基于蚁群算法的紧急物流配送路径优化设计

本文将结合应急物流的配送车辆优化调度问题,根据应急物流配送的突出特点,对应急物流配送车辆调度路线优化进行探讨,建立了应急物流配送车辆调度模型,用蚁群算法对车辆的配送路径进行优化。     

北京市区域物流配送运输调度成本控制研究

文章通过建立简单算法的数学模型,对区域物流在配送调度成本进行分析,并结合京东商城北京片区进行阐述。针对实际情况提出在区域物流的配送过程中需要避免紧急配送与临时配送的情况,在配送路线上注意合理性与车辆运输的合理使用,尽可能减少并控制区域物流配送运输调度成本。     

运输车辆调度优化的研究和实现

通过对车辆调度问题进行数学分析,提出了简单实用的车辆调度算法,为实现计算机半智能执行调度任务,设计了车辆的分配及优化方案。对物流配送企业实现计算机配送调度,降低成本和提高物流经营管理水平具有一定的参考价值。     

浅析物流配送中车辆调度问题

物流配送是物流活动中一种非单一的业务形式,是物流活动中直接与消费者相连的环节,在物流组成成本中,配送成本占相当高的比例,配送线路合理与否对配送速度、成本、效益影响很大.因此车辆路径问题（Vehicle Routing Problem,简称VRP）成为众多学者竞相研究的热门话题,研究配送车辆调度问题具有重要的理论价值和现实意义.     

第三方物流企业信息化建设和应用研究

笔者对物流企业信息化概念做了简要描述,指出物流配送企业信息化建设首先是物流配送信息系统的建设问题,并提出物流企业信息化管理应用主要是实现物流企业内部管理信息化、配送车辆调度管理信息化和客户服务管理信息化。     

物流配送中车辆调度问题的研究

在现代物流集约化、一体化的发展过程中,配送是直接与消费者相连的重要环节,配送车辆优化调度是物流系统优化、物流科学化的关键一环,是企业改善服务水平、降低物流配送成本、提高经济效益的重要途径。     

企业物流配送成本管理探析

物流配送企业的经营目标是以最低的物流成本提供优质的配送服务，配送成本的高低直接决定配送企业的经济效益。因此，如何优化资源配置，提高配送效率，降低配送成本，是物流配送企业管理面临的重要问题。本文对物流配送成本的构成、影响因素进行了深入的分析，并提出了强化物流配送成本管理的对策。     

GIS在物流配送系统中的应用

减少运输费用是有效降低物流成本的重要手段,而对于配送线路的选择、运输车辆的调度等问题的有效管理和决策分析,都涉及如何处理大量的空间数据与属性数据。利用GIS技术,结合物流配送优化方案,可以对配送方案中的配送线路规划进行优化。     

时间窗约束下的航空物流满意度提升研究

通过对带时间窗的车辆路径调度使航空物流企业能更好地利用现有的资源实现点对点之间配送货物所需车辆的行程安排,从而做到车辆的更有效利用,提高并完善航空物流配送系统的运作效率和航空企业客户满意度,进而增加企业的经济效益和竞争力,实现客户和企业双赢的目标.     

考虑路径优化的共同配送站点选址研究

为了降低物流配送距离,提高城市物流的配送效率,文章提出以配送路线最小化为目标,分别建立考虑配送车辆容量和时间窗约束下的两种物流配送路径优化模型。并采用Lingo软件快速求解线性规划问题的优势,引用实例分析,最终求得不同模型下的配送选址最优解。     

软时间窗下区域内电子商务物流配送线路问题研究

电子商务发展过程中一个重要的制约因素就是物流,物流配送能力影响着企业的效率及经营成本,在如今快节奏的生活环境下,效率高低关系到客户满意度,另外物流被称作企业的"第三利润",物流配送的改善程度是企业利润提升的门槛之一。因此,企业需要从战略层面上用更高的视角去看待电子商务物流,以准时性来确定车辆配送路径,将客户对时间要求放在第一位,实现以"顾客为中心"的理念。以最快的速度最经济的路径完成配送,以增强企业的竞争力。     

