我国减排承诺目标的实现路径研究——基于信贷配给机制

中国政府在2009年,对外承诺2020年碳强度比2005年下降40%—45%。为此利用改进后的Kaya公式对我国1985—2010年碳排放因素进行分解,考察信贷资本对碳排放的贡献度,并对我国2020年的经济总量、信贷总量以及碳排放总量进行预测,得出2020年我国碳排放强度至少比2005年降低47.75%的结论。     

北京市能源消费总量、结构与碳排放的趋势研究

本文首先应用1985-2008年的历史数据,构建北京市能源消费总量与地区生产总值、户籍人口、第三产业占比之间的关系式;其次通过对2015年、2020年北京经济总量、人口总量和第三产业占比的估计,预测北京市2015年和2020年三种情景下的能源消费总量以及能源消费结构;并在此基础上,应用基于能源消费量和能源消费结构的碳排放关系式,预测2015年和2020年北京市的碳排放总量和万元GDP碳排放量,最后提出北京市进一步减少碳排放的对策建议.     

基于碳排放强度下降的中国节能目标预测

中国政府已正式对外宣布控制温室气体排放的行动目标,决定到2020年单位国内生产总值（GDP）二氧化碳排放比2005年下降40%～45%,非化石能源占一次能源比重达到15%左右。文章在2020年中国单位GDP二氧化碳排放量下降40%～45%目标的基础上,解析了单位GDP二氧化碳排放强度的主要驱动因素,揭示了经济增长质量、提高能效和优化能源结构与碳强度之间的定量关系,并对未来碳排放约束下的节能目标进行了预测。     

基于碳排放权交易的企业碳会计研究

一、碳排放权交易体系与现状 1997年,西方主要发达经济体签署《京都议定书》,承诺于2008年--2012年间温室气体排放量较1990年实现平均减排5.2%,以欧盟为主的经济体率先探索建立碳排放权交易体系,近年来,全球碳市场交易量持续增长,至2013年实现交易总量104.2亿吨二氧化碳当量,交易总额约549.8亿美元。《京都议定书》中虽未对发展中国家做硬性要求,但我国一直积极参加国际节能减排,2009年发布《中国可持续发展战略报告》,提出“至2020年我国单位GDP二氧化碳排放量要较2005年水平降低40%—60%”的减排目标。     

我国能源消费强度、结构及技术创新与碳排放——基于面板数据模型的实证分析

文章通过面板数据模型构建了我国二氧化碳排放量影响因素的模型,并收集2005年至2010年的相关数据和信息,具体分析了能源消费强度、能源消费结构和技术创新对我国二氧化碳排放总量的影响情况。结果表明,我国近年来碳排放总量增高是由于我国能源的高速消费引起的,而能源消费结构的改善和技术创新的投入可以在很大程度上降低由经济增长带来的碳排放。由此得出,降低能源消费强度、优化能源消费结构以及加大技术创新力度是降低碳排放量的必然选择。     

碳排放与经济增长关系的实证研究——基于国际面板数据的经验证据

选择碳排放衡量环境质量,从排放总量、人均排放量和排放强度对碳排放情况进行了国际比较,并利用1996-2019年68个国家的面板数据对人均碳排放量与经济增长的关系进行了实证研究.结果表明:(1)主要发达国家已经实现碳排放总量达峰,主要发展中国家碳排放总量及人均排放量仍处于上升态势,但就人均碳排放量而言,前者明显高于后者;...     

低碳与物业管理——低碳与物业管理

专家人士认为：哥本哈根会议的结束，是全球范围积极关注气候问题的开始，低碳运营是解决环境与发展问题的唯一出路。中国为了履行2020年较2005年自愿降低单位GDP碳排放强度40—45％的承诺，2010年将密集出台替代能源及低碳运营相关扶植政策，节能产业的发展将进入加速期。     

中国的碳交易

据世界银行估计,2010年,全世界碳交易市场将达到1500亿美元,这一数字相当于世界石油市场的总量,中国则有望在其中占据三成以上的份额。而当中国政府承诺2020年单位GDP碳排放将比2005年减少40%到45%的时候,中国立即成为了蕴涵巨大商机的市场。     

