次贷危机前后中美股市波动溢出效应研究

本文以美国次贷危机为分水岭,选取美国标准普尔500指数和中国上证综合指数前后各一段时期的日收盘价作为样本数据,运用GARCH-M模型分析了次贷危机爆发前后中美两国证券市场的波动溢出效应。实证结果表明:在次贷危机爆发前,中美股市不存在波动溢出效应;而在此后,则存在美国股市对中国股市的单向波动溢出效应。论文最后对实证结果的前后差异的形成原因进行了一定深度的分析。     

基于VAR的我国股票市场货币政策传导的实证研究

通过运用协整检验和冲击分解的研究方法对我国货币供应量、股票价格指数和经济增长进行实证检验,得出结论：短期来看,股价指数对产出的影响不稳,股市投机行为容易引起产出膨胀;长期来看,货币供应量、股票价格指数和经济增长存在长期均衡关系,但是利率管制很大程度上削弱了货币政策对股价指数的影响力,也降低了股市对货币政策的反应敏感度。要发展股票市场成稳定的货币政策传导渠道,应密切联系货币市场与股票市场,进一步推进利率市场化,并调整股票市场投资秩序。     

中美股票市场弱式有效性的比较研究

本文使用序列自相关分析、游程检验、滤嘴法则和自回归残差检验四种方法以上证A股综合股价指数、深证A股成份股份指数、道&;#183;琼斯工业平均数和NASDAQ综合股份指数的弱式有效性作了检验。结果表明，美国两个股票市场呈弱式有效性，中国两个股票市场还不能确认呈弱式有效性，本文对中国股市的信息传递机制提出了看法和建议。     

中美股市收益率变化的对比分析

美国证券市场的历史已有200多年,相比起中国股市它是相对成熟和健全的。而中国股市的发展前景一直成为学者讨论的热点,投资者对股市的悲观态度说明了中国股市确实存在着根本性的问题。本文通过对中美两国股市收益率的对比分析,说明了美国股市制度上的优越性是值得中国学习和借鉴的。因此,对中国证券市场提出了几点建议,我国应当适时机的完善股票市场的制度问题。     

中美股票市场联动性实证分析

在后金融危机时代背景下,研究中美股市收益率的联动性对于投资者规避风险,乃至维护国家金融安全都具有重大意义。本文以2000年1月4日到2011年9月30日的上证指数与标普指数的日交易数据为样本,检验了中美股市的联动性特征。实证结果表明美国股票市场的当日开盘-收盘收益率,对中国股票市场的昨日收盘-今日开盘收益率有显著影响。     

中美比较视角的能源消费量与GDP关系实证研究

本文以1979-2012年的中美两国的能源消费量和GDP数据为研究样本,并运用协整分析法,考虑了非平稳性及误差修正项的Granger因果检验法来研究中美两国能源消费量与GDP之间关系的异同。实证研究表明：在长期,中美两国都存在能源消费与GDP之间的长期均衡关系,相对于美国,中国的经济增长与能源消费量之间的关系更加密切;在短期,中美两国的能源消费与GDP之间均存在波动关系,且一旦两变量关系失衡,相比于美国,中国的能源消费量与经济增长二者之间对该失衡的修正速度要更加及时;且中国存在从 GDP 到能源消费量的单向Granger因果关系,美国存在从能源消费量到GDP的单向Granger因果关系。     

深沪股市1992—2001年季节性波动的实证研究

股票市场季节性波动是股票投资收益的短期波动理论 ,这种现象在许多国家的股票市场中存在。通过对我国股市 1 992至 2 0 0 1年的实证研究 ,发现我国股市出人意料地不存在显著的季节性波动     

从CPI与股票指数的回归关系看中美两国股票市场的有效性

从中美两国CPI及主要股票指数统计数据出发,运用计量经济学分析方法,分析了二者在中美两国有效程度、成熟程度不同的投资市场中的线性相关程度。结果表明,美国CPI与股票指数呈现极强的正相关性,而在中国股市这种相关性表现得极弱。中国股票市场目前存在的诸多问题是导致二者相关性弱的根本原因。这种弱相关性反过来又会对成熟股票市场的建设产生不利影响,从而形成恶性循环。因此,我国应及早采取相应政策措施,以促进股票市场向健康、有效、成熟的方向快速发展。     

中美股市的联动分析

随着改革开放的不断深入,我国资本市场与国际资本市场的联系也越来越紧密,实证分析结果显示:中国股市收盘价对美国股市收盘价影响不显著,但美国股市收盘价显著影响中国股市收盘价,且美国股票市场的波动与上海股票市场的波动存在明显的溢出效应     

股市是国民经济的晴雨表：理论与实践的背离

股票市场作为资本市场的重要组成部分,在我国社会经济发展中发挥着越来越重要的作用。近几年来,在我国经济稳定发展的同时,沪深股市低迷不振,股市运行与国民经济发展状况严重背离。通过分析中美两国的股价指数与经济增长之间的关系,就"股市是国民经济晴雨表"这一论断的合理性进行实证分析,并通过分析上海证券交易所十大权重股的行业结构和业绩增长情况,探讨我国股市走势与经济增长之间背离之成因。     

