大数据与云计算在通信行业中的运用浅析

大数据和云计算皆是互联网快速发展下的产物,现如今在各行各业中均涉及这两项技术,并起到非常重要的作用.基于此,本文从通信行业角度着手,具体分析大数据、云计算技术在通信行业中的运用,以供参考.     

大数据、人工智能与云计算的融合应用

信息技术高速发展,以大数据、云计算为代表的新型技术诞生,凭借自身优势席卷整个时代,将其两者与云计算有效融合,一方面,要求编程人员将三类技术特征,以及数据管控优势确定系统整体架构,并根据企业实际业务要求调整,以此提升数据资源利用率;另一方面,应掌握数据处理阶段创新特征,确定未来数据管理主趋,为后续各项功能实现奠定基础,充...     

大数据、云计算技术在审计中的应用——基于Python语言的大数据审计研究

如今,随着大数据及云计算技术的不断发展,越来越多的行业开始运用大数据及云计算技术进行数据的采集、挖掘、分析等工作,产生了许多成功的案例。本文将基于具体案例,以将统计、计算与绘图功能集于一身的Python作为分析工具,阐述并分析大数据及云计算技术对审计的相关影响。     

基于云计算和大数据的贵州农村电子商务物流模式研究

利用云计算和大数据技术发展农村电子商务物流,可以高效整合物流资源、降低流通环节的物流成本,进而推动农村电子商务发展。本文在对贵州省农村电子商务物流发展现状进行阐述的基础上,介绍了云计算、大数据的概念及特征,分析了云计算和大数据对贵州省农村电子商务物流发展的重要性,最后提出了基于云计算和大数据的贵州省农村电子商务物流发展模式。     

基于大数据的网络营销对策研究

大数据已经成为重要的战略资源,在新的互联网时代扮演着越来越重要的角色。基于大数据的网络营销已经成为营销的重要手段。本文首先介绍了大数据及其网络营销的基本概念,随后分析了大数据营销的基本模型,并对该模型进行了深入的分析。紧接着提出了基于大数据的网络营销的几点基本方法。文章通过基于新浪微博的大数据网络营销进行了相应的案例分析。最后论文作了总结,并对未来基于大数据的网络营销方法提出了研究思路。     

大数据经济发展的机遇与挑战

本文首先对大数据和大数据经济的概念做一个解析和界定,然后对大数据经济所面临的机遇和挑战进行阐述,大数据经济发展主要碰到的机遇有:为接受方带来便利和适合,为营销方带去有的放矢。而大数据经济的挑战主要是缺乏共享数据平台和个性化服务不足。针对以上挑战的所运用到的策略主要有,共建数据平台打造完整的大数据经济生态链,加大对大数据经济发展的投资力度,重视用户体验。     

基于大数据背景的高职个性化教学策略研究

大数据的应用领域在不断扩展,高职教育正处于深化改革的特殊阶段。文章阐述了高职院校个性化教学发展有利于高职学生教育主体作用、创新着手,通过分析其现状,提出了个性化教学分析模型构建及教学发展实施策略。对高职学校、学生、社会企业等多方面的数据信息地进行技术分析,对学生加以多视角、多维度的精准画像,开展高职院校更加具有针对性、个性化的教学,使得大数据在高职课堂教学中创造出更大的价值。     

大数据对传统资信评估的影响

大数据资信评估拓展了信用信息的内涵,丰富了信用信息的内容,提高了资信评估的决策质量,降低了传统资信评估的数据门槛,弥补了传统资信评估市场的不足.大数据资信评估市场空间巨大,最终会占据主导地位,但会加剧该市场的垄断性.     

依托大数据、云计算技术提高审计工作效率与质量——以A县保障性安居工程审计调查为例

大数据、云计算技术在审计工作中的应用越来越深入,本文以依托于大数据、云计算技术对A县保障性安居工程审计调查为例分析了大数据、云计算技术在提高审计工作效率与质量中的作用。     

大数据对现代征信体系的影响及启示

近两年,蓬勃兴起的大数据技术渗透到政治、经济、社会、文化等方方面面,被视为未来国家与国家之间、企业与企业之间比拼的核心竞争力。征信体系,作为一个与数据密切相关的领域,必将受到大数据技术的全面冲击。全面分析大数据对构成征信体系的数据基础、技术平台、市场结构、法律制度四个层面的影响,提出征信体系建设通过参与各方的应对举措。     

电子商务平台大数据个性化推荐方法研究

随着电子商务技术的快速发展,电子商务平台已成为企业推荐商品、用户实现商品消费的主要场所.无数企业将数以万计的商品在电商平台上呈现给用户,供用户选择,但这给用户选购商品带来了不便,同时也出现信息过载等问题.为解决该问题,目前电子商务平台大都应用了个性化推荐技术和算法,但在实际应用过程中,个性化推荐系统也存在稀疏矩阵、冷启动和用户差异等问题.为有效改善存在的问题,提升推荐质量,本文基于大数据和电子商务个性化推荐基本理论,构建了一种应用商品属性值和巴氏系数的优化协同过滤推荐算法,并对比分析了所构建的推荐算法与四种常见的推荐算法的推荐效果,验证了所构建推荐算法的有效性.     

大数据时代下的税收风险控制

大数据环境下拥有海量的涉税信息是税收风险控制的根基,从涉税数据质量控管、增值应用、应用技术探讨税收风险控制的三个关键节点,税收风险控制的核心是遵循税收分析高效化、税收管理多元化、税收服务优质化的＂三化＂路径。     

保险大数据环境下的数据治理探究

随着保险数据规模的急剧增长,如何依靠数据治理策略,有效地降低保险大数据的维护成本,进而充分彰显保险数据的实际价值,已成为保险领域的热门研究话题.本文在对当前保险行业数据系统缺陷分析的基础上,给出了保险大数据环境下的数据治理框架范式.该框架范式包含了针对保险大数据的数据治理、数据监控、数据应用等方面,这对保险领域大数据治...     

基于大数据的高校学情研究

通过教学信息大数据,分析某高校各年级学生课程成绩发现,该校学情具有如下基本规律,即大学一年级是大学生入学后的关键时期,这个时期学习习惯和学习风气的养成至关重要;第二、三学期是课程学习最难且最重要的时期;班级风气对学生学习有非常重要的影响。     

基于大数据环境下探讨事业单位内部审计

信息技术的飞速发展推动了大数据技术的不断进步,大数据的宏观环境对社会各个领域都产生了一定影响。大数据技术与内部审计的结合,为事业单位提高内部审计绩效带来了机遇,但信息安全也成为必须解决的一大难题。本文在研究国内外文献的基础上,对事业单位在大数据背景下内部审计面临的机遇与挑战,并针对性提出相应建议措施,期望这对促进我国事业单位内部审计的发展发挥积极意义。