商业银行抵押贷款风险分析及防范

商业银行的贷款也有相当大的余额是采用房地产抵押作为贷款保证方式,商业银行应加强对房地产行业的研究,对未来房地产价格走势进行分析,严格评估房产抵押物的价值,及时建立应对市场变化的全面管理机制。从抵押物贬值的角度分析了商业银行面临的风险,并在此基础上提出几点参考建议。     

浅论房地产对商业银行金融风险的影响

房地产行业与金融行业的关系甚为密切,随着我国经济的发展,房地产行业持续升温,商业银行纷纷加大对房地产行业的放贷,房地产市场的波动以及房地产业的泡沫会大大增加商业银行的金融风险.本文将在分析房地产业引发商业银行金融风险的原因的基础上,探求降低商业银行在房地产领域的金融风险的有效措施,使商业银行充分认识到过度向房地产市场放贷的风险并有效规避,从而稳步进行房地产信贷业务.     

地产富人身家仍将维续提升

房地产行业富人云集，这深刻地反映了房地产行业因为人民币升值和行业快速集中而出现的巨大财富效应。中国房地产行业的整合大戏才刚刚拉开序幕，估计未来行业内富人的身家还将持续提升。[编者按]     

房产调控对商业银行经营管理的影响研究

房地产行业和商业银行具有密切的联系:房地产行业的发展需要银行资金的注入,购房者也离不开银行的房贷。银行业在承担部分风险的同时获得高额回报。房产调控政策的陆续出台,间接的影响了商业银行的经营管理。本文从利弊两方面分析了房产新政对商业银行的影响,继而提出了新形势下商业银行经营管理的对策。     

我国房地产泡沫与羊群效应

过去十年我国的房地产行业步入了高速发展期,住房价格也随之出现快速增长的趋势,甚至有些畸形增长,泡沫严重,为此国家出台了一系列的调控政策,本文从羊群效应的角度出发,分析我国房地产市场的羊群效应所引发的价格快速上涨,指出这可能带来的经济泡沫,并对我国房地产羊群效应的防范和调控提出建议。     

商业银行房地产开发贷款中的博弈问题研究

随着我国商业银行对房地产行业的贷款数量不断增大,随之而来的是商业银行房地产不良贷款额也"节节升高",究其原因,除了银行本身管理体制原因之外,在房地产开发企业向商业银行申请贷款时,信息的不对称而产生的两者之间的不完全信息博弈是银行在房地产开发贷款中风险越来越高的根本原因。本文将从博弈论这个角度对商业银行房地产开发贷款中银企之间的关系进行分析,以期为我国商业银行加强房地产开发贷款管理提供可资借鉴的理论依据。     

房价下跌对商业银行信贷潜在风险的实证研究--基于银行压力测试的分析方法

近年来我国住房抵押贷款的迅猛发展,市场上房地产价格也在不断攀升。随着贷款余额的不断增长,其不良贷款也在逐渐增加。房地产的产能严重过剩是不争的事实,在房地产行业内所堆积的资金是一个巨大的隐患,2014年一些城市已经开始出现房地产价格的下行态势,地产股集体“倒戈”,显示出我国商业银行住房抵押贷款的信用风险亟待管理和改善。     

中国房地产财富效应测度的实证研究

中国居民的财富特征与发达国家居民的财富特征明显不同。利用中国1996—2007年房地产价格和居民消费的季度数据,建立房地产财富效应模型,对中国房地产财富效应进行测度,计算结果表明:随着中国经济增长和居民收入的增加,房地产财富对居民消费的影响不断增强。房地产价格变化是居民消费增加的Granger原因,居民消费的增加是城镇居民可支配收入上升的Granger原因。无论从长期还是短期分析,中国房屋价格变动都会给居民消费带来财富效应。通过脉冲响应函数分析可知,房地产价格的正向冲击将对居民消费产生正效应,导致居民消费增加,从而验证了中国房地产财富效应的存在。     

房地产行业对于国民经济的重要性分析

近两年房地产的价格波动备受关注,房地产的价格波动对其他行业也产生着重大影响。现将通过房地产行业对GDP的贡献;房地产行业对其余行业的完全消耗系数;房地产生产诱发系数分析;对居民消费的影响来合理分析未来房地产行业的发展走势。     

我国商业银行的房地产信贷风险研究

近十几年来,房地产行业成为我国一个快速发展的行业,并且逐渐成为拉动GDP增长的主要力量。由于房地产行业投资规模相比较其他行业来说规模巨大,商业银行就成为其资金来源的主要渠道,房地产行业的飞速发展为商业银行业务的拓展带来了商机,但同时也为商业银行带来了很多的风险。     

我国房地产价格的财富效应研究——基于35个大中城市面板数据的分析

随着房价的上涨和房地产行业市场化的不断推进,房地产价格的财富效应受到了越来越多的重视。本文以我国35个大中城市为研究对象,通过建立面板数据模型分析房地产价格的财富效应。研究结果表明,我国35个大中城市中,大部分城市不存在房地产价格财富效应,但也有部分城市出现了正财富效应或负财富效应。在此基础上,提出相应的对策建议。     

