基于DEA的安徽省科技企业孵化器运行效率研究

采用数据包络分析中的BCC模型,实证分析了安徽省38家科技企业孵化器的运行效率,依据综合效率值将其分为有效、无效两类。结果显示,安徽大部分科技企业孵化器都处于无效状态。为进一步分析孵化器运行效率的差异及其产生的原因,根据纯技术效率均值和规模效率均值,再将其细分为相对高效型、配置低效型、规模低效型和完全无效型四类,并对综合效率值为1的科技企业孵化器进行超效率分析。最后,通过计算各资源投入的影子价格均值,为孵化器优化资源组合提供方向性引导。     

基于DEA方法的科技企业孵化器运行效率评价——以东北地区14家国家级企业孵化器为例

在对科技企业孵化器运行效率的内涵进行界定的基础上,从系统投入与产出的角度构建了科技企业孵化器运行效率的评价指标体系。运用DEA方法,从综合效率、纯技术效率和规模效率3个方面,对东北地区2008年14家国家级科技企业孵化器的运行效率进行了实证分析。通过对无效科技企业孵化器的分析,指出提高孵化器的孵化能力和经济效益是改进效率的重要途径。     

科技企业孵化器网络平台效率差异与优化——基于338家国家级科技企业孵化器的分析

科技企业孵化器网络平台是链接创业企业和投资者及其它相关机构的有效平台。运用数据包络分析(DEA)测算了中国大陆国家级科技企业孵化器综合效率、纯技术效率和规模效率,对有无科技企业孵化器网络平台的3种效率进行了差异性检验,分析比较了中国大陆国家级科技企业孵化器网络平台与台湾地区孵化器网络平台的活跃度。通过对中国大陆综合型、专业型、事业型和企业型4类不同类型孵化器,以及大陆与台湾两个不同地区的6类科技企业孵化器网络平台内容进行词频分析和对应分析,比较了各类孵化器网络平台关键词特征,提出了改进和优化中国大陆科技企业孵化器网络平台的政策建议。     

我国科技企业孵化器运行绩效与区域差异研究——基于对260家国家级科技企业孵化器的实证分析

基于2009-2011年我国260家国家级科技企业孵化器数据,借助随机前沿分析法,分别就运行效率和区域性差异,对我国科技企业孵化器进行了深入的研究.研究结果表明,在所考察样本及其时域内,我国科技企业孵化器的整体效率呈现下降趋势且各区域效率之间存在着显著的差异,具备互补协同发展的潜质;区域科技企业孵化器效率与经济发展水平并不表现出明显的相关关系;所研究的指标如孵化器场地面积、累计毕业企业数和孵化器人员总数等对科技企业孵化器的运行效果有显著影响,孵化器的收入结构能在较大程度上影响科技企业的入孵意愿.最后,在分析基础上提出了提升我国科技企业孵化器运行绩效的相应对策建议.     

科技企业孵化器与风险投资融合的关键匹配要素动态分析

科技企业孵化器发展的不同阶段,需要风险投资以不同形式给予支持,本文分析了不同阶段的科技企业孵化器与风险投资融合的关键匹配要素,为促进科技企业孵化器良好发展提供支持.     

研发投入与企业全要素生产率——基于PSM和GPS的检验

文章基于2005-2007年全国工业企业微观数据,运用倾向得分匹配方法(PSM)考察了研发投入对企业全要素生产率的影响,发现与没有研发投入的企业相比,有研发投入的企业全要素生产率要高出16.5%左右,显著低于66.0%的OLS估计结果;在增加了更多的匹配变量之后,分年份、分行业、分所有制、分地区的检验结果也都表明研发投入对企业全要素生产率具有显著的促进作用。文章进一步运用广义倾向得分匹配方法(GPS)分析了研发投入强度对企业全要素生产率的影响,发现只有适度的研发投入强度(处于1%-7%之间)才能对企业TFP产生最大的促进作用,投入强度过低或过高都会弱化这一作用。     

企业孵化器与中小科技企业的成长

企业孵化器是培育新生企业的一种专门机构。之所以称为孵化器，是因为它是针对中小企业而且是刚刚发育的中小企业而设立的。最早的企业孵化器在１９５６年成立于美国，即约瑟夫·罗库索创建的“备特维亚工业中心”。由于它成功地孵化了一批企业，使其发展壮大，从而引起世人的关注。８０年代末９０年代初，美欧等发达国家和地区的孵化器开始走向繁荣，世界各地纷纷建立自己的企业孵化器，并开始向专业化方向发展。尽管孵化的标准不尽相同，但都是以中小科技企业为接纳对象，以扶持和培育科技企业和企业家为主要工作内容，以培植税源、壮大经…     

关于科技企业孵化器的思考

科技企业孵化器在我国发展已有二十多年,作为科技创新体系不可缺少的一部分,它连接着科技企业与政府,连接着科技与经济,为科技人员创业提供了良好的软硬件环境,为社会提供了人员就业的机会。孵化器的重要作用已经在多年的实践中显现出来。本文主要通过介绍孵化器的现状以及对孵化器问题的思考,引发社会各界对孵化器未来发展的关注,为我国孵化器事业更好的发展贡献微薄之力。     

