三维激光扫描技术在水电站3D建模中的应用

为了建立起库区的3D模型,文章基于地面三维激光扫描仪和车载激光扫描仪技术所获取的点云数据,一方面利用地面三维激光扫描仪技术的点云密度高、精度高的特点,另一方面结合车载激光扫描仪扫描速度快的特点,将两种不同的数据源进行融合以实现3D建模,在河南宝泉蓄能电站的3D建模中取得了较好的效果。     

基于激光点云数据的历史建筑物建模研究

近几年来,利用激光点云数据建模应用越来越广泛.本文主要介绍三维激光扫描技术原理,并结合实际案例来阐述利用三维激光扫描仪对南昌市某历史建筑物进行数据采集,使用Cyclone、CAD以及3 Ds MAX专业软件对点云数据进行处理并快速进行建模.结果表明,点云数据成果精度符合历史建筑测绘要求,这为历史建筑研究、保护和修缮提供...     

三维激光扫描仪应用技术研究

三维激光扫描是近年来迅速发展起来的一种新型空间数据获取手段和工具,利用地面三维激光扫描系统可以快速、准确地进行城市三维重建,因而在城市建模研究与应用方面受到越来越广泛的关注。本文以三维城市建模中的建筑物为研究对象,探讨如何利用三维激光扫描仪获取空间数据并建立相应地物模型的技术方法。     

基于地面三维激光扫描技术的单木信息提取

近些年激光测量技术不断普及,在森林资源调查、单木三维建模等方面三维激光扫描技术具有十分突出优势,目前三维激光扫描技术在林业测量等领域有着广泛的应用,为林业工作者提供了全新的测量手段,简化了复杂的外业工作。本文主要采用地面三维激光扫描仪,采集单木点云信息,构建单木点云模型,对单木信息进行测量和提取。     

三维激光扫描点云数据处理及建模研究

三维激光扫描仪以非接触方式获取物体对象的点云数据,对其建模可真实还原物体对象原始面貌,因而在城市建设、文物保护、农业以及制造业等方面都有很大影响。本文就点云数据空间索引的建立、配准、去噪、精简、分割等原理及处理过程进行详细介绍,并分析不同处理方法有缺点及适用性,最后利用Imageware软件对点云数据进行处理,用3dmax2017对建筑物三维点云数据模型构建。     

三维激光扫描仪在地形测量中的应用

三维激光扫描仪与全球定位系统（GPS）的结合是数字测图的又一次创新和进步,其具有简捷、高效、高清晰的数据获取能力,与传统测绘相比具有劳动强度低、时间短、测图的灵活性强,智能化,兼容性强等优势。本文介绍了三维激光扫描仪应用的现状,并与传统数据采集方式进行了比较,并结合实例将三维激光扫描技术应用于大比例尺地形测量中,结果表明了三维激光扫描技术方案能够很好的取代传统测量方式,保证测绘数据质量,能够提高作业效率。     

AutoCAD Map 3D下建筑物点云数据的建模与管理

目前,三维激光技术的出现已经为空间三维信息的获取提供了全新的技术手段,为信息数字化发展提供了必要的生存条件。利用三维激光扫描仪获取的点云数据构建实体三维景观时,能够完整并高精度地重建扫描实物数据。本设计主要通过AutoCAD Map 3D软件,以复杂实体点云数据和CAD地形图为基础,制作了辽宁工程技术大学校园的三维立体图。文章详细介绍了通过AutoCAD Map 3D利用点云数据建模的过程,包括:点云数据的采集、点云数据的处理、模型的制作、校园三维图的渲染、地表DEM的建立和属性信息建立等。重点阐述在AutoCAD Map 3D环境下建筑物点云数据建模及属性信息的建立,最终实现了对校园三维景观的浏览和属性信息查询的功能。此功能的实现有助于学生、教职工及来访相关人员对校区布局及功能有方便、快捷、直观的认识,并为校园的数字化建设做一个铺垫。     

