带车辆路线安排的多配送中心选址问题的求解——基于SPSS和遗传算法

研究了带车辆路线安排的多配送中心选址问题。首先根据宏观的定量指标对需求点运用SPSS进行区域划分,将一个多配送中心选址问题转化为多个单配送中心选址问题,然后,在一辆配送车一次只能为一个需求点供货的情况下,建立并求解了单配送中心选址问题的整数线性规划模型;在一辆配送车一次可以为多个需求点供货的情况下,用遗传算法求出了最佳车辆配送路线和最佳选址位置。     

社会商品物流改进研究

本文针对现有社会商品物流运输模式无法满足社会对物流服务水平的需求以及无法避免的交错运输问题,提出了社会商品物流改进方向的设想即建立配送仓储中心,并对配送仓储中心选址问题进行了研究,用最优化目标对配送仓储中心的选址建立数学模型,并进行求解。     

带容量限制的双配送中心选址方法

研究了带容量限制的双配送中心选址问题,结合聚类算法、重心法构造了一个解决双配送中心选址问题的算法。首先根据聚类算法思想将整个配送服务区域划分为两部分,再运用重心法进行配送中心初始选址,然后根据就近原则选择离重心点最近的备选地点作为配送中心初始选址。考虑到配送中心的容量限制,当某一个配送区域中各需求点的总需量超过配送中心的最大容量时,就对该区域的部分需求点进行调整,即从该区域调入另一区域。调整后,再次运用重心法进行配送中心初始选址,然后根据就近原则选择离重心点最近的备选地点作为配送中心最终选址方案。     

0-1整数规划法在医药配送中心选址中的应用研究

随着医药产业的发展,医药配送中心的选址越来越重要,医药配送规划项目的研究,从建立成本模型作为出发点,通过医药配送中心0-1整数规划数学模型的建立,确定配送中心选址的方案,对方案的可行性进行研究,为经济效果评价提供依据。     

遗传算法在物流配送网点选址中的优势与实现

研究了遗传算法在物流系统配送网点的选址问题中的优势,并依据物流系统配送网点选址的实际情况给出了基于遗传算法的物流系统配送网点选址的具体实现过程和算例。     

遗传算法在物流配送网点选址中的优势与实现

研究了遗传算法在物流系统配送网点的选址问题中的优势,并依据物流系统配送网点选址的实际情况给出了基于遗传算法的物流系统配送网点选址的具体实现过程和算例.     

基于改进的重心法在配送中心选址中的应用

连锁经营是一种非常重要的经营方式和组织方式,而连锁经营配送体系的核心是建立合理的物流配送中心,合理的配送中心选址可以大大降低其运营成本。文章运用修正重心法建立数学模型,根据配送中心选址问题的特点和所应满足的条件,通过具体的算例,结合食品的特性解决实现连锁超市物流配送中心的选址优化。     

物流配送中心选址数学模型和算法问题研究

在对物流配送中心选址问题进行理论综述和分析的基础上,以综合运输成本最低为基本约束条件构建了选址的数学模型,并通过启发式算法求得了模型的最优解,得出了各工厂对各物流配送中心以及物流配送中心到各货物配送需求点的最佳配送数量,并通过一个实例对模型进行验证和分析,结果证明该模型和算法可以有效优化物流系统的运作和提高运行效益.     

基于人口聚集城区物流配送需求的细分及预测——以青岛为例

为了预测城市区域配送需求,解决城市配送的供需不平衡,通过分析城市配送需求,梳理城市配送需求结构构成,归纳总结了新业态下城市配送需求的类型,并给出同城即时配送需求的预估方法。同时,在传统城市配送类别中,选取其中13项纳入到城市配送需求,通过开展网络调研,取得价格、重量、销量等数据,构建数学模型对各品类配送物流需求量进行还原估计,并以青岛为例,选取典型年份进行需求预测,提出以有效预测为基础的供需平衡提升发展路径。     