与时俱进 推进武汉科技企业孵化器体系建设

论述了推进武汉科技企业孵化器体系建设是其科技工作一段时期的重点部分。     

科技企业孵化器、风险投资、在孵企业三方合作网络演化过程的系统动力学分析

采用系统动力学对三方合作网络的演化过程进行了研究,意图探讨关键变量对合作绩效与网络优化的影响。研究得出,首先,风险投资机构、在孵企业通过合作参与者的满意度、信任关系直接影响合作绩效,孵化器对在孵企业的投入强度是吸引风投合作的重要因素;其次,网络协调水平依赖于网络中节点的组织能力,它可以促进社会资本的流动、提高网络的集聚程度;第三,节点淘汰率是孵化器可以主动控制的重要调节变量,对保证孵化器的孵化质量、控制网络规模和管理成本具有显著意义。     

科技企业孵化器政策量化与演进研究

科技企业孵化器政策是助推科技企业孵化器创新发展的制度动力。构建“政策工具—价值创造”二维框架,运用内容分析法对中国2000-2019年中央与地方颁布的182份科技企业孵化器政策文本进行量化分析,借助NVivo12实现政策文本编码和统计分析,揭示政策横向协同情况与纵向演进态势。研究发现:孵化器政策工具应用表现出横向分化态势,政府介入程度较高的策略引导型政策工具和政府主导型政策工具应用较多,参与推动型和自由发展型政策工具运用不足,并呈现出以政府主导型政策工具为主转向策略引导型政策工具与政府主导型政策工具并重的纵向演进态势;同时,孵化器政策工具应用集中在价值孕育阶段,价值初创和价值加速阶段政策工具应用较少。最后,提出完善政策工具组合、强化政策工具与价值创造阶段有效整合等政策建议。     

基于SCP范式的我国科技企业孵化器产业发展分析

运用现代产业组织理论中的SCP范式对我国科技企业孵化器产业的发展进行分析。首先从产业规模和产业集中度两个方面分析了我国科技企业孵化器的市场结构;接着从运营机制和产品差异化两个方面分析我国科技企业孵化器的市场行为,并讨论了我国科技企业孵化器的市场绩效;最后总结了我国科技企业孵化器产业的特点、成就以及存在的不足。     

基于超效率DEA与Malmquist指数的区域研发效率评价——四大国家级城市群比较研究

选取京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区双城经济圈四大国家级城市群,基于超效率DEA与Malmquist指数测算2016—2018年各城市群科技研发效率。超效率DEA分析结果表明,粤港澳大湾区的研发效率均值最高,其次是成渝地区双城经济圈、长三角城市群,由于京津冀城市群科技发展不平衡问题突出,区域研发效率均值处于四大城市群之尾。Malmquist指数分析结果表明,长三角、粤港澳大湾区、京津冀城市群大部分城市都实现了技术效率正增长,而成渝地区双城经济圈的技术效率逐渐下降,与其它三大城市群存在一定差距。整体而言,四大国家级城市群的技术进步率均值高于技术效率均值,由此可见,增强地区科研能力是提升全要素生产率的关键。在实证分析我国区域研发效率的基础上,对我国城市群资源配置、优势资源禀赋、区域协同创新水平以及产学研深度合作等提出对策建议。     

时空压缩下研发要素流动是否提升了区域绿色创新效率

基于地区高铁通勤时间构建空间权重矩阵,采用空间杜宾模型（SDM）和面板门槛模型（PTR）实证检验时空压缩下研发要素流动对区域绿色创新效率的影响。研究发现：高铁开通后,研发要素流动对绿色创新效率的促进作用显著增强,且研发人员流动的直接效应更显著;时空压缩下研发要素流动对绿色创新效率的影响存在地区异质性,东部地区因创新资源集聚程度和能力水平较高,更易从中获益,而西部地区受限于地理位置和经济发展阶段,其研发要素流动对绿色创新效率的影响偏弱;研发人员流动、财政科技支出、基础设施建设和市场化水平4种调节因素均表现出门槛特征,且呈现出梯度式增强。     

区域创新环境是否提高了中国信息技术产业创新效率——基于两阶段创新过程的实证研究

信息技术产业创新过程与一般高新技术产业相比有其特殊之处,且创新环境在不同创新阶段影响不同,然而既有文献对此关注较少。将创新过程分解为技术研发和市场转化两个阶段,运用面板随机前沿模型测度了2011—2016年中国各省份及经济区域信息技术产业创新效率,并实证检验了创新环境对创新效率的影响。研究发现：中国信息技术产业创新效率在两阶段均处于较低水平,且都具有明显的时间趋势,技术研发阶段效率逐年递减,市场转化阶段效率逐年递增;区域产业规模对技术研发阶段效率影响不显著,但对市场转化阶段效率影响非常显著,呈倒U型关系;区域研发资源和区域研发环境正向影响技术研发阶段效率;区域经济资源对市场转化阶段效率有显著正向影响;区域市场环境对市场转化阶段效率影响不显著;创新环境整体上促进了大部分经济区域技术研发阶段创新效率,但没有促进东部沿海和黄河中游地区创新效率;创新环境整体上促进了中国各经济区域的市场转化效率。