高线精轧机电机故障频谱分析诊断

使用设备综合故障诊断系统,对高线精轧机电机存在的异常振动故障进行现场检测、诊断,通过特征频率的分析、计算,判断轴承外圈出现点蚀等缺陷,分析故障趋势,及时安排检修。     

齿轮噪源干扰下滚动轴承故障特征频率的提取

在齿轮噪源干扰下的滚动轴承的故障诊断过程中,齿轮较大幅值的振动往往会掩盖轴承的故障冲击特征,齿轮啮合振动的基频、谐频谱线也影响轴承故障特征频率的获取。利用线调频小波路径追踪算法提取频率的可选择性,根据振动信号中各频率成分的分布特点,使用线调频小波路径追踪算法在不进行滤波处理的前提下直接对滚动轴承故障特征频率提取。仿真算例和应用实例证明了该方法的有效性。     

低速重载大轴承故障特征与诊断探讨

低速重载大轴承由于结构和工作条件特殊,故障机理复杂,诊断难度较大。本文经理论推导和在微机上使用 ALGOR FEAS软件,首先确定了大轴承特征频率,接着用振动和声发射法理论诊断出大轴承故障的类型和部位。经过现场实际验证,理论分析结果基本正确,从而探索出一套诊断此类轴承故障的方法。     

风机轴承故障监测和诊断

风力发电机主轴轴承,电机主轴轴承故障监测与故障诊断实用技巧。给出一些典型故障特征频率。     

基于BP神经网络的立磨齿轮箱专家诊断系统研究

水泥厂生料立磨齿轮箱一般采用两级定轴齿轮与一级行星齿轮相结合的传动方式。行星齿轮传动的复杂性使故障形式与特征呈非线性的映射关系,常用信号处理方法提取故障特征的有效性存在不足。对此,分析并计算立磨齿轮箱齿轮及轴承故障的特征频率,构建基于BP神经网络的齿轮箱故障诊断系统,对水泥厂JLP400型水泥立磨齿轮箱行星齿轮箱齿轮及轴承进行诊断,并给出诊断结论。     

Sundyne高速泵滚动轴承故障诊断

应用两个振动调制的数学原理，在准确计算轴承元件固有频率和点蚀振动特征频率基础上，利用普通的频谱分析仪，从细化的谱图上识别这两种振动的频率，从而完成Sundyne高速泵滚动轴承故障诊断。     

离心式鼓风机轴承的选用与安装

分析BL-701离心式鼓风机轴承、叶轮等部位出现故障的原因,通过对鼓风机转子所承受的载荷情况进行力学分析和理论计算,得出原装轴承不能满足该风机的工况条件,轴承选型不准确是造成设备故障、频繁检修的主要原因。根据风机工况参数计算并校验选用满足该工况条件下的7224AC和6224轴承,同时规范设备检修和正确的轴承安装方法。     

利用加速度包络技术探索滚动轴承故障诊断方法

用加速度包络技术诊断滚动轴承故障的实践,如何把缺陷部件的特征频率从调制信号中找出来,探索用包络谱技术诊断轴承故障的方法。     

多级卧式离心泵轴承缺陷分析及处理

卧式多级离心泵缺陷中轴承室故障较为常见，如轴承温度偏高、轴承振动偏高、轴承（轴瓦）磨损、推力盘磨损等。通过某电站多级卧式离心泵轴承的典型故障分析，归纳总结出故障类型和处理措施，为在实际生产中判断解决此类问题提供理论和实践依据，对离心泵轴承检修具有一定的参考价值。     

圆锥滚子轴承在单螺杆挤出机齿轮箱上的应用

生产聚烯烃塑料管材的单螺杆挤出机的齿轮箱,因为轴承选型不当,导致齿轮箱运行过程中频繁出现齿轮损坏、轴承损坏等一系列齿轮箱故障,通过理论和实践分析找到合适型号的轴承进行维修更换,解决了齿轮箱故障频繁,维修量和维修费用增加的问题。     

某核岛主抽气系统离心风机轴承故障分析与处理

核岛主通风系统是保证核电站安全稳定运行的重要系统,而核岛主抽气系统离心风机是核岛主通风系统的核心设备之一,某核电站核岛主抽气系统离心风机在运行过程中出现电机侧轴承温度升高的问题。根据故障现象及现场调查情况,对轴承故障的各项原因进行计算和分析,确定了故障的根本原因,并通过改造和替代消除故障隐患。     

