基于动态规划算法的航材保障经费优化配置

采用了航材保障良好率作为航材保障的效能指标,建立了航材保障良好率的数学模型。以航材保障经费为资源,平均航材保障良好率达到最大为目标函数,建立了航材保障经费的优化配置模型,用动态规划的顺序解法求解,并建立了最优递推方程。将配置模型应用于实例,计算工具是Matlab,进行了数值实验和理论分析,结果证明该模型的优化效果和实用性很好。     

边际效益分析法在航材保障经费配置中的应用

以航材保障经费为资源,以航材系统整体保障效益的提高和飞机维修器材费用的优化配置为目标,建立了航材保障经费优化配置模型,应用边际分析法推导出模型公式.利用数值计算法获得使航材保障效益最佳的经费优化配置方案,使有限的航材保障经费充分利用,发挥其最大的保障效能.     

基于效用函数的航材保障效能评估

详细分析了航材保障效能评估的指标体系.针对影响航材保障效能的指标特点,将效用函数用于航材保障效能评估,并结合德尔菲法,建立了航材保障效能评估的数学模型,该模型能客观科学的评估航材保障效能.最后用航材保障运送能力评估的实例,验证了模型的有效性.     

基于边际分析法的可修复备件最优库存研究

分析了可用度和短缺数效能指标之间的关系,用短缺数代替可用度求最优库存。以备件保障经费为约束条件、短缺数最大为目标函数,建立了单基地最优库存模型。用边际分析法求解,并将库存模型应用于实例,计算工具是Matlab。进行了数值实验和理论分析,结果证明该模型的优化效果和实用性很好。     

无寿可修航材消耗定额模型

根据航材需求差均比大于、等于或小于1三种情况,提出负二项分布、泊松分布和二项分布三种需求分布。对服从泊松分布的二层级航材需求问题,采用负二项分布改进预测精确性。用满足率作为航材保障程度的衡量标准,并根据航材消耗定额的影响因素制定最低满足率。以给定的总保障经费和最低满足率为约束条件,总满足率最大为目标函数,建立航材消耗定额模型,采用边际分析法求解。算例证明本模型的预测效果良好。     

基于供应可用度的可修航材需求预测模型

根据航材需求差均比大于、等于或小于1三种情况,提出负二项分布、泊松分布和二项分布三种预测方法。以给定的总保障经费为约束条件,通过总短缺数最小代替供应可用度最大来简化目标函数,建立航材需求预测模型,采用边际分析法寻优并编写了算法。根据库存平衡公式,提出实际需要筹措的需求计算公式。算例证明本模型具有良好的准确性和实用性。     

基于马尔科夫分析的航材消耗预测

准确预测航材消耗量对保障飞行意义重大,航材消耗的特点符合马尔科夫过程。马尔科夫预测是关于事件发生概率预测的方法,通过示例分析表明在样本数据符合条件的情况下运用马尔科夫分析对航材消耗进行预测能够取得较好的预测效果。     

基于联合库存的JIT航材保障研究

随着新机的加速列装,飞机开始呈现出规模不一、更新快、价值高等特点,加之一系列新情况、新任务的出现,使得航材供需矛盾日益突出,在传统的航材重仓储单一模式已经难以满足飞机维修保障需求的情况下,拓展新的航材供保模式是必要的.联合库存应用的日渐成熟使得低库存成本的JIT(Just In Time)飞机航材保障成为可能.     

基于排队论的装备保障指挥手段配置优化方法

装备保障中指挥手段运用的效果影响装备保障效能的发挥,如何合理的为装备保障指挥机构配备指挥手段,优化现有指挥手段配置,是装备保障中的一项重要内容.文章分析装备保障指挥系统信息处理的过程,对指挥手段配置优化的基本思路进行了梳理总结,并在构建了优化模型,而后利用M/M/1/∞模型对装备保障指挥手段配置优化进行了示例计算.     

基于支持向量回归机的物流需求预测模型研究

通过介绍物流需求和支持向量机的基础理论,利用经济与物流需求之间的关系,提出了基于支持向量回归机的物流需求预测模型,给出了构建模型的具体分析步骤,并通过实例详细阐述了模型的应用过程,预测结果验证了模型的可行性和有效性。     

基于利率平价理论视角研究人民币汇率问题

贸易顺差会导致汇率升值,这是许多人从西方经济学理论中得到的认识。随着我国的外贸连年顺差、外汇储备不断扩大,大量的外贸顺差和外汇储备使得外汇市场上人民币升值压力很大,人民币汇率成为全球瞩目的焦点。近年来西方政界与学术界屡屡以中国贸易顺差为由要挟人民币升值。而实际是欧美人以所谓的"全球经济再平衡"为幌子想要中国通过让人民币进一步升值来为金融危机买更多单。然而人民币是否真正存在升值压力,我们通过实际测算一下来得出结论。本文依据利率平价理论,构造出一种估计货币汇率升值或贬值压力的方法,并运用升值压力指标对人民币对美元汇率变动进行了检验,得出人民币对美元确实存在升值压力。     

一种基于佳点集遗传算法的物流配送网络优化

首先根据实际问题分析了物流配送网络优化模型的各个关键组成部分,包括优化目标、决策变量和约束条件,并针对目前物流配送网络优化算法中存在的一些问题提出了一种新的算法,其核心是佳点集遗传算法。该算法编码采用prufer num ber结构,变异和交叉概率自适应选择。     

基于K-Means聚类算法的配送中心物流成本分析

文章提出了一种基于聚类算法的配送中心选址问题。针对复杂的配送中心选址问题,利用聚类算法中的K-means算法解决配送中心选址问题,该算法的实证中解决了125个配送点的配送中心寻优问题,而且在选择配送中心时充分考虑客户的需求和各地实际情况(各地的消费能力、地理位置以及交通等),通过定量分析和定性分析结合的方式,建立起了二级配送网络。实证结果表明,该配送网络具有实际应用价值并具有良好的经济效果。     

基于边际成本递增的多属性反向拍卖最优策略

针对当前传统的基于单一价格属性的逆向拍卖机制已难以满足企业日益复杂的采购需求的现状,需要研究采购环境下的多属性英式拍卖机制。首先,文中提出了基于边际成本递增的多属性拍卖模型。然后运用多属性效用理论,进一步研究了在多属性英式拍卖机制下投标人的最优投标策略及拍卖人最优评分规则。最后,基于边际成本递增的多属性拍卖模型,研究了不同因素及边际成本对拍卖人最优评分规则的影响。     

基于顾客价值的成本管理——价值链成本分析

在当今竞争激烈的市场环境中,企业要获得竞争优势,就要面向顾客价值,本文论述了企业可以通过核算产品性质成本从而将成本分配到价值链,为成本降低开拓了空间,而价值链分析有助于企业的战略决策,从而获得竞争优势。     

共同配送博弈费用分摊模型

实行共同配送可以降低物流成本，提高物流效率，增加企业的经济收益，但如何建立较好的共同配送费用分摊方案是影响共同配送发展主要因素之一。本文运用博弈论的思想，通过建立博弈合作费用分摊模型，确定各企业在共同配送中所分摊的费用。并进行了算例分析。