电磁泄漏 信息安全的隐患

在信息时代的今天,信息安全问题已经摆在了一个十分重要的位置.防止计算机及其外部设备的电磁泄漏是信息安全的一个重要环节.本文简要分析了计算机信息系统中电磁泄漏的途径,并对TEMPEST技术及电磁泄漏的防范措施进行了介绍.     

基于小波分析的GPS消噪探讨

文章采用VB语言与MATLAB语言编程,提取南宁实验GPS控制网观测数据中的原始载波信号,利用小波分析理论在多尺度、多分辨率、可伸缩、可平移等分析方面的优势,分别对提取的原始载波信号、单差观测值、双差观测值采用bd3小波函数进行3层小波分解。研究高频信号特点以及不同差分方法消除噪声的效果。将小波分析理论作为数学工具,实施GPS观测数据小波分解和重组,对于发现并削弱GPS误差具有一定的参考价值。     

基于小波包分析的信号噪声去除方法

文章介绍了小波的基本构造原理及基于小波分析的对非平稳信号的噪声去除方法研究,并且就阈值的选取进行了说明,给出了仿真和比较结果,得出了利用小波包对非平稳信号进行消噪效果良好的结论.     

基于小波包分析的信号噪声去除方法

文章介绍了小波的基本构造原理及基于小波分析的对非平稳信号的噪声去除方法研究,并且就阈值的选取进行了说明,给出了仿真和比较结果,得出了利用小波包对非平稳信号进行消噪效果良好的结论。     

一种基于小波包分解图像的去噪方法

用小波包分解图像,对图像进行去噪,在图像去噪中能得到很好的效果。这里首先利用高斯一拉普拉斯边缘检测方法检测图像的边缘,再用小波包变换对图像的平滑区进行阈值去噪,并且对图像邻域进行平滑处理,最后把边缘图像嵌入到平滑图像。这种图像处理方法不仅可以去除图像的噪声,图像的去噪效果和清晰度也大大地得到了提高,而且图像的边缘信息也得到了很好的保持。     

EEMD阈值消噪法在绝缘子监测中的应用

传统消噪方法效果不佳,文章根据经验模分解(EMD)的滤波特性,结合泄漏电流的特点,提出了集合经验模分解(EEMD)阈值消噪方法。选择小波消噪作为对比,对仿真和实测泄漏电流进行消噪处理。结果表明,EEMD阈值方法能准确反映泄漏电流特征,具有自适应性。在有效抑制噪声的同时,适当保留了有用信号,适合污湿下的泄漏电流消噪。     

基于MATLAB的变形监测数据成图与消噪处理

MATLAB具有强大的数学计算及数据处理分析功能,而沉降观测中涉及大量的数据需加以分析处理,应用MATLAB可将数据形象的成曲线图。此外观测成果除了受系统误差影响外,还应考虑到外界观测条件等随机因素的变化产生的影响,这类影响通常以随机噪声的形式表现在整个监测过程中,但其可通过小波变换进行消噪,使观测数据消除粗差,更客观的反映建筑物沉降。     

一种基于小波尺度相关性的自适应阈值去噪算法

针对图像去噪时造成的边缘模糊和细节损失问题,结合小波尺度相关性理论和经典的阈值去噪方法,提出了一种新的图像去噪算法,该算法利用不同尺度上小波系数间的相关性,对原图像和噪声对应的小波系数进行最大程度的区分,对前者予以保留,对后者则结合闽值去噪方法和该小波系数是原图像的置信程度进行处理。实验结果表明,该算法在达到很好的图像去噪的同时,能很好地保留图像的边缘和细节信息。     

小波分析在信号处理中的应用

文章介绍了小波、小波连续变换、二进离散小波变换及其快速算法等基本内容。此外,提出了二进小波除噪、信号识别和小波分析的频谱细化等应用及其相应算法,进而得出小波分析在信号处理中应用的理论优势,并展望了小波分析的进一步应用。     

小波变换应用的研究

本文简要介绍了小波变换的基本概念、特点,以及小波变换在数字图像压缩、图像降噪、图像增强以及图像融合等遥感数字图像处理中的作用。此外,还实现了在Matlab语言环境下图像处理。     

