基于熵权法的中小板上市公司财务核心竞争力评价实证研究

以中小板上市公司为研究对象,从筹资与偿债能力、投资发展能力、资金管理能力、获利分配能力四方面构建财务核心竞争力评价指标体系。选取不同行业细分的12家公司做为样本,运用熵权法确定评价指标权重,对其财务核心竞争力排名并分析其影响因素,实证结果表明该评价指标体系及模型是实用有效的。     

建设项目方案评价的模糊物元模型及其应用

在模糊物元理论的基础上,结合欧氏贴近度的概念,建立了建设项目方案评价的欧氏贴近度复合模糊物元模型。该方法将多指标综合成一个总指标来作为评价各方案的依据,解决了单个指标无法全面反映方案优劣的多指标决策问题,为建设项目方案优选提供决策依据。     

基于模糊物元模型的上市发电企业财务能力研究

本文在模糊物元分析原理的基础上,结合协商定权和熵权的理论方法,提出了基于主客观权重的模糊物元分析方法。在对上市发电企业财务能力进行评价研究时,把不同发电上市企业作为物元的事物,以它们的各项财务能力评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元矩阵,通过计算实现对上市发电企业财务能力的评价。     

基于熵权TOPSIS的上市公司财务评价模型及石化行业的实证

从偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力四方面构建了财务评价指标体系;用熵值法确定指标权重,反映了数据本身的离散程度和财务状况的动态变化,避免了人为赋权的主观随意性;用TOPSIS确定评价得分,避免了对样本数量和数据分布的限制。通过基于熵权TOPSIS的财务评价模型对中国石化行业上市公司进行了实证研究,研究结果揭示了各公司财务状况的突出特征和影响评价的主要因素。     

基于模糊物元模型的港口物流系统发展水平评价研究

从物流系统发展水平的角度出发,构建了比较完整的港口物流系统发展水平的评价指标体系,并将熵值理论与模糊物元理论相结合,建立了基于熵权的港口物流系统发展水平评价的模糊物元模型,并对选定的五个港口物流系统发展水平进行了实证评价。     

企业财务核心能力形成机制的探讨——基于财务可持续发展的视角

财务核心能力对于促进财务可持续发展和保持企业竞争优势具有十分重要的作用。本文立足于财务的可持续发展,从财务核心能力形成的动因机制、动力机制和传导机制三个方面分析了财务核心能力的形成原因。     

基于模糊物元模型的港口节能减排水平评价

对我国沿海主要港口节能减排水平进行客观分析与评价是实现港口节能减排的必经之路,针对港口节能减排水平评价指标存在的模糊性,以及各个指标之间的不相容性等特点,建立了复合模糊物元评价模型,采用熵值法计算各指标权重系数,并对选定的5个港口节能减排水平进行了实证评价,评价结果与我国港口现阶段节能减排水平情况一致,此模型具有实用性。     

电力上市公司盈利能力评价分析——基于熵权改进的TOPSIS法

正上市公司盈利能力是指企业获取利润的能力,也称为企业资金或资本增值能力,通常表现为一定时期内企业收益数额的多少及其水平的高低。通过对电力上市公司盈利能力评价可以发现企业经营环节出现的问题,以及与竞争对手之间的差距,从而为提升企业盈利能力提供参考。本文基于2010年电力行业上市公司年报财务数据,     

基于直觉模糊熵权法的应急物资储备库选址评价模型

为了提高应急物资储备库选址可靠性,首先建立全面合理的储备库选址评价指标体系,然后通过专家对待评应急物资储备库进行量化分析并获得直觉模糊评价矩阵,最后利用TOPSIS决策方法对选址进行综合评价及排序.该研究成果不仅完善了物资储备库选址的评价模型,也为相关部门决策提供了参考.     

农业类9家上市公司的农产品渠道竞争力实证研究——基于熵权分析的农产品渠道竞争力评价模型

现代农产品营销的竞争从某种意义上说是农产品渠道的竞争,渠道竞争力强弱成为衡量农产品渠道实力的重要标志。然而,对农产品渠道竞争力评价的研究在农产品营销领域几乎是空白,反映在评价内容和评价方法的欠缺。本文构建了基于整体渠道观的农产品渠道竞争力评价体系,以应用熵学为基础构建了渠道竞争力的评价模型。实证结果表明,该评价模型可以较科学地对农产品渠道竞争力进行评价,其评价结果可以为管理者在制定渠道政策时提供量化的依据。     

信用突变下商业银行信用风险预警的实证研究——基于偏好熵权物元可拓模型的分析

在信用突变下,依赖于模糊评价技术的传统预警模型存在较大局限性,对此,基于偏好信息熵与物元可拓理论相融合的偏好熵权物元可拓模型,选取江苏苏州地区某样本企业不同时间点的实测数据,对信用突变下商业银行信用风险预警过程进行实证分析,并对预警结果进行评价。文章认为,信用突变促使样本企业对应于不同时间点的警情质量出现了小幅度下降,但是,并未引发样本企业警情等级短期内出现“跳跃式”突变,样本企业警情等级始终处于轻度状态,这足以表明偏好熵权物元可拓模型可以很好地解决信用突变下商业银行信用风险的预警难题。