基于奔福德定律的现金流量表审计质量研究

现有审计质量的研究主要基于公司治理、审计任期和会计师事务所规模,没有利用奔福德(Benford)法则,将基于Benford法则与审计报告的准确性联系起来的研究,没有基于Benford法则对现金流量表的审计质量进行评价。通过对样本公司与配对样本公司现金流量表数据首位数据与奔福德定律进行相关分析,对2012年上市公司的审计报告进行分析评价,得出我国2012年上市公司现金流量表审计报告50.56%正确和49.44%不正确的结论。     

应用Benford法则和Apriori算法对海量数据的审计分析

随着信息时代的飞速发展,被审计单位财务和业务数据量爆炸式增长,审计技术必须不断发展和创新以适应信息时代审计的新要求。本文在这一背景下,对审计技术的创新作了探索性的研究,主要通过Benford法则和Apriori算法的关联数据挖掘的技术手段在审计中的应用,探讨了如何在被审计单位海量数据中进行挖掘分析,从而发现有业务意义的强规则,通过这些强规则解释数位发生偏离的原因,从而快速发现审计疑点。     

浅谈奔福德定律的数值分析技术在审计中的应用

<正>审计技术方法是审计人员为了达到审计目的,对审计对象进行检查、函证、查询、分析等程序,收集审计证据,形成审计结论和发表审计意见的手段和工具。它是审计人员从长期审计实际中总结和积累起来,从某种程序上来说,它决定了审计人员执业质量的高低。在经济环境和审计对象日趋复杂化的当今社会,对现有审计技术的提升和完善就显得至关重要,本文借鉴国内外研究成果的基础上,分析了我国在审计实务中引进奔福德定律(Benford’s Law)的数值分析技术的必要性和可行性,并通过实际案例进行分析。     

数据挖掘在审计数据分析中的应用研究

本文首先概述了常见的数据挖掘方法,阐述了传统审计数据分析技术的不足,提出了运用数据挖掘技术于审计数据分析中的必要性,在此基础上对数据挖掘在审计数据分析中的应用进行了研究,总结了应用数据挖掘实现审计数据分析的过程。     

基于奔福德定律的资产负债表审计质量研究

现有审计质量的研究主要基于公司治理、审计任期和会计事务所规模,没有将奔福德（Benford）定律与审计意见的准确性联系起来研究,对财务报表的审计质量进行评价。通过对样本公司与配对样本公司资产负债表数据首位与奔福德定律,对2012年上市公司的审计意见进行了分析评价,得出了我国2012年上市公司资产负债表审计意见51.69%正确和48.31%审计意见不正确的结论。     

影响审计数据分析质量的因素和对策

通过计算机技术对被审计单位的数据进行数据分析,是把握被审计单位总体情况、挖掘审计线索的关键环节,审计数据分析的质量直接影响到审计项目的质量和审计成果的体现,影响到开展计算机审计的质量。实践证明,审计数据分析质量受制于很多因素。开展计算机审计,主要包括以下七个步骤:一是通过审前调查,获取必要和充分的信息;二是采集被审计单位和相关部门的数据,全面掌握情况;三是对采集的数据进行转换、清理和验证;四是构建适合分析用的审计中间表,建立审计信息系统;五是开展数据分析、把握总体、锁定重点,撰写数据分析报告;六是建立个体分析…     

大数据环境下基于文本挖掘的审计数据分析框架

大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。该框架的构建旨在为大数据审计提供新的思路,以降低大数据审计风险,提高审计质量。     

数据分析技术方法在企业审计中的创新应用

在对22篇典型案例进行调查研究的基础上,归纳近年来国家审计视角下企业审计数据分析技术方法在应用重点、数据维度和技术手段等方面呈现出的一些新特点,以案例分析的方式提出企业报表数据总体分析、多维数据关联分析和大数据挖掘分析等三种企业审计典型数据分析思路和方法,并对健全企业审计数据分析技术方法创新应用机制提出相应的政策建议。     

内部审计全面信息化的实施路径

本文提出内部审计全面信息化的总体规划.通过分析内部审计的组织路径和技术路径,提出在审计大数据安全体系和大数据计算机审计体系范围内,构建在线审计作业应用、审计管理应用和数据分析平台的方法.同时提出在审计决策中辅以数据分析与数据挖掘、机器学习、数据可视化三大模块,支撑审计业务开展.     

