我国商业银行信用风险模型的国际比较与改进

现代商业银行信用风险管理已发展到以巴塞尔新资本协议IRB法为代表的模型化管理阶段.我国商业银行目前所采用的信用风险管理模型贷款风险度方法仍主要以定性分析和经验判断为主,在风险与资本定量计量上存在许多不足.本文研究遵循"路径依赖"的改进路径思路,在细致考察我国商业银行现有的信用风险管理模型的贷款风险度方法存在的不足和缺陷的基础上,将其与现代信用风险管理模型进行比较分析,从而寻找改进和构建我国商业银行信用风险管理模型的路径选择.     

商业银行信用风险管理及其在中国的应用研究

信用风险是银行业面对的主要风险之一,如何有效地度量和管理信用风险是银行风险管理者尤为关注的问题。介绍了传统的信用风险度量方法和现代信用风险度量模型,在此基础上提出基于新巴塞尔协议的商业银行信用风险管理和基于信用衍生产品的商业银行信用风险管理方法,以期对我国商业银行信用风险管理有所启示。     

现代信用风险量化模型及对我国商业银行信用风险管理的借鉴

文章通过分析目前国际上正式对外公布、有影响力的主要信用风险量化模型,结合我国信用风险管理的现状,揭示了现代信用风险量化模型对我国商业银行信用风险管理具有的借鉴意义。     

经济资本在商业银行信用风险管理中的应用研究

文章针对我国商业银行风险管理中容易被忽视的非预期风险问题,通过分析国际上先进的信用风险管理手段和我国商业银行信用风险管理的现状,探讨了经济资本在我国商业银行信用风险管理中的应用。结合中国银行经济资本管理的案例,阐述了应用经济资本管理的目的、经济资本的计量及其影响因素。研究表明。我国商业银行基于经济资本的信用风险管理尚处于初级阶段,国内各大商业银行应充分认识到这种差距,并不断借鉴先进的经验完善经济资本管理体系。     

有关我国商业银行信用风险管理的思考

本文主要对我国商业银行目前所面临的信用风险及其成因进行了分析，并结合我国商业银行信用风险管理的实际情况，提出构筑我国商业银行信用风险防范体系的设想以及信用风险管理的思路。     

现代信用风险管理模型的比较分析

文章对目前国际银行业信用风险管理中应用得最为广泛的四个模型——CreditMetrics模型、Cred it Risk＋模型、KMV模型和CPV模型进行了介绍，分别从八个方面进行了分析比较。并进一步探讨了这四个模型在我国商业银行应用的可行性，以期为我国商业银行信用风险量化管理体系的构建提供借鉴与参考。     

中国信用风险预警模型及实证研究——基于企业关联关系和信贷行为的视角

文章从分析当前次贷危机的根源出发,在综述现有信用风险计量预警模型的基础上,针对其在我国的适应及局限性问题,根据风险相关性原理和多米诺骨牌理论,提出从企业关联关系(Correlation)和信贷行为(Behavior)角度建立一种全新的信用风险预警模型(简称C&B模型),并应用国内某商业银行的数据进行实证研究.结果表明,在我国商业银行中应用C&B模型,思路可行,数据易得,预警有效.     

我国商业银行信用风险管理问题研究

商业银行在国民经济中具有重要的地位,是我国金融体系中不可或缺的重要一角,但是还需要进一步提高商业银行的信用风险管理.同时信用风险一直是商业银行面临的最主要的风险,信用风险的管理水平决定了自身的生存与发展,乃至社会的安定与和谐.本文对当前我国商业银行信用风险的现状进行分析后,指出我国商业银行在信用风险管理方面存在的问题,并基于此提出相应的建议.     

后金融危机时代商业银行信用风险预警混合模型

将主成分分析和判别分析相结合,构建了上市公司信用风险预警混合模型,对我国商业银行信用风险管理进行了研究。结果表明,相对于传统的基于财务数据的单一判别分析,运用本文构建的信用风险预警混合模型能得出较优的评估结果。最后提出强化我国商业银行信贷风险管理的政策建议。     

我国商业银行信用风险管理分析

目前,我国商业银行的风险管理水平还相对较低,与外国商业银行的信用风险管理水平还有比较大的差距。在对商业银行信用风险成因进行比较分析的基础上,指出我国的商业银行在进行自身的风险管理时存在的问题,提出通过加强内部控制、外部监管,完善信用评级等措施来解决我国商业银行体系范围内所存在的风险管理相对落后的问题,力图在风险管理方面取得良好成效。     

