中国房地产价格影响因素实证分析

本文首先采用《2007中国统计年鉴》中除港、澳、台外的31个省(市、区)的房地产价格和相关影响因素的截面数据,运用多元回归分析方法,对房地产价格的影响因素进行实证分析。研究结果表明,房地产价格的主要影响因素为房地产投资额、竣工房屋造价、城乡居民人均储蓄余额,并根据结果提出相应政策建议。     

中国房地产价格影响因素实证分析

本文首先采用<2007中国统计年鉴>中除港、澳、台外的31个省(市、区)的房地产价格和相关影响因素的截面数据,运用多元回归分析方法,对房地产价格的影响因素进行实证分析.研究结果表明,房地产价格的主要影响因素为房地产投资额、竣工房屋造价、城乡居民人均储蓄余额,并根据结果提出相应政策建议.     

我国房地产价格影响因素分析

本文旨在分析我国近年来房地产价格变动的主要影响因素。选取五个指标作为方程初始导入自变量,与房地产价格进行初步多元线性回归分析,通过自变量的分析与筛选,最终选取出三个自变量与房地产价格建立多元线性回归方程,并对回归结果进行分析,找出影响我国房地产价格变动的主要因素。     

中国服务业发展影响因素实证分析

世界经济,特别是发达国家经济发展轨迹显示,"服务经济"已成为经济发展趋势,从而使得各国都致力于研究服务业发展的影响因素,以促进服务业发展和经济结构升级,中国亦不能无动于衷.本文通过对2004年省市截面数据计量回归得出:经济发展水平和分工程度是影响中国服务业发展的重要因素,而带有强烈行政色彩的城市化对"服务经济"发展的作用较小;服务业发展具有经济发展水平的门槛效应;不同分行业,影响因素亦有所差异.     

中国房地产市场结构和价格影响因素的实证分析

本文在一个简单的局部均衡模型基础上,利用1999~2003年全国31个省市的房地产市场的面板数据分析了中国房地产市场结构和价格问题。实证结果表明:开发商在房价上涨的时候可能过多的投资于别墅和高档房,这有可能带来风险;住宅市场上可能存在较大的投机性购房行为,这有可能形成房地产泡沫;经济适用房的供给不足使普通居民利益受损。因此对房地产市场的调控重点应该调整开发商投资方向,减少别墅高档房的投资,增加低档房和经济适用房的投资,采取有效措施限制普通商品住宅市场上的投机行为。     

房地产价格影响因素探析

近年来,房地产价格过高、上涨过快已成为我国宏观经济中的一个突出问题。房价增长过快的趋势,不仅极大地影响到城市居民的生活质量,也是整个国民经济平稳发展的一个不稳定因素,住房价格问题已经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。本文主要从房地产自身、经济、社会,以及政策等四方面对影响房地产价格的因素展开分析,并提出调控我国房地产价格以稳定房价的建议。     

房地产价格影响因素实证分析

本文在理论分析的基础上,利用VAR模型分析了国内生产总值GDP、货币与准货币供应量M2、城镇居民人均可支配收入y、土地价格ep、房地产开发中外资利用额wz对房地产价格hp的影响。协整分析发现,各变量之间存在长期的稳态关系。Granger因果检验发现,房地产价格与国内生产总值之间存在双向的Granger因果关系;货币供应量、人均可支配收入是房地产价格的单向Granger因;房地产价格是土地价格、外资利用的单向Granger因。脉冲响应分析发现,在长期,国内生产总值、货币供应量、土地价格和外资利用的一个正向冲击,会给房地产价格一个正向的影响;而人均可支配收入的一个正向冲击,则会给房地产价格一个负向的影响。     

郑州市房地产价格影响因素分析

文章运用了1998~2012年年度数据进行了实证分析。结论表明:郑州市房地产价格受价格预期以及人均居民可支配收入的影响较为显著,而建设成本、城市人口规模对房地产价格影响不显著。     

商品房价格波动影响因素的实证分析——以安徽省为例

近年来安徽省房价持续攀升,如何对房价进行合理有效的调控成为社会关注的热点问题.因此,对安徽省房价的影响因素进行研究将会有很大的意义.基于2009-2019年相关统计数据,主要从供给和需求两个角度选取指标,通过逐步回归的方法建立回归模型.研究表明:像人口总数、居民消费价格指数等购房需求指标与安徽省房价最为密切,像房地产投...     

