国际石油价格波动对我国物价水平的影响

本文应用VAR模型、格兰杰因果检验及脉冲响应等方法,考察了2003年1月至2010年6月国际石油现货价格与我国工业品出厂价格指数及居民消费价格指数之间的关系,认为国际石油价格的波动对工业品出厂价格指数的影响很明显,有持续的正向影响,但对居民消费价格指数的影响并不明显。最后探究了出现这种结果的原因,并给出政策建议。     

国际石油价格对新疆石油工业影响的实证分析——基于VEC模型

为了研究国际油价波动对新疆石油工业的影响,本文利用2007年1月-2009年12月布伦特国际原油价格和新疆石油产业的增加值、利润、税金总额、职工平均人数各变量数据,运用ADF单位根检验对变量进行平稳性检验,得出增加值和税金总额是平稳序列,其他指标均为一阶差分平稳,说明国际石油价格与增加值和税金总额之间不存在长期均衡关系。运用VEC模型和脉冲响应函数对国际油价与利润和职工平均人数进行分析:其一,在样本期间,国际油价上涨对利润有较大的积极影响,且国际石油价格的滞后两期对利润的影响显著。其二,就长期而言,国际油价上涨对平均就业人数具有较大的负面影响;就短期而言,国际石油价格上涨对职工平均人数具有正向拉动作用,且在滞后2个月影响最大。     

经济制度变迁与中国经济增长——基于1952～2010年数据的分类检验

本文运用时间序列分析中的协整检验、格兰杰因果检验及向量误差修正模型等方法,实证分析了经济制度变迁三个分类指标在1952～2010年各自对中国经济增长的贡献。结论显示:三个分类指标均与中国经济增长之间存在显著的格兰杰因果关系;长期来看,产权多元化程度、对外开放程度及分配格局变化都与人均产出存在协整关系,也都能够有效促进人均产出的增加;短期来看,对外开放程度及分配格局变化对人均产出具有显著的正向影响,而产权多元化程度的正向影响则十分有限。     

我国股票市场的财富效应实证研究——基于2006年1月～2007年12月的月度数据

本文在考虑通货膨胀的情况下,通过对2006～2007年的上证指数和居民消费的月度数据进行格兰杰因果检验得出结论:短期而言,上证指数的上升并不是我国居民消费增加的格兰杰原因;长期来说,股票价格的上涨是居民消费增加的格兰杰原因.协整检验可知,我国股票市场存在一定的财富效应,但是效果不明显;脉冲响应函数分析可知,单位股票价格的正向冲击,就中长期来看会对居民消费产生正效应,导致居民消费增加;方差分解结果显示,短期内居民收入与价格消费指数的变化是我国居民消费最有力的解释原因.从长期来看,股票市场的价格变化是影响居民消费变动的一个解释变量.     

全球向量自回归模型的理论、方法及其应用

全球向量自回归模型(GVAR)是将经典VAR模型加以扩展,使其能够用于分析世界各国或各地区之间经济联系的一种新的模型方法。本文阐述GVAR模型的理论、方法及其在中国经济分析中的应用。基于包含33个国家的GVAR模型,本文实证分析了中国与世界经济的相互影响。通过一般冲击反应函数方法分析中国需求冲击、美国需求冲击、美国债券市场价格和国际油价变动等冲击对中国和其他国家经济增长以及通货膨胀的传导机制、影响强度、持续时间等。结果显示,中国需求冲击对美国、欧元区、日本等主要工业化国家有显著影响,同时中国经济也受到美国债券价格变动较强烈的冲击。     

国际石油价格波动对我国经济的影响和应对策略

石油是当代社会不可或缺的一种重要资源,我国作为石油应用的大国,对石油的需要必不可少。国际石油价格的波动势必会影响到我国的经济发展。本论文首先探讨国际石油价格波动的原因,分析了它带给我国经济的影响,并提出了相应的对策。这为我国应对国际石油价格的不断上升提供了很好的参考,以便促进我国经济的发展。     

