中国科技金融对区域经济增长的影响研究——基于空间计量模型

文章从科技金融资源、科技金融经费和科技金融产出三个维度构建科技金融发展水平指标体系,运用主成分分析法测算中国2012-2017年30个省级层面的科技金融发展水平,构建空间计量模型研究科技金融对地区经济增长的影响,并将总效应分解为直接效应和间接效应.结果 显示:中国科技金融呈现出"东强西弱";各地区科技金融发展存在空间正相关性,科技金融能显著促进邻近地区的科技金融发展;科技金融对经济增长具有空间溢出效应,不仅能显著促进本地区的经济增长,而且对邻近地区的经济增长也有提升作用.     

江苏科技金融与科技创新互动发展研究

科技与金融是经济发展的两大重要引擎。界定了科技金融内涵,揭示了科技金融与科技创新的相互作用机理,利用统计数据对我国和江苏科技金融与科技创新各变量进行了单位根检验、协整检验和格兰杰因果关系检验。研究结果表明：我国科技创新能有效带动科技金融发展规模的扩大,但科技金融对科技创新发展的促进作用还不够显著,科技与金融结合还有较大提升空间;江苏科技金融能有效带动科技创新投入,科技创新产出对科技金融发展具有积极的正反馈效应,公共科技金融对科技创新发展起主导作用,市场科技金融对科技创新产出的助推作用有待增强。最后,提出了促进江苏科技金融与科技创新互动发展的对策建议。     

中国省域技术创新的科技金融支持研究

基于2003~2011年中国内地省域数据,应用探索性空间数据分析方法分析了省域技术创新和科技金融的空间相关性,构建实证模型运用空间计量方法探讨了当期跨期我国省域科技金融对技术创新能力的空间影响。研究结果显示,技术创新能力和科技金融省域之间存在显著的空间依赖性;某一省域科技金融资金投入的增加不仅可以提高本省域的技术创新能力,而且会对其邻近省域的技术创新产生正的空间外溢效应;当期跨期模型中研发人员对技术创新的支持效果最大,科技金融投入支持技术创新效果高于企业资金投入,政府资金投入对技术创新则起着明显的抑制作用。因此各省域要发挥企业资金的支持作用,尤其要大力发展科技金融,改革政府资金支持技术创新方式,同时应注重与周边邻近省域的科技金融合作;此外还应充分发挥研发人员投入在技术创新中的显著作用。     

浙江区域科技金融结合效率研究

本文运用DEA方法测算了2013-2015年浙江省各市科技金融结合效率,发现不同地区科技金融结合效率存在显著的差异,且大部分地区有进一步提升的空间.面板数据模型分析结果显示,科技创新环境、经济发展水平、科普投入和金融市场发展状况等均对科技金融结合效率具有一定的影响.要进一步提升浙江科技金融结合效率,需要继续改善科技创新环境,优化财政支持科技创新及相关机制,创新科技金融发展思路,完善科技型企业融资风险分担机制.     

中国科技金融效率时空分异特征及区域均衡性

科技金融是促进科技开发、成果转化和高新技术产业发展的重要引擎。结合DEA BCC模型与基尼系数分析方法，对中国内地29个省市2006-2016年的面板数据进行实证分析，探讨中国科技金融效率时间演变规律、空间差异及区域均衡性。结果表明：①总体而言，中国科技金融结合的综合效率均值、纯技术效率均值及规模效率均值分别为0.827、0.950、0.866，科技金融效率为非DEA有效，科技金融体系建设有待加强；②从时间变化趋势上看，2006-2016年，科技金融结合的综合效率、纯技术效率及规模效率均表现出不同程度的“V”型变动趋势，科技金融效率尚未形成持续稳定增长态势；③纯技术效率和规模效率对科技金融效率的影响有所不同，比较而言规模效率的影响更为显著；④从空间差异与区域均衡性上看，不同省市科技金融效率存在较大差距，中国科技金融效率基尼系数不断上升，区域差异不断扩大，各省市科技金融发展失衡程度差异显著。     

科技金融投入对高技术产业创新绩效的组态效应——基于模糊集定性比较分析(fsQCA)

高技术产业是实现创新驱动发展、促进经济高质量发展的重要力量,其发展离不开科技金融投入。构建科技金融投入对高技术产业创新绩效的组态分析框架,运用模糊集定性比较分析法(fsQCA)对中国内地30个省份的高技术产业创新绩效进行组态分析。结果表明,单一科技金融投入并不是提升高技术产业创新绩效的必要条件;科技金融投入提升高技术产业创新绩效有6个组态,其中两个组态以“财政科技投入+银行贷款”为核心条件,4个组态以“创业投资+科技资本市场融资”为核心条件,表明高技术产业创新绩效存在多种实现方式。研究发现科技金融投入是提升高技术产业创新绩效的重要路径,可为各省合理配置科技金融投入提供理论参考和实践启示。     

