大数据时代企业精准营销策略分析

未来的市场,大数据无孔不入。大数据时代背景下,企业必须转变思维,才不会被市场淘汰,并得到很好的发展。大数据成为帮助企业分析市场的有效工具,为企业的营销带来优势。本文分析了大数据时代企业实现精准营销的策略,通过精准的营销理念、精准的客户分析、精准的市场定位、精准的产品投放、不断提升顾客体验来获取竞争优势。     

信用卡用户持续使用行为实证研究

本文在对信用卡用户使用行为进行理论研究和模型设计的基础上,提出用信用卡用户采纳后持续使用模型,并采用问卷调查数据与结构方程方法进行实证研究,在理论上以期全面、深刻地解释及预测信用卡用户持续使用行为规律;在实践上将帮助银行进一步明确消费群体的需求,帮助银行减少决策的盲目性和随意性,进一步细分市场,为用户提供差异化服务。     

大数据技术在管理会计中的应用

随着社会的不断发展,企业对管理会计提出了越来越严格的要求。传统管理会计已难以满足新时期企业的发展要求,并表现出诸多应用不足。在此背景下,企业通过将大数据技术应用于管理会计中,可帮助管理会计人员采集、分析数据信息,有效及时监测市场发展动态,进而为企业管理者制定决策提供有力依据。因此,大数据技术成为管理会计中不可或缺部分。基于此,文章首先阐述大数据技术、管理会计的相关内涵;然后分析大数据技术对管理会计的影响,接着介绍大数据可为管理会计搭建可靠的数据平台、可促进管理会计职能的有效发挥、可有效降低企业运营成本等应用价值;最后提出大数据技术在管理会计中的应用路径,包括挖掘提炼管理会计数据信息、预测分析管理会计数据信息、建立完善会计信息系统、加强会计安全防护、加强管理会计人才队伍建设等。     

大数据技术在中小企业数字经济发展中的重要性和应用模式研究

随着全球数字化进程的不断加速,数据已经成为驱动经济发展的核心要素。本文分析大数据技术在中小企业数字经济发展中的重要性及应用模式。目的在于理解大数据技术如何影响中小企业,并为其提出有针对性的策略建议。对中小企业的大数据技术应用进行了深入探究。结果显示,大数据技术对提高中小企业运营效率和市场竞争力具有显著作用。大数据技术不仅能够帮助中小企业在海量数据中提炼出有价值的信息,以支持业务决策,还可以通过数据分析揭示市场趋势,助力企业精准把握市场机遇。     

基于大数据的零售企业管理会计应用体系探索

在最近几年互联网信息技术发展的大背景之下,大数据技术已经走入大众的生活中,而且在大数据技术发展的同时,带动了零售行业的快速发展。通过数据信息的挖掘,帮助零售企业管理会计收集重要的经营管理信息,并且建立起管理会计应用专业化的体系,这帮助了企业实现会计的有效转型。在大数据发展的背景下,进行管理会计应用体系的建设与探索,实现传统会计的转型,这是必然的趋势。文章主要讨论大数据发展背景之下的零售企业管理会计应用体系建设存在的问题,提出应用体系建设的有效策略,并希望可以帮助越来越多的零售企业做好企业的会计管理工作,帮助企业实现持续发展。     

新时代高校图书馆发展模式探析

在物联网、云计算等技术的推动下,全球步入大数据时代。在大数据环境下,图书馆的数据处理及服务方式将会发生改变。图书馆利用大数据技术集中分析和挖掘大数据潜在的风险和价值,实现资源的高度整合和全面防护,推动了图书馆个性化服务、特色化服务和智慧化建设。本文通过分析大数据对图书馆的影响并探索图书馆发展趋势和未来发展模式,为大学图书馆的发展提供参考。     

大数据“杀熟”行为的治理对策研究

伴随大数据挖掘技术的迅猛发展,市场出现了新的生机与活力,但大数据“杀熟”现象也日益严重,电商平台通过大数据垄断,实施差别定价获取超额利润,不仅侵犯了消费者权益,也不利于市场长久健康的发展。文章分析了大数据“杀熟”的实质,进一步分析了其产生的根源,认为应该从政府、行业、商家、消费者等层面构建治理大数据“杀熟”的完整路径,才能从根本上遏制大数据“杀熟”事件的频发,保障消费者合法权益。     

