基于DCC-MGARCH模型的股票网络构建

针对股票的相关性,首先建立指数平滑预测模型,对股票的周开盘价和周收盘价进行预测,把缺少的个股回报率数据补齐,运用DCC-MGARCH模型计算出多只证券之间的动态相关系数,并运用granger检验法对多只证券的收益率与资产折现率进行因果关系检验。根据总相关系数矩阵,设定不同阈值,结合中心节点度最大化和股票网络平均路径最小化两个原则选取最优的股票网络,以期为投资者提供投资以及股票市场板块划分参考。     

股票价格的灰色预测

本文将灰色系统理论应用于股票市场中股票价格的预测,建立G M(1,1)模型,并对深圳股票交易所的日、周、月综合指数分别进行预测与比较.分析结果表明,该模型对股票价格的短期预测具有较高的预测精度,而长期预测的精度有所下降.     

沪市主要板块指数市场波动实证分析

GARCH-M模型通常应用于预期收益与预期风险密切相关的领域,根据金融理论股票的风险越大,其收益也就越高,故可认为股票收益的指数变动依赖于一个常数。利用GARCH-M模型和EGARCH-M模型对沪市主要板块指数进行实证分析。结果显示沪市重要板块指数日收益率存在信息非对称效应、高风险对应高回报。     

沪市主要板块指数市场波动实证分析

GARCH—M模型通常应用于预期收益与预期风险密切相关的领域，根据金融理论股票的风险越大，其收益也就越高，故可认为股票收益的指数变动依赖于一个常数。利用GARCH—M模型和E—GARCH—M模型对沪市主要板块指数进行实证分析。结果显示沪市重要板块指数日收益率存在信息非对称效应、高风险对应高回报。     

财务指标与股票价格定位:一种实证研究

运用回归模型对2001年沪市上市公司年终报告中的主要财务指标与个股股价的定位进行实证分析。发现上市公司的财务指标对其股票的价格定位具有较大影响，并通过回归模型，对上市公司的股价表现做出预测，希望有助于相关理论研究与实务操作。     

基于VAR模型中小板和创业板关系的实证研究

以中小板块指数和创业板块指数为研究对象,通过协整以及格兰杰因果检验,构造向量自回归（VAR）模型,分析中小板块和创业板块之间的内在关系.结果表明,中小板和创业板之间不存在长期均衡关系,但二者具有一定的因果关系.研究结果进一步表明,中小板块对创业板块的影响要大于创业板块对中小板块的影响,且创业板块具有更大的投资风险.     

融资融券对我国银行股的影响研究

2011年11月融资融券业务正式开展,标志着我国证券市场做空时代的到来。以银行板块的16只股票为标的,首先进行了银行指数在事件前后的纵向对比,然后对银行指数与上证综指两组数据进行双重差分模型进行深度研究,分析融资融券业务对A股中银行板块的影响。研究证实,融资融券起到了抑制样本指数波动的作用。     

股票供给－需求模型的设计和实证分析

从股票供给—需求驱动股票价格变化的角度入手,研究如何通过股票供求变化预测股票市场整体价格运行趋势变化的拐点。在研究中,首先设计建立“股票供给－需求模型”,在此基础上建立了以其预测的证券市场的价格运行趋势变化拐点为买卖点的模拟交易模型,然后以沪深证券市场３００只Ａ股为成分股,设计反映市场整体价格运行趋势变化的指数,并以其为买卖对象,按股票供给－需求模型的预测法则以１９９６年—２０１０年的数据进行实证分析研究,取得了年均２９９１％的盈利结果。研究结果表明股票供求模型能很好地预测股市整体价格趋势变化的 拐点,以其为指导更好的规避市场的系统性风险,获取稳定的投资收益。     

基于上海证券交易所股票样本的CAPM模型适用性研究

借助EVIEWS和EXCEL软件,取上海证券交易所2007.01.01至2009.11.31(共35月)代码为600000～600067的47只股票为样本,对资本资产定价模型(CAPM)在上海证券交易所股票的适用性进行实证研究。首先采用单指数模型估计了个股的β系数,然后进行时间序列回归、横截面回归和假设检验,研究结果表明在上海证券交易所股票的收益与其β系数存在着显著的正相关线性关系,CAPM模型有一定的适用性,与前期学者们研究结果比较表明CAPM在上海证券交易适用性有所提高。     

用GARCH模型检验基于香港股市国企指数的羊群行为研究

证券市场波动的羊群行为问题是证券市场研究中的一个重要课题。文章运用时间序列的GARCH模型对港股国企指数股票收益率序列建模,并用CSAD方法对港股证券市场的羊群行为进行回归分析,发现在样本区间指数股票呈现明显的羊群行为特征。     

城市空气质量指数的时间序列分析和预测——以扬州市为例

城市空气质量指数是反映城市环境宜居水平的重要指标,预测城市空气质量指数可以为政策制定提供重要的参考依据。选取扬州市2014—2022年的空气质量指数(AQI)进行时间序列分析,采用的时间序列模型有自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、先知模型(Prophet)以及人工智能领域的长短期记忆模型(LSTM)。通过这些模型分析扬州市空气质量指数的周期性、季节性和趋势特征,并对空气质量指数进行预测。结果显示,基于人工智能的长短期记忆模型具有很强的预测能力。     

