安徽省C市商品住宅价格分析及对策研究

本文在供求原理和区位理论的基础上,首先,对影响C市商品住宅价格因素进行了定性分析,最后,根据定量和定性分析,得出结论并提出合理的建议。     

商品住宅价格变化驱动力分析

商品住宅价格是住宅市场运行的核心机制,它的变化不仅影响到住宅市场的健康发展,而且也关系到广大住房消费者的切身利益,然而商品住宅价格的变化又受到诸多因素的影响。本文以北京市1991年～2005年商品住宅平均销售价格数据及其他社会经济因素数据为基础。通过回归分析方法,研究了影响北京市商品住宅价格变化的主要驱动力,找出影响北京市商品住宅价格变动的主要因素,为政府宏观调控提供依据。     

郑州市商品住宅现状及价格调控对策分析

房地产业是国民经济的支柱产业,它对保持国民经济持续、健康、快速发展起到了重要作用。商品住宅是房地产业的一个重要组成部分,对房地产业有着很大的影响。对郑州市商品住宅市场的现状进行了分析,针对所存在的问题以及如何调控郑州市商品住宅的价格提出几点措施建议。     

北京市商品住宅价格影响因素分析

根据价格形成机理,文章从需求因素、供给因素、环境因素三方面对北京市商品住宅价格进行了定性分析,进而对北京市商品住宅价格进行灰色关联度定量分析,得出北京市商品住宅价格影响因素影响关联度,并提出调控房价的政策建议。     

商品住宅价格变化驱动力研究

商品住宅价格是住宅市场运行的核心机制,它的变化不仅影响到住宅市场的健康发展,而且也与广大住房消费者的切身利益直接相关。然而商品住宅价格的变换又是受诸多因素影响的,本文以西安市2001-2005年商品住宅销售均价数据及其他社会经济因素数据为基础,通过主成分分析方法,研究了影响西安市商品住宅价格变化的主要驱动力,从而为政府进行宏观调控提供依据。     

上海商品住宅价格影响因素分析

本文对上海商品住宅的发展及价格变动情况做出了说明,并根据上海实际的经济社会情况对其商品住宅价格变化的原因作出了分析,并作出相关的政策建议。     

天津市商品住宅价格的影响因素分析

持续上涨的商品房价格现已成为全社会关注的一个焦点。本文定性分析了影响房价的若干市场供需因素和政策因素,并利用天津市1995￣2005年间的样本数据建立了商品住宅价格影响因素的计量经济模型。模型结果显示,城镇居民收入水平、存款利率和滞后一期固定资产投资价格是影响天津市商品住宅价格的主要因素。基于此,本文认为近几年房价的上涨有一定的必然性和合理性,但政府仍可以通过上调利率、调整土地供应政策和调控房地产开发成本等来稳定房价。     

收入差距与商品住宅价格研究

近年来,我国的商品住宅价格一路攀升,与此同时,城镇居民也感觉到收入差距在逐渐拉大。探讨商品住宅价格与收入差距之间的关系很有必要。为此,在基于向量自回归模型的脉冲响应函数以及方差分解这一分析框架下,对我国商品住宅价格和收入差距之间的关系进行了实证研究。     

公共产品资本化对商品住宅价格的影响分析

本文基于Tiebout公共产品资本化理论,以Hedonic模型为工具,以中国35个大中城市的公共产品供给状况与商品住宅价格为对象,研究了不同地区和不同结构的公共产品供给情况对商品住宅价格的影响,由此得出了相应的研究结论。     

城市商品住宅价格影响因素分析

笔者通过因子分析将影响城市商品住宅价格的因素划分为城市基础设施与环境因子、城市规模因子、城市经济因子和城市区位因子.并在此基础上,利用主成分回归法分析了这四类影响因子与城市商品住宅价格的关联度,确定了四类因子的重要性排序为:城市经济因子、城市规模因子、城市基础设施和环境因子、城市区位因子.     