配送路线优化模型研究

本文根据节约里程法的配送路线优化方法和思想,建立有时间窗的车辆优化调度模型,对集货或送货的非满载车辆优化调度问题进行研究,并编制了配送路线优化调度系统,选取北京通远外经国际运输有限公司的部分物流配送点进行了路线优化。     

基于多配送中心和软时间窗的车辆调度优化

随着电子商务的迅速发展,家电行业出现了配送与安装相分离的现象,同时,为保证供应效率,一些大厂家建立了多个配送中心,针对这一特点,研究在多配送中心情况下多批次有时限的车辆调度问题,建立多配送中心下多批次有时限的车辆调度问题的优化模型,通过分层次方法将问题转化为一般多配送中心的车辆调度问题,并设计相应的启发式遗传算法对模型求解,分析求解结果,得出结论。该模型可以提高电子商务行业的物流配送效率,降低物流成本,提高服务水平.     

配送路线优化模型研究

本文根据节约里程法的配送路线优化方法和思想,建立有时间窗的车辆优化调度模型,对集货或送货的非满载车辆优化调度问题进行研究,并编制了配送路线优化调度系统,选取北京通远外经国际运输有限公司的部分物流配送点进行了路线优化。     

大客户车辆优先分配约束条件下物流配送车辆调度问题研究

车辆调度是物流配送的一个关键环节,在调度中考虑大客户优先配送可以提升大客户满意度,提高企业长远效应。本文对大客户满意度进行测度,构造了基于大客户优先配送的车辆调度模型,提出了模型求解算法,并通过实例运行与结果分析对提出的算法进行了有效验证,为调度问题的解决提供方法。     

发展我国物流配送的再思考

现代物流配送面临着观念和技术的深刻变革,当前存在的主要问题是配送的服务核心作用难以发展,企业未能形成物流的有机结合,加工型物流配送发展缓慢,集约化程度低,尚未实现社会库存的集中调度等,而配送中心也存在功能不健全、盲目性、效率低及技术人才短缺等问题.文章提出要加强对第三方物流的宣传,提高金社会对物流配送的认识;建立统一的社会流通管理体系,充分发挥配送的综合效益;加强物流配送的电子化、数字化建设等.     

浅谈物流配送中的车辆路径问题

本文通过分析物流在国民经济的重要地位,进而得出优化物流的核心是配送中的车辆路径问题,并对车辆路径问题进行描述和分类,便于进一步对车辆路径问题进行研究,从而优化物流配送,提高国民经济水平。     

重庆市城市物流共同配送存在的问题与对策

随着城市化经济的发展,城市物流配送越来越受到人们的重视,如何快速、经济、准确、可靠地满足城市居民需求,成为城市物流配送的主要任务。其中,物流快递末端配送"最后一公里"难题正成为重庆市发展的瓶颈所在。通过城市共同配送,可有效降低人力、物力、资源利用率等方面的成本,提升配送信息的沟通度,减少配送车辆的空载率,提升城市配送效率,缩减企业物流成本,并极大地改善城市交通,有效缓解重庆市物流长期出现的"最后一公里"难题。     

车辆调度问题模型的优化研究

本文从为物流配送企业提供智能化、决策化支持的目标出发，对车辆优化调度问题进行了数学分析和研究，解决了车辆的配送线路试题。     

基于GIS物流配送路径优化研究

随着信息技术的不断发展使得物流行业面临着前所未有的机遇,同时也面临着巨大的挑战,"智慧物流"的概念应运而生。在运输路线的优化和车辆调度方面,GIS能起到解决信息查询、分析与处理问题的作用,并在运输管理决策层面提供分析问题、建立模型、模拟决策过程的环境。因此,GIS物流路径优化对对物流企业实现:智能管理、降低服务成本、提高作业效率方面有至关重要的作用。智慧物流配送系统也将GIS应用于物流配送路径优化问题当中,对车辆实时全程监控,为企业提供最为科学的配送线路,不仅可以更好地满足客户的需求,还提升了公司的核心竞争力。