基于小波多分辨率分析的猪肉价格波动性研究

中国作为生猪生产和猪肉消费大国,猪肉价格的波动关系到生猪产业的发展和人民群众的日常生活。选取2003年1月至2021年12月中国国家统计局和美国农业部（USDA）公布的猪肉价格月度数据,利用小波多分辨率分析方法对中国和美国的猪肉价格波动进行了考察,通过绘制不同尺度的谱图分析中美猪肉价格的波动特征及趋势。结果显示：中国猪肉价格呈现出较为显著的周期性波动特征,平均每个周期历经4年左右时间;而美国猪肉价格高频部分波动幅度大于中国,美国猪肉价格的短期随机性波动特征更为明显。     

中美经济与股市发展对比及存在问题

本文从中美股市的发展历程入手,2013年美国股价指数登上历史新高,而中国目前的股价只为2007年最高点的三分之一,尚未上涨。两者现状对比,从而分析中国经济与股市存在的问题。     

汇率与股票价格关联实证分析——基于中国和日本市场的数据

利用2005年汇率制度改革后中国以及1985年广场协议后日本的汇率和股价的日数据,运用协整分析和Granger因果检验对两国的股市和汇市的关系进行实证研究。结果表明,日本汇市与股市存在长期稳定的协整关系,短期相互影响明显;中国也存在汇市和股市之间的长期均衡关系,但是只存在汇市对股市单向的引导关系。最后对实证结果进行分析,并提出相应的建议。     

中美服务贸易发展影响因素的协整分析

本文通过对服务贸易发展影响因素相关领域文献的梳理,基于中美两国1992~2012年的相关数据,运用协整检验以及向量误差修正(VEC)模型等经济计量分析方法,对中美两国服务贸易总额与其影响因素的相互关系进行了经验研究。结果表明,中美两国服务贸易总额与中美两国服务业FDI、两国服务贸易成本和两国货物贸易进出口额之间存在一个长期稳定的均衡关系。VEC模型显示,变量之间的关系以一个稳定的速度由短期波动向长期均衡调整。根据研究的结论,提出了促进中美两国服务贸易进一步发展的对策建议。     

ARCH-M模型在上证股价波动中的实证研究

股票价格的频繁波动是股票市场最明显的特征之一。本文利用ARCH-M模型对上证日收盘价序列进行了分析和实证研究,结果表明上证股价指数存在条件异方差特性,并表现出非正态性。然后用该模型对上证日收盘价进行了短期预测,结果表明该模型能够较好地反映上证股价指数的变化特征。     

中美贸易的比较优势、互补度及稳定性检验

本文使用RCA指数和RRCA指数衡量中美两国贸易的比较优势,结果显示中国在机械和运输设备以及杂项制品两大门类具有对美国出口比较优势,与中国总体对外贸易比较优势基本一致.中美贸易结合度和互补度指数以及美中贸易互补度均大于1,说明中美两国贸易关系比较紧密,但是美中贸易结合度指数小于1,且明显低于中美贸易结合度指数.根据劳伦斯指数,中国对外和对美国出口结构变化都不明显,结合比较优势和互补度分析的中国对美国贸易稳定性没有出现较大的波动.     

中美贸易摩擦对纺织行业股价的影响——基于事件研究法

自中国加入WTO以来,中国经济实现高速发展的同时我国对外贸易规模不断扩大,不断融入世界经济全球化的进程中。而美国作为中国的主要出口国之一,在长期贸易往来的过程中形成了巨额的贸易逆差。2018年3月,美国单方面宣布对华出口美国商品加征高额关税,由此正式掀开了中美贸易摩擦的序幕。中美两国的贸易冲突对中国的经济发展造成严重影响,尤其是对美出口高度依赖的相关行业,中国股市发生剧烈波动。在地缘政治冲突加剧和大国博弈背景下,通过对纺织行业股价受影响程度定性定量分析贸易摩擦对中国股市的冲击幅度和持续时间,对于深入认识突发政治事件对于中国股市冲击的特点和规律具有重要意义。     

股市收益和波动性长期记忆的国际比较——基于V/S的经验证据

现有研究运用经典和修正R/S分析探讨我国股票市场的长期记忆效应。本文运用更为稳健的V/S分析,对比研究上证股市和另外7个国家和地区的股票市场,分别诊断各股市日收益和周收益、及三种典型度量的收益波动的长期记忆效应。研究表明:股市日收益和周收益序列都不存在显著的长期记忆;三种典型度量的收益波动普遍存在显著的长期记忆;日收益波动比周收益波动的长期记忆更显著。     

国际股票市场收益率和波动率的长记忆性研究

股票市场长记忆性问题是金融学研究的一个热点问题,对于市场有效性的研究和系统非线性结构的分析有着重要的意义。本文运用修正R/S分析和V/S分析两种方法对世界上28个国家(地区)的股票指数的日、周收益序列和日、周收益波动序列进行了完整的长记忆性研究。结果表明:对于收益序列,以美国为代表的大多数发达国家股市一般不存在长记忆性,而中国等发展中国家大多存在显著的长记忆性,尤其中国股市的长记忆性最强;对于收益波动序列,所有国家(地区)都具有长记忆性,并强于收益序列。     

我国股票市场价格波动与成交量关系的实证分析

本文采用上证综指和深圳成指每日收盘指数和交易量,运用GARCH-M模型,以MDH模型为理论框架,实证分析了中国股票市场波动性与交易量之间的关系.结果表明,在我国交易量对股价波动解释能力很强,中国股市的短期波动主要是由交易量导致的,而非预期交易量对中国股市波动的解释能力要比预期交易量的解释能力更重要.