双碳背景下数字经济对碳排放强度的影响研究——基于有调节的中介效应检验

数字经济助推我国经济转型发展的同时,碳中和作为环境治理的目标被提上日程,数字经济发展对碳排放的影响亟待探讨。选取2014—2020年省际面板数据,基于环境规制的中介路径与绿色创新的调节效应分析数字经济发展对碳排放强度的影响,并进一步分析了数字经济不同维度和碳排放强度、环境规制和绿色创新之间的异质性关系。研究表明：数字经济、环境规制和绿色创新降低碳排放强度;环境规制在数字经济对碳排放强度的影响中存在中介效应,绿色创新在数字经济通过环境规制影响碳排放强度的过程中具有调节作用,不同绿色创新水平下数字经济对碳排放强度的影响不同;数字基础设施和数字产业化显著抑制碳排放强度,而产业数字化的抑制作用不显著;环境规制对绿色创新的正向促进作用呈“U”型变化。     

我国二氧化碳排放强度演变的影响因素分析

文章分析了2006～2020年,我国碳排放强度的变化,并从化石能源消耗、碳排放强度下降的影响因素、能源结构的替代因素三个层面分析了我国碳排放强度下降的原因,最后提出了进一步降低碳排放的对策。     

宁波市工业能源消费的碳排放分析

正近年来,全球变暖诱发的一系列环境问题引起了各国政府对碳排放的高度关注。截止2004年5月,《联合国气候变化框架公约》(UNFCCC)已拥有了189个缔约方。第三次缔约方大会上通过了以量化减排为核心的《京都议定书》,规定了发达国家2008-2012年的减排标准。2009年底,我国正式对外宣布,到2020年我国实现单位GDP碳排放量比2005年下降40%的减排目标。市级     

“双碳”目标下网络舆论对碳排放的影响——基于链式多重中介模型的影响路径分析

基于空间计量模型和链式多重中介模型，利用2011—2019年中国省级面板数据，实证分析了网络舆论对碳排放的直接影响效应及间接影响路径。结果表明：中国碳排放强度存在显著的正向空间溢出效应。从直接效应看，网络舆论可以显著降低碳排放强度。从间接效应看，环境规制和绿色技术创新在网络舆论对碳排放的影响中发挥了链式多重中介效应，网络舆论可以经由环境规制、绿色技术创新、环境规制促进绿色技术创新三条路径显著降低碳排放强度。其中，中西部地区网络舆论影响碳排放的三条路径均显著存在，而东部地区主要通过环境规制、绿色技术创新两类独立中介效应降低碳排放强度。因此，应加强对网络舆论的重视并进行合理引导，强化政府、企业和公众三者的协作，加强不同区域间的联动，以有效发挥网络舆论的碳减排效应，推动中国“双碳”目标的实现。     

多中心空间结构对城市碳减排的影响研究——基于中国超特大城市的实证分析

空间结构布局是城市综合发展需要考虑的核心因素，对于规模巨大的超大城市和特大城市更是如此。目前，中国部分超特大城市实施多中心策略，其是否满足生态城市的建设需求值得探讨。基于2005—2019年中国超特大城市的面板数据，使用社会网络法测度城市多中心程度，实证考察大型城市多中心空间结构对其碳排放的影响。研究发现：超特大城市的多中心程度对城市的碳排放总量和强度均呈现先增加后抑制的倒U型关系。进一步对拐点进行分析发现，多数超特大城市处于提升多中心程度将促进碳减排的阶段。机制分析说明，城市多中心程度通过城市创新影响碳排放，城市公路设施水平则负向调节城市多中心程度对碳排放的影响。     

基于GEEFDEA模型的省际物流业碳排放效率评价

物流行业作为能源消费和碳排放大户,是经济高质量发展与“低碳”战略的重要助推器、平衡杠杆,科学客观评价物流活动中碳排放效率是物流业低碳转型顺利进行的前提。文章借鉴已有研究成果构建物流碳排放效率评价指标体系,考虑碳排放作为非期望产出时总量固定的要求,采用GEEFDEA模型对我国30个省份2016—2020年间碳排放效率进行评价。结果显示：物流业整体碳排放效率较好,5年间的效率值呈现出先上升后下降的趋势;碳排放效率与地区的经济发展水平、产业布局密切相关。积极推动能源技术创新、数字化转型是提升物流业碳排放效率的重要途径。     

