房地产泡沫与信贷风险的相关性研究

在以往的房地产泡沫与银行风险的案例中,房地产价格都经历了平均超过20%的大幅波动。在信贷风险爆发前不久,房价开始下跌;信贷风险爆发后,房地产价格继续下跌,这说明了银行信贷部门的危机与房地产价格的下跌有着密切的关系。所以,选择房地产泡沫与银行信贷体系稳定性作为本文的研究对象,对促进我国房地产市场与银行信贷体系协调发展具有重要的现实意义。     

宏观调控下我国房地产价格上涨机制研究

2004年宏观调控以来,我国政府出台的一系列房地产市场调控政策虽然取得一定的成果,但是房地产价格依然不断上涨。本文依据大量统计资料,从供给与需求两方面分析宏观调控背景下我国房地产市场价格形成机制,揭示出我国房地产价格不断上涨的内在原因在于房地产市场制度的欠缺以及市场供求主体的不成熟。     

当前形势下房地产的价格影响因素探究

当前房地产业己经成为我国经济繁荣的重要支撑点之一,它对国民经济具有牵一发而动全身的作用,我们必须正视房地产价格的波动对国家经济的影响,警惕房地产市场的不健康发展。房地产价格主要是由供求关系决定,同时也与国家政策、经济发展、地理位置、建筑成本、房屋特征、环境因素、社会因素、心理因素相关。本文从影响房地产价格的因素进行探讨,分析各种相关因素对房地产价格的影响,并针对我国房地产业的未来发展趋势提出了相关的建议。     

我国商品房价格影响因素的实证分析

在定性分析商品房价格影响因素基础上提出相应假设,并利用中国1999—2008年房地产相关数据进行实证检验,结果表明,中国房地产价格与M1和城镇投资正相关,与银行信贷呈负相关,而与居民收入之间的关系不明确,说明房地产价格已经脱离我国经济发展的基本面,需要采取引导房地产消费与投资、扩大信贷等政策措施推进房地产市场的良性发展。     

我国银行信贷对房地产价格波动的影响

过去10年间,无论在发达国家,还是在发展中国家,银行信贷与房地产价格波动的关联日趋紧密。我国近年来,房地产业持续升温,直至引发目前新一轮房地产业是否过热的争论。与此同时,我国银行贷款的增长幅度也呈现出扩张的势头。本文实证检验了房地产价格波动与银行信贷之间的关系,并分析了其中的政策含义。     

房地产业波动与银行信贷风险防范

房地产作为商品,其价格变动受到供求关系的影响。同时,政策变动对房地产业的发展趋势、尤其是对房地产品短期价格波动也将产生较为明显的影响．在加强房地产市场宏观调控的背景下,房地产市场风险有可能转化为银行信贷风险,因此促进房地产业持续健康发展需要发展房地产资本市场,分散商业银行的房地产金融风险．     

中国银行信贷、土地价格与房地产价格的边限协整分析

在理论上探讨银行信贷、土地价格影响房地产价格内在机制的基础上,运用边限协整分析技术进行实证检验的研究结果表明:中国银行信贷、土地价格与房地产价格之间存在长期稳定关系,从长期来看,银行信贷和土地价格对房地产价格都有正的影响作用,银行信贷和土地价格的影响作用都很显著,土地价格的影响作用要强于银行信贷。     

我国房地产价格波动对银行资产的影响分析

房地产价格波动对银行资产的影响是一个动态过程。通过分析房地产价格波动对银行资产影响的作用机制,基于VAR模型,运用脉冲响应函数和方差分解的方法进行研究表明：房地产价格波动对银行资产有长期正的影响,房地产价格的上涨会导致银行信贷量投放增加;实际利率的变化短期对房地产价格有负的影响,但是对于我国房地产市场长期来说,这种负的影响会消除,甚至会出现背离。     

货币政策对我国房地产价格的影响机制及原因分析

当前我国房地产市场问题突出表现在房地产价格过高,进而导致中低收入者需求不足,房产市场供求不平衡。在调节房地产市场运行的诸多宏观调控政策中,货币政策对房地产价格的影响尤为明显。本文通过深入分析和梳理我国货币政策对房地产价格的作用机制,进而对当前货币政策调控房地产市场的效果进行评价,并提出了建议对策。     

房地产市场非理性繁荣对我国金融安全的影响研究

本文通过构建金融安全指数,建立了房地产市场与金融安全关联机制模型,并对其进行关联机制研究。结果显示：我国GDP增长率与金融安全指数之间呈正相关关系,房地产价格指数与金融安全指数之间存在负相关关系;房地产价格变化虽然会对金融安全状况产生影响,但小于经济增长速度的变化对金融安全的正向影响,并提出了防范房地产泡沫与金融风险的政策建议。     

