物流人才供求分析及对策研究——以上海“十二五”时期为例

为更好实现上海“十二五”规划目标,满足未来物流人才供求平衡,根据1970 ～ 2009年上海第三产业从业人员数据,借助基于灰色预测模型和时间序列预测分析的组合预测模型,预测“十二五”期间上海物流人才需求量;通过对上海开设物流相关专业的院校进行逐一考察,进一步得到上海物流人才有效供给量.发现上海物流人才在“十二五”期间出现供不应求现象,并从政府、高校、企业三方面提出缓解上海物流人才供求缺口的具体措施.     

区域经济预测模型的研究

本文介绍了几种基于定量分析的经济预测模型,提出了一个面向区域经济指标的组合预测模型。给出了确定组合模型中权系数的方法。研究结果表明组合预测是提高预测精度的有效方法,组合预测方法对区域经济的预测决策具有一定的现实意义。     

建筑行业工程管理人才预测与分析

通过对影响建筑业人才需求的经济、政策、社会环境等主要因素的分析,研究了各因素对建筑业人才的贡献度,以及内在规律和建筑业人才需求数量规律,构建了建筑业人才二元对数回归预测模型.根据模型预测了今后几年建筑业的人才数量和工程管理人才的需求量,通过问卷调查分析了建筑业对工程管理人员的能力和数量要求,对模型的预测结果进行了印证,并对人才培养提出了有益的建议.     

基于灰色模型和最小二乘机原理的区域水资源供需组合预测研究

文章将灰色模型和最小二乘机模型进行组合,并将组合模型用于辽宁西部区域水资源供需预测中。研究结果表明:组合模型可综合考虑不同模型的优点,进行加权组合预测,相比于单一预测模型,组合预测模型在区域水资源供需预测中具有较高的预测精度,预测误差得到明显改善。研究成果对于区域水资源供需预测方法提供参考。     

基于SARIMA-SVR组合模型的 空气质量指数预测

空气质量指数(AQI)在波动中既具有整体的时间序列线性特征和明显的季节性波动周期,又具有多种因素影响的不确定性,为了提高AQI的预测精度,基于Ri386 3.3.3和Matlab R2014a两种编程软件,提出了一种同时具有线性和非线性的复合特征的时间序列预测模型——SARIMA-SVR组合模型。以太原市2014年1月—2019年7月的AQI月均值数据为基础,利用SARIMA时间序列模型进行线性预测,利用SVR模型对残差进行非线性预测,加和得到组合预测模型的预测结果,分析比较SARIMA,SVR和SARIMA-SVR这3种模型的预测结果和平均绝对百分比误差。结果表明,组合预测模型发挥了2种模型各自的优势,相较于单一预测模型的预测结果而言,其预测精度更高,稳定性更好。通过此模型得到的空气质量预测结果不仅可为人们的日常生活提供指导,而且可为大气污染的防治工作提供科学依据和借鉴意义。     

中国碳排放的组合预测与减排缺口分析

预测我国碳排放量的变动趋势,对国家进行宏观经济管理和碳减排工作具有重要的参考价值。（1）利用中国1997～2011年碳排放数据,分别采用三次指数平滑模型、灰色模型、二次指数模型建立中国碳排放的单项预测模型;（2）采用标准差法进行非负权重分配,建立了中国碳排放的组合预测模型,结果表明,组合预测模型的精度高于单项预测模型。（3）应用该组合模型对中国2014～2026年的中国碳排放量。预测表明,中国碳排放存在较大的减排缺口,碳减排需要从优化产业结构、优化能源消费结构和改善能源利用效率上进行。     

我国汽车产业人才需求量预测

本文提出了劳动生产率、劳动产量和利税总额分别是时间的函数的观点,通过对她们的预测,构建了我国汽车产业人才需求量的预测模型,并预测了2006年-2010年我国汽车产业人才的需求量.     

灰色神经网络模型应用于证券短期预测研究

证券市场中存在大量的非线性及混沌现象使得许多基于证券投资理论建议的各种线性模型在对其发展进行预测时往往得不到很好的结果。利用两种非线性预测模型并充分考虑各技术指标之间的序列相关性,在灰色GM(1,1)预测模型的基础上提出了组合灰色神经网络预测模型。通过对近期深证成指及首钢股份进行短期预测和检验,结果表明了该方法具有很高的精确度及广泛的应用前景。     

特高含水水驱油田操作成本组合预测方法研究

操作成本作为油田生产过程中的主要组成部分,直接影响着油田的开发效益.为了不断降低操作成本以提高经济收益,以特高含水水驱油田为研究背景,通过该类油田操作成本的相关影响因素建立基于多重因素的两种预测模型——线性回归预测模型和非线性误差反传(BP)神经网络预测模型,最后利用组合预测法,将这两种预测模型组合在一起,以提高预测模型的有效性和可操作性,为特高含水水驱油田控制成本提供科学合理的依据.     