中国省际科技金融效率测度及其影响因素分析——基于空间面板模型实证研究

运用DEA-BCC模型测算我国2005—2016年30个省(区、市)科技金融效率,并建立相应空间面板模型对影响科技金融的因素进行分析。研究结果表明:我国省际科技金融效率区域差异较大,整体水平相对偏低,只有少数经济相对发达的东部地区科技金融效率达到了有效生产前沿面;除研发投入强度对科技金融效率有负向影响外,科研氛围、高技术产业资金规模等影响因素对科技金融效率有显著促进作用。为此,提出有效促进地区科技金融效率提高的相关政策建议。     

科技金融、企业创新投入与产出耦合协调度及不协调来源

运用耦合协调模型对中国省域科技金融、企业创新投入与产出的耦合协调度进行测度，结果显示，除北京外的中国内地省域耦合协调度整体偏低。进一步运用DEA模型进行测度发现：初始创新投入系统中各要素无效率省域分布比较复杂，企业创新禀赋无效率均值最高；创新中间产出与投入系统中，发明专利与商标权产出有效率，但以此作为中间投入的无效率均值高、省域分布广；最终产出系统中，某些省域新产品销售收入产出不足和技术市场成交额产出不足情况比较突出。据此提出创新初始投入系统协调发展观、创新中间投入与产出质量观和创新最终产出知识产权盈利模式观，以改善创新投入与产出不协调的状况，助力企业转型升级。     

区域科技金融发展水平测度与分析

从科技金融的概念内涵和外延出发,构建了包含科技财税与信贷、创业风险投资、科技资本市场、科技金融环境和科技金融产出等5个一级指标以及19个二级指标的科技金融发展指标体系。利用主成分分析法确定指标权重,以2016年度数据为基础,测度了中国30个省(市、自治区)的科技金融发展水平。研究发现,我国科技金融的整体发展水平很不均衡,很多地区科技金融各维度的发展水平也不均衡,科技金融环境的好坏对于科技金融发展的影响最大,科技金融产出相对投入存在一定的时滞性。最后,根据测度结果和研究结论,从市场机制、金融体系、财税支持、金融工具等角度提出了5条具体建议,以期推动我国科技金融发展水平的提高。     

金融发展体系、技术创新产出能力及转化——来自省域动态面板数据的实证

技术创新产出能力的提升及其转化为经济增长的过程都需要完善的金融体系作为支撑。本文利用1998-2009年中国内地31个省域的面板数据,构建检验金融发展体系对技术创新产出的作用及促进技术创新产出能力转化为经济增长的动态面板数据模型,对金融发展如何影响技术创新产出能力及促进技术创新产出能力转化为经济增长的途径进行了探析。结果显示:我国省域技术创新产出能力具有明显的时间滞后效应。金融发展规模、金融发展效率和金融发展结构均为影响技术创新产出能力的重要因素;技术创新产出能力对经济增长的促进作用受到金融发展体系的影响,引入金融发展变量与创新产出的交互项后,技术创新产出能力对经济增长的促进作用有了显著提高。因此,充分发挥金融发展体系效率在技术创新产出能力提升中的贡献,对促进技术创新产出能力的有效转化非常重要。     

科技金融成熟度评价指标体系构建与应用

提出“科技金融成熟度”概念,从科技金融资金总量、科技金融投资绩效、科技金融结构和科技金融环境4个方面构建科技金融成熟度评价指标体系,设计科技金融成熟度综合指数与分项指数计算方法。基于中国科技金融发展数据进行实证研究,结果表明,2003-2013年科技金融资金总量指数、科技金融环境指数、科技金融成熟度综合指数呈上升趋势;科技金融投资绩效指数从2009年开始呈上升趋势;科技金融结构指数变化趋势不明显。由此得出,中国科技金融成熟度处于政府引导下优化发展阶段,并提出相关对策建议。     

我国科技创新能力的绩效评估与影响因素分析

对1991-2009年我国科技资源投入产出绩效及其影响因素进行了分析。研究结论显示：①从科技财力资源和人力资源的投入与产出比来看,我国的科技产出均是有效的,但科技人力资源的投入产出效率要高于科技财力资源的投入产出效率;②基础研究领域的R&D人员投入、政府资金投入和企业资金投入对我国科技创新能力和创新产出绩效的影响较显著,特别是基础研究领域的R&D人员投入是当前影响和制约我国科技创新绩效的核心要素。     

互联网金融发展提升了区域创新效率吗——基于空间杜宾模型的实证分析

基于2011—2018年全国30个省份（西藏地区和港澳台地区因数据缺少剔除）的面板数据,利用随机前沿模型测度中国区域创新效率。在此基础上构建动态空间面板模型对互联网金融发展与我国区域创新效率提升的关系进行实证分析,结果表明互联网金融发展与区域创新效率均存在显著的空间集聚特征。进一步通过中介效应检验发现,互联网金融发展主要通过加速金融发展与人力资本积累等对区域创新效率产生正向影响,该影响也表现出显著的空间溢出效应。     