影响我国房地产价格因素的实证分析及政策建议

我国的房地产价格在经历了飞速的增长(尤其是1998年取消福利分房之后,这种上涨的趋势更为明显)之后,当前正处于一个调整的状态。对于当前的房地产价格,国内学者持有不同的观点,部分学者担心我国会重蹈日本泡沫经济的历史,认为房地产价格现在处于泡沫状态,如果放任发展,必将导致泡沫破灭,拖累整个宏观经济。另外一些学者则不赞同这种观点,他们或者认为当前房地产价格并不存在泡沫,或者认为当前的泡沫处于合理状态。本文试图通过梳理影响房地产价格的因素,并从实证上检验这些因素是否真的影响到近年来我国房价的增长,从而在某种程度上回应这些关于房价泡沫的争论,同时针对文章的实证检验,提出相应的政策建议。     

我国货币政策影响房地产价格的实证分析

本文对我国货币政策与房地产价格的关系进行了理论和实证分析,得出了货币政策可以影响房地产价格,利率对房地产价格的影响比货币供应量更为显著,货币政策对房地产价格的影响时滞为2个季度等相关结论.     

长春市商品房价格影响因素实证分析

运用定性和定量相结合的分析方法,建立多元线性回归模型对长春市商品房价格的影响因素进行实证分析,分析结果表明,人口、土地价格和竣工面积对长春市商品房价格的影响较为显著。     

城镇化建设对房地产价格影响的实证分析

本文基于协整方法,以1998年～2012年数据为基础,运用格兰杰因果检验、VEC模型、脉冲响应函数研究我国城镇化建设对房地产价格影响,以及变量之间的动态关系。研究表明,短期内,城镇化建设对房地产价格具有正向冲击作用;长期内,具有反向抑制作用,且长期效应明显。     

我国房地产上市公司资本结构影响因素的实证分析

本文依据相关资本结构理论概念,对我国房地产上市公司资本结构现状和影响因素进行调查分析,重点对房地产上市公司资本结构影响因素做回归分析,证实资本结构与影响因素的正负相关关系,并从宏观和微观角度提出若干优化资本结构对策。     

当前形势下房地产的价格影响因素探究

当前房地产业己经成为我国经济繁荣的重要支撑点之一,它对国民经济具有牵一发而动全身的作用,我们必须正视房地产价格的波动对国家经济的影响,警惕房地产市场的不健康发展。房地产价格主要是由供求关系决定,同时也与国家政策、经济发展、地理位置、建筑成本、房屋特征、环境因素、社会因素、心理因素相关。本文从影响房地产价格的因素进行探讨,分析各种相关因素对房地产价格的影响,并针对我国房地产业的未来发展趋势提出了相关的建议。     

论中国东部房地产行业销售业绩及其影响因素 ——基于计量经济学的实证研究

鉴于房地产一直是我国的热点话题,本文选用面板数据进行多元线性回归分析,通过数据整理、估算、检验等步骤,并结合固定效应模型与随机效应模型,建立了我国华东七省的商品房销售额与相关影响因素的模型.本模型包括一个被解释变量、十一个解释变量.检验结果较好,结论基本与常理相符,而剩余的略有相悖的解释变量会进一步解释.     

FDI对我国房地产价格影响的实证研究——基于省际面板数据分析

近年来,大量外商直接投资流入中国房地产市场,FDI对房地产价格上涨作用较为明显。基于1999—2006年省际面板数据,分析FDI对中国房地产价格的影响,计算出各个要素对房地产价格的增长贡献程度。结果显示,FDI与房地产价格有正相关关系,FDI是中国房地产价格上涨的原因之一,并针对FDI对中国房地产价格上涨的影响提出了建议。     

城市化发展对房地产价格影响的理论与实证分析

城市化导致了人口的大量迁移,而人口的大量迁移首先引起的就是对房地产的庞大需求。在我国目前房地产业的发展明显滞后于城市化发展的前提下,城市化的发展带来的是房地产价格的不断上涨。文章采用理论分析及OLS回归估计、参数协整检验、Granger因果关系检验等实证分析来解释城市化的发展对房地产价格的影响。     

房地产价格影响因素与房地产调控措施

房地产价格对行业健康稳定发展有重要的影响,我国房地产价格过快上涨问题已经引起社会的高度关注。本文从宏观环境角度、金融存款角度、消费价格指数角度、房地产开发成本角度分析了影响房地产价格的因素,在此基础上,本文提出了调控房地产价格,促使房价理性回归的对策建议。     

房地产经济的影响因素分析

在我国国民经济中,房地产经济不仅是重要组成部分之一,更是支柱性产业。尤其是近些年来,伴随我国城镇化建设步伐的日益加快,我国房地产经济更是获得了蓬勃发展,在国民生产总值中贡献比高达15%左右,极大地推动了我国国民经济的发展。然而在取得如此瞩目的成绩的背后,还需要清醒地认识到,受多种因素影响,我国房地产经济发展还存在着不少问题,制约了我国房地产经济的进一步发展。本文是基于此,试图就房地产经济的影响因素展开深入的研究分析。