基于模糊评价模型下的旅游地产开发风险评价

旅游地产作为房地产行业的一个新兴市场,是房地产和旅游业的交叉产业。而目前国内旅游地产开发与运行面临各种风险。因此本文对于旅游地产项目的开发风险从量化角度进行分析,对其开发风险进行模糊评价,并以技术风险因素为例,进行实例分析。     

模糊评估方法在房地产项目财务风险评估中的应用

房地产开发过程中的风险因素很多,每个阶段的风险因素的相对重要程度各不相同,然而,因为房地产行业开发资金的数额巨大,所以房地产企业在财务上控制风险的能力更应该加强。本文正是基于财务风险的重要性,应用模糊评价方法对其进行研究。     

基于模糊聚类的房地产投资风险评价模型构建

本文根据房地产投资风险评价的多目标、多因素特点,利用聚类分析的特性,提出了一种基于模糊聚类的房地产投资风险评价模型,采用基于模糊聚类分析的综合排序方法,结合了数据挖掘中的聚类分析和模糊数学中的模糊相似矩阵的思想,实现对房地产投资风险的多目标评价,并通过实例应用验证了这个方法的可行性。为决策者提供了一个综合全部指标信息的决策依据。     

基于改进遗传算法的房地产投资项目风险评价模型

房地产投资项目风险具有自身的特殊性,在借鉴和总结前人研究成果的基础上,利用改进的遗传算法来研究房地产项目投资中的风险,将房地产风险量化,进行风险评价。这种方法具有自组织与自适应等优点,克服了主观因素多的缺点,提高了评价的精确度,从而给管理者提供更为合理的参考依据,使投资决策更为科学。     

房地产投资风险的模糊综合评价的研究

根据房地产投资风险指标体系的层次性,评价标准.评价因素存在的模糊性,以及定性指标难以定量化等一系列问题,论文采用模糊评价法对房地产投资风险进行评价,同时吸取混合评价法的思想,融入模糊层次分析法确定风险因素权重,最终建立了模糊综合评价模型.     

刍议二手房价格评估

随着我国二手房地产市场的快速发展,如何合理进行二手房评估成为热点问题。文章分析了我国二手房市场的特点和二手房评估存在问题,并对市场评估法中的修正系数确定提出了的量化方法,使得估价结果更具科学性和客观性。     

基于BP神经网络的房地产风险研究——以西安地区为例

随着近年来房价的不断飙升,房地产背后的风险也开始逐渐显露。而房地产风险评估也一直都是学术界和实务界十分关注的问题。为此,本文利用BP神经网络方法来量化评估房地产投资风险,并以西安地区为例建立BP神经网络模型。该模型通过样本学习和训练能够较好地评估房地产项目投资风险,以为投资者、管理者提供意见参考。     

企业网络营销风险的指标评价研究

本文对企业网络营销过程中可能产生的各种风险进行研究,在建立营销风险评价指标体系的基础上,应用多级模糊综合评价方法对营销风险进行量化评价,以期为现代企业的网络营销风险管理工作提供新的思路和更为有效的解决方案。     

基于模糊层次分析法的房地产投资风险决策实例研究

影响房地产项目开发的经济、政策、管理、技术等风险因素始终贯穿于房地产项目开发与经营的整个生命周期,如何有效地分析和规避风险,则成为房地产决策中的首要问题.本文在对层次分析法和模糊综合评价法简单阐述的基础上,运用模糊层次分析法,对某一房地产项目开发项目进行了具体分析和科学评价,为房地产投资决策风险评价提供了一种定性与定量相结合的分析方法.     

刍议二手房价格评估

随着我国二手房地产市场的快速发展，如何合理进行二手房评估成为热点问题。文章分析了我国二手房市场的特点和二手房评估存在问题，并对市场评估法中的修正系数确定提出了的量化方法，使得估价结果更具科学性和客观性。     

绿色供应链风险的模糊综合评价

在绿色供应链管理环境中,从产品设计、生产、使用,到报废后回收和再生利用的全寿命周期,都应在能耗、环保和成本方面实现最优化,绿色供应链管理每一个环节都面临着不同的风险,概括起来,绿色供应链面临的风险主要包括外部风险、内部风险和中间风险,可用16个2级指标来衡量,通过设定因素集、建立评语集、确定权重集等步骤,进行单因素模糊评价、初级模糊评价和多级模糊评价,最终将风险量化.这种风险评价方法不仅能量化绿色供应链系统的风险,而且还能实现系统风险的有效控制,为绿色供应链实施科学决策提供依据.     

