集装箱空箱调运优化问题的研究

在分析集装箱空箱流转过程的基础上,提出建立基于海陆运整体成本最优的集装箱空箱调运随机性优化模璎,并将粒子群算法与随机模拟技术相结合用于求解机会约束规划.最后通过对测试算例进行求解,验证了该模型和算法的合理性和有效性.     

集装箱物流中空箱调配不确定性优化模型及算法研究

在集装箱空箱调配的问题中,仅仅考虑各个办理站间的空箱冗余和需求情况是不够的,而调配的过程中必然会有其他进入办理站的箱流.只有将两者结合起来协调优化,才能得到合理的空箱组织策略.本文构造了集装箱空箱调配的优化模型,并对模型的求解算法进行研究,提出了基于遗传算法的求解方法.     

多式联运条件下集装箱空箱调运问题研究

阐明了集装箱空箱调运的内涵以及多式联运条件下集装箱的流转过程,深入分析了集装箱空箱的产生原因。然后指出,为实现以最低成本进行空箱调运的目标,在综合考虑调运空间、调运数量以及租箱决策三要素的基础上,给出空箱调运成本表达式,并建立空箱调运模型。通过数学规划求解lingo软件,带入相应数据,并对运行结果进行分析,得知该模型是有效的和可行的。     

低碳背景下考虑折叠式集装箱的海运空箱调运随机优化研究

考虑碳排放与折叠式集装箱,以海运空箱调运总成本最低为目标函数,建立基于随机机会约束规划的海运空箱调运优化模型,并用Lingo11.0软件建模求解.最后结合算例对模型进行应用分析,并分析碳税、使用折叠式集装箱以及空箱供应量与需求量的随机性对空箱调运总成本的影响.结果表明:碳税增加会使空箱调运总成本增加,但增加幅度不明显;使用折叠式集装箱可以充分发挥其节省舱位空间的优势,不仅能有效解决船舶船型较小的问题,而且能降低船舶运营成本从而降低空箱调运总成本;空箱供应量与需求量的随机性会导致空箱调运总成本大幅增加.     

港口集装箱空箱调度的遗传算法优化

对集装箱空箱调运系统进行了分析,建立了符合实际情况的空箱调运模型。然后采用遗传算法对模型实例进行优化,求得成本最优的空箱调运方案。     

我国大型集装箱班轮公司空箱调运问题分析

首先对国内外集装箱空箱调运系统的管理现状进行了分析,并在此基础上,分析了我国大型集装箱班轮公司空箱调运系统中存在的问题,为未来对空箱调运问题进行详细研究打下了基础.     

集装箱空箱堆高机

集装箱空箱堆高机是集装箱运输的关键设备,堆高机广泛用于港口、码头、铁路公路中转站及堆场内的集装箱空箱的堆垛和转运,具有堆码层数高、堆垛和搬运速度快、作业效率高、机动灵活、节约场地等特点。     

海铁联运模式下集装箱空箱调运问题及成本分析

在对比海运和铁运空箱调运问题的基础上,给出海铁联运空箱调运过程中存在的特有问题.分析了海铁联运空箱调运的节点和流程以及集装箱调运成本组成,并对其中的租箱成本和港口堆压成本做具体分析,以期为今后进一步对海铁联运空箱调运成本定量分析做出引导并打下基础.     

对G港集装箱空箱的现状分析

以G港为研究对象,分析了G港集装箱空箱的现状,并通过与其他两大港口--L港、M港的对比,找出差距,明确造成此现状的原因,并分析班轮公司、集装箱租赁公司对空箱运输产生的影响,立足本港,从软、硬件设施,对G港如何解决空箱问题提出了具体的措施。     

航空集装空箱存储设备的开发和应用

2009年初厦门高崎机场对停机坪岸线进行调整,原有航空集装箱空箱堆放场地过大,需减少占用面积。鉴于空箱不可直接垒压放置,存在开发研制航空集装空箱堆码储存设备的需求,厦门兆翔物业服务有限公司成立开发项目组,与中国中元国际工程公司相关人员共同开发研制空箱储存设备。文章对航空集装空箱存储设备的开发和应用进行了探讨。     

MRP库存管理在冷藏箱调运中的应用

文中对MRP(Material Resources Planning)的原理进行了说明,结合某班轮公司的实际冷藏箱设备调运的流程,阐述MRP在调运冷藏箱中的运用,尽可能的降低库存,提高冷藏箱设备的周转率。     

智能用电系统的框架设计

用电是智能电网的重要组成部分,然而现有的用电系统没有分类,而且对于智能电网没有特别的适应性。文章主要研究智能电网用电组件的技术要求和发展方向,提出了包含智能电网技术特征的智能用电系统的框架设计,阐述了功率流和信息流以及系统的特点。这个设计构造了用户、分布式发电的微网结构,并优化了需求侧管理,使用电环节更经济、灵活、易得...     

