烟草物流配送网络综合优化模型与方法

本文以精益物流理念为指导,在分析烟草企业物流配送网络优化影响因素基础上,系统分析了烟草物流配送网络优化模型与方法,包括物流结点选址优化、物流配送线路优化、车辆配置优化,并对益阳市烟草公司进行了案例分析,为烟草企业物流配送网络综合优化研究提供了科学的理论依据。     

基于物流配送线路的算法与优化

配送是物流的一个重要环节,配送线路的合理性关系到整个物流系统的运行成本和客户的满意度。本文针对物流配送线路建立数学模型,首先分析了Dijkstra算法求解最短路问题,然后分析了启发式算法的节约算法和网络图论中的Floyd算法。Dijkstra作为线路优化的核心算法,利用节约算法和Floyd算法的思想进行算法优化,减少运算次数和数据存储的困难,优化计算过程。     

地市级烟草物流配送成本优化策略探讨

近些年来,烟草行业一直以来都在探索物流降本增效的途径,如开展精益化管理、现场管理等,也取得了一些成效.然而,相比于物流服务企业,我国卷烟配送成本仍然偏高.本文以Y市烟草物流配送中心为例,探讨了影响地市级烟草物流配送成本的关键问题,并从绩效考核、线路优化、信息技术管控、定额管理等方面提出了优化卷烟配送成本的方案.     

基于节约算法的配送路线优化研究

物流作为"第三利润来源"受到了越来越多企业的关注,同时随着电子商务在我国的兴盛,物流配送的作用也逐渐显得重要。节约算法是一种简便、易行的算法,也可以针对具体问题增加约束条件,从而达到解决实际问题的目的。本文运用节约算法对公司配送路线进行优化,降低了公司配送成本,增强了公司的市场竞争力。     

基于节约里程法的物流配送线路优化与改进研究

配送是物流运作中的一个重要环节,如何在物流网络中综合考虑各线路的车流量、客户分布状况、车辆的载重量以及其它车辆运行限制等因素,进行配送线路的规划,将直接关系到配送中心运作的成本和效率。通过对节约里程法的研究探讨,对物流配送线路进行优化,并通过一组测试数据验证了算法的可行性,最后提出了复杂配送网络中模型的改进方法。     

基于GPS的烟草物流配送线路规划

文章以烟草物流配送为研究对象．介绍了GPS／GIS技术在烟草物流配送中的应用。在GPS实时监控的基础上提出以在途时间采衡量配送运输线路的工作量．据此来进行配送运输线路规划。得出适合烟草物流实际的配送运输线路规划方法。     

烟草物流配送车辆线路优化研究与应用

对地市级烟草公司烟草物流配送车辆线路最优控制研究中的问题及其解决方案进行了详细分析,提出利用集束法及集成研讨厅方法相结合解决具有中国特色的配送车辆线路优化问题(DVROP)。具体实施中按照领导满意,员工满意,客户满意,专家满意四个满意的标准,进行了烟草公司物流配送车辆线路的综合优化,较好地解决了DvROP问题,该研究成果在实际中进行了初步应用实践,取得了一定的效果和客观的效益。     

烟草物流配送车辆线路优化研究与应用

对地市级烟草公司烟草物流配送车辆线路最优控制研究中的问题及其解决方案进行了详细分析,提出利用集束法及集成研讨厅方法相结合解决具有中国特色的“配送车辆线路优化问题(DVROP)”.具体实施中按照“领导满意,员工满意,客户满意,专家满意”四个满意的标准,进行了烟草公司物流配送车辆线路的综合优化,较好地解决了DVROP问题,该研究成果在实际中进行了初步应用实践,取得了一定的效果和客观的效益.     

基于蚁群算法的甘肃省应急物流配送路径优化研究

针对甘肃应急物流运输与配送问题,构建了配送车辆数最少和车辆行驶总距离最短的多目标应急配送模型,设计蚁群算法对应急物流配送路径模型求解,兼顾考虑多个制约条件下,优化应急配送路线,并以定西市漳县和岷县的二十八个乡镇为算例进行分析,求解配送路线,假设配送中心有容量不同的车辆,每个受灾点只能由一辆车提供配送服务,每条路线上只有一辆车配送,同时规定车辆从配送中心出发完成配送任务后再返回配送中心,研究结果表明蚁群算法对配送路径优化的优越性。     

浅析烟草卷烟物流配送体系优化策略

贸易往来对于我国经济发展具有非常重要的推动作用,随着社会的不断发展,我国物流行业也逐渐的得到了完善,同各个行业的联系也越来越紧密。本文就我国烟草卷烟行业优化物流体系的重要性展开论述,并提出了烟草卷烟物流配送体系的优化策略,希望对我国烟草行业的发展起到一定的推动型作用。     

