基于ARIMA模型的沿海电厂煤炭日耗短期预测

煤炭日耗数据是反映工业活动的重要指标,具有较强的跟踪意义,研究短期内沿海电厂煤炭日耗变化有助于预判煤炭市场走势及需求变化情况。运用时间序列分析法对沿海电厂煤炭日耗数据进行建模,得到适用的ARIMA模型后,对后续日耗数据进行短期预测,取得了较好的拟合预测效果,说明时间序列模型用于沿海电厂煤炭日耗的短期预测是合适的,能够反映出沿海电厂煤炭日耗的短期走向及趋势。随着煤炭电力市场及数据统计工作趋于完善,煤炭消费预测还应向更广尺度延伸。提高电力耗煤预测的准确性,有助于实现更高水平的电网安全。建议进一步加强煤炭市场监测预测,加快建立健全电力供需预测预警机制。     

时间序列分析技术在煤炭价格预测中的应用

本文主要根据所收集的数据资料，同时结合国内、国外的实际情况，以计量经济学和统计学为基础，采用近年来国际上经济中应用较多的现代时间序列分析与预测方法，具体的将随机论、概率论、线性差分方程应用到我国煤炭市场价格预测中，对煤炭市场价格进行分析、预测。     

煤炭价格研究综述与展望

介绍了煤炭价格形成机制、煤炭价格影响因素和预测、煤炭价格对国民经济的影响以及煤炭价格指数研究等方面的研究工作。现有的研究文献表明,关于煤炭价格的研究,研究的方向和角度趋于多元化,研究的方法也趋于多样化,是能源经济的重要研究方向,未来的研究可以进一步向煤炭期货价格等方向延伸。     

煤炭价格预测系统模型的构建

一、煤炭价格预测支持系统领域的概念模型煤炭价格预测是根据煤炭价格运动变化的规律,对各种价格信息资料,运用相关方法和理论,进行科学系统地分析,对煤炭价格的未来动态和变化趋势做出预见性的定量或定性的     

迎接煤炭价格的改革

(一) 从今年7月1日起,国家调整了指令性煤炭价格,同时放开了指导性和定向煤炭的价格,完全由市场调节.上不封顶。这部分煤炭在全国大约占35%,在中国统配煤矿总公司系统大约占20%。这是国家调整基础产业和燃料价格的较大步骤。今后几年还要逐步放开指令性煤炭的价格,计划用3～5年时间完成煤炭价格向市场价格的靠拢和并轨。     

煤炭价格进一步改革的设想

在我国,煤炭作为工业的“粮食”,其价格远远低于实际生产耗费。无论与加工业产品和其他生产资料价格相比,还是与国际市场煤价相比,其扭曲程度都是相当严重的,已成为影响煤炭生产的核心问题。1990年8月20日,国务院决定适当调整统配煤矿计划内煤炭价格,吨煤上调10元,其中价内提8元,价外加收2元维简费和开发基金。这一措施虽使煤炭价格长期过低的状况得到了一定的缓解,但远未从根本上解决煤价不合理     

对煤炭价格改革的思考

1985年国家对煤炭工业实行总承包时,采取了如下煤价政策:在1979年全国统配煤矿平均每吨原煤提价5元的基础上,对总承包企业以1984年原煤计划产量为基数,执行国家计划价格,每年计划原煤产量超过包干基数的部分,比计划加价50%,再增产的煤炭,按订货合同纳入国家指令性计划的部分,加价100%,其余部分企业可议价自销,价格不限。1986年改为将增、超产煤的加价收入,纳入全国统筹计划,即按统配煤矿计划销售总量平均分摊,在工业用煤销售     

煤炭价格改革的探讨

长期以来,煤炭价格严重低于价值,造成了许多不良后果:影响煤炭工业技术进步;不利于产业结构的调整;难以从经济上促进社会节能和不利于宏观生产力布局的合理移动;不能促进我国地区产业结构向合理化方向发展;不利于煤炭生产结构的转换和发展,产煤地区以低价输出煤炭产品,地方和企业不能积累资金,进行新产品的开发和调整产业结构,以协调发展地区经济;已影     