基于模糊综合评价的投资风险决策

随着房地产市场竞争激烈加剧,以及房地产开发的规模化和产业化,如何进行房地产投资风险决策,以防止投资失败和减少企业风险,已成为当务之急。因此,设计房地产投资风险决策的动态模糊评价模型,制定一套科学的评价指标体系,对各种投资风险进行综合评价,可为投资风险提供一种工具。     

房地产估价的风险分析与评价

本文对房地产估价风险的主客观原因进行了分析,同时,采用了层次分析法对房地产估价风险进行案例评估分析,目的是通过对房地产估价风险的影响因素漯入分析,探讨采用风险量化评价来优化选择评价机构.     

基于模糊层次分析法的房地产估价研究

文章概述层次分析法和模糊数学的基本理论,建立模糊层次分析法估价模型进行实证研究,测算上海市闵行区某套住宅物业市场价值。 将计算结果与该房屋实际成交价格进行对比,分析模糊层次分析法在房地产估价领域的适用性,验证估价结果的准确性,展望该方法在房地产估价领域应用的前景。 旨在为房地产估价方法多元化发展作出贡献,为房地产行业信息化提供理论支持。     

基于熵权法与TOPSIS法的房地产项目投资风险评价

房地产项目的风险评价是有效提高房地产项目成功率的主要工作,在对房地产投资要素分析的基础上,构建了基于投资环境分析的风险评价指标体系。对主要指标的评价进行了量化。利用熵权方法及TOPSIS法对房地产项目风险指标进行评价,不仅在理论上对房地产项目评价进行了创新,而且也有助于在实际项目操作时对房地产项目风险进行有效控制。结果表明计算方法简单,在权重确定上弥补了单一方法的不足,多项排序指标的运用进一步提高了结果的可靠性。项目级风险评价的方法构建对实践决策提供了依据。     

房地产合作开发风险评价研究

房地产合作开发投资风险很大,本文对房地产合作开发中出现的各种风险因素,通过群体决策法和层次分析法进行识别,运用模糊综合法进行评价,并以实例进行了论证。     

房地产电子商务交易风险评价研究

随着电子商务的广泛开展，房地产电子商务被提上了日程，并且在全国一线城市开始施行。但房地产电子商务交易风险不可忽视，对于普通用户来说，如何正确认识房地产电子商务交易过程中的风险成为交易成功的重要环节，交易风险是交易成功必不可少的依据。本文基于模糊层次分析法理论，将房地产电子商务交易过程的不确定性因素进行交易风险的评估以及结果分析，以提高消费者交易风险的识别能力，使消费者能够最大程度的规避房地产电子商务交易风险。     

基于多层次分析法的房地产投资决策风险系统的实证分析评价

房地产业是个高投入高产出高风险的行业,故房地产项目的投资决策风险显得更为突出。其投资决策风险因素复杂变化大且定量数据少,灰色性显著,仅靠评价者的定性分析和逻辑判断很难得到较为科学的评价结果。本文采用多层次分析法对房地产投资决策风险进行定量计算和定性分析,旨在对房地产投资决策风险系统进行客观的量化分析和总体评价。由于不同的项目存在着不同的特点,其风险因素也各有不同。为使分析更具有针对性,笔者以上海某房地产投资开发项目为例,借助上述理论原理和方法进行实证分析研究,以期房地产投资者在风险防范和投资决策获得最优…     

基于ISM的房地产企业投资风险研究

我国房地产企业在其投资过程中会遇到诸多风险,这些风险的存在将威胁房地产企业投资及未来收益。因此,文章正是从这点出发,利用改进模糊层次分析法对房地产企业投资风险进行评价,筛选出关键投资风险因素,进而以解释结构模型为工具,对关键投资风险因素加以分析,最终形成了关键投资风险因素的ISM模型。从理论上厘清关键投资风险因素的相互关系,并根据模型解析,提出防范投资风险的建议对策。     

基于模糊关系方程的房地产项目选择模型的研究

房地产企业在前期项目选择的决策过程中,由于影响项目的各类因素的复杂性和模糊性,仅采用定性分析的方法进行研究存在很大的缺陷。本文通过模糊关系方程,建立项目选择研究模型,弥补了定性分析法的某些缺陷,使房地产建设项目的评价和选择更为客观和准确,决策更具有科学性。