基于模糊聚类的手写数字识别

本文提出了—种基于模糊聚类的手写数字识别方法，该方法先对手写数字图像进行预处理，然后对数字图像进行特征提取，得到能反映数字样本的低维特征，最后用模糊聚类的方法识别手写数字，Matlab仿真实验表明，该方法运算速度快，识别率较高。     

手写数字识别论述

数字是字符的一种,数字识别技术是字符识别技术的一个重要方面.因此,数字的识别方法应该是一种具有自适应、抗干扰、能够有效地解决手写数字分割、统计模式识别与结构模式识别相结合的方法.手写数字识别研究的对象是:如伺利用电子计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字.     

商场现代化管理中员工胸牌自动识别系统的关键技术研究

图像识别技术是利用计算机进行图像分析,从中提取有效的识别信息,用来辨别图像中的有效信息的一门技术。随着计算机技术的迅速发展,以及现实生活的需要,在很多地方采用了图像识别技术,胸牌识别技术在未来的许多领域中,如个人工作情况、智能入口检测系统等。本文首先介绍图像识别技术的概念,接下来详述图像识别技术对于胸牌识别技术中的关键问题——细化的研究,详细介绍细化的过程和具体方法。     

如何使用数字多用表进行精确测量

简述了在使用数字多用表进行精确测量时应注意的问题，分析了影响被测量失准的原因，并介绍了如何减小测量误差。     

基于熵值法的数字经济发展水平研究

文章从数字基础设施、数字产业应用、数字经济发展潜力三个维度构建省际数字经济发展水平测度指标体系,利用熵值法进行测算,并进一步分析全国和三大区域数字经济发展水平。研究发现：全国整体和三大区域的数字经济发展水平在2013—2019年呈显著上升趋势;东部地区数字经济发展水平处于领先地位,明显高于中部地区和西部地区。     

数字经济对区域创新能力的影响研究

伴随数字信息技术的发展及应用,数字经济已经成为推动经济新一轮发展的新兴力量。以2015—2019年我国30个省市的省际面板数据为研究样本,分别从数字经济基础水平、数字产业化和产业数字化三个维度构建数字经济发展指标体系,从创新的保障、投入、转化、产出四个方面构建区域创新能力指标体系,采用熵值法测度数字经济发展水平和区域创新能力,通过固定效应模型实证检验数字经济对区域创新的影响作用。研究结果表明：数字经济的发展能够显著提升区域创新能力;区域的对外开放程度越高,越有利于提升区域的创新能力。据此,提出优化并加强数字经济基础设施建设、加快推进产业数字化转型、完善数字经济治理体系等相关建议。     

黑龙江省数字经济产业发展战略研究

落实数字中国战略,以数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值为核心,促进数字经济与实体经济、社会民生、城市建设发展等领域深度融合,提升数字化水平和数字经济竞争力,建成全国重要的大数据基地。黑龙江省近几年的数字经济产业发展较快,但仍存在数字基础设施建设薄弱,数字产业化和产业数字化融合水平较低,数字经济政府建设落后造成企业办事流程繁琐,数字社会建设覆盖率低等问题。为此,要加快建设数字经济与各领域之间的融合,促进黑龙江经济加速发展。     

基于数字变带宽的雷达数字中频信道化设计

在雷达中频数字信道化中为了简化实现多种带宽的设计要求,提出了数字变带 宽设计方法改变接收信道的带宽。首先,与传统的模拟变带宽的设计方法比 较分析表明,该方法具有降低多带宽接收信道设计复杂程度的优点;然后,通过建立理论模 型,对其进行仿真和分析,理论原理可行。最后通过实测某雷达回波信号进行验证,仿真结果和实测结 果基本一致。结果表明,该方法不影响接收信道输出信噪比,同时又能简单实现接收信道的 多种带宽改变,具有可行性和工程实用性。     

铁路货车车号图像二值化算法的研究

铁路货车车号图像二值化是铁路车号自动识别系统中的重要组成部分,本文对目前常用的灰度直方图法,0tsu法、最大熵法进行了研究,并利用Otsu算法与灰度直方图算法相结合的方法对铁路货车车号图像进行了有效地二值化处理.实验结果表明该方法对不同光照下的所拍摄的铁路货车车号图像都具有较好的效果.     