基于手持式激光扫描技术构建三维支座模型

本文通过分析手持式激光三维激光扫描系统的技术、方法和流程,介绍了如何结合VxScan、Geomag ic Studio和UG软件进行点云数据处理、三角面片修饰,进而构建完整的三维表面模型的方法,利用该方法可以快速的对物品进行三维可视化建模。     

基于SLAM技术移动式三维激光扫描仪在矿山井下测量中的应用

随着SLAM测量技术的普及,越来越多的人已经感受到移动式三维激光扫描仪与传统测量仪器之间的天差地别。本文结合GeoSLAM ZEB-HORIZON移动式三维激光扫描仪在矿山井下测量应用为例,分析其突破性的同步定位建图技术,可以短时间内生成3D立体的点云数据,点云数据可直接绘制矢量图。结果表明,其不需GPS信号、高效率及高精度的特性,对于解决现阶段复杂封闭空间的定位及场景重建测绘具有广阔前景。     

基于数字摄影测量技术的三维建模方法探讨——以数字沈阳三维建模为例

在“数字城市”建设过程中,二维空间数据一直作为空间信息基础设施框架重要的数据内容,在城市规划、交通、市政等各领域应用广泛,但传统的二维数据很难表现城市三维空间形态的多样性和复杂性以及相互之间的关系。文章介绍了三维建模的背景及意义,简述了数字城市三维建模的一些方法,并以数字沈阳三维建模为例,重点阐述了基于数字摄影测量技术的三维建模方法。     

基于BP神经网络实现的B样条插值在系统动力学模型的应用

在系统动力学建模的过程中,系统变量之间的关系难以确定,传统的建模方法存在着很大的主观性,利用BP神经网络的方法则可以避免这个问题。而在建立BP神经网络过程中需要大量的学习样本,然而通常采集到的数据往往是不足的。用3次B样条函数对历史数据进行插值的方法构建系统中状态变量的学习样本,解决BP神经网络模型中学习样本不足的缺点,能更好的反应变量之间的非线性映射关系。     

ISCAN火焰检测器在惠来电厂的应用

本文通过介绍分析iSCAN火焰检测器在惠来电厂的应用，介绍iSCAN火焰检测器的系统结构、功能特点，介绍使用中一些故障判断和处理，简要对该火检与其它类型或不同时期的火检相比较，为使用和选择火焰检测器提供有益的参考。     

TORNADO燃机故障诊断的神经网络模型研究

为改善单神经网络收敛速度慢的问题,本文采用组合神经网络建模方法,建立了燃机性能仿真网络模型,并进行实验验证。建模过程中,将建模对象划分为三个相对独立的子网络,利用获取的实验数据组成训练域对网络进行训练,建立起一套可用于燃气轮机控制系统仿真及故障诊断的组合神经网络模型。实验结果表明:该模型平均输出误差约为3%-6%,计算时间小于100ms,可用于基于模型的燃气轮机诊断系统。     

智能光纤配线网技术及其发展

互联网技术的高速发展需要高带宽的网络。以铜为传输介质的传统网络传输线路已远远不能满足人们对于带宽的需求。为了加快我国宽带的发展,满足人们日益增长的宽带要求,FTTx已开始进行了大规模部署,因此智能光纤配线网(iODN,Intelligent ODN)也得到各大运营商和生产商的极大关注。本文介绍了iODN的组成、功能以及在中国的发展情况,并对iODN未来的发展进行分析。     

基于人工神经网络的PPI预测模型

将人工神经网络模型引入到工业品出厂价格指数预测领域,利用我国1990年-2008年的工业品出厂价格指数数据,建立了工业品出厂价格指数预测的人工神经网络模型。实验结果表明:基于BP算法的神经网络模型预测精度高,而且收敛速度快,它为工业品出厂价格指数预测工作提供了一种全新的方法。     

论物流客户关系网络管理

从物流客户关系网络管理的产生入手,对基于网络的物流客户细分和物流客户关系网络管理的关键技术网络数据挖掘在物流客户关系网络管理中作用及功能进行分析,在此基础上建构物流客户关系网络管理系统。