我国经济发展与离婚率关系的计量分析——基于VAR方法

改革开放以来,随着经济的发展,我国的离婚率持高不下。目前,越来越多的人关心中国离婚率的相关问题。文章基于VAR模型,采用协整分析,格兰杰因果分析,脉冲响应函数和方差分析法,发现离婚率与GDP增长率存在长期的正向协整关系,其长期弹性为0.11,GDP增长率是离婚率的单向格兰杰原因。脉冲响应和方差分解表明,GDP增长率对离婚率有影响但影响不太大,而离婚率对GDP增长率基本无影响。     

转型期股票市场和经济增长:微观行为机制分析

本文对股票市场与经济增长的关系进行了微观分析。在建立模型的基础上分析了股票市场对经济增长作用的传导机制,结合中国转型期经济的实际情况对股票市场和经济增长的关系进行了考察和假设。从总体上说,中国的股票市场对经济增长的作用影响不大。     

银行信贷与股票市场关联性实证研究——基于后金融危机数据

文章通过运用经济计量模型中的向量自回归模型检验2009年1月到2012年3月的月度数据来研究后金融危机以来我国股票市场与银行信贷的关联性,在格兰杰因果关系检验的基础上进行脉冲响应函数分析及方差分解的操作.检验结果表明后金融危机时期我国股票市场与银行信贷相互关联性程度较小,各自的预测效果不明显.针对实证结果提出我国股市要加强政策制度的监管与执行、不断进行金融创新的政策建议,以期我国金融市场稳定、健康、持续发展.     

货币供应量对我国股票市场影响的实证研究

本文将货币供应量与沪深股指作为代表变量纳入货币金融系统内进行分析,旨在借鉴较为成熟的金融计量方法实证分析货币供应量对于股票价格指数的互动情况,建立适当的VAR模型以及利用VAR模型进行分析,同时对数据进行乔纳森检验(Johansen检验)和格兰杰(Granger)因果检验,并在此基础上分析货币供应量作为货币政策中介工具作用于股票市场的可控性和可测性,从而研究货币供应量与股票价格指数之间的相关关系,得出货币供应量对于股票市场的一般影响机制,指出我国货币政策的缺陷和存在的问题,提出相应的应对策略与建议。     

不同汇率机制下石油价格波动的金融CGE模型分析

随着中国对进口石油依赖度的逐渐增大,国际石油价格的波动对经济系统的冲击越来越受到政府部门和中外学者的密切关注.为了从数量上把握冲击的效果,本文基于一个实物部门与金融部门相统合的中国金融可计算性一般均衡(CGE)模型,结合三种不同的汇率机制(固定汇率、部分浮动汇率、完全浮动汇率)分别从宏观和产业层面定量分析石油价格波动对经济系统影响的综合效果,提出并评价应对石油价格波动的措施和建议,并提出相关政策含义.     

广州市地方财政收入与经济增长关系的实证分析

运用计量经济学的有关方法,对广州市1950年到2011年的地方财政收入和地区内生产总值(GDP)之间的时间序列数据进行了协整关系的检验,误差修正模型的检验和格兰杰因果关系的检验。所得主要结论有:地区内经济增长与财政收入之间存在着协整关系,GDP对地方财政收入的增加具有明显的作用。由格兰杰检验可知,地区经济增长与地方财政收入的增加有明显的因果关系。     

经济增长推动房地产市场发展的实证研究——以上海为例

租金、售价等价格指标及其周期性波动,常用于衡量房地产市场的发展程度。在运用三部门模型分析区域经济增长如何影响区域房地产市场发展的基础上,提出上海经济增长推高房地产整体市场和住宅子市场的租金、售价的假设。选取5项指标,利用上海1998—2012年的城市统计年鉴数据,通过格兰杰因果检验方法进行实证检验。结果表明,上海整体房地产市场和住宅子市场的租金增长,均以经济增长为格兰杰因;两个市场的售价与经济增长无法体现因果关系。因此,租金是比价格更有效、更稳定的市场指标。     

