基于显著区域提取的红外图像舰船目标检测

针对复杂海面背景下红外图像舰船目标由于灰度不均匀、海杂波干扰大等因素造成的自动检测虚警率高、准确率低的问题,提出了一种显著区域提取和目标精确分割相结合的红外舰船目标检测方法。首先,利用基于图论的视觉显著性(Graph-based Visual Saliency ,GBVS)模型计算待检测图像的显著图,使得目标区域信息增强;其次,结合舰船目标先验信息（长短轴、面积等）,利用多级阈值划分算法提取关注的显著区域,并确定原图中候选目标区域;最后,利用空间约束模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法对候选区域进行分割,结合目标先验知识对分割区域筛选并输出目标位置。所提方法在公开数据集IRShips上与相关方法进行比较,结果表明,相比直接进行全图目标搜索的方法,所提方法不仅准确率高、执行速度快,且检测目标的位置更加精确。     

浅谈5G在农机发动机质量检测的应用

基于5G+AI的机器视觉综合解决方案能力,针对公司常用型号发动机进行装配后的检测,实现机器视觉系统自动检测出装配中的问题,并进行相应的声光报警和与公司产线MES系统对接,对产线的发动机进行实时检测,提高生产效率,降低人工成本.     

产品表面缺陷在线检测关键技术研究

在传统的工业生产制造过程中,主要采取人工检测的方式来检测产品的表面缺陷,不仅效率较低,而且易出错,结果不精确。而随着信息技术、人工智能等技术的发展和应用,出现来基于计算机视觉的产品表面缺陷检测技术,可以避免因作业条件、主观判断等因素的影响,实现快速、精确检测产品表面的缺陷,从而快速判别产品质量的好坏。     

内部控制缺陷认定标准研究

内部控制缺陷作为内部控制评价的核心内容之一,受到了广泛的关注。但总体而言,这些研究大多忽略了内部控制缺陷的认定问题,而是基于假设企业当局能够识别和认定内部控制缺陷的前提下研究的。本文以内部控制指引为基础,分析了内部控制缺陷认定存在的主要问题,并对内部控制缺陷的认定方法与认定标准进行探讨,进一步构思了内部控制缺陷认定标准及应对措施,具有一定的现实意义,本文的研究内容能够为相关同行提供一些参考与借鉴。     

轮胎U型探测器开发与应用研究

轮胎作为汽车的重要组成部分其生产安全性直接影响着我国汽车工业发展也影响着人民生命财产安全。故而在轮胎出厂前的安全性和缺陷检测十分重要。随着计算机和X射线检测技术的发展,在轮胎检测领域基于X射线的计算机智能识别逐渐取代了人工检测。本课题通过对国内外现有轮胎检测技术分析,在国内首次提出轮胎U型探测器开发。本文主要内容包括系统方案设计、硬件电路开发与实验研究、轮胎图像预处理和边缘检测、轮胎缺陷特征提取和识别。     

论如何对内部控制缺陷进行识别确认与披露

企业内部控制的建立、审计与评价中的最关键步骤是对内部控制缺陷的识别与认定.目前,在认定内部控制的缺陷中,存在对概念上的理解不明确以及在实务中缺乏可以操作的性能等一系列的问题.本文对内部控制的缺陷做了简要的分析,分析其种类以判定识别内部控制缺陷的方法,并对内部控制缺陷信息披露内容提出几点建议.     

基于分形维数的垩白米检测系统

垩白是衡量稻米品质得重要性状之一,直接影响稻米的外观品质和商品流通。目前,关于稻米垩白参数一般还采取人工目测的检测方法,主观随意性大,不仅缺乏客观性和可重复性,而且操作也耗时费力。近几年,利用计算机视觉来进行稻米垩白参数测量大大提高了参数的准确率,提高了效率。在关于计算机视觉的稻米垩白检测的已有文献表明,垩白参数的计算一般是根据稻米垩白区域的灰度值与籽粒区域存在差异,设定它们的灰度阈值来分离垩白区域,从而可以计算出垩白大小,并判断它是否是垩白米。然而基于垩白大小的检测方法,识别准确率较低。因为它只能得到垩白区域的累积信息,而不能得到分布信息。因此,本文提出一种基于分形维数的垩白米检测方法,把垩白区域在稻米籽粒表面的分布在统计意义上看成一个分形结构,用分形维数大小来描述它的复杂度,结果表明可以提高垩白米检测的准确率。     

基于自适应相关滤波器的人眼定位改进方法

人眼定位是人脸识别、视觉跟踪系统中一个关键步骤。针对传统人眼定位方法定位精度低、误差稳定性差的问题,提出将自适应相关滤波器与灰度积分投影法相结合,在训练和测试阶段做了两点改进。首先对训练得到的自适应相关滤波器,在\[-0.2,-0.1,0,0.1,0.2\]角度范围内旋转得到5个滤波器,选择灰度最大值对应的位置作为初始定位点,然后在该定位点的5×5邻域内,水平和垂直方向分别做灰度积分投影,最后选择积分最小值的位置作为最终的目标定位点。与平均合成精确滤波器、最小输出平方误差和滤波器、自适应合成相关滤波器算法相比,改进算法的定位精度最大提高2.9%,平均绝对误差和标准差均低于原始算法。实验结果表明,提出的改进算法在定位精度和稳定性上均优于以上算法。     

企业内部控制缺陷认定方法探讨

内部控制缺陷作为内部控制评价的核心内容之一,受到了广泛的关注。但本文认为这些研究都忽略了内部控制缺陷的认定问题,均是基于假设企业当局能够识别和认定内部控制缺陷的基础上研究的。本文基于内部控制指引提出了内部控制缺陷认定存在的问题,并对内部控制缺陷的认定方法进行探讨,进一步构思了内部控制缺陷认定流程图。     

