主成分模型在满意度研究中的应用新探索

针对主成分分析法在样本量较大时,特征值大于1的前几个主成分的累计方差贡献率在60%以下,信息损失过多的情况,本文提出了一种数据预处理计算主成分的方法,该方法可以不受样本量的限制,并使特征值大1的前几个主成分的累计方差贡献率提高到95%以上。在对某企业的员工满意度实证检验中,与通常方法相比,使得累计方差贡献率由55.32%提高到97.21%,且排序结果显示与事实一致。     

城市污水处理厂的综合环境效益分析与评价

本文采用了聚类与主成分的分析方法，以2003—-2010年全国29个省市自治区的面板数据为样本，构建了城市污水处理厂环境效益的综合评价指标，并对各地区的综合环境效益进行量化酊评价与分析，从而为进一步的污水处理技术综合评价研究提供了重要的依据，并为有侧重的提升污水处理厂的处理效率提供经验证据。     

上市公司金融板块的聚类分析探讨

文章对上市公司金融板块中的48家上市公司的财务状况进行了聚类分析。首先根据其财务效益状况、资产运营状况、偿债能力状况和发展能力状况选取14个财务指标并对这些指标进行主成分分析。然后根据提取出的六个主成分进行聚类分析,聚类的结果显示,这些公司被分为六类。通过上述操作可以对金融类上市公司进行客观全面的分析,为投资者提供可供参考的信息数据。     

主成分分析法在综合评价学生成绩中的应用

应用SPSS数据处理软件对质量与可靠性工程专业学生的课程成绩进行主成分分析,以20位学生17门课程的成绩为样本进行研究,得出了五个主成分的特征向量,累积方差贡献率达到81.251％,同时给出了学生成绩排名的统计方法.     

主成分分析法在仪电仪表类上市公司综合评价中的应用

目前中国的股市与西方成熟股市相比,还有一定差距,突出表现在上市公司小,规模经济效益还不明显,多元化经营,主营业务不突出等特点。本文选取仪电仪表类上市公司为研究对象,利用主成分分析法,对数十家上市公司的十个关键指标进行分析,并提取几个主成分来代替诸多指标,赋予这几个主成分新的解释,在此基础上形成新的评价体系,对于上市公司具有一定的参考意义。     

中小房地产上市公司财务风险评价研究

本文基于2012年截面数据,设计由12个指标构成的财务风险评价体系,采用因子分析法和系统聚类法对行业排名在80¹60位的其中的30家中小房地产上市公司进行研究。12个指标经因子分析提炼成偿债能力、现金保障能力、赢利效率和成长能力4个主成分,并依此为聚类变量,按财务风险几乎无、较小、较大和很大进行分类,并且依据聚类结果提出中小房地产上市公司财务风险的防范措施。     

基于主成分分析下的广西区内城市竞争力综合评价

本文通过对以往经济指标数据进行分析,从影响经济社会发展的多个角度(经济、社会、科教、人民生活质量、生态环保)以及包含在每个角度下的多个分目标(人均GDP、非农业人口比重、文教卫科费用、城镇居民人均可支配收入、人均公共绿地面积等)进行分析,考虑到各项指标之间重要性的不同进而对问题评价所起的不同作用,利用主成分分析方法对各个指标进行客观地赋权,不受主观因素的影响,而且得到的综合指标(主成分)之间彼此独立,减少信息的交叉,这使得分析评价结果具有客观性和可确定性。以94.854%的方差贡献率将原有11项经济指标降为3项,并利用所得到的主成分变量对城市发展进行评价,为了解省市区域各项经济指标在未来的走势及决策部门制定出适合省市区域经济发展的政策提供科学依据。     

基于面板数据的中部地区经济增长贡献率省际差异分析

基于面板数据,利用内生经济增长模型,对中部六省经济增长的主要要素贡献率进行了定量测度,利用层次聚类分析法,依据各省经济增长要素贡献率特征,对六省进行了归类。研究表明:江西、河南和安徽三省劳动力数量对经济增长贡献率较高,其他三省该贡献率较低,均小于10%,且人力资本和全要素生产率贡献率相对较高,六省全要素生产率贡献率均小于50%,说明六省增长方式都较粗放;层次聚类结果表明,江西、河南属于第一类,物质资本存量和劳动力数量贡献率较高,增长方式最粗放;山西、湖南和湖北三省人力资本和全要素生产率贡献率相对较高,增长方式相对集约;安徽省则介于两类之间。     

基于主成分分析法的制造业企业市场导向水平测度

在促进制造业转型发展的过程中,市场导向发挥着不可替代的作用。国内外对市场导向水平测量的研究已经积累了诸多的经验,但尚未从企业层面的面板数据进行研究,且存在些许缺陷,有待进一步补充和完善。鉴于此,根据2015-2017年上市制造业企业面板数据,选取了一系列制造业企业市场导向水平评价指标,利用主成分分析法,建立制造业企业市场导向水平模型,评价分析制造业企业市场导向水平,并检验模型的有效性。结果显示,该模型具有很好的评判效果,尽管还需要进一步完善,但是可以对制造业企业市场导向水平的测度提供一定的借鉴意义。     