物流业与三次产业发展的互动关系实证研究

以物流业和三次产业为研究对象,运用计量经济理论的模型和方法,对中国1978～2009年物流业与三个产业发展的协整与因果互动机制进行了实证分析。研究结果表明:从协整检验和误差修正模型看,中国物流业与三次产业之间呈现出比较稳定的长期均衡发展趋势,短期波动也起着正的影响作用;从格兰杰因果关系检验看,中国物流业与第一产业和第二产业有单向的因果关系,与第三产业有双向因果关系。     

经济增长推动房地产市场发展的实证研究——以上海为例

租金、售价等价格指标及其周期性波动,常用于衡量房地产市场的发展程度。在运用三部门模型分析区域经济增长如何影响区域房地产市场发展的基础上,提出上海经济增长推高房地产整体市场和住宅子市场的租金、售价的假设。选取5项指标,利用上海1998—2012年的城市统计年鉴数据,通过格兰杰因果检验方法进行实证检验。结果表明,上海整体房地产市场和住宅子市场的租金增长,均以经济增长为格兰杰因;两个市场的售价与经济增长无法体现因果关系。因此,租金是比价格更有效、更稳定的市场指标。     

消费需求与经济增长关系——基于河北省数据的分析

消费需求是拉动经济增长的根本动因。根据协整理论、格兰杰因果关系检验、误差修正模型,利用河北省1995-2008年相关统计数据,对河北省经济增长与最终消费之间的关系进行分析,结果表明:河北省消费需求与经济增长保持同向的长期、稳定均衡关系;最终消费是经济增长的格兰杰原因,而经济增长却不是最终消费的格兰杰原因;从短期来看,最终消费对河北省经济增长起着重要的推动作用。     

消费需求与经济增长关系——基于河北省数据的分析

消费需求是拉动经济增长的根本动因。根据协整理论、格兰杰因果关系检验、误差修正模型,利用河北省1995—2008年相关统计数据,对河北省经济增长与最终消费之间的关系进行分析,结果表明：河北省消费需求与经济增长保持同向的长期、稳定均衡关系;最终消费是经济增长的格兰杰原因,而经济增长却不是最终消费的格兰杰原因;从短期来看,最终消费对河北省经济增长起着重要的推动作用。     

齐次及非齐次马氏域变模型在股价泡沫检验中的应用

本文建立非齐次马氏域变模型检验股市价格泡沫,并结合对1996年1月至2010年6月间我国股市价格泡沫程度的实证度量,与齐次马氏域变模型的检验效果进行比较。两模型都能在一定程度上反映我国股票市场价格在各时间段的不同泡沫水平,但非齐次马氏域变模型所得到有泡沫概率和无泡沫概率区分度更高,比齐次马氏域变模型能更加精确的区分各时点上的泡沫水平。实证结果也表明,近期我国应对金融危机的超宽松经济政策对资本市场的刺激作用较为直接,而对实体经济的作用相对滞后,股市泡沫水平再度上升。     

资产价格波动与银行信贷关系的实证分析

银行信贷对整个经济运行有着深远的影响,并受到资产价格波动的影响。文章构建合理的指标模型,分析我国资产价格波动与银行信贷之间的关系。结果显示,资产价格与银行信贷存在相互影响。由于政策原因,央行放弃对股票市场的选择性控制,股票市场价格波动对银行信贷不具有调节作用,银行信贷主要受房地产市场价格波动的影响。     

短期利率对中国股市的非对称影响

本文应用马尔科夫状态转换模型将中国股票市场划分为牛市、震荡市与熊市三种市场状态,并发现在熊市状态下,短期利率波动对股票收益并没有显著性影响,而在牛市与震荡市中则有显著的负向影响。此外,短期利率波动与股票市场风险不存在显著性的相关关系。本文结论对于分析宏观因素对股票市场的影响具有重要意义,从一个新的角度阐述了利率变动与股市震荡之间存在的非线性关系。