基金股票仓位与A股市场走势相关性研究

在划分股市牛熊周期的基础上,采用VECM模型和VAR方法对基金股票仓位变动与股票市场走势之间关系进行研究,结果表明基金股票仓位与股票市场收益率二者之间的关系存在着显著性和非稳定性,即基金作为主要机构投资者对股票市场的走势具有重要影响作用,而在股市的各个不同阶段,基金持仓比例的波动与A股指数收益率二者之间的关系各不相同。     

经济预测中的线性组合模型及其实证

经济预测仅使用单项模型方法存在较大的风险,通过组合不同的单项模型,可以更加充分利用各个模型所提供的信息,从而构造出比单项模型效果更好的组合预测模型。以福建省居民人均消费水平为例,分别建立线性回归模型、灰色系统模型与指数增长模型,并在此基础上建立线性组合预测模型,对这些模型的预测效果进行实证比较分析。     

沪市股票定价判断的计量研究

基本面因素、技术面因素、热点信息的转换和各种板块的创立 ,通过复杂交互作用影响股价的波动。利用统计分析方法 ,考察并确定与上市公司股价之间的基本关系因素 ,建立股票定价基本模型 ,就绩优股、业绩较优股、业绩较差股、绩差股进行实证研究 ,判断出沪市股票定价的基本趋势 ,旨在为投资者的科学投资提供参考     

投资者情绪与股票市场定价效率实证研究

采用主成分分析方法,构造投资者情绪综合指数,并将所构造的标准化投资者情绪指数作为投资者情绪因子,代入Ｆａｍａ和Ｆｒｅｎｃｈ三因子定价模型。基于投资者情绪对不同风格指数、不同市值指数、不同行业指数的影响,分别选择上证Ａ股指数、沪深３００指数、上证５０ＥＴＦ、上证１８０ＥＴＦ、大盘指数、小盘指数、银行板块、非银金融板块、房地产板块、有色金属板块、医药生物板块、钢铁板块作为投资组合代表,以研究投资者情绪对这些不同投资组合的差异性影响。并将耶鲁ＣＣＥＲ中国股市投资者情绪信心指数标准化后,作为一个因子代入Ｆａｍａ和Ｆｒｅｎｃｈ三因子模型进行比较研究。实证检验证明了所构建的情绪资产定价理论模型的合理性,将投资者情绪作为一个因子加入到Ｆａｍａ和Ｆｒｅｎｃｈ三因子模型以后,资产定价模型定价效率有显著的提升。     

会计信息对股票市场的解释能力的实证分析

近年来,西方学者对会计信息与股票市场的关系进行了大量的实证研究,证实会计收益与股票收益有很强的正相关关系,并进一步对现金流量指标是否具有增量信息展开了讨论.我国的情况如何?本文从实证的角度分析会计收益、现金流量指标与股票收益之间的关系,结果显示我国的会计收益与股票收益高度相关,现金流量也对股票收益具有解释能力:综合会计收益与现金流量指标的多元回归模型优于一元回归模型;拟合程度随着时间间隔的扩大而提高.     

基于增量支持向量回归机的股价预测模型研究

随着越来越多的人加入到股票投资中,有效的股票预测方法就显得尤为重要。本文利用增量支持向量回归机对上证指数的收盘价进行预测,并同神经网络方法进行比较分析、实证研究,可发现,基于增量支持向量回归机的股价预测模型表现较佳,为股价预测模型研究提供了一种新的方法,进而为投资者提供了一定的参考信息。     

济南房价影响因素研究及预测——基于灰色关联分析法、回归方程和多元线性回归分析的视角

通过对济南市历史房价数据和人口数量、人均可支配收入等相关因素数据的采集和分析,整理出了变量间的相关关系,建立对于济南地区未来房价走势的预测模型。通过灰色关联分析法建立模型1,得出历史价格与当前价格高度相关的结论;通过Excel进行数据回归分析,选择运用与房价数据拟合度较高的指数回归函数,建立基于人口变动的房价预测模型2;通过excel进行多元线行回归分析,得出回归方程,建立预测模型3。三个模型均检验了济南未来房价呈上涨趋势的假设成立,并对2018年1月~3月的具体房价进行了预测。     

国内会计准则、国际会计准则与股票价值相关性研究

采用实证研究的办法,通过Ohlson模型及价格回归分析模型,对2009—2014年同时发行A股、H股的42家上市公司的会计信息进行分析,藉此对国内企业会计准则与国际会计准则披露的会计信息价值相关性进行比较。研究结果显示,以股票价格为被解释变量,以股票内在价值和股票数量为解释变量进行的回归,国际会计准则预测值的回归系数优于国内企业会计准则预测值的回归系数。这说明国内企业会计准则与国际会计准则进行接轨具有必要性,并应注意会计信息应以满足投资者投资需要为首要目的。     

全流通对于股票估值体系影响的实证分析——以资本资产定价模型为例

本文就全流通对于股票估值体系的影响进行分析,选择股票定价体系中基础理论-资本资产定价模型(CAPM)进行实证分析,选取具有代表性的股票,通过对比股价和大盘股指,建立计量经济学模型,对全流通前后模型的稳定性进行检验,从而研究全流通对于资本资产定价模型的影响.