数据挖掘技术在会计信息系统中的应用初探

随着信息技术的迅猛发展,目前的会计信息系统可以高效地实现会计核算和简单的财务分析等功能,但是难以发现数据中存在的潜在关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。本文针对这些情况,对会计信息系统的特点,数据挖掘的主要功能,以及数据挖掘技术在会计信息系统中客户关系管理的应用过程进行分析、探讨。     

聚类分析在高校财务风险评价中的应用

财务风险分析评价问题是高校财务分析的重要内容。目前对财务数据的主要分析方法仍是简单的查询和统计报表，如何利用数据挖掘技术对隐藏在财务数据中的知识进行挖掘值得研究。本文针对高校财务月报数据，首先提出高校财务风险评价指标体系，从运营能力、收益能力、偿债能力和发展潜力4个方面对高校财务风险进行分析，然后利用聚类分析方法对高校财务风险等级进行评价，最后对教育部直属高校在某年某月的财务数据进行了实例分析。     

粗集理论及其在数据预处理过程中的应用

智能信息处理是现代技术的应用范围,还在实践探究中取得了优异成绩。随着计算机网络技术的飞速发展,各领域的数据信息量急剧上升,传统意义上的知识获取技术无法处理巨型数据仓库,数据信息系统中的不明确性越发明显,此时如何从大批量无规则的数据中挖掘有用知识是目前智能信息处理技术研发面临的主要挑战,并由此产生了人工智能研究的全新领域,也就是数据库知识发现。本文在了解粗集理论相关知识的基础上,根据数据挖掘和知识发现的发展背景,深层探索初级理论在数据预处理过程中的应用。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究

数据挖掘在客户关系管理中的应用可以帮助企业在海量的客户数据中发现有价值的知识和模式，成为满足企业需求，为企业提供有效商业决策支持的技术保障。本文将对客户关系管理、数据挖掘技术，以及基于客户生命周期，数·据挖掘在客户关系管理中的应用分别加以介绍和分析。     

基于信息经济时代的价值增值会计系统构建研究

增值会计是以增值额为重心的核算体系，比传统的会计信息能更全面的反映企业的财务信息与非财务信息。构建适应信息经济时代的价值增值会计信息系统己成为会计理论和方法创新的必然选择。本文通过对价值增值会计系统的分析，构建了基于数据仓库、数据挖掘、ETL、OLAP技术的会计系统解决方案。结果表明，该系统可操作性强，灵活性高，能较大地提高会计增值信息系统的数据分析能力。     

SQL数据挖掘技术在物流企业管理中的应用

SQL数据挖掘是计算机数据处理技术的重要发展,是目前物流企业日常管理和商业智能的重要部分.首先概述了数据挖掘技术的概念、过程和方法,接着分析了其在物流企业业务数据挖掘中的流程和作用,重点对物流企业客户关系管理、供应链系统管理以及决策系统管理中的数据挖掘应用进行了分析,指出了SQL数据挖掘技术在上述领域应用的主要方式、作用及机制,最后就SQL数据挖掘在X物流企业中的应用进行了案例剖析,并从分析问题、准备数据、挖掘数据和应用结果四个方面详细介绍了数据挖掘过程.     

数据挖掘技术在财务分析中的应用

数据挖掘技术是多学科交叉的新兴技术，它是随着数据的大量积累以及市场竞争对信息与知识的迫切需求而产生和发展起来的．并逐渐成为人们关注的热点。它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合，为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析旧有数据类型提供了令人振奋的机会。将数据挖掘技术应用于财务分析，不仅拓宽了财务分析的范围，而且还可以发现那些隐藏在财务报表数据中的信息，对于帮助管理层做出及时、适当的决策是很有价值的。     

科技型企业管理会计面临的挑战与对策探讨

大数据、云计算、智能化手段逐渐被应用于各行各业中，这些先进技术和方法的应用一方面带动了行业的发展，另一方面也满足了市场的广泛需求。科技型企业属于技术和知识密集型产业，其主要盈利方式是将知识和技术转化为产品和服务。在新时代背景下，仅仅依靠传统的财务管理模式已经无法满足科技型企业的发展需求，亟须通过先进的管理会计工具满足其对知识和技术的转化新需求。但在实际工作中，部分企业在应用管理会计工具时，依旧面临着各种阻碍因素，使其无法充分发挥其作用和价值。鉴于此，本文主要分析了科技型企业应用管理会计过程中存在的主要问题，如管理者忽略管理会计的重要性、财务与科技业务间的融合不足、管理会计应用成本高等，并针对这些问题提出了相应的改进对策。希望通过本文的研究能够为科技型企业高效地应用管理会计工具提供一定的参考建议，从而促进科技型企业实现高质量发展目标。     

从企业采购看网络财务的优越性

网络财务系统是指基于网络技术，能够在企业内部网络、企业间网络以及互联网范围内整合使用的财务信息系统，它不但具备系统会计信息系统的基本功能，而且支持远程处理，电子商务应用以及网上理财服务等功能，网络财务系统由多个子系统组成，本就企业采购过程中涉及到的采购、库存和付款三个子系统与网络技术、电子商务相结合所产生的优越性做一简单的探讨。     