基于改进蚁群算法的卷烟物流配送路径优化研究

车辆运输路径问题(VRP—Vehicle Routing Problem)在国内外已有深入的研究。当前,烟草行业正在围绕谋划三大课题、提升五个形象,扎实推进科技物流、精益物流、人本物流三个物流建设任务。如何更好的整合现有资源,加强物流成本管理成为行业物流改革的重点和难点问题。文章通过对县区的零售客户数据进行分析,提出采用改进后的蚁群算法进行配送路径计算的方法,为优化卷烟配送路径提供了一些参考意见。     

遗传节约综合算法在配送路线优化中的应用

文章针对配送路线问题进行研究,首先提出配送路线优化的原则,在此基础上提出了解决配送路线问题的遗传节约综合算法的流程和步骤,最后通过一个算例实现了本文提出的算法,并与其它方法的计算结果进行了比较。从而证实了遗传节约综合算法的优越性.     

厦门烟草组团式弹性物流配送模式研究

随着烟草行业的快速发展,现代物流建设已经成为烟草行业的重中之重。本文以厦门烟草物流为例,对新型配送模式展开了研究,剖析厦门烟草物流目前的发展现状及面临的主要问题,针对厦门烟草物流"大成片送货"模式中成片集中配送与线路单独运作存在的模式单一与配送效率低下的问题,明确了高效合理的烟草物流配送对于厦门经济快速发展的意义,提出了"组团式弹性配送"新型模式,该模式通过对配送线路分组,组内团队协作配送实现了厦门烟草的弹性配送,提高了配送效率与灵活性。     

节约算法下A配送中心市区配送路线优化研究

随着中国城镇化进程的加快,城镇居民对日常消费品的需求量也逐年递增,作为承接居民消费品载体的物流企业,其市区配送能力直接影响着城市居民的生活质量。对于物流企业而言,激烈的市场竞争压力又迫使其不断的提高配送效率降低配送成本。文章通过对A配送中心某一具体配送业务的实地调查,提出来节约算法下的配送路线优化模型,以帮助企业提高市区配送的效益。     

节约算法下A配送中心市区配送路线优化研究

随着中国城镇化进程的加快,城镇居民对日常消费品的需求量也逐年递增,作为承接居民消费品载体的物流企业,其市区配送能力直接影响着城市居民的生活质量。对于物流企业而言,激烈的市场竞争压力又迫使其不断的提高配送效率降低配送成本。文章通过对A配送中心某一具体配送业务的实地调查,提出来节约算法下的配送路线优化模型,以帮助企业提高市区配送的效益。     

基于GIS的南昌烟草物流配送线路优化调度研究

总结分析了烟草物流配送线路优化调度中普遍存在的、亟待解决的问题,以南昌烟草公司为例分析了问题存在的原因。提出多决策层面集成的研究总体思路,并通过各子问题解决思路的描述确定总体研究方案。     

神经网络视域下烟草物流配送路径优化探究

我国烟草领域发展速度逐渐快速,为了满足客户的需求,烟草行业对于烟草产品物流配送提高了重视度,加强了物流配送体系建设工作,提高了烟草产品物流配送效率。但目前烟草物流配送路径设计工作依旧存在问题,阻碍了烟草物流配送效率,增加了烟草企业经营效益与运营成本。因此,本次研究通过对烟草物流配送路径问题进行分析,结合车辆路径与路径优化工作中所存在的问题,合理运用神经网络系统,以完成烟草物流配送路径优化工作,提高烟草产品物流配送效率,为烟草企业创造更多的经济效益。     

免疫算法在应急物流配送车辆优化调度中的应用

应急物流是处理各类突发事件对物资、人员的需求进行紧急保障的一种特殊物流活动？文章根据应急物流的特点，将免疫算法用于应急物流车辆调度研究中，同时通过算例，证明用免疫算法优化车辆行驶路径的有效性和可行性。     

基于改进Dijkstra算法的医药物流配送网络优化

配送是医药物流的重要环节,时效性是衡量医药物流配送质量的一个重要标准。省时、省力的配送路径规划对提高医药物流配送时效性问题具有决定性作用。本文应用改进Dijkstra算法使其能遍历所有节点,并运用Matlab软件解决算法时间复杂度问题,在计算方法和搜索效率两个方面提高医药物流运作效率,以成都市医药物流配送案例加以论证和分析。改进后的Dijkstra算法将能运用于更多领域的配送路径规划问题的解决。     

基于混合蚁群算法的物流配送路径优化研究

蚁群算法存在一些缺点,如容易陷入局部最小,使整个系统呈现出早熟现象等。文章将蚁群算法和遗传算法结合起来构造混合蚁群算法,建立优化物流配送路径的数学模型。用混合蚁群算法通过仿真实例有效求得物流配送路径问题的较优解。课题的研究对物流配送路径具有优化作用,节约物流运送成本,提升企业竞争力。