西安市土地利用变化的碳排放量研究

本文运用以面积为标准的碳排放/碳吸收量计算模型,研究陕西省西安市土地利用变化的碳排放量,探索土地利用节能减排的途径。经研究发现,2008年至2017年西安市碳排放量增长近一倍,与碳吸收关联度最大的土地利用类型为林地,碳排放总量和碳排放强度最大的为建设用地。建议从转变土地利用方式、提高土地集约利用水平、保护林地等方面入手,促进土地的低碳利用,控制碳排放总量。     

双碳背景下京津冀物流业碳排放脱钩及影响因素研究

采用联合国政府间气候变化专门委员会提供的碳排放计算公式,选取京津冀2004—2019年物流业8种能源消耗进行碳排放量测算,运用Tapio脱钩模型和碳排放强度分析了物流业碳排放量与产业增加值的关系,并对京津冀物流业碳排放驱动因素进行LMDI分解。结果显示,近15年来,京津冀物流业碳排放量趋势由快速增长转为缓慢增长,年均增长率为11.91%;京津冀物流业碳排放和产业增长整体呈弱脱钩状态;分解后的经济产出效应、人口规模效应、能源结构效应对物流业的碳排放都起到拉升作用,能源强度效应则起到抑制作用。     

基于LMDI的物流业碳排放脱钩及其影响因素分析

作为温室气体排放大国,我国面临的减排压力越来越大。物流业是碳排放的重点领域,系统地分析物流业碳排放脱钩的驱动因素,推动物流业的绿色低碳发展,将有效支撑“双碳”目标如期实现。以江苏省为例,借鉴IPCC核算方法,核算该省物流业的碳排放量,发现2005—2019年,物流业的碳排放量不断攀升,2019—2021年,增速减缓甚至呈下降态势。研究期内,物流业碳排放脱钩指数的均值为0.67,整体处于绿色低碳发展较为理想的状态,但脱钩指数值仍较高,要想实现强脱钩目标依旧任重道远。通过LMDI因素分解,发现经济产出、能源效率、人口规模和产业结构对碳排放脱钩起阻碍作用;能源强度和碳排放效率对碳排放脱钩起推动作用。     

河南省能源消费碳排放的演变与预测

根据各类能源的碳排放系数和能源消费的数据估算的1978～2010年河南省能源消费碳排放量,利用环境库兹涅茨曲线的理论和方法分析的碳排放量和人均碳排放量与人均GDP之间的关系,基于回归与ARMA组合模型、STIRPAT模型对不同情景下"十二五"时期河南省能源消费碳排放量和碳排放强度进行预测,结果表明:1978年以来河南省能源消费碳排放量的变动大致可以分为四个阶段;河南省碳排放库兹涅茨曲线呈倒N型,碳排放量和人均碳排放量未来的拐点将出现在人均GDP为28000元和23000元左右;若河南省"十二五"时期经济增长、人口增长、能源消耗强度、产业结构和能源消费结构调整的目标顺利实现,则可以实现碳排放强度降低17%的目标。     

中国家庭为减排增负

由前中国气候谈判代表邹骥率领的团队完成的一项研究显示，中国如果在2020年时达到碳排放比2005年减少45％的目标，则今后10年每年需要为此新增300亿美元的投资，相当于每个中国家庭每年要多负担64美元。     

我国快递业包装碳排放问题分析与对策——以郑州市为例

从我国快递行业包装碳排放现状入手,首先从碳中和愿景角度对快递包装的政策实践、消耗量和现有回收模式问题进行分析。其次以郑州市为例,使用排放因子法对郑州2014-2020年的包装碳排放进行了测算,估算出2020年郑州快递包装碳排放为12.11万t。最后,对减少快递包装碳排放提出了评估快递企业碳排放绩效、提高包装回收率和透明行业碳排放数据的建议。