数据挖掘技术在现代市场营销中的应用

论文从基本理论入手,介绍了数据挖掘的概念及市场营销观念的演进,从而引出数据挖掘技术与现代市场营销的关系,重点叙述了用户信息的获取方法、数据挖掘技术在“交叉营销”、“整合营销”、“实时营销”、“绿色营销”、“关系营销”、“网络营销”中的应用。同时,还结合实例分析,从理论及技术层面对数据挖掘在“购物篮分析”中的综合应用进行了深入的探讨与阐发。     

数据挖掘在电子商务系统中的应用

电子商务数据挖掘与传统商业领域中的数据挖掘相比,具有便于客户掌握更多的动态信息、有助于形成完整信息化的基础、有利于企业形象的发展等独特性.可通过设计网站、优化页面,分析客户、驻留客户,制定方案、策略营销,比较服务、个性化推荐,适应需求、交叉销售等途径加强数据挖掘在电子商务系统中的应用.     

数据挖掘在网络营销中的应用

网络营销这种以因特网为基础的新型营销方式已经引起广泛关注,并对企业的经营战略产生越来越大的影响.在介绍数据挖掘技术的基础上,构建了网络营销中数据挖掘的一般过程,并对数据挖掘技术在网络营销中的应用进行了讨论,以期对有关企业有一定的借鉴意义.     

基于资源优势的战略营销:理论回顾与展望

自资源优势理论提出以来,经过20多年的发展,已经成为市场营销特别是战略营销领域的重要组成部分。对战略营销的研究,已经成为营销领域研究的前沿。资源优势理论作为战略营销的一个重要的基础理论,其发展对战略营销有着重大的促进作用。在战略营销背景下,回顾了资源优势理论的发展过程以及战略营销领域的相关概念,同时通过对资源优势理论和竞争地位矩阵的分析,阐释了资源优势理论在战略营销中的应用,以及资源优势理论在战略营销中的三大竞争战略,最后指出资源优势理论的未来发展方向。     

数据挖掘技术的发展研究

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。本文从数据挖掘的发展现状出发，总结了数据挖掘常采用的技术方法，对数据挖掘应用中的主要问题进行了探讨，并对数据挖掘的发展趋势及热点问题进行了阐述。     

数据挖掘技术研究以及在档案计算机管理系统中的应用

数据挖掘技术是当前实践领域应用较为广泛的一种技术,但在档案信息管理中却还是处于起步阶段,面临着巨大挑战。档案是对实践活动的记录,从档案信息中可以了解数据挖掘技术的发展,为其形成立体的体系,帮助大众更好地了解和应用。本文主要从数据挖掘技术的发展、数据挖掘技术研究和档案计算机管理系统之间的关系以及数据挖掘技术研究在档案计算机管理系统中的应用策略这三方面进行详细阐述。     

数据挖掘在基因表达数据分析中的应用

DNA微阵列(Microarray)技术的迅猛发展,产生了海量的基因表达数据。寻找一种方法,从中识别功能基因组,进行正确的样本划分,建立相关的基因调控网,揭示生命现象的特定通道,已成为首要的基本问题。数据挖掘技术因其在大规模数据处理方面的卓越能力而在生物信息学的各领域具有良好的研究与应用前景。本文就数据挖掘技术在基因表达数据分析中的应用做了详细的综述,说明数据挖掘技术是生物信息处理的强有力工具。     

现代物流管理中的数据挖掘

物流管理可以看作是存货流、信息流、资金流的综合管理。存货流管理包括操作层次的库存补充和运输路径规划以及战略层次的设施地点规划。信息流管理便是本着物流信息系统构建原则,借助先进的计算机技术、网络技术以及在电子商务中跨越部门与企业的相关应用的集成式管理。本文介绍了现代物流和数据挖掘技术的国内外发展状况,提出了将数据挖掘技术应用于物流信息管理中的益处,阐述了电子商务时代运用数据挖掘技术进行现代物流信息管理的方向,重点论述了数据挖掘技术在物流管理中的重要作用,指出数据挖掘为进一步的数据分析和决策支持提供了强有力的技术支撑。     

移动数据业务收费模式探析

随着我国通信行业的发展，传统的语音业务增长缓慢，局部地区已接近饱和。移动数据业务逐渐成为各运营商的利润新来源。移动数据业务的发展，需要从产品技术、业务形式、营销渠道、价格等多方面进行调整，从而切实为这项新业务的发展起到支撑促进作用。本文拟从收费的角度谈谈当前移动数据业务的主要收费模式以及存在的问题。     