科技金融与中小高新技术企业发展的实证分析

科技和金融是现代经济发展的重要构成要素。分别选取政策性科技金融和金融机构科技贷款表示科技金融指标,构建生产函数为基础检验模型,并以1999--2011年大连相关数据对二者的关系检验。结果表明,中小高新技术企业的发展约13％可以归因于政策性科技金融,约56％归于高层次科技人员的投入,但是金融机构科技贷款的波动不利于中小高新技术企业的发展。在因果关系上,只存在金融机构科技贷款与中小型高科技企业发展的单方向Granger因果关系。     

产融结合类型、研发投资与创新产出

基于内设型、合作型两种产融结合类型,以中小板、创业板上市公司2010—2017年数据为样本,使用倾向得分匹配法,探讨不同产融结合类型对企业研发投资的影响。运用两阶段最小二乘法深入分析二者对研发投资与创新产出关系的调节作用。研究发现：相比于合作型产融结合,内设型产融结合更能提高企业研发投资水平,内设型产融结合多元化显著强化产融结合对研发投资的支持程度;内设型产融结合能有效调节研发投资的创新产出,更注重引导企业突破性创新,更能提高企业研发投资的商业价值,并且内设型产融结合多元化进一步强化了这一作用。最后,提出企业应发展内设型产融结合,注重金融子公司发展模式多元化,提升突破性创新能力,促进研发创新成果商业化、市场化等建议。     

科技型中小企业金融接力支持创新研究——基于扎根理论的多案例探索

科技型中小企业已成为我国自主创新体系的重要组成部分，然而金融支持不足是制约其发展的重要因素。借鉴接力创新理论，首先提出金融接力支持概念，然后运用扎根理论方法对典型案例进行研究，提炼出5个主范畴：融资需求、政策性金融、商业性金融、科技金融环境与科技金融服务，并确定金融接力支持为核心范畴，构建基于政府与市场两大主体的金融接力支持理论模型，提出金融接力支持促进机制，包括环境优化机制、信息交互机制、风险分担机制、对接辅助机制与价值实现机制，并就提升政府与市场两大主体金融接力效率给出相应对策建议。     

军民融合协同创新、空间关联与国防创新绩效

采用中国省域面板数据,通过构建军民融合协同创新变量,基于地理邻接和要素流动两种权重矩阵,实证分析军民融合协同创新对国防创新绩效的影响及空间溢出效应。结果表明:国防专利申请量和授权量在空间分布上呈显著集聚特征;在地理邻接权重和研发资本流动权重下国防创新绩效存在显著空间溢出效应;从对本地区的影响看,产-研和产-学两类互补型协同对国防创新绩效有显著促进作用,研-研和研-学两类替代型协同则不利于国防创新,区域创新水平和对外开放均对国防创新有益;从对周边地区的影响看,研-研协同显著提升周边地区的国防创新绩效,产-研协同则对研发资本流动关联紧密地区的创新绩效有积极作用。     

武汉城市圈科技金融效率时空特征与趋同演化分析

重视创新风险引发的投资损失,是提高科技金融服务质量的关键。武汉城市圈作为中部崛起战略高地以及首个科技金融改革创新试验区,在科技强区建设、金融体系升级、高技术产业发展已取得显著成效。结合Undesirable-SBM模型、标准差椭圆和空间马尔可夫链,对武汉城市圈9座城市2010—2019年面板数据进行实证研究,剖析武汉城市圈科技金融效率空间格局、时空演变及趋同演化。结果表明:(1)研究期内,考虑非期望产出的科技金融效率均低于未考虑非期望产出,表明忽略创新风险会高估科技金融效率水平;(2)武汉城市圈科技金融效率均以武汉城市为重心且未发生迁移,城市科技金融效率"西北—东南"分布格局较为稳定,标准差椭圆范围逐渐扩张;(3)城市科技金融效率偏向上转移,演变路径受原有状态影响较大,且较难实现跨越式升迁;(4)考虑空间滞后项的空间马尔可夫链结果显示,邻域类型对城市科技金融效率状态转移影响显著,空间分布上具有较强的近邻效应,即转移方向与邻近城市类型基本保持一致,呈现"高高趋同,低低趋同,高拉动低,低抑制高"的空间演化特征。     

科技投入与科技产出的关联分析及趋势预测

本文基于2002—2007年的年度数据,采用灰色系统理论方法,对我国科技产出与科技投入及其关联关系进行分析和预测。结果显示:目前我国科技成果登记数的发展主要由科技活动人员投入推动,属于低层次的劳动密集型科技发展模式,预计2008—2012年这种状况将得到一定程度的改善;技术市场成交额和发明专利产出数受科技活动经费的影响最大。