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相似文献
 共查询到16条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
基于国家知识产权局产学合作发明专利数据,采用负二项回归和逻辑回归模型,研究了多维邻近性对我国跨区域产学协同创新的影响,包括对协同创新绩效的静态影响和对协同创新关系形成与维持的动态影响。研究结果表明,技术邻近与地理邻近的静态和动态影响分别呈倒U型和正向关系;社会邻近能促进协同创新关系形成与维持,不会显著促进协同创新绩效提升,但能够正向调节技术邻近对协同创新的影响;网络邻近对协同创新绩效及其关系形成与维持的影响呈正向关系,且正向调节技术邻近对协同创新关系形成与维持的影响,负向调节社会邻近与地理邻近对协同创新绩效的影响。  相似文献   

2.
跨区域开展协同创新的前提是区域间实施开放式创新。基于开放式创新的思想,在阐释其内涵的基础上,分析了跨区域协同创新整合过程中,弱整合阶段、中度整合阶段、强整合阶段3个阶段的特点及动态演进过程,进而构建了跨区域间协同创新的三重交互模式,最后提出了促进跨区域交互协同创新的对策。  相似文献   

3.
陈红军  谢富纪 《技术经济》2021,40(10):108-118
产学协同创新是区域协同发展的内在动力,多维邻近性作为创新主体获取外部知识的关键因素,对协同创新绩效有重要影响.文章基于多维邻近性视角,采用京津冀28个高校和492家企业2009—2018年在中国国家知识产权局共同联合申请并授权的发明专利数据,运用负二项回归模型进行了实证分析.研究结果表明:①地理邻近性对产学创新主体间的协同创新绩效具有显著促进作用;②制度邻近性对产学主体协同创新具有积极正向作用;③技术邻近性对产学协同创新绩效具有显著倒U型作用;④技术邻近性与地理邻近性的交互作用会对京津冀产学协同创新绩效产生显著负向影响;⑤技术邻近性与制度邻近性的交互作用对京津冀产学协同创新绩效产生显著负向影响;⑥地理邻近性与制度邻近性的交互作用对京津冀产学协同创新绩效产生正向作用但不显著.因此,京津冀应加大交通运输基础设施和通信网络投资,加强企业自主技术创新能力建设,加快完善制度和市场一体化政策的实施和管理,发挥多维邻近性对协同创新绩效的交互作用,实现科技创新资源优化聚集,形成京津冀协同创新共同体.  相似文献   

4.
随着“互联网+”以及“大众创业、万众创新”时代的到来,用户创新越来越受到产品生产企业和社会的重视,但用户创新转化为有竞争力的产品却存在种种障碍。基于协同创新系统视角,以用户为创新源头,分别从创新知识特性、用户本身、协同主体互动、协同界面管理效率等方面进行影响因素分析,构建了协同创新系统下用户创新绩效影响因素分析框架,为整体把握用户创新绩效影响因素提供了新思路。  相似文献   

5.
考虑到省市间协同创新能力受省市内和省市间因素的共同影响,从创新能力的相似性、耦合性以及制度邻近性、认知邻近性、地理邻近性5个方面构建京津冀省市间协同创新能力评价指标体系,运用主成分分析法对京津冀省市间协同创新能力进行测度,并利用多元回归分析这些因素对协同创新能力的影响程度。研究结果表明:①北京-天津的协同创新能力最好,北京-河北的协同创新能力最差,这种结果与京津冀省市内各自创新能力分布不均衡紧密相关;②创新能力的相似性、耦合性对京津冀协同创新发展具有正向影响;③认知邻近性、地理邻近性以及制度邻近性中市场化程度的相似性对京津冀协同创新发展具有正向影响,其中市场化程度相似性的影响最为显著,而制度邻近性中的地方保护相似性对京津冀协同创新发展具有制约作用。  相似文献   

6.
区域创新是促进其经济增长的重要动力,而专利技术转移是区域创新的主要方式之一。将我国区域层面专利技术转移按照转移方向及边界划分为区域外部专利技术流入、流出以及区域内部专利技术流动3个维度,探讨地理距离、经济距离以及产业结构距离等多维距离对上述3个维度区域专利技术转移的影响,以及区域创新环境在上述影响中的调节效应。基于我国2001—2015年区域面板数据,采用Tobit模型对上述影响进行实证检验,得到如下结论:①区域外部专利技术转移明显弱于区域内部专利技术转移,且空间不均衡现象明显;②在多维距离中,产业结构距离对区域专利技术转移具有显著影响且该影响受区域创新环境的调节。产业结构距离增加使得区域内部专利技术流动减少,区域外部专利技术流入与流出增加,且上述作用在区域创新环境较差时尤为明显。最后,基于区域层面提出相关政策建议。  相似文献   

7.
“2011计划”明确了面向科学前沿、面向文化传承创新、面向行业产业、面向区域发展的高校协同创新模式类型,要求高校协同创新中心合理选取模式,分类型申报、培育、考核、验收。通过经评审认定、已挂牌运行的82个高校协同创新中心的126份有效问卷,实证研究了科研能力、创新文化、协同战略、协作资源、协作关系、物理距离对于不同协同创新模式选择的影响作用,可为高校协同创新模式选择提供概念模型与实证参考。  相似文献   

