基于DEA的我国低碳物流效率研究

本文将物流业碳排放量和物流业GDP分别作为投入指标和产出指标引入低碳物流效率评价体系,并基于DEA模型对我国31个省(自治区、直辖市)的低碳物流效率进行实证分析。研究发现:我国低碳物流效率水平各地区之间差异明显,且整体水平偏低;我国大部分地区低碳物流高产出主要依赖高投入,而非高技术效率,从而纯技术效率的提升是低碳物流效率提升的关键。最后提出,提高我国低碳物流效率水平的建议。     

对于江西省物流效率及其影响因素的实证研究

物流效率作为影响物流发展的重要因素,本文通过DEA模型对江西省2005-2011年物流效率进行分析,然后利用Tobit回归模型对影响江西省物流效率的因素进行了分析,得出在发展物流业的过程中要注意规模的扩张速度,并指出信息发展水平对物流的发展有着突破性的作用。     

低碳经济下三明市现代物流业投入产出效率评价研究

运用DEA模型分析了近10年三明市二氧化碳排放量约束下现代物流业的投入产出效率,结果显示三明市现代物流业投入产出综合效率、纯技术效率总体上处于较高水平。现代物流业的规模不足是影响综合效率的主要因素。建议合理制定三明市中长期现代物流业发展规划,适度做大现代物流业规模,合理配置物流资源,运用现代物流低碳设备、低碳技术与方法,提高低碳经济下现代物流业的投入产出效率。     

基于DEA模型的广西物流投入和产出效率分析

本文运用DEA模型对广西1997年-2014年间的物流投入产出效率进行测算,18年中有12个年份处于DEA无效状态,物流投入与产出综合效率均值为0.862,纯技术效率均值为0.981,纯规模效率效率均值为0.878,表明限制广西物流投入产出效率的主要是规模偏小。另外,本文分析了综合效率的随时间变化的趋势及其影响因素,并对部分年份DEA总体无效进行了原因分析,最后对广西物流发展提出相应政策建议。     

中国物流企业生产效率与规模效率实证分析

物流业作为基础服务业,被称为国民经济发展的"助推器"与"加速器",物流企业的发展水平在很大程度上代表了国家与地区物流产业发展水平。本文以DEA模型为工具,对41家上市物流企业的生产效率与规模效率进行实证分析,从而研究我国企业整体运作效率以及规模大小对物流企业效率的影响。分析发现相对于小型物流企业,大型物流企业并不具备规模效率优势。因此物流企业首先要从企业内部入手,提高企业管理水平,提升企业运作效率,而不是以企业规模扩大作为追求目标,过度追求企业资产规模的扩张。     

广西现代物流业高质量发展评价研究

本文构建由发展质量、效率、动力、贡献4个一级指标及16个二级指标组成的“双循环”背景下广西现代物流业高质量发展评价指标体系，借助stata软件进行熵值分析，并针对分析结果，对广西现代物流业高质量发展提出四点优化建议：优化产业结构，持续推进物流业“降本增效”；提高行业贡献度，助力强大国内市场的形成；坚持对外开放，畅通国内国外双循环；加大科技投入，强化物流新基建建设。     

梧州市物流业与经济发展的关联性分析

梧州市具有良好的区位优势,但经济发展水平在广西区内排名中等,物流业发展存在着速度缓慢、滞后,物流公司规模小,经营范围窄,竞争力较弱等问题。为深入了解梧州市物流业与当地经济发展的关系,通过构建物流业与经济发展的灰色关联模型,分析得到梧州市物流业与经济发展存在着较强的影响关系,并进一步分析社会消费品零售总额、农业总产值、工业总产值等指标对物流业的影响程度。根据分析结果,提出了优化人才结构、推进物流信息平台建设和加快物流园区建设来发展梧州物流业推动梧州区域经济增长的建议。     

基于超效率DEA模型的物流上市公司经营效率分析

本文选取具有代表性的10家物流业上市公司,就其资本结构、偿债能力、营运能力、盈利能力、可持续发展能力等方面进行广泛的资料查阅,取得实验分析的基础数据资料;运用SPSS统计软件分别从投入和产出的角度进行因子分析,提取公共因子后建立输入输出指标体系;再利用超效率DEA模型,通过Lingo软件,对上述企业的经营效率进行实证研究.研究发现:部分物流企业未达到超效率DEA有效,达到超效率DEA有效的企业经营效率还有很大的提升空间.据此提出了提高经营效率的措施和建议.     

四川省物流效率定量实证研究

目前我国物流业发展迅速,对区域经济具有巨大的促进作用,但在不同区域物流行业的投入产出效率却各不相同。作为西部大省,四川省物流效率也有其特点,本文采用"非参数法"DEA的C2R与BCC模型对四川省物流效率进行分析与评价,并提出四川省物流效率改进建议。     

物流产业发展对北部湾经济区国际贸易的影响及对策

本文通过分析指出,发展物流产业能够降低物流成本、提高国际物流效率,有利于广西北部湾经济区外贸进出口市场的发展、出口产品的结构升级和改善投资环境,并特别强调广西物流交通基础设施建设对于该地区国际贸易发展的重要意义.在此基础上,指出广西北部湾经济区物流产业存在的问题,进而提出加快该地区物流业发展的对策.     

