住房支付能力如何影响居民主观幸福感?——基于微观调查数据的实证研究

依据中国家庭追踪调查(CFPS)数据,运用OLS回归模型和Ordered Probit模型,考察住房支付能力对城镇居民幸福感的影响及作用机理。结果显示,住房支付能力对居民主观幸福感具有显著的正向影响,随着住房支付能力的提升,居民主观幸福感会显著增加。利用工具变量法控制潜在的内生性偏误,经稳健性检验结论依然成立。机制分析表明,健康状况、发展和享受型消费是住房支付能力影响居民幸福感的重要渠道。鉴于此,政府应通过培育和发展租赁市场、提高城乡居民收入等措施,提升住房支付能力,增加居民主观福利。     

托达罗模型对河南省农村剩余劳动力转移的启示

河南是一个农业大省、人口大省，随着经济发展步伐的加快和工业化进程的提高，必然会产生劳动力由传统农业部门向现代工业部门的转移。而农村剩余劳动力转移的特点、方式等决定着较长时期内社会的稳定，影响着经济发展。运用托达罗人口流动模型可以深入分析河南省农村剩余劳动力转移的特点、动机及存在的问题，对探索河南省农业剩余劳动力转移的途径具有一定意义。     

托达罗入口流动行为模型的一个修正及其新解释

对托达罗人口流动行为模型进行修正，认为决定农村劳动力转移的是迁移的预期净收入，即托达罗模型中的预期收入中考虑工作目的地的生活费用之后的收入。工作目的地的生活费用是决定迁移者能否找到工作和是否留下来工作的重要因素之一。为了提高在城市中找到工作的概率。他们的迁移和工作生活决策基本上是有目的，有准备的理性行为。     

基于CHFS数据的家庭人口结构与住房需求的实证研究

本文选取2011年中国家庭金融调查(CHFS)数据,利用probit模型分析家庭人口特征与住房需求之间的关系,实证结果显示:一个家庭中14岁及以下少儿人口数量和65岁及以上老年人口数量与住房需求均呈反比,说明少儿人口的增加和人口老龄化会抑制居民对住房的需求;30-45岁人口数量与住房需求呈正比,说明劳动人口的增加能促进住房需求,家庭规模的扩大也有助于增加住房需求;城市地区和农村地区住房需求城乡差异较为明显.     

区域住房支付能力时空演化规律及其调控政策研究——以湖南省为例

基于房地产供需理论和宏观调控理论,依据湖南省14个市州房价与收入数据,考量区域住房支付能力的时空演变规律与相关宏观调控政策。结果表明：2008年和2020年湖南省房价收入比均值分别为0.129和0.155,均低于国际公认的0.3标准;湖南省住房支付能力空间分异明显,房价收入比呈现出明显的湘西北高、湘东南低的特征;根据房价收入比的演化特征,将湖南省14个市州划分为四种类型,不同类型的城市采取差异化的住房支付能力调控措施,促进房地产市场平稳健康发展。     

人口流动对新疆经济发展的影响

文章以新疆人口流动的历史和现状为基础,分析新疆人口流动的特征以及新疆人口流动的原因,总结新疆人口流动对新疆经济发展产生的利弊.     

人口流动对当地经济发展的影响分析——以桑植县为例

选取流出人口占总人口的比重、流入人口占总人口的比重及城市化率三大指标代表桑植县人口流动的解释变量,选取代表经济发展水平的人均GDP作为被解释变量,运用多元线性回归模型,利用Eviews6.0对两者的关系进行研究,分析发现,人口流出不利于当地经济的增长。     

基于经济学视角的“蚁族”现象分析

＂蚁族＂是近年来一个不容忽视的新兴弱势群体,他们作为＂理性经济人＂,已充分认识到学历对于就业的影响,除此之外,流动所耗费生活成本、心理成本也日益增大,将上述因素纳入托达罗人口流动模型,从主观层面阐明了＂蚁族＂选择流向大城市的原委。同时,＂蚁族＂是当前社会发展、经济转型的产物,我国产业结构与劳动力结构的现状是其存在的客观原因。     

对当前我国住房市场结构性问题的思考——基于北京市住房市场的实证分析

研究住宅市场供求关系的失衡以及特征、成因和根源,是解决住宅市场结构性问题的关键。解决住房市场绐构性问题,要调整好三个比例关系:保障类住房建设和商品房建设之间的比例关系;经济适用房建设与廉租房建设之间的比例关系;经济适用房建设和消费中"租"与"借"的比例关系。     

老龄化背景下住房负担能力对家庭创业行为的影响——来自CHFS数据的证据

基于2013—2017年中国家庭金融调查(CHFS)三期面板数据,利用房价收入比作为住房负担能力的衡量指标,实证分析老龄化背景下房价收入比对家庭创业行为的影响。结果表明：房价收入比越高,家庭参与创业活动的积极性越低;老龄化进程的加快会进一步加剧高房价收入比对家庭创业活动的抑制作用。进一步分析发现,在老龄化加剧背景下,高房价收入比的创业抑制效应主要集中在仅有一套房的家庭中。基于此,提出在促进房地产市场平稳健康发展的同时,需积极加快完善养老服务体系并引导家庭理性配置资产。     