大数据背景下的银行经济预测和金融统计研究

随着时代的发展,数据信息的作用越来越被社会经济所认可,通过数据和关联信息,可以有效的帮助银行建立数据模型,统计和分析出下一步经济运行的规律概率,对从而实现对经济的预测和金融的统计。再此背景下,本文作者结合当前大数据以及相关技术背景,对银行利用大数据进行经济预测和金融统计的概念、必要性进行了阐述,并对如何运用大数据技术建立银行有利的经济分析体系提出了具体建议。     

基于云挖掘的物流信息智能分析应用平台研究北大核心CSSCI

物流信息日益大数据化,急需实现物流信息分析的智能化。云挖掘是由云计算技术支撑的并行数据挖掘,是实现物流信息智能分析的有效方法。基于云挖掘的物流信息智能分析应用平台具有超强的海量数据处理能力,有很强的可扩展性;用户无需自己开发应用软件,允许用户任意提交服务请求,能够有效处理和利用分布在各节点之间的数据和计算设备,可为不具备数据挖掘相关知识的用户提供"一站式服务",使用户低成本地利用该平台。     

云领未来 微软在华发布Windows Server 2012

面向现代化的数据中心与应用,打造新一代IT平台,实现数据中心效率提升与以人为本的高效灵活办公,洞察大数据价值。2012年9月18日,基于对全球IT技术趋势和用户需求的洞察,微软在中国市场正式发布了新一代云操作系统Windows Server 2012,以期为客户提供跨越不同数据中心与云架构的现代化IT整合解决方案。Windows Server 2012作为微软云操作系统的里程碑,首次采用面向海量计算和存储资源、虚拟机和应用程序的云设计理念,能够帮助用户构建跨越私有云、托管云和公有云的现代化IT架构,轻松支持数以十亿计的、互联互通的各种设备,同时实现对大数据的洞察,让用户能够提供永不间断的企业级服务。     

沟通:用内容绑定用户需求

正找到"心仪"用户后,如何实现有效沟通?提供有用或有趣的内容,"引诱"用户,使其对品牌产生好感。当下互联网营销中,品牌通过入口的选择、大数据技术提供的用户行为分析,准确定位到最精准的目标用户群。在找到之后,如何与这部分品牌心仪的目标客群有效的沟通,让他们了解品牌要传递的信息,继而对品牌产生好感?随着用户自我意识觉醒,他们会主动筛选信息,要与之有效沟通,而移动互联网的出现,更是让信息越发碎片化,因此,吸引用户越发离不开优质内容做媒。     

《反垄断法》视域下“大数据杀熟”法律规制及对策

“大数据杀熟”是指网络平台通过收集用户信息,借助AI、大数据等技术进行算法分析,精准定位消费者特征,进行差价销售的现象。“大数据杀熟”是破坏市场公平的行为,在《反垄断法》视角下,“大数据杀熟”构成滥用市场支配地位的差别待遇,严重破坏市场秩序,需用法律手段予以规制。本文旨在分析“大数据杀熟”的法律性质,讨论当前法律规制所面临的困境及相应对策。     

大数据背景下煤炭销售企业业财融合发展策略研究

随着大数据技术的不断完善,大数据技术崛起为各行业提供了新的发展机遇。有效利用大数据技术,能够实现工作效率和质量的提升,进而实现企业管理信息化,对于煤炭销售企业来说同样如此。在煤炭销售企业管理中财务管理属于重要工作内容,能够在企业管理中发挥非常重要的作用,但是现阶段的企业发展需求已经无法通过传统的财务工作得到满足。通过分析现阶段的实际情况可知,在煤炭销售企业财务管理中业财融合能够起到非常好的效果,能够有效融合企业财务管理和业务管理,使两者间形成合力,为企业长远稳定发展提供保障。基于此,文章首先分析煤炭企业财务管理系统现状,然后探讨大数据背景下阻碍煤炭销售企业业财融合发展的问题并提出科学合理的发展策略。     

