OWGA算子在乡村干部业绩优劣评价排序中的应用

有序加权几何平均（OWGA）算子是一种能有效地集结数据信息的方法。在多人决策中有时需要不同专家对决策方案进行两两比较给出互反判断矩阵的偏好信息,为了反映群体的共同偏好,可以利用OWGA算子对互反判断矩阵进行集结处理得到组合判断矩阵。文章利用这一算子建立村民评委对村干部年终业绩优劣评价排序的数学模型,最后进行了实例分析。     

基于概率分布的犹豫模糊集多属性群决策法及应用

因决策者本身对每个术语有不同的偏好，其做决策时可能会犹豫，决策结果会因人而异。针对智能物流实验室设备供应商选择过程进行决策分析,首先收集专家的犹豫模糊语言术语评价信息；其次综合评价专家的共识度和犹豫度确定其权重；再改进排序位置法，优化决策方法，提出一种鲁棒性很强的基于概率分布的犹豫模糊MULTIMOORA群决策方法。最后，通过对比分析验证该方法的有效性。     

基于可拓理论新型城镇化建设中房地产投资风险评价——以银川市为例

新型城镇化建设中房地产投资风险因素主要包括政策风险、社会风险、经济风险和技术风险四类,基于可拓理论对这四类风险因素进行分析评价。首先,构建新型城镇化建设中房地产投资风险评价体系;然后,在物元模型的基础上,利用熵权法计算数据的效用值来确定风险指标体系中各风险指标的权重系数得出政策风险是四类风险中影响最大的因素;最后,通过关联函数值的计算判断房地产投资风险等级,得出新型城镇化建设这一政策的大力实施对银川市房地产发展有积极影响,并为投资者提供良好的市场环境,便于投资者有效投资。     

大学科技城协同创新风险管理研究——二元语义信息评价方法与理论的视角

风险管理关系到大学科技城协同创新的效率与效益。考虑大学科技城协同创新风险评价信息的特点，在协同创新风险评价中采用二元语义信息评价。通过探究大学科技城协同创新风险因素及其作用机理，以二元语义为评价信息，构建大学科技城协同创新风险管理流程和风险判别标准，对协同创新风险指标体系、风险评估模型等进行系统研究，构建一种证据推理的群决策方法。为验证大学科技城协同创新风险决策模型和方法的有效性，选择岳麓山国家大学科技城协同创新项目进行实证分析。实证结果表明，所列举的案例大学科技城存在技术、创新投入、溢出效应、市场规模、沟通和交流等风险。     

不确定信息条件下的决策

人们进行决策的基础是其所拥有的关于事物的信息,根据决策信息的特征我们将决策分为确定性决策和非确定性决策,其中非确定性决策包括风险决策和不确定性决策。不确定性决策是决策者只知道行为的结果,而不知其结果的概率分布。我们已知的决策准则包括乐观准则、悲观准则、折衷准则、等可能准则和后悔值准则等。通过信息熵我们可以度量决策者在不确定性决策中面临的不确定性的程度,并且可以在最大熵原理基础上,通过极大信息熵准则来将不确定性决策问题转化为风险决策问题。从而为我们在不确定条件下的决策提供依据。其中主要为依据极大信息熵准则对不确定决策中结果概率分布的估计。并在此基础上讨论了信息的价值问题。     

非期望效用理论下的监督博弈模型分析

文章基于经典博弈论理性假设的局限性,引入了RDEU理论对监督博弈模型进行了研究。构建了一种新的非期望效用监督博弈模型,将博弈局中人的情绪因素引入博弈过程中,其可以描述局中人在博弈中的情绪偏好和相应的决策行为,最后对监督博弈的纳什均衡进行演化分析,得出非期望效用理论下的纳什均衡与情绪指数的关系,表明了该模型的有效性。     

熵权分析法在建设项目优选问题中的应用研究

建设项目本身存在诸多不确定因素和潜在风险,科学合理的建设项目优选方法应将风险度量与风险管理置于核心位置。在信息论中,以熵权度量信息的不确定性的分析方法,同样适用于建设项目不确定性分析及潜在风险的度量。文章分析了现行项目投资风险决策方法的优点和缺陷,并运用熵权理论,构建了建设项目优选的熵权决策模型,通过算例验证了模型的合理性,为解决建设项目优选问题提供了有效的分析方法。     

