基于多元统计分析的我国省市的高等教育水平分析

本文对我国30个省市1995年教育发展水平进行排序与分类,首先运用主成分分析进行排序,再用聚类分析将30个省市的高等教育划分为4类发展水平,最后结合主成分分析和聚类分析的结果,对30个省市的高等教育水平的排序进行分析与比较。     

基于省会城市经济发展程度的实证分析

文章采用中国统计年鉴中的36个省会城市经济发展状况的数据,提取反映各省会城市的经济发展状况的12个指标,运用因子分子中的主成分分析法进行因子分析,通过计算因子得分获得综合排名,大概了解各省经济状况能力。通过聚类分析将省会城市分为若干类,对各个省会城市的经济发展状况有整体把握,并使政府制定各个地区的方针。     

应用生命周期理论挖掘东三省上市公司的盈利潜质

本文以沪深两市上市公司为研究总体,在其中选取东北三省的123家上市企业为考察样本,采用主成分分析方法建立多指标综合评价函数来评估企业运营的经济效益,并在此基础上对样本进行聚类分析,根据各类企业在盈利能力、偿债能力和成长性三个方面所具备的特征来判断其处生命周期中的何种阶段。     

应用生命周期理论挖掘东三省上市公司的盈利潜质

本文以沪深两市上市公司为研究总体,在其中选取东北三省的123家上市企业为考察样本,采用主成分分析方法建立多指标综合评价函数来评估企业运营的经济效益,并在此基础上对样本进行聚类分析,根据各类企业在盈利能力、偿债能力和成长性三个方面所具备的特征来判断其处生命周期中的何种阶段.     

农业上市公司业绩评价

运用主成分分析从众多财务指标中提取了农业类上市公司盈利能力、股本扩张能力、成长能力等各层面因子,采用因子分析对企业的各个层面竞争力进行分析评价。结果表明,农业上市公司整体的经营业绩不乐观,部分公司片面强调单项能力。因此,可以从中挖掘农业上市公司绩效改进的方向。     

农业上市公司业绩评价

运用主成分分析从众多财务指标中提取了农业类上市公司盈利能力、股本扩张能力、成长能力等各层面因子,采用因子分析对企业的各个层面竞争力进行分析评价。结果表明,农业上市公司整体的经营业绩不乐观,部分公司片面强调单项能力。因此,可以从中挖掘农业上市公司绩效改进的方向。     

我国实施农村信息化试点示范地域选择研究

基于中国31个省的地区(自然、经济、社会)和信息化建设方面的数据,应用主成分聚类分析方法,对中国各省农村信息化建设的状况进行了划分。根据各地区在自然条件、经济水平、经济结构、社会发展、信息基础设施建设、信息化人力资源和信息化应用水平七个方面的差异,将各地区分为五大类。对于这五类地区,可以从中选取主成分坐标大致位于该类型中心的代表性地区,作为该类地区的农村信息化建设示范点。研究结果为推进农村信息化建设提供了基本方向。     

宁波地区上市公司经营业绩综合评价分析

在采用主成分分析方法,在构建上市公司经营业绩指标体系的基础上,从上市公司的盈利能力、偿债能力、营运能力和成长能力等四个方面对宁波地区的16家上市公司进行综合评价和排名,最后给出分析建议。     

石化行业上市公司财务危机预警研究

本文通过对选取的财务指标进行观察和总结,建立了我国石化行业上市公司危机前四个年度的多重截面的主成分分析预警模型。研究表明:企业的盈利能力以及现金流量状况对财务危机有显著性影响,危机发生前两年的主成分分析模型的预测准确率达到了82.5%,能有效地预测企业在下个年度是否会发生财务危机。     

数据挖掘技术在西部各省区经济发展状况分类中的应用

采用模糊聚类分析方法,利用主成分分析对聚类的特征变量降维,依据2005年和2006年的有关数据,对西部12省区的经济发展状况进行模糊分类,初步划分具有不同经济发展状况特征的类型,这有助于对各类省区的发展状况做深入分析及制定相应的发展对策。     

主成分分析法在仪电仪表类上市公司综合评价中的应用

目前中国的股市与西方成熟股市相比,还有一定差距,突出表现在上市公司小,规模经济效益还不明显,多元化经营,主营业务不突出等特点。本文选取仪电仪表类上市公司为研究对象,利用主成分分析法,对数十家上市公司的十个关键指标进行分析,并提取几个主成分来代替诸多指标,赋予这几个主成分新的解释,在此基础上形成新的评价体系,对于上市公司具有一定的参考意义。     