基于小波变换和曲线拟合法的柴油机故障诊断

为了对柴油机故障类型进行准确诊断,对柴油机缸盖振动信号进行特征提取,所测取的信号通过小波变换提取时域、频域特征参数,得到相应的拟合曲线并计算多项式系数。设定两种常见故障,通过比较其小波变换拟合多项式系数与标准模式间的距离,从而判断出故障类型。经过验证,所判断出的故障类型正好为所设定的故障,由此表明该方法具有很大的优越性。     

基于小波变换的图像放大方法研究

图像放大是为适应特殊应用场合或为得到一个较好的视觉效果,例如突出某些细节,常常需要一种可以有效改变已有图像大小的方法,使图像放大后仍然有较高的质量。本文采用一维小波变换和二维小波变换方法,将图像信息分解成低频和高频两部分,通过放大算法,将图像数据重构成一幅信息完整的新图像。实验表明,采用本算法放大后的新图像符合客观实际,图像数据信息丰富。     

KL变换去噪应用研究

随机噪音降低了叠后地震资料的信噪比,由于水平反射层和随机噪声的相干性不同,KL变换后相干能量主分量分布表现差异,选取相应的主分量进行重建,达到压制噪音的目的。对于相干性差的资料或倾斜地层KL变换去噪效果不理想,通过引进小波变换,对地震信号进行多尺度分解后再进行KL变换,改善了倾斜地层的信噪比,在实际资料处理中应用效果明显。     

基于MATLAB小波分析的奇异信号检测的研究

本文在对不同信号的奇异性检测方法进行比较的基础上,总结了基于Wavelet变换的理论,并结合两仿真实例对小波分析在奇异信号检测上的应用进行了分析。     

通信小波分析在图像压缩中的应用

随着计算机、传感器和微电子技术的高速发展,图像信息的记录存储和传输正朝着数字化方向发展,人们在交换图像信息方面的需求也越来越大,图像信息已经成为通信和计算机系统的一种重要的处理对象.但是图像经数字化后形成的数据量非常大.直接存储和传输这些数据不但开销很大,而且有时设备也承受不了如此大的负荷.为了能够利用有限的空间和带宽自检存储与传递大幅图像,并且根据实际需要,获得不同分辨率或质量的重构图像,这就需要图像压缩技术不仅要有良好的压缩率而且还可以灵活处理压缩码率.小波分析作为一种崭新的信号分析和处理方法,得到了越来越多的重视和研究.这种方法在时域和频域同时具有良好的局部化特性,能够精细地呈现信号时变的频谱,成为继傅立叶分析之后最重要的信号分析工具之一.本文共分四个大部分.第-部分绪论,论述了图像压缩的必要性及可能性,并论述了小波分析的优势.第二部分介绍图像压缩技术,主要包括图像压缩基本理论的起源以及图像压缩编码的方法.第三部分介绍将小波图像压缩算法.     

一种基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法

提出了一种基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法。该算法是一种盲检测算法,检测时不需要原始音频信号。算法引入了系数均值量化的思想,音频信号进行小波分解后,对其中的低频系数进行均值量化,嵌入水印;并且引入了嵌入同步信号的思想,利用同步信号来定位水印的嵌入位置,以抵抗平移、裁剪等攻击。实验结果表明该算法具有较强的鲁棒性和抗攻击性。     

基于小波方法的实测爆破振动信号综合分析

小波方法能较好地对爆破振动信号进行频谱分析,可获得爆破振动信号小波多分辨率分析的各频带能量分布,更能直接反映出振动信号的能量分布规律.为施工人员了解场地性质并更好地指导爆破设计,达到最佳爆破效果及降低爆破振动效应提供帮助.     

浅谈配电网故障基于小波分析的选线方法

本文浅谈配电网故障基于小波分析的选线方法,通过分频特性良好的小波,利用频带剔除线路谐振状态,适当带宽分解故障后线路的暂态零序电流,从而小波重构低频段下各线路的零序电流,最后比较重构后的信号来选线。     

基于负压波法的管道泄漏检测系统及实验研究

管道运输广泛应用于石油、天然气输送和城市供水供热系统,但是由于管道腐蚀、老化、磨损及人为破坏等原因,管道泄漏事故频繁发生,给国家和企业带来了巨大的社会和经济损失。本文基于负压波法泄漏监测原理,建立了一套管道泄漏检测系统,通过压力传感器实时监测管道压力的变化情况,采用LabVIEW小波变换方法对原始信号进行滤波降噪,及时准确地进行泄漏点定位。最后,采用实验验证了该管道泄漏检测系统的可靠性,相对误差处于10%至30%之间。