基于蒙特卡罗模拟的最优决策

本文分析了蒙特卡罗模拟在决策中的应用,并结合具体实例应用了蒙特卡罗模拟方法,并作出了最优决策。     

蒙特卡罗模拟在决策中的应用

本文以Excel和Crystal Ball为工具分析了蒙特卡罗模拟在决策中的应用，指出蒙特卡罗模拟在决策中的应用前景。     

基于区间 DEA 与蒙特卡罗模拟的京津冀文化产业经济效率测算研究

文化产业经济效率的测算面临外部性、指标模糊性以及排序三个难题,本文引入区间 DEA 模型和蒙特卡罗模拟法解决以上三个难点并测算京津冀文化产业的经济效率。文章依据微观经济学的生产理论,构建区间 DEA模型的蒙特卡罗模拟排序法,该排序法通过模拟各决策单元的有效生产次数占总生产次数的比重,据此计算各决策 单元的有效生产效率指...     

投资项目风险分析工具:Crystal ball

电子表格软件在投资项目风险分析中有着广泛应用。本文首先应用TreePlan在Excel中建立决策树模型,然后运用Crystal ball对投资项目进行蒙特卡罗模拟分析,通过一个投资项目决策实例说明了这种方法的实用性和便利性。     

基于蒙特卡罗模拟方法的资本预算管理

企业会计信息系统的建立为运用复杂的决策技术创造了条件。当前财务管理理论建立了多种成熟的资本预算方法，其中以净现值法（NPV）为代表，但净现值法对多期资本预算结果的风险分析并不太有效。因此，如果基于期望收益进行数据的模拟，得出多个可能的结果，在此基础上就可以进行风险分析。本文拟采用蒙特卡罗模拟方法并结合其存Excel上的实现．建立一种模拟改进的资本预算方法，并简单分析其结果和未来应用途径。     

基于Excel的蒙特卡罗模拟在投资项目风险分析中的应用

本文运用蒙特卡罗模拟模型和程序,结合实际投资项目,分析评估项目的主要风险因素,并借助Micmsoft Excel软件对项目风险进行了模拟和测试.给出了项目风险模拟的结果.从结果中可以看出,蒙特卡罗模拟方法应用于项目风险评估时占用的资源少、科学准确、操作性强,对于项目风险评估是行之有效的.     

投资项目风险分析模型制作——决策树分析与蒙特卡洛模拟的综合运用

Excel2007在风险分析方面有广阔的应用空间.文章针对多阶段投资决策问题,综合运用决策树分析法与蒙特卡罗模拟分析法,采用Excel2007工具制作决策树模拟分析模型,并时此模型的进一步完善提出相应建议.     

投资项目风险分析模型制作——决策树分析与蒙特卡洛模拟的综合运用

Excel2007在风险分析方面有广阔的应用空间。文章针对多阶段投资决策问题,综合运用决策树分析法与蒙特卡罗模拟分析法,采用Excel2007工具制作决策树模拟分析模型,并对此模型的进一步完善提出相应建议。     

低放固体废物处置场项目基本预备费估算研究——基于蒙特卡罗模拟法

目前我国对于核设施退役与放射性废物治理相关项目的需求日益增长,为确定现有规定中的各设计阶段的基本预备费费率是否能满足工程实际需求,本文针对低放固体废物处置场项目使用CRYSTAL BALL软件进行蒙特卡罗模拟,对工程的基本预备费进行计算。本文通过对两种方案分别进行Beta-PERT分布和正态分布模拟,得到不同置信区间下的基本预备费费用和费率并进行验证,得出基本预备费费率基本目前项目的实际情况,验证了蒙特卡罗模拟方法在低放固体废物处置场可行性研究阶段基本预备费的估算具有可行性,有良好的应用和推广价值。     

基于蒙特卡罗模拟的考虑服务水平的定期订货策略

在蒙特卡罗模拟法的基础上建立考虑服务水平的定期订货仿真模型，并结合实例进行分析。仿真结果表明，基于Excel的蒙特卡罗模拟建模过程灵活方便，对于企业库存控制人员具有较高的实用价值。     

建设项目风险分析与蒙特卡罗仿真

结合建设项目特征,对建设项目全过程的风险分析方法与应用进行了深入研究。重点论述了蒙特卡罗模拟技术在建设项目风险分析中的应用。通过算例,进一步论证了该方法作为一种风险分析技术,具有独特优点和广泛适用性。     

水电工程建设的投资控制

水电工程投资的有效控制是工程建设的重要内容,也是工程建设的关键,在项目决策阶段要运用蒙特卡罗模拟等科学方法确定投资控制目标,全过程建设以设计阶段为重点.主动地、动态地控制投资,注重技术与经济相结合,重视实施阶段的投资控制,定会取得良好的效果.     