8.
研究运用引力模型、网络分析、聚类分析、空间自相关分析和经济重心模型等方法剖析了长江经济带区域金融空间联系网络特征以及联系总量格局,并在多维邻近视角下采用空间杜宾模型探究了区域金融能力与金融网络规模的影响机制,研究发现:①"多核心"的金融空间联系网络格局较为稳定,网络复杂度持续升级,呈现"东密西疏"的空间分布特征,且在空间上形成三大层级性明显的金融辐射圈;②金融空间联系格局展现出"核心—边缘"的发展形态,空间集聚特征明显,发展重心在演进过程中呈现反"Z"形变化特征;③金融空间联系能通过信息技术发展打破传统地理空间距离壁垒,具有明显的多维邻近效应,其中城市经济规模、工业基础能力、产业升级导向和城市创新能力是区域金融能力与金融网络格局形成的主要影响因素,而政府供给导向因素具有较强的空间溢出效应,区域间的政府竞合行为有利于金融要素的流转与联系。  相似文献   

9.
10.
文章基于省级行政范围、区域边界维度,针对中国当前各省级区域农业科技专利普遍缺少跨省协同合作这一现象,选取中国农业科技跨域合作数量最多的四大省级行政区(北京、江苏、山东、广东)为研究对象,从多维邻近性视角出发,借助零膨胀负二项回归模型,探析地理邻近性、技术邻近性、关系邻近性对不同区域农业科技跨域协同合作的影响。研究发现:地理邻近、关系邻近普遍显著正向影响农业科技跨域协同合作,而反向表征技术邻近性的技术距离对不同区域农业科技跨域协同合作的影响正负不一,技术距离的平方项对农业科技跨域合作影响普遍不显著。  相似文献   

11.
基于发达国家背景提出的破坏性创新已成为中国市场新的增长引擎,但破坏性创新是如何成功的,且受到哪些因素影响,对于指导企业实践具有重要意义。通过对国外1997-2017年46篇有关破坏性创新影响因素的文献进行系统分析,分别从组织因素、管理因素、过程因素和环境因素4个层面对破坏性创新影响因素进行全面梳理与述评,构建破坏性创新影响因素理论框架,对存在争议的结论进行尝试性解释,并在分析现有研究不足的基础上,提出未来研究方向与展望,为进一步探索中国企业实施破坏性创新提供知识基础和管理启示。  相似文献   

12.
以重大建设工程技术与管理协同创新为视角,基于解析结构模型(ISM)和层次分析法(AHP),构建了多层次递阶解析结构模型,定量计算出各关键因素对工程创新的影响并进行重要性权重排序,随后分析了各层级影响因素之间的关系。最终得出如下结论:重大建设工程技术与管理协同创新关键影响因素为多方协同创新,工程创新的成功需要技术与管理创新协同。  相似文献   

13.
为梳理创新网络组织间知识转移影响因素并从中识别关键因素,从知识特性、组织主体属性、组织间关系特征和网络结构特征等多维度出发,构建创新网络组织间知识转移影响因素模型,运用元分析方法对国内外2003-2018年80篇实证研究文献进行整合分析。结果显示:创新网络组织间知识转移阻碍因素有知识复杂性、内隐性、组织距离和知识距离,组织距离的阻碍作用最为显著;促进因素有转移意愿、转移能力、接受意愿、吸收能力、关系强度、信任、沟通、网络规模、中心性和结构洞,其中结构洞的促进作用效果最强;地理距离的影响不显著,但地理集聚因素在吸收能力、接受意愿、知识距离、关系强度、信任、网络规模和网络中心性与创新网络知识转移的关系中具有显著调节作用,并且知识距离的双重作用得到解释。  相似文献   

14.
中小企业如何跨越全球价值链"低端锁定"是一个极富挑战性的课题,通过对国内外全球价值链下企业技术创新能力研究的梳理,一方面界定了全球价值链下中小企业技术创新能力的概念,探讨了全球价值链下中小企业技术创新能力生成与提高机理;另一方面,系统地总结了全球价值链下中小企业技术创新能力影响因素,并就全球价值链治理模式、企业战略、市场创新等因素对企业技术创新能力的影响进行了分析。  相似文献   

15.
基于以往研究和中国产学研实践,提出了一个新的研究框架,从情境性、过程性两个维度探讨我国产学研协同创新模式。其中,情境性包括文化情境、知识情境、价值情境3个层次,过程性分为合作动力、合作界面、合作结果3个阶段,并指出协同创新网络是一个开放式、超区域创新网络。最后,构建了基于中国情境的产学研协同创新模型,通过案例分析,从理论上证实了“2011计划”协同创新中心是一种基于中国情境的创新模式。  相似文献   

16.
网络被认为是创新资源流动的重要渠道,一直以来备受集群研究者关注。基于对集群协同创新网络内涵的界定,从网络形成、网络演化、网络结构与创新绩效几个方面对相关研究文献进行了综述。在此基础上,分析了我国产业集群发展的新问题,指出群际协同创新网络将是未来研究的重要内容。将已有研究视角和研究方法应用于其中,对我国产业集群升级与新一轮发展具有积极意义。  相似文献   

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