浅谈数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着我国改革开放及社会主义市场经济的快速发展,互联网技术的发展促进了电子商务的繁荣,进一步推动了我国经济的快速发展。数据挖掘技术是一种先进的科学技术,对于电子商务中的数据处理具有重要意义。论文通过对数据挖掘技术进行概述,提出了数据挖掘技术在电子商务中的应用,以期更好地促进电子商务的发展。     

数据挖掘技术在计算机审计中的应用研究

数据挖掘技术是从大量的数据中进行提取,选择一些隐含的、具有潜力的、有知识的技术,并将其应用到计算机审计工作中,发挥可靠性。因此,在文章中,基于相关概述,研究数据挖掘方法,分析数据挖掘技术在计算机审计工作中的应用步骤,以供相关人员参考。     

数据仓库、OLAP和数据挖掘在金融业中的应用

在提出数据仓库、OLAP和数据挖掘相关理论的基础上,设计基于数据仓库的金融业OLAP和数据挖掘体系结构,并分析了OLAP和数据挖掘技术在金融行业中的应用,为金融业的信息化和智能化决策提供有力的依据.     

通信交换网络的组网与改造研究

随着通信行业的飞速发展,各种与之相关的技术和设备也都不断进步与完善。传统的通讯工程在一定程度上已经满足不了社会发展的需求,因此,对通信交换网进行组网和改造已成为必然趋势。文章通过分析我国通信交换组网和改造工程的重要性,详细阐述了目前我国通信交换网的发展状况,并从多个方面研究了通信交换网组网和改造的具体举措。     

基于海关业务的数据挖掘研究综述

随着国际贸易复杂程度与海关信息化程度的不断提高,中国海关逐渐步入了大数据时代。然而,现有信息处理技术难以有效处理信息,满足风险防控和贸易便利化的更高要求。数据挖掘作为从数据中提炼知识与规律的技术在这一领域有广阔的应用前景。该文阐述了海关应用数据挖掘技术的必要性,总结了已有的数据挖掘在不同海关业务中的研究,并提出了一定构想,指出未来的研究方向。     

企业高层文化素养对企业营销文化构建影响研究

当今营销领域,营销过程中的营销文化彰显及包含,已经成了企业营销成败的胜负手,营销文化越来来越显示其重要性。企业必须重视对营销文化的建设与实践工作,在这种建设中,企业高层的文化素养是起到很重的作用的,本文就此进行探讨,以期找到一条可行之路。     

数学方法在数据挖掘聚类中的应用研究

聚类是数据挖掘中的重要研究领域。实现数据挖掘中聚类,有很多种不同的方法,其中基于数学的方法在聚类中发挥着重要的作用。有关聚类的数学方法有:模糊聚类方法、灰色趋势关联聚类、基于区间值的聚类方法。本文分别从方法解决的问题、适用条件、优缺点及其改进方法角度对这几种方法进行了分析和对比,以此体现数学方法对数据挖掘的重要性。     

数据挖掘技术在信用评分中的应用研究

目前,数据挖掘技术在信用评分领域的应用已较成熟,但因缺乏对数据挖掘实际操作技术及其问题的研究,常难以获得理想的挖掘效果.梳理数据挖掘的操作流程,归纳总结数据挖掘的关键点,借助个案解析数据挖掘中常见的技术问题及数据挖掘技术的局限性,以期为利用数据挖掘技术进行信用评分提供技术支持.     

移动通信行业电子商务营销渠道的解决方案

随着移动通信市场的快速发展,传统的营销渠道已无法适应瞬息万变的市场要求。本文主要以某市移动公司在Internet网上实现针对移动通信代销商的电子商务为案例,介绍利用电子商务平台实现通信行业营销渠道扩张的解决方案,从而达到稳定完善营销渠道和降低营销成本的目标。此方案在实际中已得到验证和广泛应用,显示了电子商务方便、快捷、高效、低成本的巨大优势。     

数据挖掘在电商企业CRM中的应用

论文首先阐述了数据挖掘与电商企业客户关系管理(CRM)的内涵,分析了数据挖掘在电商企业CRM中的作用,包括获取新客户、客户细分、交叉营销、客户保持、客户盈利能力分析。其次,构架了基于数据挖掘的电商企业CRM的体系结构,并阐述了基于数据挖掘的电商企业CRM的实现过程。最后,分析了基于数据挖掘的电商企业CRM的实施,给电商企业带来智能化、个性化、集成化、共享化的好处。     

基于Web挖掘的电子商务网站的设计研究

传统的基于数据库的数据挖掘技术开始向Web挖掘领域发展。为了从电子商务网站每天产生的大量数据中提取有价值的信息,本文主要研究分析了Web挖掘技术在电子商务领域的应用,应用Web挖掘可为企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动。同时,随着数据挖掘技术在电子商务时代应用的进一步深入,Web挖掘必然具有更广泛的市场价值和更广阔的应用前景。