大数据时代下企业财务管理的创新策略

随着科学技术和信息化的快速发展,大数据时代已经到来。大数据不仅为企业提供了全面、准确的数据信息,同时也使企业在数据处理和筛选方面面临着前所未有的挑战与机遇。尤其是在企业财务管理方面,大数据的影响更是日益明显。因此,企业要在激烈的市场竞争中获得更大的发展,就要在财务管理中积极创新,大胆探索大数据时代对企业财务管理的影响。本文分析了大数据时代下企业财务管理中存在的一些问题,并提出了切实有效的解决措施,仅供参考。     

基于大数据时代下企业管理模式的探讨

本文对大数据背景特征进行介绍,说明企业管理存在的问题以及发展趋势,并以此为基础,对企业管理模式进行分析,讨论大数据时代下企业管理模式发展的路径,希望能够为大数据时代背景下企业管理信息化发展以及企业对大数据环境的有效利用提供帮助。     

河南航空公司大数据时代中财务管理模式的构建

如今大数据这一技术的出现,给许多领域都带来了很大的变革,财务领域也不例外,从企业的长远利益出发,是否有效地进行财务活动管理对于整个企业经营活动来说至关重要。因此,大数据时代企业的发展更加需要做好财务管理工作,适应大数据时代的新变化。本文从财务管理的新环境——大数据时代选题背景入手,研究大数据的特点,针对大数据与财务管理的密切联系,分析"大数据"给企业财务管理带来的影响。结合河南航空公司进行案例分析,探究公司财务管理中如何发挥大数据的优势,以及大数据为财务管理的变革带来的问题和对策。以期能够为企业在大数据时代中进行有效的财务管理模式构建提供一定的帮助,同时适应时代发展的财务管理变革对于提高企业经济效益和可持续发展具有极其重要的现实意义。     

大数据时代的业财融合研究

伴随计算机的不断普及以及互联网技术应用程度的加深,大数据时代悄然来临,很多企业经营发展也受到了大数据时代的深刻影响。业财融合理念正在不断成熟,且很多企业机构对业财融合给予了较多关注。通过分析可以发现,大数据时代的业财融合在具体实施上具有很大难度,受制于专业人才较少等问题的影响与制约,大数据时代的业财融合进程也相对缓慢。本文将对大数据时代的业财融合相关问题进行研究,并就业财融合目标的有效达成提出合理化建议。     

大数据背景下互联网企业并购存在的问题及对策

随着大数据时代的到来,“互联网+”经济迅速发展,同时也给互联网企业带来新的发展机遇。为了获得更多资源,寻求发展机会,提高企业竞争力,互联网企业大都选择并购最为新的发展路径,然而,在并购的过程中也存在着诸多风险和挑战。文章分析了大数据时代背景下互联网企业并购的现状以及存在问题,并针对问题提出相应的解决措施,以此提高互联网...     

大数据对企业决策过程的影响:一个多案例的研究

运用多案例对比法,以企业决策过程为观察视角,分析9家案例企业开展大数据服务的具体决策过程,综合一手访谈数据和二手描述资料数据的编码分析,揭示大数据理念范式和技术工具对企业决策过程的影响范畴以及企业应用大数据的差异化模式。研究发现:大数据对企业决策过程中的影响范畴主要包括信息搜集与分析、目标形成与制定、决策方案制定、方案实施、实施评估、决策中的沟通等六个大类以及市场业态分析13个具体影响方面;根据企业在应用大数据的理念、目的和手段上的差异,划分了"大数据+"再造型和"+大数据"融合型两种应用模式。研究结论可为大数据背景下企业决策的制定和实施提供有益启示。     

大数据时代的企业数据管理创新模式研究

近年来,互联网的高速发展和企业信息化无纸化的发展,使得数据量级呈现爆炸式增长,因此提出了"大数据"的概念。在此背景下,企业端的各式数据经过前期信息化的应用发展,也推进到了大数据时代的指数增加式量级,如何运用企业数据,在大数据时代抓住机遇更好地应对市场成为企业管理中的重要问题。本文在阐述了大数据的定义和企业大数据内容的基础上,重点结合企业应用介绍企业在大数据时代下数据管理模式,以期为企业未来发展提供一定的帮助。     

