生猪价格波动与生猪价格高位运行关系研究

利用描述性统计和ARCH类模型,研究了我国1997年～2012年生猪价格波动及其对生猪价格运行的影响.结论表明,生猪价格波动是生猪价格高位运行的重要原因,生猪价格波动受到通货膨胀和季节性因素影响,具有明显的平滑性特征,但非对称性特征不显著.因此,保持货币政策稳定、加强产销对接管理、防范生猪价格大起大落、统筹价格上升和下跌调控措施,是稳定生猪市场、抑制其价格高位运行的重要举措.     

我国生猪价格波动的特点与调控对策

生猪作为我国最主要的畜牧业生产部门,其价格波动对农业经济和居民生活影响很大。本文从生猪产业的特点和近十年生猪价格波动情况进行分析,对生猪价格大幅度波动的原因进行了阐释,并对抑制价格波动稳定生猪生产提出了相应的对策建议。     

我国生猪价格非线性波动规律的实证研究——基于Markov区制转移模型

本文应用三区制马尔可夫截距和方差转移的一阶自回归(MSIH(3)-AR(1))模型,对我国生猪价格的非线性波动规律进行了实证分析。实证结果表明,MSIH(3)-AR(1)模型很好拟合了我国生猪价格的变动过程,显著支持"价格下跌"、"价格平稳增长"和"价格快速上涨"三区制的划分,并且在不同区制上,生猪价格具有不同的波动水平、转移概率和持续期,因而价格调控政策应该依据区制特征来制定,最后给出了稳定生猪价格波动的政策意见。     

完善猪价引导机制的思考

猪价波动影响市场价格总水平,影响国计民生。近些年来,我国猪价周期性波动明显,客观上存在生产周期和疫病影响,也有监管和价格引导机制的问题。因此,需要根据生猪生产和消费的特殊性,创新猪价调控方法和手段、完善生猪价格成本发布平台运行机制、强化维护生猪市场秩序和强化保障配套措施等,维护和引导生猪与猪肉价格的稳定。     

我国生猪收购价格周期性波动因素及对策研究

根据对我国生猪收购价格放开近30年来的数据分析,结合生猪收购价格监测工作的实际情况,运用蛛网理论,研究了生猪收购价格周期性波动的原理,对影响生猪收购价格周期性波动的原因进行了分析。在此基础上,提出了建立区域性大型生猪专业批发交易市场,实行"农超对接",完善生猪市场价格监测预警机制,抑制我国生猪市场价格波动,稳定生猪生产的政策建议。     

农村中小金融机构信贷支持与生猪价格稳定机制的构建——北京农村中小金融机构如何助力平抑生猪市场价格水平

北京市农村中小金融机构信贷对生猪产业链条的支持,有力地平抑了生猪市场价格。本文就此进行了总结,并针对对引起当前生猪市场价格波动现象的主要因素和生猪价格稳定机制构建过程中存在的主要问题进行分析,提出了相应的政策建议。     

对近年来生猪价格周期性波动加剧的思考

2003年以来,生猪价格周期性波动加剧,不仅波动周期加长,波动的幅度也大幅提高,这主要是因为外生因素冲击导致的。随着外生因素冲击的加剧,未来生猪市场的周期性波动越来越难以掌握和判断,为稳定生猪生产,就必须引入生猪期货。     

中国生猪价格区域协动性研究——基于同步系数法的分析

基于2008年3月～2016年3月全国23个省份面板数据,测算了省份之间、区域之间以及区域与全国之间生猪价格波动的同步系数,并据此分析了中国生猪价格的区域协动性及生猪价格波动的区域传导路径问题.结果表明,我国生猪价格区域同步系数较高是引起生猪价格剧烈波动的重要原因.其中,各区域与全国同步系数较高是引起生猪价格剧烈波动的直接原因,各区域之间同步系数较高是引起生猪价格剧烈波动的间接原因,各省份之间同步系数较高是引起生猪价格剧烈波动的微观原因.     

关于玉林市农副产品价格情况的调研报告

2010年以来,我国部分地区出现粮食、蔬菜等农产品价格快速上涨价格异动现象,广西受自然灾害和外地价格波动传导因素的影响,也相继出现农副产品价格波动情况。与此同时,生猪价格则持续下跌,引起了社会的普遍关注。根据中央及广西的有关会议要求和文件精神,为加强价格调控,保证市场供应,稳定市场价格,进一步做好当前粮食、生猪等农产品市场价格监测预警工作,自治区价格监测分局于6月24日赴玉林市开展了粮食、生猪、蔬菜等农副产品价格情况调研。现将调研情况报告如下：     

对近年来生猪价格周期性波动加剧的思考

2003年以来,生猪价格周期性波动加剧,不仅波动周期加长,波动的幅度也大幅提高,这主要是因为外生因素冲击导致的。随着外生因素冲击的加剧,未来生猪市场的周期性波动越来越难以掌握和判断,为稳定生猪生产,就必须引入生猪期货。     

中国生猪价格与猪肉价格非对称传导效应研究——基于VEC-TARCH模型

猪肉价格剧烈波动对城乡居民肉类消费产生了显著影响.为了弄清中国生猪价格与猪肉价格非对称传导效应,运用向量误差修正模型(VEC)实证分析了中国生猪价格与猪肉价格传导关系.结果表明:中国生猪价格与猪肉价格存在长期均衡正向关系,猪肉价格调控难度增大.非对称条件异方差模型(TARCH)实证分析结果显示:中国生猪价格与猪肉价格之间的传导具有双向非对称性特征,其原因是生猪价格和猪肉价格在传导过程中受到了产业链利益相关者议价能力差异、生猪供给与猪肉消费均衡的滞后性影响.     

