物流人才招聘信息

招聘职位：物流园区项目经理公司：法布劳格物流咨询（北京）有限公司工作地点：北京岗位要求5年以上物流园区规划、设计经验;能够独立带领团队实施项目,完成物流园区布局规划设计、经营模式、交通方案等;能适应经常出差。     

物流人才招聘信息

招聘职位：B2B物流主管协调管理驻各工厂物流人员的日常工作;负责各工厂外租仓库的管理,确保系统与实物相符等。     

基于招聘需求信息的物流和供应链人才培养

基于物流数智化的背景,优化物流和供应链人才培养已经成为打造高质量物流专业人才队伍的迫切需要。以主流招聘网站物流和供应链相关岗位的招聘信息作为数据来源,统计职位的工作地点、岗位职责、学历、企业性质等信息,采用内容分析法对职位信息进行预分析,结合能力、知识、素质三个方面编码分析人才需求,探讨物流人才需求特征,在此基础上针对培养体系、课程结构、实践教学、学科竞赛四个方面提出高校优化物流和供应链人才培养的建议。     

物流人才招聘信息

远成集团公司工作地点：广州岗位要求：具有八年以上销售管理经验,五年以上物流企业综合管理经验：具有现代企业管理理念,能够接受外派或出差等。     

物流人才招聘信息

岗位要求：至少两年以上铁路货运代理操作经验;大学本科以上学历;熟练的英语听说读写能力;优秀的沟通技巧、应变能力、具有亲和力和团队协作能力;具有高度的责任心和敬业精神,工作认真、细致严谨。     

基于招聘信息的会计人才特征分析

正为了解企业对会计人才需求、评价、选拔和使用的标准,作者针对企业单位初级、中级、经理(或部长等,下同)、总监(总会计师、CFO等,下同)等四个层次会计人员的招聘情况,在若干知名人才网站上就每个职位分别随机选取了全国各地共100家单位的招聘信息进行统计分析。透过这些鲜活而生动的招聘信息,大致可以总结出国内企业当前对会计人才需求、评价、选拔和使用的九大基本特征。一、会计是一个不需要过高学历的职业统计结果显示,招聘单位对不同层次会计人员最低学历的要求是:初级:中专、高中以上21%,大专52%,本科24%,硕士、博士     

基于DM的公共物流信息服务平台VAS研究

物流增值服务开发需要建立在以现代信息技术为基础，把运输、包装、储存、流通加工、配送、信息处理、支付等功能结合起来的综合服务平台上；平台的信息化、网络化和智能化发展为数据挖掘技术的应用提出了要求。以数据仓库技术、数据挖掘技术为重点，分析了公共物流信息服务平台的数据挖掘过程及实现技术，提供一种基于物流精简数据库开发公共物流信息服务平台增值服务的思路和方法。     

构建基于数据挖掘技术的军事物流信息平台

着眼于军事物流发展趋势,针对来．采战争对军事物流提出的新要求,在剖析当前军事物流信息平台弊端的基础上,提出了基于DM技术的军事物流信息平台,并对该平台的优势进行了详细论述。     

军事物流信息特征分析

从信息以物质和能量为有效载体,又能对物质流、能量流进行控制的角度,阐述了物流信息的作用,从军事物流信息区别于其他信息的角度分析了军事物流信息的特点,并从管理层次、流体要素、专业构成、物流要素四个方面提出了军事物流信息的分类模式。     

基于数据挖掘的现代物流信息系统管理问题研究

首先探讨了物流信息系统的模块组成及其功能,接着简要地阐述了物流信息系统中数据挖掘的一般步骤过程及物流信息系统中数据挖掘的定义,最后重点就物流信息系统中数据挖掘技术的应用进行了实证研究,从物流企业信息系统中随机抽取了客户的2 000个业务记录作为数据挖掘样本,利用关联挖掘规则分析了客户企业类型、经营时间、注册资本和信息反馈率四个字段属性对物流企业物流服务质量的影响,并就挖掘结果给物流企业的管理决策提出了方案和建议.     