低碳能源大数据管理系统综合效益评价研究——兼析“绿能码”应用场景与商业模式

在“双碳”目标，低碳能源大数据管理系统利用先进的数字化技术实时有效地掌控高能耗重点企业碳排放和新能源消纳情况，精准量化企业碳排放和绿色能源使用情况，帮助企业降本增效，合理规划减少碳排放量。本文从经济、环境、社会三方面，利用层次分析法对指标权重进行赋权，通过topsis模型对企业2017年安装光伏至2021年使用低碳能源大数据管理系统前后的综合效益进行评价。结果表明：低碳能源大数据管理系统在“绿能码”应用场景中能够为绿能提升、节能减排、管控规划提供辅助决策，促进绿色低碳经济发展。在此基础上，低碳能源大数据管理系统通过扩大用户覆盖率、深化应用场景以及创新商业模式等举措，能够帮助低碳能源大数据管理系统扩宽其市场、创造多元价值。     

基于人工智能与大数据背景的管理会计发展探究

在数据网络时代,随着大数据分析、智能、云计算等技术在各行各业的广泛应用,各大公司的财务管理方式也在发生相应的变化,更多前沿的大数据分析技术被引入到公司的财务管理中,尤其是大数据分析和管理会计的广泛应用,大大提高了公司的财务管理效率。于是,大数据时代的管理会计管理模式悄然而至。本文分析了大数据与管理会计的关系、现有传统管理会计工作的不足以及大数据背景下管理会计工作的思考,希望能为管理会计工作的发展提供一些理论帮助。     

基于TSPS消费者行为模式的电商零售企业营销方式导向探索

在大数据环境下,网络零售市场逐渐发展成熟,消费者需求将在整个市场起到主导作用。那么对于消费者行为模式的再定义将引导电商零售企业营销方式的变迁。文章先是分析了大数据环境下企业所受到的挑战以及消费者的行为变化。然后提出了基于TSPS消费者行为模式导向的营销概述,对电商企业基于这一模式下的营销实践探索作了分析和总结。     

浅谈反窃电检查中电力营销大数据的应用

在电力营销中引入大数据技术,不仅能够为用户提供优质的服务,而且能够有效防止窃电等不良现象的发生,保证电力企业的业务拓展和服务优化,因此,文章将进行电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究,以期能够为电力市场完善和发展提供参考。     

论大数据环境下的新媒体服务营销模式

近年来,随着工业化进程在社会经济结构中的快速提升,人们的生活、饮食、环境等各方面也随之发生了变化,互联网技术进一步被广泛应用于日常生活中,新媒体也日趋成熟。基于大数据环境,既往的媒体服务已经不符合现阶段市场品牌的高效率营销模式,这就要求媒体服务营销模式与时俱进,借助新媒体平台,革新营销模式。但受各种因素的影响,比如：新媒体用户独有的特征、特定的服务营销情况等,使得新媒体服务在整合营销模式时出现一系列问题,进而限制了其长远发展。因此,只有基于大数据环境下,对新媒体服务营销模式进行升级,才能给予用户全方位的新媒体传播平台,从而促进经济结构的稳步长远发展。文章简要总结了大数据环境下新媒体用户特有的特征,归纳了新媒体特定的服务营销情况,分析了新媒体服务营销模式中存在的弊端,探讨了新媒体服务营销模式的升级措施,旨在带动经济产业链,促进经济可持续发展。     

大数据背景下商业银行信贷业务风险管理创新

信贷行业在商业银行金融市场中扮演着重要角色,但在交易过程中,商业银行应了解宏观市场变化对还款风险的影响,并进一步分析还款风险。由于大数据的快速发展,一方面可以严格控制用户信息,另一方面也可以降低信贷风险,在此基础上,本文提出大数据背景下商业银行信贷业务与风险管理的创新措施,希望对相关专业人士有所帮助。     

商业银行信贷模式的数字化转型研究

随着科学技术的高速发展,大数据、人工智能等各种信息技术快速发展,新技术的应用为银行信贷业务发展提供了强大的技术支撑,也为银行信贷模式的数字化转型发展创造了更加便利的条件。现阶段,在我国商业银行信贷模式的发展中,已经利用大数据技术实现了信贷流程的优化完善,对信贷模式的数字化转型提供了很好的帮助。在此背景下,商业银行需要不断地增强业务支持能力和信贷模式设计能力,借助信息技术优势提升数据分析能力,加快信息技术背景下信贷模式的数字化转型发展。基于此,本文在介绍商业银行信贷模式发展特点的基础上,分析了传统信贷模式和数字化信贷模式的不同之处,最后重点提供商业银行信贷模式数字化转型的有效措施。