基于ANN的私立学校风险预警研究

私立学校的发展客观上要求加强学校风险预警理论与预警系统的构建,保护私立学校不致因灾害性事件或错误而遭受重大损失,保证私立学校行为合规,以及保障有效和有效率的运营及可靠的信息沟通.本文在分析私立学校风险的内外部约束性和风险预警的构建目标的基础上,基于人工神经网络构建了私立学校风险预警模型,并以浙江省私立学校为研究对象,选定2006年到2007年浙江省20所私立学校的数据作为数据采用来源.通过实证研究,验证预警模型的合理性和可行性,并通过研究发现问题,对私立学校风险管理及如何提高管理水平、避免风险有重要的现实意义和参考价值.     

基于ANN的小城镇可持续发展评价研究

本文通过AH P法对小城镇可持续发展指标体系进行分析,确定各指标权重,并基于BP人工神经网络讨论了小城镇可持续发展评价流程,构建了相应的评价模型,且结合一案例城镇进行了实证分析。     

人工神经网络技术在经济管理中的运用探讨

随着现代网络信息技术的普及,计算机科学技术已经渗透到各个领域中,为人们带来了极大便利的同时,也提高了工作的效率。文章以计算机科学技术为中心,对其进行分析,并探讨其在经济管理中的应用。     

基于人工神经网络的企业信息化阶段识别方法

反映企业信息化发展阶段特征的指标有很多，这些指标随着信息化水平由低级到高级的发展而表现出非线性的变化特征；根据这些特点，利用人工神经网络对企业信息化阶段进行了识别；对人工神经网络在企业信息化阶段识别中的应用作了一定的探索。     

基于神经网络的整合营销效果预测研究

整合营销作为营销学界的研究热点,在管理实践和学术界的共同探索下.逐步形成以理念为基础的理论体系.对该理论的定量化研究.使之更具科学性.将人工神经网络方法引入整合营销理论的定量化研究中,建立神经元网络模型,选取相似条件下的整合营销样本进行训练,然后将测试对象相关数据代入该模型中,预测出营销效果,为IMC战略制定者提供决策依据.     

我国地区产业结构转换力及其结构效益分析

建立产业结构转换力模型 ,研究了我国地区产业结构转换力的地区分布。借助产业结构偏离度 ,分析了产业结构效益的地区分布差异。利用相关分析和回归分析方法揭示了产业结构转换力、结构效益与地区经济发展水平之间的相互关系。其结果显示我国地区产业结构转换力和产业结构效益的地带性差异十分明显 ,并且和地区经济发展水平高度相关。而产业结构转换力与产业结构效益、产业结构效益与经济发展水平之间线性关系不强 ,但总体上 ,它们都有着近似的地带性分布规律。     

神经网络与Logistic回归在基础研究成果综合评价中的应用比较

应用现代数理统计、系统综合评价及科学计量学方法构建对基础性研究成果的综合评价系统.在以科学计量学和数理统计方法处理综合评价指标集输入数据的基础上,通过Logistic回归和神经网络（网络类型为多层感知器,训练算法采用共轭梯度下降法）实现对基础研究成果多指标的综合评价并比较二法的评价效果.     

高职院校学生创业意愿实证研究——基于人工神经网络技术

文章基于问卷调研法所收集的第一手数据资料,对高职院校大学生创业意愿的影响因素进行了分析研究,报告了目前高职院校大学生创业的基本现状。文章通过问卷调研法对高职学生创业情况进行调查,并通过人工神经网络技术对所调研的数据进行了实证检验,找出影响高职院校学生创业意愿的相关因素,发现认知、自身禀赋、预期利益、制度环境、行为态度、市场机会等是影响高职院校学生创业意愿的主要因素,并对这些影响因素的权重进行排序,希望文章的研究结论能为我国高等职业院校广泛开展创业教育、提升高职院校大学生创业的积极性提供一些理论指导和现实依据。     

基于BP人工神经网络的知识创新能力的区域差异研究

在构建知识创新能力评价指标体系的基础上,应用BP人工神经网络方法,对我国30个省市知识创新能力进行综合评估,进而从不同层面分析知识创新能力的区域差异,以期为弥补国内学术界在知识创新能力区域差异的定量研究方面的不足做些努力.     