金融危机视角下我国商业银行信用风险管理问题探究

信用风险是商业银行面临的主要风险.它的成因归结起来主要是信贷管理机制不完善、银企之间信息不对称和外部监管不力等.美国次贷危机爆发再一次为金融机构特别是商业银行的风险管理敲响了警钟.目前,我国商业银行信用风险管理仍存在一些问题,主要表现为风险管理制度建设相对滞后、内控制度不完善、风险度量技术较为落后.本文就我国商业银行信用风险生成的机制进行了分析,提出了解决信用风险的优化方案,为我国商业银行健康发展提供了切实可行的途径.     

我国上市公司信用风险预警研究

本文以我国上市公司作为研究样本,构建基于组合预测模型的我国商业银行信用风险管理预警系统。在结合目前国内外各商业银行信用风险预警指标体系的基础上,筛选构建较为合理并适合我国国情的信用风险预警指标体系;进而选择传统数理统计模型Logistic回归模型和人工智能模型RBF神经网络模型建立组合预测预警模型,以求能够组合不同单一模型的优点,解决信用风险预警模型的准确性和稳定性兼顾的问题,仿真结果表明:组合预测模型解决了单一模型应用中精确性和第二类问题处理能力不能同时兼得的问题,达到了预期的效果。     

商业银行信用风险评级测度方法研究

文章对目前我国商业银行在信用评级研究中涉及的各种信用测度模型进行了系统的回顾与总结,对现有各种评级方法的优缺点及适用场合等做了必要的比较研究.文章认为目前我国信用风险评级测度方法研究存在模型研究与指标体系研究相脱节的现象,指出信用风险评级研究应该综合考虑风险分析、模型研究、指标体系研究,并给出了建立信用风险评级模型的基本设想.     

我国商业银行信用风险管理研究

信用风险是中国提鸳业最为突出的金融风险，它贯穿于商业银行经营的全过程中，是商业银行说面临的最主要风险。本文介绍了商业银行信用风险的内涵及特点，并分析我国商业银行信用风险管理存在问题，最后提出一些改善我国商业银行信用风险管理的措施。     

基于VaR方法的商业银行信用风险的探究

信用风险管理的核心问题是信用风险的度量。本文重点探究基于统计方法的VaR信用风险模型,通过实证分析可知,以VaR值为核心的CreditMetrics方法,通过适当修正,符合我国商业银行信用风险管理的实际情况。     

全球金融危机下我国商业银行的信用风险管理研究

商业银行信贷的重要关键因素就是对信用风险的管理与控制,这与银行的生存和发展息息相关。本文在介绍我国商业银行信用风险管理传统策略的基础上,对我国商业银行信用风险管理现有的问题进行了深入的分析,并对当前商业银行在信用风险管理的改革作进一步的探讨。     

商业银行信用风险管理模型应用探讨

随着我国金融业的不断开放,如何构建起有效的企业贷款信用风险管理体系、降低不良贷款率,对国内商业银行来说已显得日益迫切。文章通过对国际著名的CreditMetrics模型在银行贷款信用风险管理中的应用进行分析,提出国内商业银行在开发自身信用风险模型时,可借鉴这一模型,确定贷款组合价值的分布。     

我国商业银行信用风险管理中存在的问题与完善对策

目前，我国商业银行面临着来自国外同行的激烈竞争，我国商业银行在信用风险管理理念、技术、方法等方面上都与国外同行存在明显差距，因此，必须完善客户信用用评级法和贷款风险五级分类，尽快提高信用风险管理水平。     

我国商业银行信用风险管理研究

通过对我国商业银行信用风险管理现状的分析,提出如何有效地提高商业银行的信用风险管理的效率,深入地阐述了商业银行信用风险管理的措施及意见,为健全、发展我国商业银行信用管理体系提供理论指导.     

浅议我国商业银行信用风险管理

随着金融业的不断发展和市场竞争的加剧,风险管理成为商业银行经营管理的核心,信用风险管理更是重中之重。本文从信用风险及信用风险管理的内涵出发,对我国商业银行信用风险管理的现状作国深入探讨,重点分析了商业银行信用风险管理中面临的内外部制约因素,对未来提高信用风险管理水平提出了建议。