高新技术园区总收入增长动力研究——以中关村示范区为例

创新型国家发展和新常态经济的背景下,加快高新技术园区建设,充分发挥高新技术产业的创新带动作用,已经成为我国创新型经济发展的重要内容。本文运用多元线性回归分析对高新技术园区总收入增长动力进行研究,并分析当前我国高新技术产业发展的驱动力,基于研究结论提出政策建议。     

基于大数据的高新技术园区经济预测

随着高新技术园区的快速发展,高新技术园区已经成为区域经济发展的风向标,是区域经济高速发展的动力,高新技术园区的经济监测、经济调控和经济走势判断迫切需要建立一套科学的经济预测方法.本文将大数据技术引入高新技术园区的经济预测问题上,采用两步法观察大数据对提升高新园区经济预测精度的作用,并尝试建立向量自回归VAR模型,从...     

基于多元线性回归模型预测分析的实例研究

本文通过一家小型服装经营店一年的员工薪酬、宣传费用和流动资金与销售额的数据,通过多元回归预测模型预测在未来某一月份的销售额情况。结论也符合服装店的实际情况,说明该模型用于预测销售额是有效的,能较好的分析销售额的变化规律也可以为未来投资提供参考。     

基于岭回归机器学习算法的项目成本预测研究——以A风景园林规划研究院规划设计项目为例

文章以A风景园林规划研究院规划设计类项目为例,针对其现有项目成本预测主观性强、缺乏准确性,项目成本影响因素考虑不全面等问题,分析其成本构成情况和历年项目成本影响因素,设计了成本预测的流程和方法,在此基础上建立了成本预测指标体系,利用岭回归机器学习算法构建了成本预测模型,以2014—2018年的财务数据为基础对项目成本进行了模拟预测,将训练样本和预测检验样本进行拟合,检验模型预测的效果,结果显示该回归模型有较高的预测精度,能够为A研究院的预算管理和投标决策提供有价值的参考.     

西安市用水需求量的多元线性回归预测

本文分析了西安市用水需求量的影响因素,选取了6个变量,收集了西安市2004年-2018年的全年用水总量和6个变量的数据建立了用水需求量与6个变量的多元线性回归模型.经检验,模型具有较高的拟合优度和整体显著性,但有个别变量的系数的线性显著性较低,为此运用SPSS建立了多元线性逐步回归模型.经检验,模型可用来对西安市的用水...     

基于多元线性回归的湖南省物流需求分析

利用多元线性回归的方法和SPSS软件,对湖南省的物流需求情况进行了预测与分析。根据建立的模型,预测了未来五年湖南省的物流需求,分析了影响物流需求的因素。研究结果可为湖南省物流产业的科学规划提供一定的建议。     

大力发展高新技术园区 加快孵化高新技术产业

21世纪,知识经济、科技革命是世界经济发展方向,尤其是发展高新技术及其产业,增强经济实力是世界各国首要战略选择,而大力发展高新技术园区,孵化高新技术产业,牵动经济发展     

基于多元线性回归分析的旅游供应链需求预测方法研究

在系统分析旅游行业特点及其影响因素的基础上,提出了有效的旅游需求预测方法,借助旅游供应链理论,从供应链视角出发,分析不同供应链节点对于旅游需求的影响,最后通过具体实例对旅游供应链需求预测模型进行了验证。     

影响我国医疗卫生需求的多因素实证分析——基于岭回归法

本文根据经济学原理,选取影响医疗卫生需求的八个具有代表性变量。采用岭回归法,通过SAS9．0统计软件对我国1994-2003年间的统计数据建立医疗卫生需求模型,得出：医疗卫生需求与城镇居民人均可支配收入、城镇居民医疗保健价格指数、人口调整数、普通高等学校每年毕业人数、政府预算卫生支出、医疗机构数、传染病发病率以及平均预期寿命均为同方向变化,但弹性系数相差较大。随后,对这一结果进行了成因分析,最后提出了相应的政策建议。     

基于岭回归建模的洛阳市旅游收入统计分析

本文对洛阳市近年来旅游收入的影响因素建立了岭回归的模型,并且利用SAS软件进行了岭回归系数的估计,分析了随着不同的影响因素的变动,洛阳市旅游收入的变化情况及各项因素的影响,提出了针对合理建设洛阳市相关产业以提高旅游收入的建议。     