大数据与国家治理:机遇、风险和策略

全面深化改革的关键时期可发挥大数据的作用。治理主体、客体以及治理过程等不同方面都可提升治理效能。大规模的数据开放与应用也存在治理风险:公民隐私泄露、治理方式机械化、忽视个体化发展等。发挥大数据的最优治理效果,避免数据"黑洞",实现治理的优化,提升治理绩效,需做好制度、技术和理念的保障。     

大数据发展与企业全要素生产率——基于国家级大数据综合试验区的实证分析

使用我国2010—2019年沪深两市A股上市公司数据,以设立国家级大数据综合试验区为外生政策冲击,利用多期双重差分模型,实证检验了大数据发展对我国企业全要素生产率产生的作用及其影响机制。研究结果显示,大数据发展可以显著提高试点地区企业的全要素生产率,这一结论在经过平行趋势检验、安慰剂检验以及其他一系列稳健性检验后依然成立。机制检验发现,大数据发展能够通过提高试点地区企业对大数据相关技术的运用程度、促进企业创新、改善企业经营能力三条途径对全要素生产率产生影响。异质性分析发现,相较于非国有企业和资本技术密集型企业,大数据发展对国有企业和劳动密集型企业全要素生产率的促进作用更强。基于研究结论,从夯实我国大数据发展基础,重视数据要素与劳动、资本等其他生产要素的融合发展以及加快扩大推动大数据发展的相关试点政策实施范围三方面提出政策建议。     

关于会计从业者职业能力的思考——职业判断能力与做账技能之比较

在大数据的新时代,互联网经济已经深入影响到各行各业,会计也不例外。会计行业正在全球化和大数据的双重影响下,发生巨大变化。如越来越多的虚拟企业的出现,金融业务的发展和金融工具的创新,电子货币的成熟,以及由此带来的网上交易的流行,对会计人员的思想素质、职业技能要求更加严格。以此为前提,笔者认为,当今的会计从业者必须坚持基本职业技能为基础,同时强化职业判断能力。惟有如此,才能实现职业创新,才能完成职业发展突破。这既是企业人力资源在会计行业的发展方向,也是会计从业者自身全面提升的路径。     

大数据对现代征信体系的影响及启示

近两年,蓬勃兴起的大数据技术渗透到政治、经济、社会、文化等方方面面,被视为未来国家与国家之间、企业与企业之间比拼的核心竞争力。征信体系,作为一个与数据密切相关的领域,必将受到大数据技术的全面冲击。全面分析大数据对构成征信体系的数据基础、技术平台、市场结构、法律制度四个层面的影响,提出征信体系建设通过参与各方的应对举措。     

大数据视角下的消费行为

大数据的快速发展引起了各企业的重视,在大数据视角下怎么研究消费者行为,以及目前大数据运用所存在的问题,成为企业关注的重点。本文通过定义数据消费行为定义,支出数据消费行为特点,并分析目前数据消费市场面临的三大主要问题,提出数据消费发展方向与对策,为企业解决相关问题提供适当参考。     

大数据对企业战略决策的影响分析

管理环境的日益复杂性迫使企业管理者要制定快速的、正确的战略决策。新兴的"大数据"的产生给企业战略决策提供了新的思路与方法。文章分析了大数据的概念内涵及其发展,并结合实例剖析了大数据如何提供企业战略决策的丰富数据源、大数据如何提高企业战略决策的质量,以及大数据对于提升战略决策者洞察力的支持作用,最后提出了大数据在其发展与应用过程中注意的一些问题并给出了相应建议。     

国有制造企业数字化转型发展路径探析

党的二十大报告提出促进数字经济和实体经济深度融合,开启了国有制造企业数字化转型新篇章。数字经济时代,消费需求升级、市场竞争等因素驱动国有制造企业数字化转型。在数字化转型过程中,国有制造企业在国家政策、行业地位、企业资源等方面具有独特优势,但也面临企业体制不适宜、对数字化转型理解不全面、对数据治理不重视、跨时空数据对接不通畅、财务风险不断加大等困境。国有制造企业需要做好转型顶层设计,建立适宜转型的管理机制,加强数据收集和数据治理,构建数字化制造业产业集群,防范转型中的财务风险。     