政策不确定、宏观冲击与房价波动——基于LSTVAR模型的实证分析

本文利用Baker等人提供的中国政策不确定性指数,结合1999年1月-2014年3月我国宏观经济数据,在构建我国房价短期波动模型的基础上,采用LSTVAR模型以及广义脉冲响应函数实证分析了不同政策不确定性环境下宏观变量冲击对于房价波动的影响。理论模型表明,宏观环境向好会引起房价的正向波动,而且这种波动会随着政策不确定性的增加而加大;不同的政策不确定性背景下,宏观冲击对于房价波动的影响存在差异性。实证结果表明,在政策不确定程度较高和较低两种不同的状态下,宏观变量的冲击对于房价波动的影响具有明显的非对称性;较高的政策不确定性程度会延缓个人的购房消费和投资以及房地产企业的供给,甚至引起市场失灵,从而引起房价的无谓波动;政策不确定程度较高时,房屋买卖双方的预期也会引起房价的“超调”,进而加剧了房价的波动。     

房价上涨对P2P网络借贷成本的影响分析——来自“人人贷”的经验证据

本文利用中国P2P行业代表企业“人人贷”网络贷款平台的交易数据和中国70个大中城市的房价数据,实证研究了房价上涨对P2P网络借贷市场上的借款利率所产生的影响。实证结果表明,房价上涨显著增加了P2P借贷市场上的借款利率。进一步分析发现,房价上涨对P2P借贷市场上生产经营类、买房类和其他消费类借款项目的借款利率均具有显著的正向影响,且这一增加效应在生产经营类和买房类借款项目中体现得更为明显。此外,基于异质性的分析还发现,相比于一二线城市,房价上涨对三四线城市借款项目的借款利率影响更大。本文的研究发现,房价上涨对新兴互联网信贷市场的影响机制存在,这为相关部门制定房价调控和互联网金融监管政策提供了参考和补充。     

住房财富对中国城镇家庭消费的影响

在构建以国内大循环为主体,国内国际双循环相互促进的新发展格局下,把握扩大内需这一战略基点,激发居民消费潜力,是推动经济高质量发展的关键之一。住房已经成为中国家庭财富的重要组成部分,一方面可通过财富效应促进家庭消费,另一方面也可能由于“房奴效应”降低家庭消费。因此,住房财富对家庭消费的影响方向并不确定。本文基于2013-2019年中国家庭金融调查数据,研究了住房财富对家庭消费的影响,并检验了住房财富影响家庭消费的可能渠道。研究发现,住房财富对城镇家庭消费有显著促进作用,并显著改善了家庭消费结构,住房资产具有财富效应。进一步研究发现,住房财富能够缓解流动性约束,从而提高家庭消费水平。异质性分析表明,住房财富对不同类型的消费具有不同的促进作用,不同地区和拥有住房数量的差别均会对住房财富产生不同影响。根据本文研究,在控制风险的前提下,可发挥既有住房财富对平滑家庭消费的积极作用,促进家庭消费增长,改善家庭消费结构,进一步推进家庭消费升级。     

地方财政支出对中国省际人口迁移影响的实证研究

以第四次人口普查和2005年1%人口抽样调查中我国省际人口迁移的数据为样本,采用个体固定效应模型,对地方财政支出对人口迁移的影响进行检验。结果表明,地方财政支出差异对我国省际人口迁移的作用是显著的,当迁入地的财政支出增加时迁入人数也会增加,中部省份的财政支出对人口迁入的作用要大于东、西部地区;另外,相对于地方政府基本建设支出,文教、卫生和社会保障支出差异对人口迁移的影响更大。     

房价、工资与资源配置效率——基于微观家庭数据的实证分析

本文基于中国房价不断提高这一现实背景,利用中国城镇住户微观数据,系统地研究房价对当地住户工资的影响、作用机制及其对地区资源配置效率的影响。研究发现:房价上涨会通过“生活成本效应”和“闲暇替代效应”显著提高当地居民的平均工资水平。同时,由于缺乏劳动生产率为支柱的工资上涨会恶化资源配置效率,本文进一步基于资本劳动比和要素扭曲的视角,考察房价对资源配置的影响及工资在其中的作用,结果发现房价引致的工资上涨确实导致了我国过度的资本深化和过快的产业升级,并降低了地区的资源配置效率。本文为房价影响工资和资源配置问题提供了来自微观家庭的经验证据。     

南宁市中低收入家庭住房保障问题研究

住房问题关系国计民生,南宁市住房保障制度不尽完善,中低收入家庭住房问题严峻.本文从南宁市中低收入家庭住房现状出发,分析南宁市住房保障体系中存在的问题,认为南宁市应通过构建多样化、多层次住房保障体系、拓宽保障房房源、完善住房金融建设与法律、监管机制建设保障中低收入家庭住房权益.     

Regional Housing Prices in the USA: An Empirical Investigation of Nonlinearity

Existing literature on housing prices is predominantly in a linear framework, and an important question that has not been addressed is whether housing prices exhibit nonlinearity. We examine Smooth Transition Autoregressive (STAR) model based nonlinear properties of housing prices over the 1969–2004 period for the entire US and the four regions. Our main findings are (1) housing price for the entire US and all regions except for the Midwest show non-linearity, (2) the dynamic properties implied by the nonlinear estimation explain the typical patterns that have characterized each housing market, and (3) results of Granger causality tests look more plausible in the nonlinear framework where we find stronger evidence of Granger causality from housing price to employment and also from mortgage rates to housing price.

关于住房公积金沉淀资金管理模式的探讨

目前全国住房公积金沉淀资金规模较大,本文对沉淀资金分散管理模式的利弊进行了分析,能。科学有效地管好沉淀资金的重要性日益凸现。并设计了沉淀资金集中管理的模式,探讨了其功