Long-Run Purchasing Power Parity and Structural Change: The Official and Parallel Foreign Exchange Markets For Dollars In Greece

This paper examines the Purchasing Power Parity theory from a long-run perspective in the presence of a parallel or 'black' market for US dollars in Greece using monthly data for the recent float. Johansen's FIML multivariate cointegration techniques is applied. Recent development associated with this procedure are considered. First, a formal test developed by Paruolo (1996) for the presence of I(2) and I(1) components in a ultivariate context is applied along with the estimation of the roots of the companion matrix for the correct determination of the cointegration rank. Second, given that two significant cointegration vectors were found, structural restrictions identifying the long-run relations of interest are specified as proposed by Johansen and Juselius (1994) and Johansen (1995b). Thus, the joint structure of PPP and long-run informational market efficiency could not be rejected. Furthermore, estimation of the error correction terms shows that the black market rate adjusts to eliminate any deviation from long-run PPP. Finally, stability tests proposed by Hansen and Johansen (1993) are applied and it is shown that the dimension of the cointegration space is simple dependent while the estimated coefficients do not exhibit instability in recursive estimations. [F31 F33]     

中国能源生产率增长中的结构变动——基于Shift-Share方法的分析

本文应用Shift-Share方法对近年来中国能源生产率变动状况在地区和产业层次上进行要素分解分析,研究表明,不管是在地区能源配置还是在部门能源配置中,效率因素始终是总体能效变动的决定性因素,结构因素作用较小。研究还发现,中国能源效率的变动受需求因素影响较大,这反映了国民经济运行中增长方式粗放等深层次矛盾。因此,针对中国能源经济发展的实际,应努力降低各产业部门的能源消耗强度,提高各部门特别是工业部门的技术创新能力,发展科技含量高、能耗小的新型产业,提高经济运行整体质量,立足长远目标,调整产业结构。     

基于神经网络的非流通股溢价比例及其影响因素研究

本文基于神经网络技术,在目前我国证券市场正在进行股权分置改革的背景下,对我国上市公司非流通股股东对流通股股东的对价比例及其影响因素进行了实证分析和探讨,利用第一批股权分置改革试点的上市公司作为样本,来设计建立的BP神经网络,预测其他上市公司的非流通股的对价比例,并运用干扰法来测试各个影响因子影响其对价比例的权重.     

基于BP神经网络的沈阳经济区县域经济空间分异分析

以沈阳经济区23个县为研究单元,基于BP神经网络和ESDA方法,选取人均GDP、人均财政收入等9项指标建立评价体系,分别研究2005和2010年县域经济空间分异的特征和驱动因素,并得出结论如下:①2005年沈阳经济区县域经济南北差异显著,2010年南北差异弱化。2005—2010年,南部的海城、大石桥等县市的经济水平较高,东北部的开原、调兵山等县市的经济水平上升,中南部的辽阳、灯塔等县市经济水平下降。②2005—2010年,沈阳经济区经济水平相近的县市在空间上的集聚特征有所弱化;经济发展水平较高的县市在空间分布上形成沿交通轴线布局的县域经济带。③从局部差异来看,2005年在沈阳经济区南部形成岫岩、桓仁等"高高"型县域集聚区,以及北部的彰武、康平等"低低"型县域集聚区。到2010年,除开原市属于"高低"型县域外,其他县域经济的空间极化特征不明显。④深入分析沈阳经济区县域经济空间分异的驱动因素,得出结论如下:区位条件是县域经济空间分异的重要因素,自上而下的政策驱动是县域经济空间分异的外部动力,中心城市的极化扩散作用是县域经济空间分异的重要力量。     

An Interactive Economic Policy Approach to Manage Structural Change: The case of industry conversion in the German state of Bremen

The present paper deals with (1) the regional experience of a severe and sudden structural change sometimes faced by regions and cities which display considerable industrial specialisation, and (2) a proactive regional economic policy response: it offers a theoretical explanation of this policy and discusses the basic philosophy behind it, the agents involved, the instruments it employs and its effects. The German state (Land) of the Free Hanseatic City of Bremen is a port and industry centre that has not only had considerable experience of industrial decline, but also of proactive industrial policy involvement. In addition, being the centre of the defence industry in northern Germany, Bremen experienced dramatic structural change due to the disarmament process that occurred during the 1990s. Bremen's industrial defence conversion approach has been widely considered as a case for further developing network forms of regional economic policy and for a managed industrial diversification strategy. It has indeed developed as a way to manage industrial change during the last ten years. This paper will discuss (1) the basic industrial problem; (2) some background conditions needed for success; (3) the approach and instruments developed; (4) the results obtained; and (5) a theoretical consideration on the basis of the experience.