大数据背景下企业管理会计应用的几点探讨

在信息社会下,大数据技术的发展与应用为各行各业带来了变革。在企业经营管理方面,财务领域逐渐由传统会计向管理会计转变,在基础核算工作的基础上,更加注重财务分析之于企业业务经营以及管理决策的参考价值。本文将简要分析大数据以及管理会计综合应用对于企业经营管理的积极作用,并探讨如何有效实现大数据和管理会计的综合应用。     

大数据时代下合同管理标准化探讨

文章对大数据时代下合同管理存在的主要问题,以及建立标准化合同管理体系的必要性进行了全面的阐述,并对合同管理标准体系的模式和具体措施,提出合理建议。从而使企业更好地通过合同维护合法权益、规避经营风险,使合同服务于企业的销售、采购、技术转让等经济活动。     

基于大数据的B2C网络精准营销应用研究——以中国零售商品型企业为例

随着互联网的应用迅速普及,大数据的应用也越来越广泛,大数据加速了全球范围内企业营销创新,大数据企业网络营销运作发挥越来越重要作用。但是对于企业如何整合企业内部资源,更加有效地对接精准数据,缺乏系统的营销理论总结与指导。本文以零售商品型企业为例,以B2C网络营销方式作为研究的主体,通过整合企业内部D-C-D影响组合框架,从客户关系管理CRM营销理论的角度论证如何对接应用大数据。文章采用研究文献资料、实际案例进行综合比较分析,推导提出大数据与B2C网络精准营销对接线性流程图模型、大数据与B2C网络精准营销对接模型构想,提出和论证了大数据在精准营销中对接应用理论,将大数据产生的数据价值转化为企业的商业价值。本文分析论证如何整合企业内部资源和大数据有效对接,为大数据的企业网络精准营销建立营销对接理论探索,对于企业营销具有现实的商业应用价值和意义。     

大学生职业能力分析与精准就业实现路径——基于大数据时代

随着高校毕业生总数的迅速增加和企业的蓬勃发展,高校毕业生就业以及企业基于目标人才的选择效率越来越低,人才市场上的人员流动性越来越大。与此同时,大数据时代的到来催生了大数据技术的诞生与成熟,它为个体生产以及生活活动的智能化发展提供了坚实的保障。大数据时代背景下,有效运用大数据技术能够有效地对高校毕业生的职业能力进行分析,从而实现高校毕业生的精准就业,在减少高校毕业生就业路上的试错成本的同时,减少企业对人才抉择的成本。基于此,文章研究阐述了大数据的内涵及其对高校毕业生精准就业规划的重要意义,并对大数据时代高校毕业生的职业能力进行分析,针对高校毕业生精准就业规划服务存在的缺乏大平台支持以及共享、缺乏专业的数据分析能力等问题提出搭建大数据平台、提升信息服务能力、构建高校毕业生离校跟踪服务体系等精准就业实现路径,旨在为大数据时代高校毕业生的精准就业提供指导。     

基于大数据的商业模式创新研究——以国家电网为例

将商业模式创新分为价值发现、价值创造、价值实现三阶段,分析大数据对商业模式创新不同阶段的直接影响;引入IT能力作为中间变量,分析大数据对企业IT能力的影响以及IT能力对商业模式创新的影响,论证大数据对商业模式创新的间接影响,从而构建基于大数据的商业模式创新分析概念模型。通过对国家电网运用大数据进行商业模式创新获得竞争优势的过程进行案例分析,发现大数据对企业商业模式的创新的三个阶段中都存在直接影响和间接影响,企业在使用大数据进行商业模式创新的不同阶段和不同的侧重点往往会给企业带来不同的商业模式创新,从而形成差异化竞争优势。     

大数据背景下财务会计向管理会计的转型研究

云计算、大数据、传感技术的成熟为大数据的发展提供了良好的技术支持,在大数据时代中产生了海量数据,对各个企业的经营管理活动产生了极大的影响,对于会计工作也产生了深刻的影响。财务会计的基本职能就是财务核算,面对海量的、多样化的数据,财务会计不仅要面对数据核算的巨大挑战,而且也面临数据信息分析的挑战。而管理会计则无需承担财务会计繁杂的货币计量,完全可以根据大数据技术提供的数据分析和处理的结果判断企业经营方式和经营项目的优劣,分析对企业未来发展的有利因素,避免市场经营风险,提高企业的经济效益。本文就财务会计与管理会计的职能进行分析,并探讨大数据背景下财务会计向管理会计的转型策略。