数字经济对河北省就业质量影响策略实证研究

文章构建2009—2021年河北省数字经济指标体系与就业质量指标体系,运用OLS回归模型定量精准分析指标之间的关系,探析了数字经济快速发展对河北省就业质量影响强度,测算了河北省数字经济和就业质量的发展水平,实证分析检验河北省数字经济发展对就业质量的影响。研究结果表明数字技术的快速发展能够显著影响河北省就业质量,河北省可以采取因市制宜的方法发展数字化技术、强化数字化人才的培育,制定数字就业引导策略,逐步有效提升河北省就业质量。     

基于熵值法的中国数字服务贸易竞争力比较研究

文章基于熵值法,以竞争优势指数(TC)、显性竞争优势指数(RCA)、国际市场占有率(MS)以及Michaely波动指数(MI)为原始指标,构建了衡量美中日等十国数字服务贸易竞争力水平的指标体系,并以此为基础对各国的数字服务贸易竞争力水平进行了评估。经评估,2015—2019年,中国的数字服务贸易竞争力排名为第八及第九,数字服务贸易竞争力较差。此外,文章还对我国数字服务贸易的发展提出了三条政策建议：依托较成熟的数字信息化产业加快相关贸易内容数字化、推广相关城市数字服务贸易发展的先进经验以及加快数字贸易规则“中式模板”构建。     

基于神经网络模型的上市公司财务危机预警研究

本文使用人工神经网络(ANN)建立财务危机预警模型,用以测试模型预测上市公司发生财务危机的准确率。模型使用的样本包括110家上市公司的财务指标,其中77家公司作为训练集,33家公司作为测试集。在数据挖掘软件Rapidminer 6.1上构建模型,得到神经网络的总体预测准确率为90.91%。研究表明,人工神经网络具有很强的鲁棒性、记忆能力、非线性映射能力以及强大的自学习能力,因此是一种非常好的预测财务危机的模型,在企业财务危机预警方面有着很好的应用前景。     

基于熵值理论的我国数字出版产业结构合理性研究

近年来,随着信息技术的发展,数字出版产业有着良好的发展前景。以我国产业结构的协调性与有序性作为衡量结构优劣的标准,通过对数字出版产业结构信息熵与我国产业结构信息熵的对比测度,反映我国数字出版产业结构演进过程的协调性与有序性。结果表明,数字出版产业结构熵值总体呈现下降的走势,表示其协调性与有序性呈良态发展,但其熵值大于我国产业结构,表示其协调性与有序性劣于我国产业结构,且时高时低,仍需不断调整优化。     

数字身份在反洗钱领域应用研究

数字身份应用于反洗钱领域具有独特优势,能全面精准地刻画客户身份画像、提升可疑交易监测分析水平、节约成本和充实反洗钱工作资源、通过促进普惠金融提高反洗钱的覆盖面和有效性.然而,我国数字身份在反洗钱领域应用中存在法规制度保障不完善、未适应跨境金融服务发展需求等问题,文章通过分析数字身份在反洗钱领域应用的优势,以及国内外各种...     

指纹图像预处理研究

随着现代化网络技术以及计算机技术的迅猛发展,以往传统的身份识别的方法与方式已经无法适应时代发展的迫切需求,网络、保险、银行等诸多行业对信息的安全性和可靠性提出了更新、更高的要求,社会急切的需要高效、便捷以及安全的身份识别方式。而指纹以其自身的普遍性、唯一性和永久性的特点,逐渐成为了当今生物识别中的可行、可靠的方法,所以,研究指纹识别系统当中的指纹图像处理技术意义十分重大。本文结合指纹图像技术的发展现状,深入的对指纹图像预处理技术进行了探究,希望能够对我国各个行业的信息安全带来积极的影响。     

消费用数字摄录设备

对数字静像摄像机和数字视频摄录机的特点、典型机种及市场发展作概略介绍。     

整合数字营销策略研究

全球技术的变化导致媒体内容与传播方式的变化,传播链中的人、媒体、信息三要素中媒体要素发生了巨变,势必要引起另外两个要素的变化。整合数字营销不再是简单地将广告工具和营销工具跨界搭配,其作用于在利用大数据的精确定位,通过移动智能终端和移动互联网打通线上和线下渠道,并以跨屏互动和多屏融合的传播手段,构造一个立体、有效传播的仪式环境和信息空间。本文提出整合数字营销的大数据策略、移动化策略和仪式感策略,为数字营销的进一步发展提供借鉴。     

基于细胞神经网络CNN的图像检测提取的研究

细胞神经网络是一种适于并行计算的模型,本文利用细胞神经网络（CNN）实现了二值图像和灰度图像的边缘检测,详细分析了CNN的设计过程,并结合CNN的稳定性和判断边缘点的准则给出了模板参数的取值范围,并进一步推导了参数与输入像素之间的关系。最后给出了仿真结果,并对结果进行了比较与分析。     

基于回归神经网络的雷达辐射源识别算法

本文在研究带偏差单元内部回归神经网络（Internally Recurrent Net，IRN）算法的基础上，分析了雷达特征参数和雷达威胁类型的内在联系；利用统计分析和特征建模的方法获取先验知识、设计分类器并求取模糊隶属函数，结合IRN自学习特性和模糊隶属函数的分类功能识别出目标雷达辐射源可能的威胁类型，给出识别可信度。     

基于BP神经网络的上市企业财务困境预警研究

经过几十年的发展,企业财务困境预警研究已经发展为国内外学术界所广泛关注的课题之一。公司的财务困境预警研究不但具有较高的学术价值,并且还有着巨大的应用价值,能够成为公司管理者及其利益相关者进行决策的参考依据。