乌鲁木齐市社区菜店共同配送站点选址优化研究

文章以社区菜店共同配送站点为背景,针对共同配送站点选址问题,以物流成本为限制条件,采用免疫算法对若干个需求点进行备选共同配送站点的选址,通过一个相对中等规模的社区菜店实例进行分析,并通过Lingo语言确定配送站点的数量和计算其最小成本。结果表明,该方法能够快速有效地求得物流共同配送选址问题以及配送系统总配送费用,为进一步研究配送中心的选址和配送成本具有很好的参考价值。     

基于BP神经网络的逆向物流中心选址模型研究

逆向物流中心选址是逆向物流中关键问题之一。文章根据逆向物流的物流环境、生产能力、经济效益三个方面的9个评价指标,用BP神经网络建立了逆向物流中心选址的评价模型。应用示例表明该模型具有较高的精度和效率,在逆向物流中心选址中具有较好地应用价值。     

基于禁忌搜索的物流配送中心选址方法研究

物流配送中心选址问题在物流网络规划中占有非常重要的地位,选址的合理与否直接关系到配送中心未来的发展。针对企业选址的一般要求,以配送中心总成本最小为目标,构造了一种物流配送中心选址模型。该模型较接近现实情况,同时,给出了求解该模型的禁忌搜索算法和简单算例。     

电子商务环境下的物流配送中心选址模型

电子商务环境下的物流配送中心选址是个很复杂的问题,涉及的因素很多。本文分析了电子商务环境下物流配送的特点,基于成本最小化的基础上建立了选址模型,与传统的选址模型进行了比较;并通过费用最小化确定配送中心的数量、资源点与配送中心、配送中心与用户的供需关系。     

医药企业物流配送中心选址模型的建立

本文在讨论了目前医药企业物流配送中心存在的问题的基础上,分析出了困扰目前医药企业物流成本的一些因素,指出合理选择医药企业物流配送中心的地址可以大大降低医药企业物流成本。最后建立了改进后的医药企业物流配送中心p中心选址模型。     

物流中心选址评价指标体系设计

以竞争优势理论中的动态双钻石模型为基础提出物流中心选址的动态双钻石模型，运用区位论的要素分析方法选取区位因子；鉴于指标的可获性及计算的简便性，运用聚类分析选取设计出北京市物流中心选址指标体系，测算结果与北京市“十五”物流中心规划基本吻合。     

一种新的物流中心选址方法

目前物流业蓬勃发展，物流中心的建立则是物流系统中的关键问题。本文在传统数学模型的基础上，突破其单向物流的局限，建立了一种全面考虑企业整个上、下游物流活动的物流中心选址模型。在此基础上，引入模糊评价方法，全面考虑选址过程中的各项因素，选址评价更客观、合理。     

基于遗传算法的配送中心选址问题求解

配送中心是物流系统的枢纽,配送中心地址的确定是物流系统分析的核心内容。文中试对包括RDC(区域配送中心)选址和RDC到各下属仓库的配送关系进行研究;建立了一个模拟随机需求下的相关机会优化模型,并提出了基于遗传算法的解决方法,最后利用MATLAB软件进行算例分析。     

一种改进的区域物流配送中心选址方法

物流配送中心的合理选址是物流系统中具有战略意义的投资决策问题，配送中心选址是否合理，对整个系统的物流合理化和商品流通的社会效益有着决定性的影响。本文提出了一种基于费用函数的改进的区域物流配送中心选址方法。其具有较强的可操作性及准确性，为选址模型的进一步开发提供了科学引证。     

考虑费用函数约束的物流配送中心选址双层规划模型

针对现有物流配送中心双层规划选址模型的不足,建立了考虑下层规划费用函数约束的物流配送中心选址双层规划模型,并用算例对比验证了此模型的有效性。     

基于物流服务水平与成本平衡的物流配送中心选址的研究

送货时间是衡量物流服务水平的标准之一,运输成本和库存成本是物流成本的关键指标。物流配送中心的科学合理布局可以有效地缩短送货时间,提高物流服务水平,同时保持低库存．并降低运输费用。首先运用层次分析法对于备选的物流配送中心地点进行筛选,在此基础上通过服务与成本模型得出符合要求的方案。