超声波检测中常见缺陷的定性

超声波检测是目前应用最广泛的无损检测方法之一,常用的A型显示超声波检测对缺陷的定性很复杂,也很困难。现行的超声波检测标准未对缺陷的定性做强制性要求,也未对缺陷的定性给出明确的方法,然而不同性质的缺陷危害程度不同,因此尽可能的对缺陷定性、分辨出危害大的缺陷对保障设备安全运行和提高焊接工艺水平是非常重要的。通过分析焊缝中常见缺陷的形成原因和特点,利用超声波检测时,各种缺陷引起的不同的静态波形和动态波形的特点,结合试件的结构和坡口形式、焊接工艺、缺陷出现的位置,总结和研究了超声波检测时,缺陷定性的方法和规律,为保证特种设备的安全运行、改善和提高焊接工艺水平提供更好的依据。     

基于灰度图像分割的改进遗传算法

本文在基于灰度图像分割的基础上对传统遗传算法进行改进,提出基于染色体、基因位的改进遗传算法。该方法利用图像的直方图,对进行初始种群预处理,减少遗传算法的迭代次数。实验表明,改进的遗传算法应用于灰度图像分割能取得较好的效果。     

反求工程中基于特征截面线的曲面重构技术研究

对点云数据截平面的生成、特征截面线的提取、截面线分割以及基于截面线的曲面重构技术进行了研究,并给出适合该理论的算法。     

机器视觉检测技术在食用油包装行业的应用

包装作为生产环节的最后一道工序,对产品质量及公司形象有着至关重要的影响。对于食用油的包装,以往工厂大多采用人工形式进行检测。随着企业生产水平的提高,机器视觉检测技术逐步代替了人工去完成这项繁重、枯燥的工作,而且其在可靠性及低成本方面也占有很大优势。机器视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断,它在检测缺陷和防止缺陷产品流入市场方面具有不可估量的价值。本文结合目前机器视觉技术在食用油包装行业的应用,探讨了机器视觉技术的优势及其在食用油包装行业的发展展望。     

关于内控缺陷重要性分类的探讨

根据《上市公司内部控制指引》的要求,内部控制评价工作组应当根据现场测试获取的证据,对内部控制缺陷进行初步认定,并按其影响程度分为重大缺陷、重要缺陷和一般缺陷。到目前为止,我国上市公司在对内控缺陷进行披露的过程中并没有一个完整的分类标准。本文对内控缺陷的重要性分类进行了不同角度的剖析,提出缺陷识别的评价标准,试将内控缺陷的种类进行细分,进而提供内控缺陷理论进一步的发展方向。     

混沌遥测及其非合作信号检测与参数估计

从混沌伪码序列的产生机理出发,分别从量化混沌遥测信号检测、实值混沌遥测信号识别和 混沌遥测系统参数估计方面分析了可供非合作者利用的特征和方法。提出了基于Duffing振 子的混沌遥测信号检测方法,以及基于相空间重构的遥测信号识别方法和基于混沌同步的遥 测系统参数估计方法。仿真分析表明所构造方法可以实现对混沌遥测信号的非合作分析。     

角点检测综述

角点是图像的一种重要的局部特征，通过对图像角点的检测与处理，对把握图像的局部及整体特征，特别是在视觉匹配、目标识别和运动估计与追踪等领域都有重要的实际应用。现有的图像角点检测方法可分为基于模阪、亮度变化、边缘特征三种检测方法，对其分别进行了综述，分析了相关的算法，并对算法进行了评价。     

基于正面人脸的耳朵定位技术研究

现目前在人耳识别技术中,对人耳的定位主要是采用基于人眼和其他面部特征的位置信息向人脸两边进行检测,通过边缘信息跟踪进行定位。该方法在算法上存在计算量大,对人眼等面部特征的提取精确度要求较高等的问题。研究了一种通过对人头发鬓角进行提取,然后经鬓角端点来进行人耳定位的方法。实验结果表明,该方法能够较准确地定位人耳,且运算量较小,无需依赖人脸其他面部特征位置信息的特点,对人脸及人耳识别技术的研究有一定参考作用。     

标准作业成本理论在风险导向审计中的应用

现行风险导向审计实务对于风险的识别和评估仍局限于内部控制了解、测试,缺乏可行的量化规则和数据支持;分析程序采用的预期值仍依赖审计人员的主观职业判断.标准作业数据模型按照标准作业成本理论建立反映被审计单位真实情况的"标准作业数据"用来验证待审财务报表信息数据,通过查找、分析二者差异原因来识别、评估重大错报风险;同时"标准作业数据"也可用作预期值用作分析程序,基本上可以解决风险导向审计实务中缺乏风险量化模型和分析程序预期值量化规则之不足.     

基于点云的异构CAD几何一致性对比检查研究

针对异构CAD全三维数字化协同研制需求,提出了一种基于点云数据异构CAD模型几何一致性对比检查的方法。首先,对原始异构CAD模型线、面进行分割,提取点云数据;其次,将点云数据导入待检测CAD软件中与转换后模型进行匹配;最终,通过计算点云数据中点到模型相对应线、面最小距离,实现异构CAD模型对比检查。该方法通过给定控制多边形的弦长比实现曲面点云提取的自适应调整,改进点云生成质量,同时运用线、面邻接关系,减少模型表面遍历次数,进而提高点云数据归属计算效率。     

沥青混凝土路面缺陷的检测方法

通过在省道102线公路改扩建工程试验段路面施工过程中的具体实践，对形成路面缺陷的原因和几种检测方法进行了详细的讨论。