浅析数字滤波器算法及其应用实现

系统介绍了几种常用的数字滤波算法,并对各中算法进行比较,得出了相对较适用的算法———在通用计算机上用MATLAB工具实现。     

事前与事后市场细分方法的比较研究

随着市场细分研究的深入,细分方法由以定性分析为主的事前细分法逐渐发展到结合定性与定量分析的事后细分法。在实际应用中,事前与事后细分方法都可以应用,但孰优孰劣未知。主要对两种细分方法进行对比分析,探讨两种市场细分方法的细分效果并分析哪种细分方法的效果更佳。     

基于欧氏Ricci流的形状分析算法

针对Ricci流强大的功能,提出了一种基于欧氏Ricci曲率流的形状分析算法,利用欧氏Ricci曲率流方法将双连通曲面映射为一个平面图像,通过测量平面图像内圆和外圆的半径,此曲面的共形模被给出,通过比较共形模的值,建立了曲面之间的形状分析算法。采用计算机模拟该算法,验证了在曲面的形状分析中有良好的性能。     

基于AHP的客户价值评价体系及市场细分方法研究

从客户价值和市场细分的关系入手,总结了目前流行的客户分类和市场细分方法,分析了现有方法的不足,并设计了一种基于层次分析法(AHP)的客户价值评价体系,然后以此为据提出了一种新的市场细分的方法。     

基于数据挖掘的零售业客户细分研究

文章根据基于购买行为的客户细分方法,运用数据挖掘中的聚类分析和决策树分类技术,对零售业客户细分模型进行了研究、建立及实验分析,为零售业客户细分提供了一种有效而实用的分析方法。     

证券业客户细分模型构建及实证研究

对比国内外证券业市场客户关系管理应用现状,在客户行为细分和客户生命周期理论的基础上,结合K-means聚类算法和商务智能技术,提出基于K-means聚类方法的中国证券业客户分层分级细分模型,并结合具体案例,进行了实证研究,证券公司可以据此推出个性化营销策略。     

基于ELM的情绪分类模型研究

采用计算机进行情绪判断对实现人工智能、人机交互及智能计算等具有重要意义。本文在深入学习和研究脑电信号分析和处理的各种算法基础上,进行了对基于ELM的情绪分类模型研究。本文采用近似熵和小波能量熵算法生成三种不同的脑电信号特征,对ELM分类器进行训练,同时与BP算法、GRNN和PNN算法进行比较。实验表明,ELM极限学习机算法分类效果最好,其识别率达到87.25%。     

基于模糊聚类的物流市场细分方法探讨

探讨了一种定量的物流市场细分方法,将行业需求特征和客户具体需求特征作为市场细分的依据,运用模糊聚类法细分市场。在此基础上,根据企业自身状况动态调整细分市场的数量和规模,寻找目标市场,为企业战略决策、产品定位和营销提供一定依据。     

Ad Hoc网络数据链路层协议的研究

本文主要研究二进制指数退避算法BEB及乘性增加线性减少算法MILD,重点分析两种算法在Ad Hoc网络中的效能。采用计算机仿真软件OPNET验证此算法,通过仿真平台了解两种算法的优缺点,比较不同的算法对网络的公平性、吞吐量、延迟及系统丢包率的影响。仿真结果表明,MILD算法能够在高负载场景的网络下使移动Ad Hoc网络有效的提高吞吐量、降低平均时延和丢包量等。但是MILD算法也有自身的缺点,在轻负荷网络中,该算法的因无法快速调节竞争窗口而导致性能急剧下降。     

算法设计策略与计算思维

计算思维是当前国际计算机教育界关注的热点。为了在一定深度上认知计算思维,培养大学生的计算思维习惯,需要对计算机学科核心课程知识点与计算思维之间的内在联系进行系统的梳理。文章以算法设计和分析课程为例,讨论了算法设计策略所揭示的计算思维内涵,给出了几种典型的算法设计策略在求解其他领域问题时所提供的方法指导。     

算法设计策略与计算思维

计算思维是当前国际计算机教育界关注的热点。为了在一定深度上认知计算思维,培养大学生的计算思维习惯,需要对计算机学科核心课程知识点与计算思维之间的内在联系进行系统的梳理。文章以算法设计和分析课程为例,讨论了算法设计策略所揭示的计算思维内涵,给出了几种典型的算法设计策略在求解其他领域问题时所提供的方法指导。     

基于MATLAB的数字图像处理方法与实现

数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理，重点论述了利用MAT—LAB实现图像增强方法进行图像处理。     

基于现代设计方法的座椅设计

本文选取现代设计方法中的计算机辅助造型设计与有限元校核的设计方法设计一款美观实用的座椅。通过UG三维绘图软件对一艺术造型的椅子进行外观造型设计,然后通过有限元分析软件对椅子底座的强度进行校核,确保其具有美观实用,具有一定的使用强度。     

算法设计策略与计算思维

计算思维是当前国际计算机教育界关注的热点。为了在一定深度上认知计算思维,培养大学生的计算思维习惯,需要对计算机学科核心课程知识点与计算思维之间的内在联系进行系统的梳理。文章以算法设计和分析课程为例,讨论了算法设计策略所揭示的计算思维内涵,给出了几种典型的算法设计策略在求解其他领域问题时所提供的方法指导。     

几类常见的RNA二级结构预测方法

RNA作为生物遗传信息传递和复制的重要组成部分,其结构非常复杂。使用计算机算法预测大分子量的RNA二级结构将是一个行之有效的途径。本文将介绍目前常用的几种RNA二级结构预测算法,并对其特点进行初步的比较分析。     

《工业产品结构设计》课程的探索与实践

"产品结构设计"是计算机辅助设计与制造专业必修的专业核心课程,所培养的人才是对工业产品外观造型设计有一定了解,并且比较精通产品内部结构设计,能将产品外观造型转化为实际产品的具有创新意识的高技能人才。根据这一目标,在实践中探索产品结构设计课程的教学内容和教学方法。     

模拟录取程序的设计与实现

为解决以往高校招生时招生比例择优录取手动算法的复杂性,本文设计了一种可行性的计算机自动算法。此方法提供了各种统计功能,为选择合适比例提供了有效依据。依据考生数据的模拟录取,重点研究了采用函数嵌套调用的方法完全涵盖所有录取规则。     

解决一种猜牌魔术的算法研究

描述了一种流行的猜牌魔术,分析其实现过程,然后提出解决该魔术的计算机算法,并用程序仿真实现,最后采用不同的方法解决该问题,对比分析两种方法的时间复杂度及其优劣性。     

基于计算机视觉算法的图像处理技术的研究

随着人工智能技术的飞速发展,图像处理已成为人工智能的重要功能之一。文章简要介绍了一种计算机视觉算法和图像处理方法,并提出了一种基于计算机视觉算法的图像处理框架,并讨论了机器视觉系统的真实性,其目标是扭曲真实的三维显示。针对智能交互问题,设计了基于ARM处理器的循证计算机显示系统,利用快速投影仪投影及其横向传播进行三维重建。确定畸变图像的数学模型,提出一种基于CNN模型的深度学习方法。在项目过程中实现畸变图像的实时校正,实验结果表明,该系统修复效果明显,体积小,成本低,远离视界,人性化,人机交互能力强。     

基于利益内涵与维度的银行客户细分研究

文章通过对利益内涵及维度的相关研究进行梳理,提出利益细分是一种合理且有效的方法,运用利益细分能有效地将客户细分为具有显著差异的群体。文章以银行客户为例,对利益细分进行解释。