重庆市区域经济的综合评判分析

据2008年最新统计，采用主成分聚类分析法，依据2008年最新统计资料，对重庆市区域经济的发展现状进行分析和评价发现，重庆市经济累计贡献率达到89．764％；根据4个主成分进行聚类分析，重庆市可以划分为经济发达区、经济较发达区、经济欠发达区和经济落后区4种区域经济类型。这一综合评价结果符合重庆市经济发展实际。     

探讨物流成本中主成分分析法对财务业绩的影响

主成分分析法充分利用全部数据所包含的信息,以主成分贡献率作为指标权重值,具有较强的全面性和客观性,是分析物流成本对财务业绩影响程度的行之有效的方法。本文分析了物流成本的概念,采用主成分分析法,探析了物流成本对财务业绩的影响,旨在为财务业绩分析人员以及投资者提供一定的参考。     

湖北省县市经济的发展现状与对策研究

本文采用主成分分析法对湖北省部分县市诸多的经济指标进行处理,提取了四个主成分,将其综合为一个经济指标,以该指标为依据,采用聚类分析法将湖北80个县市分为五类;根据聚类结果对湖北省各县市的经济发展状况作出了评价,指出湖北省经济落后区域超过30%,区域经济发展不平衡状况严重,大部分县市缺乏特色与支柱产业及有效经济动力的现状;并结合五类地区特点,对促进经济快速增长提出了建议。     

山地类温泉旅游产业发展的影响因素研究

山地类温泉旅游产业发展是现代旅游业的一个重要课题。本文通过相关文献的研究并结合山地类温泉旅游目的地的实际情况,通过问卷调查得出影响山地类温泉旅游产业发展因素的评价指标,并根据主成分分析法对相关因子进行数据分析,运用SPSS21.0软件对数据进行处理,最终得出各个指标因素的权重,明确指出了影响山地类温泉旅游产业发展的主要因素。     

“营改增”对企业的税负影响研究——基于上市公司自然实验的证据

本文选取2009—2015年中国上市公司数据,采用文本分析法识别出“营改增”企业范围,利用多期双重差分的方法探究“营改增”对企业避税程度的影响。首先,利用双向固定效应模型,在省份层面聚类的基础上发现“营改增”能够降低企业的避税程度;其次,分别利用PSM-DID、主成分分析法解决了选择偏误和多类指标重叠的影响,并对不同类型企业的异质性进行探究;最后,通过检验实际税负的变化发现“营改增”可以通过影响企业税负进而降低企业的避税程度。     

实证探究上市公司财务报表盈利综合指数

本文通过运用多元统计学的主成分分析方法，对2007年23家上市公司反映盈利能力的多项指标进行处理，剔除指标之间的内，关联性，提取主成分，然后利用主成份的综合评价功能对企业盈利能力进行综合评价，同时在此基础上分析综合评价指标的内在含义及比较方法，并对该方法的发展空间进行了探讨。     

企业的盈利性与股票回报关系研究——基于中国房地产业的面板数据分析实证研究

基于2000—2014年75个房地产企业代表盈利性数据和股票回报数据,运用SPSS主成分分析法获得房地产企业综合盈利性数据,并建立了房地产企业盈利性与长期股票回报的关系模型,使用Eviews面板数据分析了企业盈利性各指标与长期股票回报的关系。研究表明,房地产企业的收益性、盈利持续性越强,长期股票回报越高。     

上市公司融资信用评估模型的构建及绩效评价——基于约束条件下OLS判别分析方法的实证研究

实践证明以定性分析、主观判断为主的信用评估模型存在成本高、效率低、精度差等缺陷,因此,引入定量为主的融资信用评估模型已经成为引人注目的研究热点。本文从wind咨询选取上市的22家纺织服装服饰业2012年度财务数据作为样本数据,采用主成分方法对各指标进行模糊聚类,再使用约束条件下的OLS法分配各聚类指标的权重,依据权重对上市企业的信用进行量化评估,最后用事实数据检验模型的绩效,得出了较为满意的评价结果。     

河北省城乡居民消费影响因素的主成分分析

运用2000—2013年河北省消费需求影响因素的时序数据,通过多元统计分析中的主成分分析法,构造出影响河北省城镇居民消费需求的主成分,并对主成分展开定量与定性分析,从而得出影响河北省居民消费的主要因素,并在此基础上提出提高居民消费的建议。     

中国地方财政支出结构的实证分析——基于因子分析、聚类分析法

文章运用了中国2014年31个省份公共财政支出数据、政府财务支出的15个指标,通过因子分析法提炼出了三个公因子,解释了财政支出结构的绝大部分信息。并用聚类分析法,以三个公因子为依据,对中国各省份的财政支出结构进行研究,通过结构的差异将31个省份进行分类。全国各省共分为4大类,其中第二大类中又分为4个小类。最后结合马斯格雷夫与罗斯托的经济发展阶段论来解释中国各地目前财政支出结构的合理性,并在此结论上进一步来提出合理的建议。     

财产保险公司偿付能力的实证分析

本文运用主成分分析法对财产保险公司偿付能力诸多影响因素进行实证分析,构建保险企业偿付能力评价指标体系,对8家财产保险公司的绩效进行主成分分析,并结合分层聚类法模型对主成分分析得到的结果进行分类,所得结果为保险监管部门和保险公司制定切实有效的管理策略,提供参考.