基于ARIMA模型的电影票房收入预测

电影行业是我国文化产业的核心,而电影票房收入影响着电影行业以及我国文化产业的持续发展,因此对电影票房的预测就显得尤为重要。文章以2013年3月至2018年12月全国电影票房收入为数据基础,建立了全国电影票房收入的自回归移动平均(ARIMA)模型,并对2019年1月至2019年10月我国电影票房收入进行了预测。     

基于logistic回归的信用反欺诈预测模型

随着时代的飞速发展,互联网离我们的生活越来越近。互联网可以说是一把双刃剑,即带来了更加便捷的网络金融服务;又带来了如信用卡盗刷,电信诈骗,网络钓鱼等危害。文章基于对信用贷款业务的理解,利用银行业务数据,结合机器学习模型实现了一种基于逻辑回归算法的信用反欺诈预测模型。该模型能有效减少信用卡盗刷事件的发生,减少银行的损失;同时,该模型还能提高银行的工作效率,具有较好的工程应用价值。     

基于多元回归的中美高技术产品贸易研究

美国长期以来都是中国高技术产品贸易的重要合作伙伴,对中国贸易和相关产业的发展有着举足轻重的作用。本文首先对中美高技术产品贸易现状进行分析,明确中美高技术贸易所具有的贸易规模不断扩大、贸易构成不平衡和我国贸易竞争力薄弱的特点;再通过对中美高技术产品贸易影响因素的分析,从技术创新角度找到影响高技术产品贸易的主要因素;最后为促进两国贸易发展提出建议。     

基于岭回归分析的山西省物流业发展实证研究

以山西省1990-2010年相关统计数据为依据,采用多元线性回归、多重共线性检验和岭回归估计的方法,建立了关于山西省货物运输周转量与GDP、社会消费品零售总额、进出口总额、固定资产在交通运输仓储邮电业的投资额等变量间的关系模型,定量地分析了山西物流业发展影响因素的具体边际水平,以对山西经济和物流业的未来发展提供决策参考.     

基于支持向量回归的服务备件需求量预测研究

随着市场竞争的日益激烈,售后维修服务成为一种有效的竞争手段.作为维修服务物质基础的备件,在服务中具有决定性的作用,所以服务备件物流管理在实践上得到越来越多的重视.本文将基于支持向量回归的数据挖掘方法,用于服务备件需求预测研究中.并结合实例,讨论了支持向量回归在汽车维修服务备件需求预测中的应用及其特点.     

Anomalies in the Foundations of Ridge Regression

Errors persist in ridge regression, its foundations, and its usage, as set forth in Hoerl & Kennard (1970) and elsewhere. Ridge estimators need not be minimizing, nor a prospective ridge parameter be admissible. Conventional estimators are not LaGrange's solutions constrained to fixed lengths, as claimed, since such solutions are singular. Of a massive literature on estimation, prediction, cross–validation, choice of ridge parameter, and related issues, little emanates from constrained optimization to include inequality constraints. The problem traces to a misapplication of LaGrange's Principle, unrecognized singularities, and misplaced links between constraints and ridge parameters. Alternative principles, based on condition numbers, are seen to validate both conventional ridge and surrogate ridge regression to be defined. Numerical studies illustrate that ridge regression as practiced often exhibits pathologies it is intended to redress.     

“功能设施面积法”预测物流园区处理能力

目前我国虽然对物流园区的规模定位有一定研究,但一定规模的物流园区所能处理的最大物流量,即物流园区处理能力的研究很少。物流园区的处理能力对物流设施的充分利用和对周边交通环境的影响都有重大意义。文章将社会物流园区按功能分成四大类型,根据各功能设施用地合理比例和各功能设施处理单位货物所需要的平均面积,确定各类物流园区不同规模单位时间所处理的物流量。并且对其中参数给出参考值,根据我国物流园区的案例数据分析各类物流园区中各主要功能设施用地的合理比例;应用国内外已有的研究成果及我国物流园区案例数据,统计分析各物流功能设施处理单位货物所需要的平均面积。并且用上海西北物流园区的案例计算验证计算的方便性和准确性。