如何运用计算机辅助审计

一、计算机辅助审计的运用方法 计算机辅助审计主要依靠审计软件开展工作。通用性的审计软件一般包括了数据的采集转换、审计项目作业管理、财务数据查询分析、进销存查询分析、通用工程审计系统、法规查询等,先进的审计软件甚至还配备了专家系统和审计实时监控系统。实际工作中,计算机辅助审计（特别是现场审计）主要包括数据采集转换和数据分析两个核心环节。     

一种新的海量审计数据处理模式——文本文件模式

2005年，石爱中副审计长在《初释数据式审计模式》一文中提出了数据式审计的概念，并对其进行了详细阐述，随着近年来计算机审计的深入发展，数据式审计逐渐成为了主流的审计模式。数据式审计的审计过程分为两个步骤，一是数据处理，即将原始数据处理为审计中间表；二是数据分析，即基于中间表进行审计分析并得出审计结论。从审计的步骤可以看出，数据处理是数据分析的基础、前提和保障，这在涉及海量数据的金融等审计领域尤为明显。因此，对数据处理模式进行研究与讨论，寻求快速、高质量的海量数据处理模式是数据式审计发展的需要。     

数据式审计的分析模型探析

在信息化环境下,数据式审计方法得到了广泛运用。本文探讨了数据式审计的特征,认为数据式审计是计算机辅助审计与信息系统内部控制审计的有机结合,并对数据分析模型的类型、技术手段进行了初步分析和案例验证,最后提出了一些完善数据式审计的建议。     

利用数据分析提高工程项目审计成效的方法与策略

工程项目审计作为审计领域的重点工程,受到越来越多的关注和重视。大数据技术的产生和发展为工程项目审计带来了新的机遇,是工程项目审计的重要方法,对提升工程审计项目的成效具有重要意义。本文结合某公司工程项目审计的实际情况,分析如何通过数据分析发现问题,提出进一步提升工程项目审计成效的方法与策略。     

计算机审计数据的采集和分析

随着审计信息化建设的不断发展．计算机技术在审计领域得到普遍运用。通过计算机技术对被审计单位的电子数据进行数据分析．是把握被审计单位总体情况、挖掘审计线索的关键环节。电子审计数据分析的质量直接影响到审计项目的质量和审计成果的体现。     

研究型审计促进提质增效的三个路径

本文借鉴利益相关者理论、犯罪构成两阶层理论和预测性分析理论等,从审计对象、审计证据链模式、大数据分析等三方面探讨研究型审计提质增效的路径。     

WPS在数字化审计中的运用示例

在信息化飞速发展的时代背景下,数字化审计已经成为未来审计发展的必然。审计人员需要能够熟练使用数据分析工具对大量的样本数据进行有针对性的分析,并准确找出审计疑点、问题,才能适应越来越高的审计要求。本文对审计过程中如何使用WPS工具对全样本数据实施分析进行了举例,能够为审计人员有效使用数据分析工具起到一定的借鉴作用。     

大数据背景下审计质量提升路径

在大数据背景下,企业会计信息的生产和披露过程都发生了巨大改变,从而对审计人员的素质和审计方法的改进提出了新的要求。本文首先分析了大数据环境中,由于会计信息系统的合理性、数据的真实性、数据保护和分析难度给审计工作带来的挑战,认为大数据有助于获取审计证据,尤其是获取外部非财务证据,并且能够在更新数据分析、实现实时审计、提高审计结论的准确性、促进审计报告的应用等方面提高审计质量。基于此,提出了在大数据背景下,可以从制定审计发展战略、出台和完善相应审计准则、建立行业大数据审计分析平台等方面强化大数据在审计中的应用。     

基于大数据的金融风险动态审计预警体系构建

动态审计预警是动态审计理论与审计免疫系统功能论在大数据环境下相互结合的产物,其运用大数据分析方法实时监控和分析被审计对象过程风险信息的变化情况,并通过具备预警功能的信息系统对分析得出的风险后果做出预先警示,具有鲜明的动态性和预警性特点.本文基于动态审计风险预警理论,阐述了集合大数据技术的动态审计预警体系构建思路,进一步验证其有效性,并综合分析了其实施机制和保障措施.     

以大数据技术推动建设项目投资审计转型发展

近年来,湖北省审计厅认真贯彻近落实中央审计委员会关于科技强审、发挥经济体检功能、实现审计全覆盖等关于审计工作的重大决策部署,紧紧围绕审计署和政府中心工作,聚焦投资审计监督主责主业,积极推动政府投资审计工作转型发展,探索性地开展了以投资项目建设周期全过程数据分析为视角,以大数据分析作为主要推手,深入发掘大数据技术在审计过程管控、审计问题查处和审计提质增效方面的潜力,极大地提高了审计效率,规范了审计行为,确保了政府投资审计工作转型发展的扎实稳步推进。     

多点发力抓质量 跑出审计加速度

近年来,恩施州审计局党组采取有效措施固根基、强管控、提质效、抓整改、促规范,加快推进新时代审计项目高质量建设,切实提升审计服务发展的能力和水平,更好发挥审计监督建设性作用。该局“四化”同步创新大数据审计一体化平台建设经验在全国大数据审计研讨会,上作交流发言;报送的《大数据可视化分析赋能新时代财政审计》获审计署数据分析技术方法审计工作创新应用专题调研三等奖。