基于DEA的江苏省物流产业效率研究

本文选取江苏省各地级市的物流业从业人数、公路里程数和物流业新增固定资产作为投入变量,选取物流业生产总值、旅客周转量和货物周转量作为输出变量,利用DEA方法进行江苏省物流效率分析。并对江苏地区最近10年的物流产业发展情况进行了整体有效性、技术有效性和规模有效性分析,得到了相应的结果并提出改善措施。     

基于超效率DEA模型的惠州港口物流企业绩效评价

本文对比了传统DEA模型与超效率DEA模型,提出基于超效率DEA方法评价惠州港口物流企业绩效,确定了港口物流企业绩效评价指标,构建超效率DEA模型,最后结合实例,运用DEAP计算机软件,针对10家惠州港口物流企业绩效进行评价。     

陆海新通道视角下广西物流业可持续发展探讨

国际陆海贸易新通道是"一带一路"的合拢工程,新通道建设将使广西物流业发展提升到一个新的高度。但在广西物流业取得明显成效的同时,呈现出基础设施不够完善、服务水平有待提高、企业协调能力较弱、集疏运效率偏低等的主要问题。为加快广西物流业可持续发展,建议加强基础设施建设,完善交通运输网络;促进广西与国际陆海贸易新通道沿线企业合作;大力发展多式联运,构建物流协作平台;充分发挥广西出海通道优势,提升物流服务水平。     

低碳约束下的物流效率分析——以东部十省市为例

文章综合考虑环境负荷与经济增长之间的关系,根据2008~2010年我国东部十省市物流数据,将非期望产出的二氧化碳排放量作为投入变量,运用三阶段DEA模型对物流业纯技术效率、规模效率与综合效率进行衡量和评价。研究发现,外部环境和随机因素对东部十省市物流效率具有重要影响,如果不加以过滤,各省市物流业的纯技术效率值将被低估,而规模效率值则被高估;考虑碳排放的东部十省市物流业技术效率差异明显,山东和河北两省效率最高且达到技术效率前沿,海南省物流效率最低。为更好地推动东部地区物流产业发展,应确立行业"高压线",健全法律体系;加强政府"碳引导",给予政策鼓励;调整能源结构,降低能源消耗;发展多式联运,优化物流系统;开展逆向物流,完善物流体系;改善物流环节,实现低碳转变;引入低碳技术,推动低碳发展。     

基于DEA的中国省际物流业效率分析

为提高全国物流业综合效率,促进物流业均衡发展,本文以中国省际物流业效率为研究对象,构建DEA-BCC模型和SE-DEA模型,对物流业投入产出数据进行定量分析,探究中国省际物流业效率的总体水平和差异情况,并进行效率影响因素分析.本文的目的在于为针对性调整物流发展战略和方式从而解决物流短板提供一定的指导,最终促进中国物流业...     

“一带一路”战略下广西区域物流需求预测研究

为探讨"一带一路"战略下广西区域物流未来发展情况,运用系统动力学的反馈分析法,建立广西物流需求预测的系统动力学模型。结合1990-2013年广西物流相关数据协整的分析结果,应用Vensim PLE软件进行了模拟仿真,并假设"一带一路"战略对广西物流基础设施建设、物流人才数量和进出口贸易量的影响进行试验。结果表明,随着"一带一路"战略实施的推进,加大物流基础建设投资,提升与东盟各国贸易合作,积极培养物流人才,能进一步释放广西物流市场潜力,推动广西物流业发展。     

中国东盟自由贸易区背景下广西与东盟物流合作的探讨

中国东盟自由贸易区的启动加快了中国与各东盟成员国之间的经济贸易往来,尤其是中部沿海地区和南部广西等地区物流业都得到了快速的发展。近些年广西与东盟贸易额度正在不断地增加,但是在其贸易发展中,还存在着很多阻碍因素,主要是还没有形成一定的规模,缺少大规模物流产业园、物流配送中心等。虽然广西物流业发展的前景非常广阔,但还需经历漫长的过程。广西省应在物流体制上进行改革,逐渐改善广西地区传统的物流机制,加快物流业的流通速度,加快建设跨境经济贸易合作区,发挥物流的优势作用,拓展广西与东盟双向投资,加强创新促进物流基础建设和管理技术科学发展,全面深入加强贸易及政策交流,从而促进广西物流业的快速发展与壮大。     

促进广西物流产业发展的几点建议

从近年发展数据来看,广西物流业处于快速上升的良好势头,借助中国-东盟自由贸易区,边境贸易也带动了物流业的发展,另外,广西三大港口的整合也给物流业发展提供了机遇。但这些更多的是政府以物流推动经济发展思路下取得的,要使物流产业繁荣发展,还要努力发展经济,以经济发展促进物流发展。本文经过分析认为,应该正确认识政策对于物流产业发展的作用,并关注中小物流企业发展,改变人才培养模式等方法来引领广西物流产业发展。     

物流基础设施对吸引物流业FDI影响的实证研究

本文运用协整分析、Granger因果关系检验和VAR模型分析等方法,针对我国物流基础设施水平对吸引物流业FDI的影响进行了实证分析。研究结果表明,两者存在协整关系和单向Granger因果关系,物流基础设施水平对物流业FDI流入的贡献率达到38.4%,揭示物流基础设施水平对物流业吸引FDI的影响程度,为进一步提升吸引外资水平、促进我国物流业发展提供参考。     

基于DEA的北京市物流效率实证分析

基于DEA模型,通过建立物流效率投入产出指标体系,对北京市2001-2010十年间的物流效率进行了纵向的比较。结果表明,10年间DEA无效的年份共有5个,物流平均综合效率、纯技术效率和规模效率分别为0.970、0.990和0.980。同时发现DEA无效的年份中物流的投入产出存在两个问题:(1)物流要素投入过多,利用效率较低。(2)物流资源投入对产出指标的贡献一定程度上出现饱和。