基于DEA模型的我国种业上市公司经营绩效分析

本文运用DEA方法对我国种业上市公司经营绩效进行了实证分析,以考察在种业快速整合发展时期作为种业发展领头羊的种业上市公司的经营发展状况。通过分析结果显示,种业上市公司经营绩效整体上较为有效,技术效率和规模效率差别不大,反映出种业市场不断成熟,种业整合成效显著。但是,大多数公司处于规模无效状态,存在着盲目整合,资源利用不合理的现实问题。     

基于DEA的房地产上市公司经营绩效评价

本文运用数据包络分析方法（DEA）对26家深市A股房地产上市公司2008年的经营绩效进行了总体评价,结果显示这26家公司中生产经营活动相对有效率的公司有5家,占到总体的19．23％,总体效率较低。此分析结果为投资者提供投资依据,也能为上市公司提高业绩提供改进的依据。     

基于DEA模型的上市公司并购绩效研究

并购对企业来说是一种资源之间的相互整合,各行各业的企业通过并购实现自己的成长。从国内外的并购热潮可以看出并购一直活跃在资本市场的舞台上。时刻发生的并购活动给我们的理论研究提供了很好的基础。然而现在关于并购绩效的探索尚没有一个统一的方法,多数学者主要利用主成分分析法进行验证,也有部分学者利用DEA模型进行研究,所以本文基于DEA模型对并购绩效进行实证研究。     

基于DEA定距分类的上市公司股权集中度与经营绩效关系研究

本文从股权集中度与经营绩效的非参数关系出发,以2006年G股改革开始至2010年五年对应的我国上市公司数据作为样本,通过DEA(Data Envelope Analysis)非参数对我国股权分置改革后的股权集中度对公司绩效的影响进行定距分类,基于绩效指标的二次曲线建立分类后的股权集中度指标回归面板模型,揭示我国股权集中度在G股改革中对公司经营绩效的影响,从而为验证与优化我国上市公司股权结构模式提供定量支撑依据。     

基于DEA的酒店类上市公司经营绩效评价研究

酒店企业是消费潜力巨大、成长性能良好的服务产业,酒店类上市公司是该行业的佼佼者。然而这些上市公司的效益却一直处于下游位置,经营业绩不断下滑。本文基于对酒店类上市公司经营状况的认识,构建了基于DEA的酒店类上市公司经营绩效评价指标体系,运用DEA分析了我国20家酒店类公司的投入产出效率,并得出这些公司的投入产出目标值,为其发展指明了方向。最后针对绩效较低的问题提出了解决建议,为酒店产业发展提供了一定的参考。     

基于DEA的四川省物流产业效率测度实证分析

本文运用非参数DEA方法,选择四川省2007年到2012年物流产业发展输入输出指标,对四川物流产业发展情况进行效率与投影分析,并提出四川物流产业发展策略。     

基于DEA的家电类上市公司经营效率分析

本文对2010年21家家电类上市公司的相关数据进行收集,运用DEA方法计算各家上市公司的综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并针对每项指标进行详细分析,最后提出改善家电类上市公司经营效率的建议。     

基于DEA方法的我国物流上市公司绩效评价

鉴于传统绩效评价方法的局限性,采用数据包络分析法(DEA)对我国17家物流上市公司2004-2007年间的数据,进行绩效实证分析,并根据评价分析结果存在的问题,提出切实可行的对策建议.     

我国商业银行经营绩效的实证研究——基于理想点法的DEA模型

本文运用理想点和DEA相结合的方法,对我国商业银行的经营绩效进行了测度,研究的结果表明:建设银行、招商银行和兴业银行均为DEA有效单元。国有银行的经营效率排名明显落后于股份制银行的经营效率。     

基于DEA模型的农业机械投资绩效分析方法

在详细分析了目前有关的农机投资绩效指标的基础上,建立较完备农机投资绩效指标,结合文章中提出的一种权约束DEA模型,给出农业机械投资绩效分析的方法,并将其应用于农机投资绩效分析中。     

基于DEA模型的白酒行业上市公司经营绩效评价

文章采集2009—2011年14家白酒行业上市公司的样本数据,构建了数据包络分析(DEA)模型,对白酒行业连续3年的技术有效性和规模有效性进行分析。研究结果表明,白酒行业在高速增长的背景下,其技术效率和规模效率并不理想,为此提出:白酒企业应抓住促内需和消费升级带来的机遇、挖掘企业内部潜力以及充分发挥产业优势,以不断提升技术效率和规模效率,做大做强白酒产业。     