基于回归-ELM神经网络模型的滑坡变形及失稳预测模型

为准确预测滑坡的变形趋势,有效预防滑坡灾害的发生,提出了基于变形预测和检验的趋势判断模型。首先,利用回归分析,拟合得到滑坡的变形曲线,再利用组合权值,实现拟合结果的组合,得到滑坡变形的初步预测结果;其次,利用极限学习机(ELM神经网络)对初步预测结果进行误差修正,将修正结果与初步预测结果进行叠加,得到滑坡变形的综合预测值;最后,利用秩相关系数检验与Mann-Kendall检验,对滑坡变形趋势进行判断,以验证预测结果的准确性。经过实例检验得出,预测模型的预测效果较好,其组合预测及误差修正均能不同程度地提高预测精度及稳定性,且两检验模型的结果均与预测结果相符,相互验证了其可靠性。因此,预测模型能对滑坡变形趋势进行综合判断,为滑坡的变形研究提供了一种新的思路。     

面向21世纪的企业人力资源开姨

随着我国社会主义市场经济的发展与经济全球化和市场国际化，企业之间的竞争日趋激烈，人力资源开发日益成为决定企业发展的重要因素。在步入２１世纪的岁月里，我国部分大中型企业已意识到人力资源开发的重要性，并着手对企业人力资源开发进行了尝试，取得了可喜的成果。据有关专家预测，随着人们思想观念的更新、尤其是企业家对人力资源开发的逐步重视，２１世纪我国企业将进入人力资源开发的新纪元。本文对人力资源开发的某些技术与方法做初步探讨。一、人才战略预测人才战略预测，就是根据人才发展和变化的规律，用科学的方法和手段，对…     

研究室人才应合理搭配

航天工程是庞大而复杂的系统工程，每一个型号都需要大量的人员共同协作才能完成，对于研究室所承担的型号任务而言，也是如此，因此我们在强调识别人才、使用人才时，不能忽略人才组合与搭配的重要意义，应加强团体协作与配合。     

灰色神经网络在轴承故障预测中的应用

为提高旋转机械中滚动轴承故障预测的精度,提出灰色神经网络预测模型。利用训练样本数据,使用灰色神经网络模型完成训练过程;基于已训练好的模型对未来时间点的运行状态进行拟合,实现轴承的故障趋势预测。相比采用单一的BP神经网络预测模型,该组合模型具有较高的精度,对轴承故障趋势预测有一定的现实意义。     

基于数据挖掘的生产技改项目投资预测研究

随着我国经济社会不断进步和生产能力迅速发展，电网技改工程项目数量日益增加，技改项目种类日益多样，管理难度也逐渐增大，提升其造价预测的准确性对于提升电网企业的经济效益和社会效益具有重要作用。工程项目投资预测目前主要采用传统预测模型，传统预测模型存在精度不高、容易出现过拟合现象等问题。而随机森林算法的整体性能突出，预测效果较好。文章基于实际工程数据，构建基于随机森林算法的生产技改投资预测模型，用以预测项目的投资情况，并将其预测性能与线性回归模型和SVM模型进行对比。结果表明，当预测范围在训练集样本范围内时，基于随机森林算法的生产技改投资预测模型的预测精度较高，稳定性较好，为生产技改投资预测提供了一种新途径。     

对电力企业建立人才测评机制的思考

现代企业把人才摆在资本的首位,电力企业应不例外。那么,如何选拔和组合人才,使企业成为有竞争力的团队,便是企业领导人致力追求的目标。本文阐述了在电力企业建立科学的人才测评机制的必要性和适用性,并提出了在行业内建立起人才测评系统的办法,企望电力企业在培养、选拔、使用人才上沿着科学之路发展。     

2013年电力人才教育培训工作座谈会召开

2013年3月13日，中电联技能鉴定与教育培训中心在京召开电力行业企业人才教育培训工作座谈会，鉴教中心主任薛静结合日前电力发展运行及预测趋势情况，重点阐明了2013年电力行业职业技能鉴定与教育培训工作思路，介绍了2013年中心重点工作项目，     

人才是未来发展的根本保证

华北电力技术院成立５年了，它为解决电网重大技术问题，促进企业技术创新和科技进步作出了贡献。当然它也有需要完善的地方。一、人才是集团公司发展的根本保障随着知识经济时代的到来，人才在经济和社会发展中的作用日益突出，人才问题成为事关国家兴衰和企业发展的全局性、战略性问题。国家与国家之间、企业与企业之间的竞争，归根结底是对人才资源的竞争。因此，世界各国都纷纷提出了人才战略，一方面增加教育投资、增加培训投资，加快对本国人才的培养，如美国政府制定了“培训２１世纪美国人”的计划，日本提出了“培养世界通用的２１…     

直线趋势预测中指数平滑法的计算机实现

使用直线趋势预测模型对现象的发展趋势进行预测，是统计预测中广泛使用的一种方法，然而在使用指数平没值确定直线趋势预测模型的待定参数时，始终两个难以解决的问题。文中对这两个问题进行了探讨，并提出了其计算机实现的程序。     

龙东煤矿：留住人才是关键

近年来．煤炭企业的“人才荒”问题逐渐凸显出来．煤炭企业人才总量在减少，人才结构不合理，对煤炭企业的可持续发展十分不利。大屯煤电公司龙东煤矿运用科学发展观指导实际工作，在吸引人才、留住人才、用好人才方面，取得了良好的效果。     

新时期如何稳定人才

一个企业的成败兴衰，决定于有无正确的战略决策，有无科学合理的运行机制与科学的管理手段。这一切的产生与实现，靠的是人，是人才！一个企业不但需要优秀的技术人才，还需要优秀的管理人才、营销人才等，用一流的人才创造一流的产品，用一流的人才创造一流的效益。人才，特别是青年人才是事业的接班人，是企业兴旺发达的希望与寄托。