构建贝叶斯线性分层模型估计个体农业保费探析

农作物产量通常受空间时间分布影响,基于此,文章构造了一个含随机截距、随机斜率项的一元正态贝叶斯线性分层空间时间相依模型,该模型能准确预测农作物单位面积产量,据此可估计出公平合理的个体农业保险保费。     

贝叶斯非线性分层模型在多元索赔准备金评估中的应用

本文将贝叶斯非线性分层模型应用于基于不同业务线的多元索赔准备金评估中,设计了一种合适的模型结构,将非线性分层模型与贝叶斯方法结合起来,应用WinBUGS软件对精算实务中经典流量三角形数据进行建模分析,并使用MCMC方法得到了索赔准备金完整的预测分布。这种方法扩展并超越了已有多元评估方法中最佳估计和预测均方误差估计的研究范畴。在贝叶斯框架下结合后验分布实施推断对非寿险公司偿付能力监管和行业决策具有重要作用。     

基于无信息先验的分层指数模型参数在Stein损失函数下的贝叶斯估计

参数估计问题是数理统计学中研究较多的一类问题.本文是基于一个无信息先验的分层指数模型在Stein损失函数下的贝叶斯估计.首先计算分层指数模型分别在平方误差损失函数和Stein损失函数下的贝叶斯后验估计量和相应的后验期望Stein损失(PESL),并且比较二者在两个损失函数下的大小.可以看出在Stein损失函数下的贝叶斯后验期望和对应的PESL均略小于平方误差损失函数下的相应量.然后,计算分层指数模型的参数在Stein损失函数下的贝叶斯估计,并通过均方误差来评价估计量的好坏,得出后验期望估计量拟合得最好.最后通过随机数值和我国31个省市自治区的结婚数据对以上理论进行了模拟和实证,说明了该模型和方法的有效性和实用性.     

贝叶斯估计的图像分割技术

针对图像在动态阈值选取难的问题,通过比较全局阈值和局部阈值优缺点,选用贝叶斯阈值估计和迭代加权的方法对图像进行二值化分割,建立基于贝叶斯线性回归模型对检测到的阈值进行分析,通过图像增强,建立目标与非目标区域,分别计算各个区域的先验概率,使用贝叶斯估计模型求得似然函数的极小值即为后验概率,通过此模型对125组阈值样本进行分类,对异常阈值的判断率为14.4%,选取后的阈值更为精确。本文方法,既能有效的提取目标特征,较好的去除背景,又能够保留目标图像的细节。     

基于贝叶斯方法构建银行贷款定价模型

有效评估风险并准确预测贷款价格对商业银行及监管方均十分重要。基于贝叶斯方法构建的贷款定价模型,既可以包括公司资产价值的变动也可以包括违约强度变量,能够根据不同的违约回收率确定定价方式并预测贷款收益率,具有较强的适应性和灵活性,有助于商业银行完善贷款定价机制和加强风险管理。     

公司治理结构对经营绩效的影响研究——基于分层线性模型的实证分析

文章选取2010至2012年154家信息技术业上市公司为研究样本,运用分层线性模型,从股权结构、董事会的结构及规模、高管薪酬激励以及产权比率等内部治理结构与外部治理结构出发从整体上考虑了公司治理结构对经营绩效的影响。结果显示,股权结构、产权比率是公司治理结构中影响公司经营绩效最为显著的变量,其中产权比率对公司经营绩效是显著的负影响,股权结构是显著的正影响。上市公司应寻找并建立完善的公司治理结构,以此推动公司经营绩效的提高。     

贝叶斯模型在审计判断中的研究回顾

在70年代至80年代，贝叶斯推导模型作为一个对审计师的判断有用的指导工具而被审计研究所引用。这篇章主要是对以往对贝叶斯模型在审计判断中的应用的研究进行了回顾，并为进一步的研究给出了建议。     

基于贝叶斯估计的商业银行操作风险计量与管理

操作风险的计量是操作风险管理的基础,只有准确地对操作风险进行计量才有可能实施有效的风险管理。文章利用贝叶斯估计方法,基于共轭分布原则,结合我国商业银行业务特点,开创性提出了对于损失强度分布的两阶段拟合方法．损失强度在阁值左侧服从对数正态分布,在阈值右侧服从帕累托分布,以更好的拟合操作风险中心数据和尾部数据的分布特征．最后利用得到的某商业银行的损失数据进行实证研究,得到该银行各产品线所需经济资本,与该银行资产基本相符。     