基于三阶段DEA模型的我国省际财政支农绩效分析

为促进我国农业经济的发展,应确保对财政支农绩效进行正确测度的情况,并根据我国农业发展的现状和所取得的数据优化我国的财政支农绩效。针对农业发展的社会效应、生态作用和经济效益这三个方面,建立起系统的财政支农绩效的评价体系,以此体系为基础,以三阶段DEA模型来对我国的各个省市、地区及在几年中,财政支农效率来加以分析,并提出相关对策。     

基于Malmquist模型的有色金属上市公司经营绩效分析

以44家制造业有色金属冶炼和压延加工业(证监会行业分类指引2012版)上市公司2009—2012年的数据为样本,采用Malmquist模型,来测算国有与非国有有色金属行业上市公司的绩效。结果表明,通过时间序列分析有色金属行业全要素生产率,发现行业整体出现下滑趋势,技术进步是生产率提高的决定因素。通过截面数据的纵向分析发现国有有色金属上市公司除了规模效率略高于非国有上市公司外,全要素生产率、综合技术效率和技术进步效率都明显优于非国有公司。     

基于DEA模型的房地产上市企业经营效率研究

本文选取了在沪深两市的A股上市的14家房地产企业2016-2020年的年报数据,运用DEA方法研究了房地产企业的经营效率。本文通过分析发现:房地产经营效率整体水平一般,无论是整体经营水平、技术管理水平,还是规模大小的适宜程度都存在一定的提升空间。     

中国各地区集约经济运营绩效的DEA评价

DEA方法是进行相对有效性评价的一种方法。其最先提出并被广泛应用的C2R模型可同时判断决策单元是否同时满足技术有效和规模有效。通过利用DEA模型对我国30个地区的集约经营效率进行了分析评价,并探讨了制约我国各地区集约经济发展的重要因素及其对策问题。     

基于DEA的我国钢铁上市公司并购绩效研究

我国钢铁上市公司并购绩效是钢铁行业兼并重组切实关心的问题。文章使用数据包络分析DEA的二阶段改进模型,选取2008、2009两年在沪深两市发生的钢铁上市公司并购实践为原始样本,对10家上市公司并购前后的经营绩效进行了对比研究。研究发现：收购企业的总体绩效在并购当年就开始下降直到t+3年才恢复上升,这说明并购在总体上是失败的。同时我们对样本绩效均值进行了配对T检验,检验结果显示并购后的绩效相对于并购前明显下降。     

我国石油行业上市公司绩效评价研究——基于DEA模型的实证分析

文章运用DEA模型对我国石油行业上市公司的经营绩效进行了评价研究,研究结果显示:我国石油行业的整体效率较为理想,但石油行业内的总体效率差异还是比较大的。通过对DEA有效性的分析,可以得出导致石油行业上市公司DEA无效的原因也是比较复杂的,有一些是由于纯技术无效导致的,有一些是由于规模无效导致的,同时也存在着技术无效与规模无效共同存在的情况,并且多数是这种原因。石油行业应该不断地加强经营绩效管理,保持行业持续、快速与稳定的发展。     

基于股权激励机制的上市公司经营绩效分析

本文通过对目前已经实施股权激励方案上市公司的实证分析,研究股权激励机制的作用,得出企业经理人的持股比例与企业业绩不相关的结论。结论显示:我国上市公司股权激励机制与经营绩效之间不存在显著正相关关系。最后通过对我国国有上市公司的简单分析,从资本市场、职业经理人市场、公司治理方面的制约与缺陷提出建言。     

基于DEA模型的我国轻工业经营效率研究

运用DEA模型对我国31个省区市轻工业的经营效率进行了实证研究和分析,结果表明,大部分省份轻工业的经营效率是非DEA有效的,尤其是沿海发达地区的轻工业大省。针对此现象进行了深入分析,并提出了相应的对策。     

基于DEA模型和Malmquist指数的新能源企业经营效率评价研究

本文基于DEA模型和Malmquist指数,对2016-2020年15家新能源企业的运营效率进行了测算。结果表明：每年都有近2/3的企业非DEA有效,整体综合效率一般,技术进步变动对综合效率的提高起主要推动作用。各光伏企业应根据自身企业特点,有针对性地对薄弱环节采取切实可行的对策,提升企业综合效率。