区域煤炭价格的协调

煤炭价格区是根据资源、生产、市场条件以及矿区所在地经济基础的相对同一性和差异性划分的。但整个煤炭价格体系是各煤炭价格区煤炭价格相互联系、相互制约构成的。各自依据自身的具体条件,相互之间形成一定的差价关系,并在统一的比价率下,形成合理的比价关系,因此,在正确制定区域煤炭价格的同时,有必要探讨区域煤炭价格的协调问题。     

智能代理技术在煤炭价格预测系统中的应用

一、煤炭价格预测系统的领域模型 煤炭价格预测是为了实现预测目标。根据煤炭价格运动变化的规律,对各种价格信息资料。在考虑各种有关经济信息和外界环境变化的基础上．运用相关方法和理论,进行科学系统地分析,对煤炭价格的未来动态和变化趋势做出预见性的定量或定性的描述而制定方案的一系列活动过程。     

煤炭库存上升 动力煤价格回落

分析了近期港口、电厂电煤库存,国际煤价,国内煤炭产量,煤炭进口以及2012年第一季度动力煤炭价格运行情况,认为2012年第2季度在雨季来水良好的情况下,煤炭库存继续上升、动力煤价格上涨无望。     

基于市场预测分析的我国煤炭整合营销战略研究

结合市场供求关系和产能过剩的局面,指出2015年煤炭市场仍将面临总体供求相对宽松的局面。我国煤炭企业面临的发展形势较为严峻,需要对营销战略进行调整。对2015年我国煤炭行业的发展趋势进行了预测,分析了在当前形势下将整合营销战略引入煤炭企业的必要性,最后对煤炭企业实施整合营销战略流程进行了设计。     

基于环境伦理的煤炭企业低碳经济发展模式探讨

煤炭企业是我国实现节能减排目标的关键,是发展低碳经济、循环经济的重点。从环境伦理的角度出发,阐述低碳经济、低碳技术在煤炭企业中的运用,并通过对煤炭企业低碳经济评价指标的分析,试图探讨出煤炭企业发展低碳经济的模式选择。     

煤炭市场预测方法分析与比较

列举了煤炭市场预测的几种方法,并进行了横向对比,为煤炭市场预测的相关研究提供了参考。     

动力煤期货将深刻改变行业定价逻辑和经营模式

动力煤期货的上市将会对我国的煤电行业、我国期货市场和国际期货市场等方面产生深远影响,其中最为核心与显著的影响是将会深刻改变我国煤炭行业的定价机制。首先从经济理论与微观制度两个方面论证了动力煤期货价格引领现货价格的理论基础,并且通过分析先前上市的焦炭和焦煤期货的历史价格数据,实证检验了期货价格对现货价格的引领作用,指出期货合约的优化设计将会促进动力煤成为高活跃度和参与度的期货品种。     

煤炭峰值预测与对策研究

介绍了"中国煤炭峰值预测"课题组采用部门耗煤法预测的我国煤炭消费峰值的核心内容及结论。研究认为,我国煤炭消费将在2020年达到峰值,煤炭峰值水平为47.6亿t。届时,煤炭消费结构为电力、钢铁、建材、化工4大行业及其他用煤占比分别为54.74%、12.44%、11.56%、15.45%、5.8%。最后提出政府及企业应对煤炭峰值到来的相关建议。     

异地煤炭开发管理新模式探讨

在总结众多煤炭企业做法的基础上,就异地煤炭开发管理新模式进行了研究,归纳提出创建思路、管理方式和注意把握的问题。     

动力煤期货交割模式探索

介绍了国内首次动力煤期货交易的背景及交易过程,指出了本次交易实现了动力煤期货交易的"三大探索""三大保证"和"两大结果",并对本次交易进行了深入的分析。     

煤业集团实现零库存模式探析

阐述了当前煤矿实现零库存的重要性、迫切性,结合淮南矿业集团多年的管理实践,对煤业集团实现零库存的优势进行了分析,并就零库存实现途径和方式,提出具体建议,为企业发展开拓了更多的利润空间。     

河南省煤炭企业兼并重组模式研究

介绍了河南省煤炭企业兼并重组模式的显著特征,肯定了该模式下取得的成效,并对该模式的缺陷进行了评价,提出进一步完善的具体策略。