我国信息技术行业上市公司绩效评价研究——基于主成分分析和聚类分析方法

以我国沪深两市的信息技术行业的上市公司为研究对象,借助2015年的年报数据,从盈利能力、偿债能力、营运能力以及发展能力方面,选取了13项财务指标,运用主成分分析和聚类分析法,结合SPSS21.0和EXCEL软件,对我国信息技术行业的上市公司的绩效进行综合评价。     

中小房地产上市公司财务风险评价研究

本文基于2012年截面数据,设计由12个指标构成的财务风险评价体系,采用因子分析法和系统聚类法对行业排名在80¹60位的其中的30家中小房地产上市公司进行研究。12个指标经因子分析提炼成偿债能力、现金保障能力、赢利效率和成长能力4个主成分,并依此为聚类变量,按财务风险几乎无、较小、较大和很大进行分类,并且依据聚类结果提出中小房地产上市公司财务风险的防范措施。     

江苏全面建设小康社会的指标体系评价及聚类分析

本文根据江苏省全面建设小康社会指标体系,利用主成分分析法计算各地级市在经济发展、生活水平、社会发展、生态环境四个子系统上的综合得分.然后根据综合得分,利用聚类分析法对这些地级市进行聚类分析.结果表明,连云港、淮安、盐城、宿迁为第一类;南通、扬州、泰州、徐州为第二类;常州、镇江、南京、无锡、苏州为第三类.最后根据各类区域全面建设小康社会的特点,提出相应的政策建议.     

重庆市区域经济的综合评判分析

据2008年最新统计，采用主成分聚类分析法，依据2008年最新统计资料，对重庆市区域经济的发展现状进行分析和评价发现，重庆市经济累计贡献率达到89．764％；根据4个主成分进行聚类分析，重庆市可以划分为经济发达区、经济较发达区、经济欠发达区和经济落后区4种区域经济类型。这一综合评价结果符合重庆市经济发展实际。     

广东省各城市竞争力的主成份分析

本文采用定量的方法评价广东省21个城市的竞争力状况,提出反映广东省各城市综合经济实力的13项指标,运用SPSS13.0统计软件对广东省内21个城市的竞争力进行主成分分析,给出这21个城市竞争力的综合排名,并采用系统聚类法对各城市进行聚类分析,将广东省各城市分为三个层次,从而有针对性地分析各城市的综合竞争力状况,以便为广东省各城市的发展提供可参考的对策建议。     

基于现金流量的企业财务预警方法

现金流量在企业财务分析中的作用越来越受到重视,从财务危机的预警理论出发,选取能够反映企业财务安全的现金流量类指标,通过对我国农业上市公司财务危机状况的实证研究,利用主成分分析法,建立农业上市公司财务预警模型——T模型,从而为企业提供一个较为准确的分析企业财务状况和预测企业财务风险的工具。     

基于聚类分析的新疆旅游可持续发展能力评价

采用主成分分析和聚类分析方法对新疆14地州20个旅游经济指标进行分析计算,同时对地州的综合旅游经济可持续能力进行比较.结果表明:(1)影响各地州旅游经济可持续发展程度有5个主成分因子,其中影响最大的第一主成分由资源、接待、经济、开放等13个综合指标组成.(2)新疆1 4地州市旅游经济可持续发展能力具有显著的不平衡性.(3)通过聚类分析,新疆旅游经济可持续发展能力差异类型可以分为旅游综合实力强劲型、旅游资源有特色,综合实力较强型、旅游综合实力中等型和旅游资源与社会经济发展欠佳型四种类型.     

基于PCA的上市公司财务风险预测的实证研究

从上深证券交易所选取60家规模相近的上市公司,利用2010年的财务状况来预测2013年上市公司是否有财务危机出现,通过主成分分析并建立预测模型进行检验,实证研究发现:该预测模型在预测上市公司财务风险方面具有较高的精度,能够科学客观的对主成分进行赋权,并准确的反映上市公司的财务风险状况,其准确率达到了86.67%。基于主成分分析法的财务风险预测模型可以用于上市公司财务风险的预测和评价,对为管理层以及投资者提供决策具有很大的参考价值。     

上市公司不同资产重组方式绩效评价——2003年沪深两市A股实证分析

运用主成分分析方法将1 121家上市公司4年的财务数据通过SPSS软件进行处理,看出不同资产重组方式以及不同股权变动方式对上市公司业绩产生不同的影响。运用主成分分析的综合评价方法比较上市公司绩效得分的差值及其平均变化趋势更具有现实意义。收购公司、收购股权类的扩张型重组方式对上市公司的总体绩效会带来较好的影响。