机遇与挑战：商业银行房地产贷款业务大变局

<正>2022我国全年GDP增速不足3%，房地产市场供给侧投资缺位，需求侧观望谨慎。面对当前的房地产市场情势，中央从财政政策、金融政策、企业纾困等多个层面全方位发力，出台各项稳经济政策，重申房地产作为国民经济支柱产业的重要性，从供给和需求两个方面着力解决当前我国房地产行业面临的突出问题，以确保房地产市场平稳发展。在此背景下，2022年商业银行房地产贷款占比、个人住房贷款占比分别为32.5%、26.1%，房地产行业贷款占据商业银行贷款重要位置，房地产行业的新发展也将给商业银行带来新的机遇和挑战。     

我国影子银行对房地产板块股票价格的影响机制研究

我国影子银行快速发展,是我国金融体系中非常重要的一部分。而影子银行资金流向对房地产市场和股票市场都有明显的影响,房地产行业上市公司的股价受到影子银行的影响应该会更大。文章运用协整检验方法和交叉影响效应模型,实证研究了影子银行规模对房地产板块股票价格的影响机制,发现影子银行规模增加会显著降低房地产板块股票价格,随着房地产价格和股票市场价格的上升,影子银行对房地产板块股票价格的负面影响变小。监管部门应该实时监控影子银行资金的流向,建立房地产市场和股票市场之间的防火墙,房地产板块股票价格可以作为监管部门监控影子银行的风向指标之一。     

商业银行信贷集中对信贷风险的影响研究

利差模式为主要收益来源的我国商业银行,在给企业发放贷款时,往往由于没有全面的考虑经济金融环境,导致在发放贷款的时候没有从宏观的角度入手,最终使得商业银行的信贷投向集中在了少数的行业、客户以及地区上,形成了信贷过于集中的问题。信贷的过度集中对于我国商业银行自身经营是利是弊?对于银行业的良性发展有着重要的意义。本文选取2007~2014年我国15家上市商业银行为实证样本,采用赫芬达尔指数量化商业银行信贷在行业、客户、地域的集中程度,以此来测算商业银行在行业、客户和地域的集中情况。并且采用截面数据模型实证分析商业银行的信贷集中度和不良贷款比率的关系,得出信贷集中度对信贷风险的负面影响的结论。     

房地产财富与居民消费关系的实证研究——以珠三角地区为例

本文根据2000-2010年珠三角地区城市的面板数据,通过构建面板数据模型和误差修正模型,从长期和短期两个层面实证检验了该地区房地产财富效应。结果显示:珠三角地区房地产具有负财富效应,长期内房地产价格上升会抑制居民消费,而短期内房地产价格变动对居民消费没有显著影响。     

关于我国房地产行业周期统计的几点思考

随着楼市价格的居高不下,房地产行业迎来空前的价格高峰,而楼市价格的高涨也使得一部分想购买房子的人观望不定。房地产自身发展过快,有些商家和个人随波逐流,投机取巧,导致楼盘销售不能健康稳定地发展,对房地产行业造成影响,产生波动。本文阐述对我国房地产行业周期统计的几点思考,提出房地产行业中期统计的波动性,以此作为依据,对房地产行业的健康稳定发展提出相应的策略,并辅以国家的调控政策,为房地产市场经济统计提高创新的条件,也为房地产的正确发展作出理论指导。     

基于系统动力学的房地产营销长鞭效应研究

结合我国房地产业发展现状,本文从需求预测偏差、价格波动和房地产开发的价值链5个方面论述了房地产营销长鞭效应的成因,探讨了对房地产营销长鞭效应进行预警和调控的理论分析与措施。     

试析房地产经济资产财富效应的区域效应与时序差异——基于动态面板模型的估计

近年来,随着房地产价格一路飙升,越来越多的学者关注房地产经济的财富效应,想从中获取房价的上涨是否促进了居民消费支出的增加。文章通过以2010-2022年宁夏地区的房地产价格和居民消费数据作为研究样本,利用标准理论模型建立研究房地产资产财富效应的动态面板数据实证模型,并采用系统GMM估计方法来测度宁夏的房地产资产财富效应。通过验证表明,宁夏的房地产资产具有财富效应,且随着经济的发展和居民收入水平的提高房地产的财富效应呈减弱趋势。     

宏观调控对我国商业银行房地产信贷的影响

随着居民的收入水平逐渐提高,也带动了房地产业的发展,同时也推动了中国经济的快速发展,房地产的发展也带来了房价过高的问题。现阶段,房地产市场已进入新一轮调控。政府如何有效地进行宏观调控管理房地产信贷业务至关重要。本文主要结合当今的发展现状分析了房地产行业与商业银行的信贷风险以及成因,对目前的房地产宏观调控政策进行了分析,也论述了相关政策对我国房地产行业及商业银行房地产信贷业务的影响,并结合实际情况提出了有关房地产信贷策略及建议,仅供相关人士参考。     

房价波动对商业银行风险承担的影响研究--基于35家上市银行数据的实证检验

房地产市场是我国的支柱性产业,由于其行业的特殊性,大量的资金聚集于房地产行业,由于银行的大部分资金来源于银行信贷,因此房地产行业的风险同时也会传递到银行体系。本文基于我国35家上市商业银行2009年至2020年共11年的面板数据,通过固定效应模型实证分析了房价波动对商业银行风险承担的影响。实证结果显示,商业银行风险承担与房价波动之间是负相关。并据此将理论与实际结合得出结论,并提出应对建议。