水电工程建设的投资控制

水电工程投资的有效控制是工程建设的重要内容,也是工程建设的关键,在项目决策阶段要运用蒙特卡罗模拟等科学方法确定投资控制目标,全过程建设以设计阶段为重点。主动地、动态地控制投资,注重技术与经济相结合,重视实施阶段的投资控制,定会取得良好的效果。     

水电工程建设的投资控制

水电工程投资的有效控制是工程建设的重要内容，也是工程建设的关键，在项目决策阶段要运用蒙特卡罗模拟等科学方法确定投资控制目标，全过程建设以设计阶段为重点。主动地、动态地控制投资，注重技术与经济相结合，重视实施阶段的投资控制，定会取得良好的效果。     

基于蒙特卡罗模拟的项目风险量化模型

一、蒙特卡罗模拟蒙特卡罗法,(Monte-Carlo Simulation)又称统计实验法或随机模拟法。该法是一种通过对随机变量的统计实验,随机模拟,求解数学、物理、工程技术问题近似解的数学方法。其特点是用数学方法在计算机上模拟实际概率过程,然后加以统计处理。     

单位根检验统计量MGLS的有限样本性质与应用

Ng—Perron单位根检验是值得在实际分析中广泛应用的检验方法。本文在详述M^GLS统计量的构造方法基础上,应用蒙特卡罗模拟试验分析了该统计量的有限样本分布特征,并拟合了常用显著性水平下临界值关于样本容量的响应面函数;此外,针对实际应用中检验回归式中差分变量滞后阶数的确定,本文总结了几种常用的方法,从而完善了依据M^GLS统计量进行单位根检验的程序和步骤。     

蒙特卡罗模拟在或有对价评估中的应用

蒙特卡罗模拟方法简介蒙特卡罗模拟法(Monte Carlo Simulation)又称随机模拟法,它是计算机模拟的基础。其名字来源于世界著名的赌城——摩纳哥的蒙特卡罗,最早起源于法国科学家普丰在1777年提出的一种计算圆周率的方法——随机投针法,即著名的普丰随机投针问题。方法的基本思路是从不同变量的分布中随机抽样,由这些随机抽样的值产生一个模拟的系统值,重复上述过程(成百上千甚至数万次)就会产生系统损耗值的分布,可以作为实际系统性能的指示,重复次数越多,模拟结果与实际情况越相近。     

百元产值工资含量包干系数的优化与决策

百元产值工资含量包干系数的推行是建筑业经济体制改革的重要内容之一.它对提高建筑业的综合经济效益意义重大.鉴于目前对该系数的确定还缺乏一个较为完整的系统的理论依据,本文企图从系统工程角度出发,把影响建筑业经济效益的各随机经济因索纳入一个严密制约的系统,应用《蒙特卡罗》方法的理论,借助于计算机模拟仿真技术,对如何确定工资含量包干系数作一个系统的、科学的分析,以便给选择该系数作决策时提供一科学依据.     

用改进的蒙特卡罗模拟估计我国商业银行操作风险

运用蒙特卡罗模拟方法估计银行业操作风险时,对于事件发生频率,一般不考虑预测模型参数的时变性,致使预测结果存在较大偏差。针对这一不足,建立了灰色动态残差GM(1,1)模型来估计与预测损失事件的发生频率,并通过对起始时点的比较选择和残差的修正,进一步改进了预测模型。再用蒙特卡罗方法对操作风险的损失金额进行模拟,配合使用所建立的损失事件发生频率预测模型,得到商业银行操作风险的损失值,并据以确定监管资本和减少商业银行操作风险的对策。     

对股票权证定价与投资组合的探讨

本文先介绍了上海股票交易所新上市的品种股票权证的基础知识,并对三种权证的定价方式Black-Scholes 公式、二叉树、蒙特卡罗模拟进行了优劣讨论,并定价出已经上市品种的理论价格,最后本文针对国内的已有权证进行了投资组合策略的研究。