基于灰色关联系数改进的加权TOPSIS法及其应用

文章针对经典TOPSIS法不能体现方案之间相似性的问题,提出了一种基于灰色关联系数改进的加权TOPSIS法。该方法综合TOPSIS和灰色关联分析在处理数据序列中对曲线位置和曲线趋势的不同侧重,首先对加权的决策数据矩阵计算灰色关联系数,再对灰关联系数矩阵计算理想解和贴近度。考虑现有权重确定方法的可操作性和简化性以及基于群组决策的矩阵特性,提出将群组决策特征根和层次分析法相结合的Group-AHP方法定权。最后,应用该方法对我国9大航空客运公司空中服务质量进行评价,并与经典TOPSIS方法的评价结果进行对比,结果表明,改进的方法能够较好地反映服务质量评价中的平稳性和顾客偏好,与权威机构的评价结论一致。     

熵在工程项目投资风险决策中的应用研究

本文通过对工程项目传统投资风险决策方法的分析发现,利用不同的指标对投资决策风险进行度量时,得到的结论往往并不一致,本文把熵理论应用于工程项目的投资风险决策之中,从一个新的角度对工程项目投资风险决策进行研究,以期解决应用不同指标所得结论不一致的问题。     

高新技术产业集聚、科技创新与经济增长

文章基于2002—2019年中国30个省份的面板数据，首先采用改进的区位熵测度各省份高新技术产业集聚水平，然后采用熵值法对各省域科技创新进行评价。通过全局Moran′s I指数检验区域经济增长的空间溢出效应，在此基础上建立空间计量模型检验科技创新在高新技术产业集聚与区域经济增长之间的中介效应。实证发现：各省份高新技术产业集聚与科技创新的分布情况具有很强的相似性；在3种不同的空间权重矩阵下，全局Moran′s I指数均显著为正，说明区域经济增长存在明显的正向空间溢出效应；通过中介效应检验得出，科技创新在高新技术产业集聚与区域经济增长之间起中间传导作用。     

基于Stackelberg博弈理论下风险偏好对可持续供应链风险协调策略

针对中美贸易摩擦下供需双方需求波动现状,考虑顾客风险型偏好因素对可持续供应链利润分配的影响,采用Stackelberg博弈理论,建立可持续供应链协同的集中决策模型和分散决策模型,通过数值模拟,对比分析风险偏好对绿色供应链和非绿色供应链的影响,使利润决策达到帕累托最优。结果表明：顾客风险型偏好有助于在环境动荡下选择信息共享机制远远超过了信息不共享策略所带来的利润;在动荡的社会背景下,风险偏好型决策者更愿意选择绿色供应链产品来满足自己的需求。该研究为可持续供应链风险韧性机理和演化过程提供理论支撑与方法借签。     

熵理论在信息源选择和信息识别中的应用——以质量原因识别为例,为管理决策提供了一种一般的方法

在企业管理中存在众多的信息源,它为我们的管理决策活动提供了许多值得参考的原始数据,但大量的原始数据也加大了决策的复杂程度,所以我们介绍了一种一般的算法来对管理中的信息源进行筛选.本文提出熵融合模型,其基本思想是:减少条件熵,增加互信息,找出最佳信息源组合.在这个基本原理的基础上,我们提出了熵调准聚合算法.这种算法的根本目的就是选择最优的信息源,并做出决策.     

Multi-province comparisons of digital financial inclusion performance in China: A group ranking method with preference analysis

The Peking University Digital Financial Inclusion Index of China (PKU-DFIIC) measures the digital financial inclusion (DFI) performance in China from three dimensions: breadth of coverage, depth of use and level of digitalization. This paper extends the PKU-DFIIC to measure and compare the provincial DFI performance in terms of proposing a group ranking method with preference analysis. Specifically, we identify a panel of experts by comprehensively considering all possible importance orders of three dimensions, and formulate a preliminary group decision matrix. Then the preference analysis is carried out with respect to preferential difference and preferential priority. A revised group decision matrix is derived with the expert-specific ranking as the inputs. Finally, a group ranking method is given based on the half-quadratic theory, in conjunction with the consensus index and trust level denoting the level of agreement and reliability of the group ranking. An empirical study using the PKU-DFIIC data from 2016 to 2020 is conducted to demonstrate our method, along with the spatial-temporal analysis of the results and a set of policy implications to promote the DFI development in China.     

基于熵权法和MADM的电力客户信用风险评价

电力客户的信用风险评价是典型的多属性决策问题,决策者往往很难对每个评价指标赋予一个确定数值,但凭借经验可以给出大致范围。有鉴于此,论文在描述电力客户的各个属性值时采用了区间数的表示形式,并运用熵权法确定出各评价指标的权重,最后计算各个电力客户的综合评价值并进行排序优选。实例研究结果表明这种方法是科学实用的电力客户信用评价比较方法。     

用于投资项目实施阶段的量化风险管理模型

风险量化管理模型可广泛使用于投资项目决策风险、工程项目进度风险、公司利润实现风险、公司收入实现风险等量化风险管理工作中.以投资项目风险量化管理为案例,介绍建立量化风险管理模型的思路、方法和工具,对其他各类风险的量化管理均具有参考价值.     

