基于RFM指标的电信客户模糊聚类分析方法研究

客户细分是客户关系管理的重要组成部分。本文针对我国电信企业作为国有性垄断企业的特性,根据其客户特点,提出了一种基于客户行为视角的改进RFM模型,在此基础上应用模糊聚类法来对客户进行分类,并对此分类结果做出了动态客户分析,以达到对不同客户类别采取不同策略的服务效果。     

基于AHP的客户价值评价

不同客户对企业有不同的价值。通过分析客户价值的影响因素,构建客户价值的评价指标体系,并且采用层次分析法对指标体系中各评价指标的权重进行合理赋值,对客户价值进行比较全面的、多角度的评价,从而促使企业根据评价结果进行有效的客户关系管理。     

我国商业银行信用卡客户定位思考

发卡量大、激活率低是我国信用卡市场的现状,它导致我国商业银行资源利用效率不高。而导致这一现状的主要原因是各商业银行在发卡时缺乏有效的市场细分和定位。为了提高资源的利用效率,各发卡行应该重新审视在信用卡营销中尤其是客户定位时存在的误区,从而利用有效的市场细分和准确的市场定位来"激活"信用卡市场。     

基于客户价值评价的客户细分

随着以客户为中心的商业模式的出现,客户成为企业最重要的资源。然而,在整个客户生命周期上有不同的客户价值。其中,客户当前价值决定了企业当前的盈利水平,客户长期潜在价值关系到企业的长远利润,因此,对客户价值进行正确评价并以此进行客户细分对提高企业效益具有重要的研究意义。从客户的当前价值和潜在价值两个方面,建立了一个客户价值评价指标体系,给出了客户价值评价流程,并应用该评价指标体系通过算例对客户价值进行计算,由此对客户进行了细分。     

基于AHP的客户价值评价体系及市场细分方法研究

从客户价值和市场细分的关系入手,总结了目前流行的客户分类和市场细分方法,分析了现有方法的不足,并设计了一种基于层次分析法(AHP)的客户价值评价体系,然后以此为据提出了一种新的市场细分的方法。     

基于全生命周期客户价值的客户细分研究

在分析客户价值构成要素的基础上,构建一个全生命周期客户价值模型,并通过实际算例对该模型进行了验证。由此说明,全生命周期的客户价值的经营有利于企业的客户细分,而且优异的客户价值能够对客户满意和客户忠诚产生明显的提升作用,从而提升客户关系绩效,延长客户关系的时间。     

基于客户终身价值和客户忠诚度的电信客户细分研究

讨论了基于客户终身价值的客户细分方法。针对电信企业的客户特点,提出了一个基于客户当前价值、客户潜在价值和客户忠诚度的三维电信客户细分模型;并针对不同的细分群体提出相应的保持策略,以便电信企业能够合理地配置其资源,提高企业效益。     

数据仓库中的客户细分

客户细分是一个来自管理和营销领域的概念。本文从数据仓库的角度来讨论客户细分。讨论了数据仓库中客户细分的运用和目前国内在数据仓库客户细分的方法。有效的客户细分对于公司能否吸引和留住高价值客户至关重要。各公司必须重视客户价值,充分利用自身所掌握的客户数据的潜力,并及时采用适当的营销自动化技术数据挖掘,来进行客户细分,以向成功跨越。     

基于数据挖掘的零售业客户细分研究

文章根据基于购买行为的客户细分方法,运用数据挖掘中的聚类分析和决策树分类技术,对零售业客户细分模型进行了研究、建立及实验分析,为零售业客户细分提供了一种有效而实用的分析方法。     

基于客户细分的客户获取与保持的最优化投入模型研究

在传统的市场营销活动中,企业往往没有什么客户细分的观念,对市场"一刀切",造成了不理想的效果。近年来,出现了"一对一"营销的新概念,特别强调对不同的客户采用不同的市场营销手段,但是企业当面对着成千上万甚至千万的客户时,这样操作无疑会使营销成本大幅上升,适当的客户细分对企业才是有实际操作意义的。本文就是在客户细分的基础上,针对细分后的客户群进行客户获取与保持的最优化投入模型的研究。最优化投入模型主要用以辅助企业以最优化的投入来获取最大的客户盈利。     

基于客户生命周期理论的证券业客户细分实证研究

新经济环境下,尤其是证券业这种高竞争的行业内,竞争往往聚焦在对客户资源的争夺。企业竞争的关键转移到优质客户的挖掘和保留,即客户关系管理成为了企业的核心竞争力。本文基于客户生命周期理论,将商业智能技术引入证券行业,通过对证券行业客户历史交易记录的收集、预处理和挖掘分析,建立证券业客户生命周期模型,应用相关性分析方法的双侧显著性检验,实证出区分客户类型的多个关键性指标,实现有效的客户细分     