数据挖掘在上市公司财务数据分析上的应用

本文探讨了数据挖掘在上市公司财务数据分析上的应用,通过收集和分析上市公司的财务数据,数据挖掘技术可以帮助投资者、分析师和利益相关者更好地了解公司的财务状况和业绩表现。本文从数据挖掘的概述情况入手,简单分析上市公司财务数据的复杂性,然后详细介绍了数据挖掘在上市公司财务数据分析中的具体应用,包括财务比率分析、财务报告分析、财务预测、财务风险管理和财务舞弊检测等方面。最后,本文讨论了数据挖掘在上市公司财务数据分析中的挑战和未来发展趋势。     

基于商业企业管理信息化处理中心的构建

会计信息系统的产生与运用，大大提高了财务工作的效率．然而现行会计信息系统的设计理念多基于财务会计的核算功能，这必然大大地束缚了信息系统管理功能的发挥。本文主要针对现行会计信息系统运行的不足，以商业企业为例．提出了构建管理信息化处理中心的设想.     

基于XBRL技术的财务信息挖掘系统构建探讨

XML技术的出现,为在数据组织中更好的体现数据本身的含义提供了很好的途径。XBRL作为XML语言在网络财务报告中的应用,为在大量的财务信息中进行数据挖掘、发现知识提供了途径。本文对XBRL的技术框架及特点、数据挖掘技术及其在财务系统中应用进行了探讨,并给出了基于XBRL的财务信息数据挖掘模型。     

企业新型会计信息系统的方案设计

一、企业新型会计信息系统定位 “新型”指的是从功能上包含决策和分析的会计信息系统，区别于传统的核算和管理型会计信息系统。从方案上强调财务和业务一体化的会计信息系统，有别于传统的局限于财务或业务的会计信息系统。从技术上包含web客户、应用服务和数据库服务器三层构架，比传统会计信息系统的双层技术构架更有优势。从安全上看，新型强调更高的数据库安全，进一步降低数据的安全隐患。     

基于模糊关联规则在电子商务数据挖掘中的研究

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,它通过对商业数据的分析处理,可以发现蕴藏在数据中的商业知识,挖掘数据内在的联系、规则和模式,辅助商业决策。在电子商务环境下的数据挖掘的研究,主要是进行客户访问信息的挖掘．文章在考虑了数据来源之后,简要介绍数据预处理过程．最后给出了模糊集与传统的关联规则挖掘结合的算法。     

基于信息经济时代的价值增值会计系统构建研究

增值会计是以增值额为重心的核算体系,比传统的会计信息能更全面的反映企业的财务信息与非财务信息。构建适应信息经济时代的价值增值会计信息系统己成为会计理论和方法创新的必然选择。本文通过对价值增值会计系统的分析,构建了基于数据仓库、数据挖掘、ETL、OLAP技术的会计系统解决方案。结果表明,该系统可操作性强,灵活性高,能较大地提高会计增值信息系统的数据分析能力。     

基于XBRL技术的财务信息挖掘系统构建探讨

XML技术的出现,为在数据组织中更好的体现数据本身的含义提供了很好的途径.XBRL作为XML语言在网络财务报告中的应用,为在大量的财务信息中进行数据挖掘、发现知识提供了途径.本文对XBRL的技术框架及特点、数据挖掘技术及其在财务系统中应用进行了探讨,并给出了基于XBRL的财务信息数据挖掘模型.     

戋谈数据挖掘技术在现代企业财务分析中的作用

现代市场经济条件下，企业面临着纷繁复杂的竞争，企业的决策者需要借助于财务信息中有用的部分为自己的判断提供依据。对于数据挖掘在财务分析当中的应用，笔者归纳总结了数据挖掘在财务分析当中的各种模型和主要的算法以及流程．为解决企业如何从财务系统中找出潜在的数据．进而通过财务分析帮助决策者作出准确的判断提供依据。     

数据挖掘技术在会计舞弊诊断中的应用

本文主要探讨数据挖掘技术在会计舞弊中的应用．以期运用数据挖掘技术来诊断会计舞弊。     

统计行业数据分析与数据挖掘应用-工具篇

在如今的大数据时代背景下，统计行业数据挖掘以及分析应用的重要性不言而喻。在本文中，笔者着重就“分析和挖掘软件的分类”，以及目前“主要工具的功能“做简单的介绍，同时讲述一些工具的适用性和优缺点，并提出一些关于统计行业数据处理的看法，期望能够搭建一个真正适合中国的开源的统计行业数据分析和数据挖掘平台。让中国实现这方面的独立自主。     

论管理会计中数据挖掘技术的应用

管理会计在其发展的进程中，不仅需要理论的推动也需要技术方法的创新。数据挖掘是在信息化环境下发展起来的一门新技术，其在信息的深入加工、充分利用方面具有独到的功能。探讨管理会计中应用数据挖掘技术的可行性，探讨数据挖掘技术在管理会计中应用的途径与领域，对于完善管理会计的技术方法体系，提升管理会计作为信息系统的功能，推动管理会计方法的创新均具有重要意义。