企业并购的财务风险探析

企业并购是高风险经营活动,风险贯穿于整个并购活动的始终,其中财务风险是企业并购成功与否的重要影响因素。文章分析了企业并购过程中财务风险的影响因素:不确定性和信息不对称性,并对财务风险的几种类型进行了分析,使企业在并购中加以注意,提高企业并购活动的成功率。     

使用外语能降低经济决策偏差吗?来自实验室的证据

文章旨在检验使用外语对经济决策的两类核心问题,即不确定性（风险、模糊性）决策和跨期决策的偏差是否产生影响。两组实验被试被随机分到母语组和外语组,分别采用母语和外语完成一系列决策任务。实验结果发现使用外语能够显著降低与风险相关的决策偏差,但并不能降低与模糊性和跨期决策有关的决策偏差。具体而言,在与框架效应有关的风险决策任务中,使用外语显著减少了决策的框架效应;与母语组相比,在与小额金钱、大额金钱有关的风险决策问题中,外语组的反射效应消失了;外语组的阿莱行为也显著减少。在模糊性决策任务中,母语组与外语组在决策偏差上没有显著差异。在跨期决策任务中,使用外语对个体的焦虑程度没有显著的影响,但显著增加了双曲贴现偏好。这说明风险、模糊性和跨期决策所涉及的认知过程存在差异,使用外语对决策产生的作用具有复杂性。     

医疗决策情景下医生利他性测量的实验经济学研究

随着实验经济学、行为博弈论的发展,传统经济学中的自利假设受到利他倾向的挑战。利他性在医疗决策中体现为医生行为偏离个人利益最大化,关注患者健康福利,被认为是医生绩效和医疗服务质量的关键决定因素之一,对公益性导向和满足社会公众利益最大化目标的落实具有重要意义。但是利他性难以测量影响了对医生利他性的研究和有效激励机制的建立。本研究基于显示偏好原理并采用独裁者博弈为基础设计的受控实验室实验模拟医生医疗决策情景,根据医生决策结果,分别基于医生效用函数计算和运用随机效用模型估算医生的利他性。结果显示医生决策过程中对患者健康效益给予了正向权重。医生的利他性存在异质性。基于医生效用函数计算的利他性均值为0.82,表明医生对患者健康效益的权重为82%。96%的医生利他性大于0.5,50%的医生利他性大于0.85。运用随机效用模型估算的利他性(患者健康效益与医生利润的边际替代率)为1.078>1,49%的医生边际替代率大于1,说明相比个人利益医生更加重视患者健康效益。两种方法下测量的利他性显著正相关(Spearman’s ρ=0.715, p<0.001)。提示本研究应用的医疗决策情景下利他性的测量方法可实现医生利他性的量化,基于两种方法测量的医生利他性可以相互印证。     

基于二阶聚类的空域飞行冲突危险性分级评估

飞行冲突危险性评估是空中交通安全管理的重要组成部分,是提升空中交通系统运行安全性与效率的关键手段.以国内外现有飞行冲突评估体系为基础,重新构建动态化的飞行冲突评估体系.通过信息熵给体系中各指标赋权用以描述飞行冲突危险性的影响,并基于实际飞行冲突数据计算飞行冲突危险性时间序列,进而全面分析单个飞行冲突事件以及冲突所在空域的危险性演化过程.最终基于二阶聚类针对空域飞行冲突危险性展开分级评估,有效弥补直接累加对于空域飞行冲突信息的掩盖.     

Terrorists’ Equilibrium Choices When No Attack Method is Riskless

This paper builds on Phillips (Defence and Peace Economics, 16(6), 403–414, 2009) and enhances the NM expected utility analysis of terroristic behaviour by drawing on the fact that expected utility maximising behaviour in a setting where a terroristic group makes optimal decisions from a choice set containing combinations of attack methods can be analysed in terms of two moments (mean and variance) of the random payoffs associated with each attack method combination. This paper presents an equilibrium relationship between the expected payoffs of attack method combinations and the risk associated with those payoffs. This is an equilibrium model of choice under uncertainty when the behaviour of interest is the selection by a terroristic group of an optimal decision from a choice set containing attack method combinations.