中国生猪价格周期性波动分析、展望及对策

2006年以来,中国生猪价格波动经历了三个半周期,呈现出价格波动周期日益延长、价格波动幅度前窄后宽、传统消费旺季作用逐渐消退等特征。其中既有生猪养殖自身规律、规模化养殖比例提升等内因的影响,也有上游行业价格变动、生猪疫情等外因的影响。综合来看,2019年非洲猪瘟疫情发展、规模化生猪养殖场补栏、气温条件变化及冬季的猪肉旺季消费等情况会对后续的生猪价格波动走势产生较大影响,至2020年春节前生猪价格持续走高。应通过加快生猪养殖产业结构升级、加强生猪市场信息服务体系建设、推进生猪产业链市场化发展等措施,有效减缓中国生猪价格周期波动的影响。     

生猪价格周期性波动及其对策研究

自1985年以来,全国生猪价格波动已经历了四个完整的波动周期,目前正处在第五个周期阶段.从价值规律视角来看,生产周期的变化、生产成本的变动、饲养方式的缺陷、消费需求的改变、宏观调控的缺失和疫情事件的影响等是生猪价格周期性波动的主要原因.要摆脱生猪价格周期性波动窘境,必须构建生猪价格监测预警体系、推出规避市场风险的生猪期货、推进生猪规模化养殖的发展、加大时生猪生产的科技支持力度、创造良好的生猪流通市场环境.     

山东省蔬菜、生猪目标价格政策性保险问题研究

为加快价格改革步伐,积极探索建立"保两头、放中间"的农产品价格形成机制,增强农民抵御市场价格风险的能力,促进农民增产增收和价格稳定,山东省于2014开始探索蔬菜生猪目标价格政策性保险试点工作。本文分析了最近几年蔬菜种植和生猪养殖发展现状,研究发现蔬菜和生猪都属于价格波动频繁且幅度比较大的农产品,而目标价格政策性保险能够很好地破解这道难题。本文进一步就蔬菜、生猪目标价格政策性保险的可行性、可操作性以及实质性内容进行了探讨,提出了相关建议。     

汉中市生猪生产成本及经营情况调查

猪肉是人民的主要生活副食品,生猪生产的稳定发展至关重要。为缓解生猪生产的周期性波动幅度,稳定全市生猪生产供应能力,保护生猪生产者的合理收益,保障猪肉市场有效供给,进一步稳定猪肉市场价格,汉中市物价局近期     

价格分解视角下的生猪价格指数保险研究——以北京市生猪市场面板数据为例

生猪价格指数保险所承保的风险必须是由意外事件引起的不可预期风险.现行生猪价格指数保险是以生猪出场原始价格和玉米原始价格之比测算的“猪粮比”作为理赔依据,而生猪价格和玉米价格的周期性波动、季节性波动等具有非完全随机性特征,这些都不在其可保风险范围内.因此,本文通过时间序列分解法对生猪、玉米原始价格序列进行分解,得到生猪、玉米随机波动价格,以此为基础对“猪粮比”进行重新测算,以完善生猪价格指数保险的保障价格,促进我国生猪市场平稳发展.最后提出了相关对策建议.     

我国生猪流通环节价格形成、波动及防控

生猪价格剧烈波动困扰着广大养殖户和政府监管部门,尤其是在流通环节,生猪价格经常出现较大波动,出现"猪贱伤农"。研究生猪流通环节价格的形成机制,进而明确其波动的内在原因,有利于相关政府监管部门出台防控生猪价格大幅波动的措施。     

运用EMD方法对“猪周期”规律研究

阐明猪肉价格的变化规律,对于促进生猪行业发展具有重要意义。本文在分析经验模态分解（EMD）优势的基础上,使用EMD方法分解猪肉价格、生猪供给（生猪存栏量/出栏量）等数据,从而对生猪行业变化规律进行分析。研究发现：猪肉价格在短期内存在周期性波动,但长期呈现相对平稳的波动性上涨趋势;生猪供给对价格的影响显著,而价格对供给的影响较弱,这种规律在EMD分解后更为显著;猪肉价格在短期内与出栏量相关性较高,在长期趋势上主要受存栏量的影响;生猪出栏量与存栏量变动趋势一致,但出栏量月度波动幅度比存栏量大。基于此,要加强生猪规模化养殖,强化猪肉价格调控和预期引导,聚焦“稳定”生猪生产,以保障市场供应。     

辽宁省生猪价格波动的影响因素分析

生猪价格波动直接影响到养殖业的发展和农民增收。辽宁省作为中国的重要产粮区,在生猪养殖方面拥有着得天独厚的优势条件,具有很大的发展潜力。本文对辽宁省生猪价格波动情况进行分析,重点探讨了影响辽宁省生猪价格波动的因素,并在此基础上提出了相应的对策建议。     

基于BP神经网络的江西省生猪价格波动预警分析

借助多元统计方法识别2000年1月～2016年12月江西省生猪价格波动的成因,选择生猪价格波动率作为警情指标,借助时差相关法,确定风险预警指标,建立BP人工神经网络模型,预警生猪价格波动的风险.结果表明,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、活鸡价格、豆粕价格、生产者预期和疫情为主要警情指标,其中先行性指标是仔猪价格和生产者预期,同步指标是玉米价格、猪肉价格和活鸡价格,豆粕价格和疫情是滞后指标;除个别样本点外,BP神经网络模型输出的生猪价格预警值和实际价格数据比较接近,生猪价格波动风险预警模型具有良好的预警效果.根据不同级别的风险程度提出相应对策建议,以便政府能够根据不同警情采取具有针对性的措施,使生猪生产、市场平稳健康发展.