基于网络单纯形法的冷链物流运输优化研究

冷链物流运输的特殊性使得从事冷链物流运输的企业支付了高额的成本,针对目前的现实情况,从降低冷链物流运输过程中成本的角度,对冷链物流运输问题进行优化,使用线性规划的方法,对冷链物流运输过程中空箱的进出、中转构建模型,结合所构建的模型,给出相关的算例,根据给定的数据计算出结果验证了所构建模型的合理性,使冷链物流运输货物成本最低问题的研究又多了一种新的定量分析的方法。     

多品种多周期再利用逆向物流网络设计

指出了不确定环境下研究多品种、多周期再利用逆向物流网络优化问题的重要性,建立了再制造逆向物流网络随机规划模型,并给出了期望值方法求解模型的步骤。通过实例数值仿真,证明了该模型的可行性,并揭示了回收率的波动对最优选址策略的影响。     

战时导弹保障路径的随机规划优化模型

针对战时导弹保障路径规划这一组合优化问题,在分析导弹保障路径优化过程中的不确定性因素的基础上,以时间、可靠度、损耗为置信度,运用网络图及不确定机会约束理论构建了导弹保障路径优化的随机规划模型,并通过具体案例来模拟验证模型的合理性和有效性。     

客专大站到发线运用随机机会约束模型与算法研究

在考虑到发线运用过程中不确定性因素的基础上，研究旅客列车停站时间和接续时间随机变动情况下客专大站到发线运用优化问题，以提高车站作业效率和方便旅客乘降为优化目标，建立了到发线运用的随机机会约束规划模型。通过将模型中的随机机会约束转化为相应的确定性等价形式，从而将随机规划模型转化为确定性模型，并设计了解决该问题的蚁群算法。算例表明该随机机会约束规划模型能取得可靠性更高的到发线运用计划。     

Optimal consumption and investment under partial information

We consider a stock market model where prices satisfy a stochastic differential equation with a stochastic drift process. The investor’s objective is to maximize the expected utility of consumption and terminal wealth under partial information; the latter meaning that investment decisions are based on the knowledge of the stock prices only. We derive explicit representations of optimal consumption and trading strategies using Malliavin calculus. The results apply to both classical models for the drift process, a mean reverting Ornstein-Uhlenbeck process and a continuous time Markov chain. The model can be transformed to a complete market model with full information. This allows to use results on optimization under convex constraints which are used in the numerical part for the implementation of more stable strategies. Supported by the Austrian Science Fund FWF, project P17947-N12. We thank two anonymous referees for their comments which led to a considerable improvement of the paper.     

受时间窗约束的随机定位-运输路线优化

在物流系统中,配送和运输受时间窗限制。研究基于时间窗约束的随机定位－运输路线安排问题（LRP）优化,建立了该问题的数学模型,提出一种一阶段的改进遗传算法。通过仿真算例,验证了该模型及算法的有效性。     

我国财政政策对产业结构优化的时变效应

研究目标：财政政策对产业结构优化的时变性影响。研究方法：构建带有随机波动率的时变参数因子扩展向量自回归模型,进而通过三维脉冲响应展开时变性分析。研究发现：财政政策对产业结构优化确实产生了时变效应,在经济衰退时期,应该增加财政支出、提高投资性支出占比,结合小幅度减税、提高营业税和消费税占比;在经济平稳时期,应该减少税收、提高营业税占比、降低增值税占比,结合小幅度增加财政支出、提高投资性支出占比、降低一般公共服务支出占比;在经济高涨时期,应该增加财政支出、提高科技支出和投资性支出占比,结合小幅度减税、提高所得税占比、降低营业税占比。研究创新：应用时变参数计量模型研究了财政政策对产业结构优化的时变效应。研究价值：有助于重新认识财政政策与产业结构优化的关系。     

Thinning and harvesting in stochastic forest models

This paper analyzes a stochastic forest growth model in which the manager is able to first thin the forest to promote better growth before harvesting. Both Wicksell single thinning and harvesting cycle and Faustmann on-going rotation problems are considered. The Wicksell problem is analyzed by first restricting the class of decision times to (thinning, harvesting) pairs that bound the growth away from infinity and imbedding the problem in an infinite-dimensional linear program on a space of triplets of measures. These measures capture the thinning and harvesting decisions along with the behavior of the growth process prior to harvest. An auxiliary linear program then leads to a nonlinear optimization problem for which an optimal value and solution are determined. The values of all the problems are be related through a set of inequalities. The solution of the nonlinear problem determines (random) thinning and harvesting times for the single thinning and harvesting cycle which demonstrate the equality of the values of these various problems. Finally for the Wicksell problem, the unrestricted class of thinning and harvest times is shown to give the same value as the restricted class. The Faustmann on-going thinning and harvesting rotation problem is reduced to a Wicksell problem which then allows for the characterization of the value as the solution to a different nonlinear optimization problem. The effects of the opportunity to thin the forest are illustrated on a mean-reverting stochastic model.