对商品住宅价格策略的研究

房地产业是国民经济的支柱产业,它能否健康发展直接关系着国民经济的兴衰。在我国房地产业有由供给不足逐渐走向饱和的条件下,价格策略直接决定着企业目标的实现。本文首先介绍商品住宅价格的含义及其构成,并在此基础上提出了相应的价格策略。     

郑州市商品住宅市场价格预测研究

房地产业的发展对改善我国城镇广大居民住房条件、拓展城市空间和促进经济增长都起到了积极作用,而房地产市场价格的稳定,对于我国房地产业的健康发展具有重要意义.本文通过对郑州市商品住宅价格的搜集和整理,对郑州房地产市场的现状做了深入分析,并通过时间序列数据,采用环比指数算术平均值法对2010年和2011年郑州市住宅商品房价格进行了预测,分析其原因并提出了相应的建议,为开发商制定营销策略和居民购房提供一定的参考依据     

商品住宅价格的相关因素分析及预测——以长沙市为例

在房价日益上涨的背景下,为了探究长沙市房价的趋势性变化,为宏观决策者制定有效地房地产政策与调控措施提供参考。本文基于spss软件的相关分析法,多元回归分析方法,以及曲线拟合预测法,结合2000年至2013年长沙市商品住宅销售价格以及各个相关因素的统计数据,对长沙市商品住宅价格影响因素进行分析与预测。     

商品住宅价格构成分析及调控对策

商品住宅价格是国家宏观调控的重点。近年来,商品住宅价格居高不下,直接影响了社会的稳定和经济的健康发展。本文依据房地产价格构成要素,对商品住宅价格分框架、砖混结构进行了测算与分析,并就政府和企业两方面提出了一些建设性的调控对策。     

需求因素对北京商品住宅价格的影响分析

供求是决定价格的主要因素。受城市土地供给的局限.商品住宅供给一般具有有限性,因此,需求就成为影响商品住宅价格的关键。自2004年以来,北京商品住宅价格以平均34.37%的速度增长,2007年北京商品住宅均价达到11454元/m~2,同比增长42.29%。在北京商品住宅价格的连续上涨中,需求发挥了怎样的作用.哪些需求因素对住宅价格产生影响.本文对此进行分析。     

货币政策对商品住宅价格的影响机制

货币政策作为国家重要的宏观经济政策中的重要一环,它对于商品住宅调控中的作用是不可忽视的。为了保持宏观经济的稳定性,维护金融市场的健康发展,通过货币政策对商品住宅市场进行调控非常必要。想要充分发挥货币政策在商品住宅价格调控中的积极作用,必须先对货币政策中的商品住宅价格的影响机制进行研究。本文分析了利率、货币供给量和信贷规模等三个方面对商品住宅价格的影响,在此基础上,为维护商品住宅市场的平稳运行提出了一些建议。     

我国商品住宅价格的动力因素实证研究

通过从理论上对影响商品住宅价格的因素进行阐述,在此基础上,提出影响商品住宅价格变动的六个重要经济指标并加以实证分析,实证结果表明,城镇居民收入水平和城镇人口规模对商品住宅价格的影响最显著。     

我国城市化水平与商品住宅价格关系的实证研究

房地产价格．特别是商品住宅的价格与人民的生产和生活有着密切的关系,因此一直是理论界关注的焦点。房地产的价格主要是由房地产的供求关系所决定的．受到城市化发展水平的影响。本文首先对我国城市化发展水平与商品住宅价格的现状进行了相关的描述,进而对我国城市化水平和商品住宅的价格关系进行了实证研究,为进一步规范我国的商品住宅价格奠定了重要的基础。     

北京市商品住宅价格预测分析——基于灰色系统理论的研究

商品住宅价格一直是社会关注的焦点问题。本文在商品住宅价格变动因素分析的基础上,基于单因素的GM(1,1)预测模型,建立了北京商品住宅价格预测模型,并对北京市未来商品住宅价格进行模拟预测。