棒材轧机联轴器故障诊断

对发生联轴器故障的轧机进行频谱分析,总结出联轴器故障的频率特征,提出通过等间隔频率和齿轮啮合特征频率来判断联轴器是否出现问题。用此方法,判断出另一台轧机联轴器偏心故障隐患。     

基于1D-CNN的滚动轴承端到端故障诊断方法

提出一种端到端的滚动轴承故障诊断模型,将三个步骤直接整合到一个模型中,直接将原始振动信号输入模型中,经过模型计算得到轴承故障类型。利用一维卷积神经网络强大的特征提取能力,对原始信号提取特征。通过实验对比分析,所述方法在美国凯斯西储数据集中能够达到99.33%的类间平均准确率,能够准确地对故障进行分类,具有较好的技术应用前景。     

轴电流造成电机轴承损坏的案例及预防措施

电机轴电流是引起电机轴承故障的重要因素。通过实际案例分析了轴电流引发电机轴承故障的机理,并采取有效措施提高电机绝缘件的绝缘性能,从而延长电机轴承的寿命,使电机的运行稳定性得到极大提高。     

裂解炉风机故障分析及改造

针对乙烯装置裂解炉风机的轴承振动和异常声音问题,通过故障现象、频谱分析、拆解检查、轴承寿命核算、轴热膨胀量计算等手段,分析发现故障原因是轴承选型错误和承受了额外的附加载荷,提出对原轴承进行重新选型的改造方案,彻底解决了风机故障。     

BEA—52型电脑轴承故障分析仪应用功能的探讨

瑞典SPM公司生产的BEA—52型电脑轴承故障分析仪是一种应用脉冲振动理论设计而成的便携式现场测试仪。几年来,沈阳冶炼厂用该仪器对几台大功率电机的轴承进行监测、记录、分析和解体检查验证,证实此种轴承故障分析仪对诊断运行中滚动轴承的早期故障是有效的,尤其是对于由轴承滚动体或滚道破坏而     

设备振动诊断技术初步（二）：第一讲 振动测试基础（续）

四、旋转机械中常见故障类型与特征频率表2列举了故障类型与特征频率,这为频率分析(精密诊断)提供了基础。但在实际诊断中,特征频率与故障类型并非一一对应,为了准确识别故障,还需要掌握更多有关机器结构和力学方面的知识,例如有关自     

基于回声状态神经网络风电齿轮箱故障诊断方法

增速齿轮箱是大型风力发电机组的关键部件,应采用合适的方法进行故障诊断对其运行状态进行预测。本文提出了基于小波包和回声状态神经网络的齿轮箱故障诊断方法。首先利用小波包分解风机齿轮箱的故障信号,能够得到振动信号位于不同频段的故障特征,接着对不同频段的故障特征频率做归一化处理,进而组成故障特征向量,最后将特征向量输入回声神经网络模型得到故障类型。该方法减小了传统的BP神经网络模型神经网络算法陷入局部最优解的风险,提高了网络的收敛速度。     

基于信号分析处理的海洋石油平台注水机组轴承故障分析

注水机组是海洋石油平台原油生产的关键设备。轴承是注水机组的重要部件，轴承发生微弱故障时没有及时处理，将会导致故障加剧，注水机组可能产生泵轴抱轴等严重的故障。注水机组轴承的大部分故障可以通过振动信号分析观察出来。通过轴承振动信号数值变化可以判断轴承运行状态，通过小波软阈值降噪方法完成振动信号降噪，对轴承振动信号进行时域、频域和时频域分析可以进一步确定故障位置。     

滚动轴承损坏模式及诊断

滚动轴承是旋转机械中应用最为广泛的机械零件,也是最易损坏的元件之一。旋转机械的许多故障都与滚动轴承有关,轴承的工作好坏对机器的工作状态有很大影响,其缺陷会导致设备产生异常振动和噪声。 下面就介绍一下轴承损坏的劣化模式及相关的诊断案例。 一、轴承损坏模式 通过对滚动轴承的频谱及波形分析,可以了解滚动轴承是否有损坏及损坏的程度,因为轴承的频率不同于其它的振动频率,显示在频谱上有其特定的损坏频率,这些频率在轴承有损坏时才会产生。 轴承损坏模式,对于轴承损坏严重程度的判定是一个很重