基于面板数据的中国房地产市场泡沫分析

房地产业成为我国的一项支柱产业,房地产市场的繁荣与稳定对我国经济的发展十分重要。居高不下的房价引起了社会的广泛关注。为了研究房地产市场泡沫的影响因素,本文以我国30个省的面板数据为基础,构建房地产市场泡沫评价指标,并进行了面板数据回归分析。结论分析表明,城镇居民可支配收入和土地交易价格对房地产市场泡沫有正向的作用,最后,本文基于研究结论给出了政策性建议。     

房地产市场周期与宏观经济周期关系的实证研究

研究不同区域的房地产周期变化和我国宏观经济周期之间的关系,对促进我国房地产市场与国民经济协调发展具有重要意义。本文运用HP滤波模型分析了我国房地产市场周期与宏观经济周期的互动关系,并运用聚类分析的方法把35个大中城市按照经济实力和城市规模分为三类,对不同类别城市自2002—2011年房地产价格波动对宏观经济的相关关系进行估计,结果表明,经济越发达城市的房地产周期对宏观经济周期响应程度越高。     

我国货币政策的房地产价格传导有效性分析

本文以我国货币政策的房地产价格传导机制为研究对象,研究的主要问题是我国货币政策的房地产价格传导机制是否有效。本文建立VAR模型,进行了协整分析、误差矫正,Granger因果关系检验,对我国货币政策影响房地产价格的效应,以及房地产价格影响实体经济的效应进行了实证研究,从而探讨了我国货币政策房地产价格传导的有效性。     

我国房价上涨的诱因及抑制的相关建议

改革开放以来,我国的住房越来越市场化,住房制度的逐步完善有效地带动了我国房地产市场的迅猛发展。然而,随着房地产市场的不断繁荣,也暴露出很多问题,最明显的是房价的大幅上涨。为了抑制高房价,政府相继出台了一系列调控措施,在有效抑制房价的同时也引起了房地产市场的大幅波动。如何利用创新的工具和手段抑制房地产的价格,使政府真正走出依靠房地产拉动经济增长的困境．是需要认真研究的重要课题。     

房地产市场与银行信贷风险的关联性研究

由于房地产市场与银行信贷之间有着密切的联系,因此房地产市场的波动必然会引起商业银行信贷风险的产生。文章在分析房地产市场与银行信贷风险的关联性的基础上,提出防范措施。     

中国房地产市场需求模型实证研究

房地产需求是整个房地产市场分析的基础,也是政府和相关市场参与者准确把握房地产市场的关键要素之一。因此,本文构建了房地产市场的需求模型对其进行实证分析。实证结果表明,城镇化进程会增加房地产的需求,促进我国房地产行业的发展;消费者的收入水平与人民币基准利率水平对我国房地产需求的影响不大;房地产的当期价格会影响房地产需求的正常消费部分,而消费者对房地产价格的预期则会影响房地产需求的投资、投机部分;国民经济发展水平的高低直接影响我国房地产行业的发展水平,国民经济的健康发展带动着我国房地产行业的健康发展。     

房地产价格影响因素探析

近年来,房地产价格过高、上涨过快已成为我国宏观经济中的一个突出问题。房价增长过快的趋势,不仅极大地影响到城市居民的生活质量,也是整个国民经济平稳发展的一个不稳定因素,住房价格问题已经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。本文主要从房地产自身、经济、社会,以及政策等四方面对影响房地产价格的因素展开分析,并提出调控我国房地产价格以稳定房价的建议。     

房地产的虚拟资产性质及其中外比较

在现代经济中，房地产是一种重要的虚拟资产，并且随着虚拟经济的发展，其虚拟性也在不断增强，这在成熟的市场经济国家体现得尤为明显。随着我国经济发展水平的不断提高，以及市场经济体制的建立和不断完善，房地产作为一种重要的投资对象，其虚拟性也在逐步显现。自然条件、市场规模和融资方式对一个国家或地区房地产的虚拟性具有重要影响，本文对我国和美日等主要发达国家房地产市场在这些方面的差异进行了比较研究。     

我国FDI与房地产业关系的灰色关联分析

本文运用灰色关联理论对我国FDI与房地产业发展、房地产价格之间的关系进行实证研究。研究结果表明：外商直接投资对我国房地产业的发展有正向的推动作用;外商投资流量与我国房地产价格高度相关,应当谨防境外＂热钱＂对房地产市场的冲击。文章最后对为防止境外＂热钱＂对房地市场的冲击提出了相应的政策建议。     

论我国房地产合谋下的价格形成机制

在现有的体制下,我国房地产业存在价格合谋现象,这是近几年我国房地产价格持续上涨的重要原因.本文从房地产市场垄断性入手,分析了房地产价格形成中利益主体的价值取向,剖析了房地产价格合谋的主要表现,在此基础上提出,要加大国家宏观调控力度, 抑制房地产价格过快上涨,必须从打破房地产价格合谋着手,并提出了相应的对策和建议.