基于互动性和智能性的网络招聘系统研究

本文探讨了如何建立一个功能完善,具有视频互动、web信息录入、联合审批,并可进行智能筛选的网络招聘系统,从而解决现今网络招聘难以了解对方的真实状态,缺乏方便快捷的信息处理方式,招聘监管存在漏洞及缺乏智能性的决策支持这四大问题,并提出一个完善的网上招聘系统设计方案。     

基于信息不对称的企业人力资源招聘研究

<正>企业人力资源招聘是指企业根据人力资源管理规划和工作分析的要求,从组织内部或外部吸收人力资源的过程,包括员工招募、甄选和聘用等。企业人力资源招聘直接关系到企业的生存与发展,既是现代企业获取人力资源的重要渠道,同时也是获得优秀人才提高企业核心竞争力的主要方法。然而,在企业人力资源招聘实践中,往往由于招聘信息不对称问题的存在,严重阻碍了企业和应聘者双方真实、有效沟通的实现。所以,信息对称度成为影响企业员工招聘效率和效果提高的重要因素。招聘信息的不对称问题既是企业招聘过程中存在的信息沟通环节问题,也是与整个企业人力资源招聘工作密切相关亟待解决的关键问题。     

基于物流信息元的供应链物流信息共享

提出了物流信息元的定义,分析了物流信息元的特点,并给出了物流信息元应用的实例。在此基础上,建立了基于物流信息元的供应链物流信息共享模型,对模型中物流信息共享的主要流程和物流信息共享的效果进行了分析。     

基于数据挖掘的物流信息系统研究

随着现代科学技术尤其是因特网的发展,人类积累的数据量正以前所未有的速度增长.物流业和其他行业一样,信息化的物流网络体系产生巨大的数据流,如何准确、及时的收集和分析这些信息就成为一个难题.而数据挖掘技术通过去伪存真、去粗存精、由此及彼、由表及里从海量的信息中挖掘出有效的准确的信息,从而帮助企业迅速的做出决策,制定科学的物流管理方案,提高运作效率,降低运作成本,取得良好的效益.     

基于数据挖掘的物流信息系统研究与设计

首先,介绍了现代物流管理对信息技术的迫切需求,指出物流管理信息化是电子商务的必然要求;然后,阐述了数据挖掘技术用于物流管理的优势;最后,在论述基于数据挖掘物流信息系统结构和特点的基础上,分析了系统建设中相关的关键技术.     

基于数据挖掘的物流信息系统研究与设计

首先,介绍了现代物流管理对信息技术的迫切需求,指出物流管理信息化是电子商务的必然要求;然后,阐述了数据挖掘技术用于物流管理的优势;最后,在论述基于数据挖掘物流信息系统结构和特点的基础上,分析了系统建设中相关的关键技术。     

物流企业人才需求与高校物流专业培养模式分析

根据我国现在物流人才的匮乏状况,分析了现代物流企业对物流人才的需求类型,阐述了现代物流企业人才需求、培养与供给三者间的矛盾,并针对物流企业人才需求与培养的困惑,提出了高校搭建创新型物流人才培养的模式和机制.     

基于物流成本与物流信息的研究

指出了信息不对称是造成我国物流成本高的重要原因之一,分析了物流信息不对称的表现、造成的问题及原因,最后提出了通过提高物流信息对称性和完善性,降低物流成本的措施。     

基于数据挖掘技术的现代物流决策研究

在系统分析数据挖掘理论、过程和关键技术的基础上,分析了数据挖掘技术在现代物流决策中的作用,指出了这一技术必将为企业的物流决策提供越来越强大的支持功能。     

基于高职物流人才培养的陕西物流人才需求调查与分析

社会上物流人才的需求状况决定了高校物流专业的设置与发展方向。高职物流教育作为培养企业基层和中层高素质、高技能物流人才的摇篮,如何培养出符合社会需要的物流人才,成为当前迫切需要解决的问题。文章通过对陕西境内物流人才需求状况的调研,以期为高职物流教育更好地培养适应社会发展需要的人才提供科学依据和借鉴。