基于贝叶斯估计的商业银行操作风险计量与管型

操作风险的计量是操作风险管理的基础,只有准确地对操作风险进行计量才有可能实施有效的风险管理。文章利用贝叶斯估计方法,基于共轭分布原则,结合我国商业银行业务特点,开创性提出了对于损失强度分布的两阶段拟合方法．损失强度在阁值左侧服从对数正态分布,在阈值右侧服从帕累托分布,以更好的拟合操作风险中心数据和尾部数据的分布特征．最后利用得到的某商业银行的损失数据进行实证研究,得到该银行各产品线所需经济资本,与该银行资产基本相符。     

CEV模型的单位根检验研究

CEV模型（Constant Elasticity of Variance Model）作为常用的利率模型,在实证分析中得到了广泛运用,但是其单位根检验一直被忽略或者被默认可以使用迪基一富勒检验。本文首次运用Box—Cox变换的技巧,针对CEV模型的单位根检验问题,找到了合适的统计量并且证明其渐进分布存在,然后通过蒙特卡罗方法求出了该统计量的分布表。得到了在大样本的情形下可以沿用迪基一富勒检验,但在小样本的情形下与迪基一富勒检验有所偏差的结论。     

贝叶斯模型在审计职业判断中的应用分析

审计师依赖职业判断来解释和运用审计准则,审计职业地位的证明体现在审计师进行职业判断时所承担的责任中。本文借鉴信息加工理论中的贝叶斯模型,探讨其在审计职业判断研究中的应用,以期对该领域开展后续的实验研究提供参考。     

贝叶斯模型在审计职业判断中的应用分析

审计师依赖职业判断来解释和运用审计准则，审计职业地位的证明体现在审计师进行职业判断时所承担的责任中。本文借鉴信息加工理论中的贝叶斯模型，探讨其在审计职业判断研究中的应用，以期对该领域开展后续的实验研究提供参考。     

经济定量研究中简单线性模型参数估计的高低平均值法

本文将在分析高低点法缺点基础上,提出一种简单线性模型参数估计的高低平均值法,并从统计理论和模拟实际两方面论证高低平均值法在保持简单易算优点的同时,具有与最小二乘估计相类似的统计精确性。以下考虑简单线性模型     

非寿险精算中的贝叶斯信用模型分析

针对传统B櫣hlmann-Straub信用模型不能有效地解决缺失数据信息处理问题,本文利用贝叶斯统计方法,构造了一类新的贝叶斯信用分析模型,引入基于吉布斯抽样的马尔科夫链蒙特卡洛方法进行数值计算,建立了一个索赔后验分层正态模型进行实证分析,证明模型的有效性。研究结果表明,基于MCMC的贝叶斯信用模型能够动态模拟模型参数的后验分布,提高模型估计的精度,对保险公司经验费率厘定方法的改进具有重要的现实意义。     

基于贝叶斯准则的集成分类模型构筑及其应用研究

采用不同数值分类方法进行样本分类时，由于各种数值分类方法建模依据不同，致使分类结果不尽一致，给实际应用带来困难。本文构筑一种基于贝叶斯准则的集成分类模型，以解决“异议”分类样本的归属问题，应用于杭州市基准地价评估中土地级别的划分，研究表明，集成分类模型评价结果更趋合理。     

基于分层模型的高校创新实验教学研究

针对江苏科技大学张家港校区的现有办学条件,提出一种分层创新实验教学模型,该模型把本科实验教学分为必修实验、开放实验、创新实验三种类型,以及基础实验、专业实验、一般实验、课程设计、毕业设计、本科创新、大学生竞赛七个层次,进行实验教学的方法创新、题材创新和目标创新,并结合相关教学案例详细说明此模型的正确性和可行性。     

运用Pair-copula贝叶斯网络模型分析多资产投资组合风险

目前,高维情况下的多资产投资组合的风险管理中常用Vine Copula来拟合资产收益率的联合分布,但Vine结构的构建随着资产个数增加是非常复杂的,并且由于其网络结构没有考虑到变量间的实际依赖关系,导致无现实解释意义。基于此,本文结合PC算法和爬山算法构建了多个资产间的Pair—copula贝叶斯网络模型来刻画资产间的相依结构,结合蒙特卡罗模拟法计算投资组合风险价值(Va R),并通过Kupiec检验法验证了计算的可靠性。     

中国季度潜在产出与产出缺口的再估算——基于不可观测成分模型的贝叶斯方法

本文运用不可观测成分模型及贝叶斯方法对中国的潜在GDP和产出缺口进行估计。结果表明,产出缺口能较为精确地反映中国经济所面临重要事件的冲击效应以及经济周期的变化信息;外部突发因素和经济政策是导致中国产出缺口波动和经济周期形成的双重主导力量;中国面临潜在GDP增长率逐步下行和实际GDP更趋向低于潜在GDP的双重压力。本文的政策含义是,通过激发经济增长的内生动力,同时适度降低对外依赖,是维持中国经济在一个适度潜在增长率以及产出缺口波动相对较平稳状态的必要手段。