客户细分方法综述

客户服务能力已经成为电力企业工作的一个十分重要的部分,如何提高电力企业的客户服务能力是摆在电力企业面前的一个问题。差异化的客户服务是电力企业提升客户服务能力的一个重要的手段。客户细分是差异化客户服务的基础,本文的主要工作是对客户细分的主要方法进行综述,为电力企业客户细分相关工作者提供一些启示。     

基于RFM模型的烟草客户聚类分析研究

随着客户细分理论的不断丰富和完善,构建合理的客户细分指标体系,借助聚类分析的方法,来实现对企业客户的细分。本文针对当前烟草公司在客户细分方面工作的不足,结合烟草行业及零售户的特征通过聚类分析实现烟草行业零售户的细分,帮助烟草公司实现零售户的合理分类,优化客户资源与卷烟货源的配置。     

基于数据挖掘的电力行业客户细分建模浅探

随着市场经济的大环境的影响,各行各业的竞争十分的激烈。想要在如何的社会谋求生存与发展,就要不断地适应时代的需求,不断地满足人们的期望。电力行业在如今的社会地位十分重要,在新的形势下也在不断的改革。本文就在数据方面挖掘电力行业客户的细分建模进行了详细的阐述。     

基于客户细分的电子政务实现模式研究

由于在电子政务实施过程中所出现的种种问题,以及政府与公众对服务的需求的日益增加,对于电子政务的用户进行研究已经越来越重要。客户关系管理理论为这方面的研究提供了理论基础,但目前这种研究还处于探索阶段,缺乏进一步的深入的研究。基于客户关系管理中的客户细分理论,对电子政务的用户群体,从宏微观、电子政务系统以及政府等角度作了分类,并在此基础上,提出了基于客户关系管理的电子政务实现模式,以及这种模式在电子政务中的应用。     

细分客户卖保险

市场细分的步骤 市场细分的过程包括五个步骤：第一，必须通过市场调研辨明区别备细分市场的显著特征因素。单身女性贵族有房、有车、有品位，比较容易接受高学历、气质佳的营销员；纺织女工群体作业性比较强，她们在一起常谈论孩子和丈夫，使一位有人缘的纺织女工认可你所推销的少儿一生幸福险，她就会不由自主地在同事中间传播。第二步，是依据购买率、家庭大小和竞争情况等因素确定各细分市场的规模和价值。第三步，需要进一步分析竞争因素，并明确竞争者在市场上的定位。新设公司当前面临的不是同业业务人员的竞争，而是产品和市场定位同质化严重的大公司的挑战。第四步，寻找细分市场中未被现有产品满足的营销机会。如平安人寿是第一个宣传“非典”和“禽流感”产品的公司，是能够满足害怕被传染的消费者需求的品牌。最后，细分一旦确定，必须明确与细分市场相关的一些因素。举例来说，如果你刚把一份养老保险推销给农村的一家“双女”户，则你必须明确潜在的这类消费者的消费重点、收入状况和心理特征。     

基于决策树C5.0的商业银行客户细分研究

客户细分是商业银行客户关系管理的核心技术之一。本文首先对国内某商业银行客户的性别、年龄、学历、职业、年薪、婚姻状况、健康状况和居住年限8类重要属性进行标准化处理,利用聚类分析方法将客户粗分为4类,进而采用决策树C5.0算法对该银行客户进行细分,得出更为细致的分类规则。最后针对4类客户的特征和属性,设计出差异化的银行客户服务体系方案。     

基于盈利能力的智能化客户细分

在竞争激烈的商务环境下,企业保持竞争优势的关键因素是识别最有盈利能力的顾客。文章构建了一个多智能代理的系统,以满意度调查为基础的盈利能力顾客细分,应用商业智能工具DEA数据包络分析方法,SOM自组织映射神经网络和C4.5判定树来按顾客的盈利能力进行细分,并且给出了应用实例的分析以及相应的营销战略。     

航空公司运用CRM的客户细分初探

航空业是服务发展的领军行业,航空公司进行客户关心管理(CRM)具有非常重要的意义。对CRM中任何领域的研究必需条件就是对客户进行分类,从而对最有价值、最有潜力和最应放弃的客户分别采用不同的管理策略。本文通过对各种客户细分方法的对比介绍,提出了航空公司在客户细分时可供选择的方法以及应注意的问题。     

信用卡客户忠诚及其影响因素

我国信用卡产业市场竞争日趋激烈,制定与实施客户忠诚管理策略是银行获取利润的重要保障。本文探讨信用卡客户忠诚及其影响因素的构成,把客户满意、企业形象、感知价值、服务质量、信任度和转换成本、替代吸引等因素对客户忠诚的影响进行系统分析。