城市居民住房的购租选择实证分析——以江苏南京为例

购买或租赁住房构成了城市房地产市场两大基本需求。以江苏南京居民为研究对象,从供给和需求两个角度出发,通过构建包含家庭因素、住房因素、心理因素和制度因素等四个维度的居民住房购租选择模型进行实证分析,结果表明指标体系中家庭收入、住房面积等大部分变量都对居民住房购租选择有着显著影响,影响方向与理论预期相同。政府应采取建立房地产宏观调控的长效机制稳定居民对房价的预期等措施。确保城市房地产市场的健康发展。     

建议采用"综合调控法"摆脱住房困境

房地产调控涉及到社会保障、资源分配、户籍制度、人口状况、市场趋势等众多因素,为此,按照"市场无形手要求房地产产业遵循市场经济规律,政府调控手需要解决民生住房的基本生活需求"的思路,本文试图提出一种"综合调控法",即"采用政策性住房计划定价法加商业性住房超购(保有)累进税和以税定补"的办法以尽快摆脱住房困境.     

基于状态空间模型的房地产供需指标因素分析

本文利用状态空间模型,引进了政府政策和适应性预期价格两个因素变量,分析了我国住房需求和住房供给的影响因素,在此基础上提出合理引导住房需求、保障土地供给、强化指导人们形成合理预期、加强政策指导,保证政策实施的有效性等措施,以期促进我国房地产市场的可持续发展.     

中国各地区城镇家庭住房差异的影响因素研究——基于第六次人口普查数据的分析

本文基于第六次人口普查中的城镇家庭住房调查资料,通过建立典型相关分析模型,对中国各地区城镇家庭住房差异的影响因素进行分析。研究发现:各地区城镇家庭住房差异主要体现在自有住房拥有率和人均住房建筑面积两个方面。人均可支配收入作为经济因素中的主要影响因素对人均住房建筑面积有着积极影响,而性别比和人口年均增长率作为人口因素中的主要影响因素分别对自有住房拥有率和人均住房建筑面积有着消极影响。     

居民家庭住房需求总量与动机模型分析

住房具有双重性,即消费性和投资性。从影响居民家庭住房需求的各个要素入手建立居民家庭住房总量需求模型,进而探讨需求总量的收入弹性和价格弹性的理论含义和估计方法。国内数据的实证分析结果表明,家庭购房的主要目的还是用于住房消费。对于这一结论,可以进一步构建居民住房的动机选择理论模型,从模型角度对居民住房的动机在消费与投资之间的选择行为进行分析。     

北京保障性住房资金需求量化研究

保障性住房建设需要巨大的资金支持,但这项工程到底需要多少资金投入,由于测算依据和方法存在争议,目前尚无准确的量化数据。本文考虑长期、短期保障房动态需求因素的差异,短期将家庭户规模与保障房面积大小相对应,测算“十二五”期间保障房资金需求量;长期将人口增长、通货膨胀等因素纳入量化模型,运用“月供-收入法”细化保障对象数量,采取“政府补贴差值”法测算保障房资金需求净值,得到北京未来30年保障房建设资金需求的量化数值。根据本文测算结果,北京保障房建设存在巨大的资金缺口     

基于对数函数的电力需求预测模型构建及应用

采取多元回归的建模方式和逐步回归法,筛选出能够预测中国电力需求的关键影响因素,包括本期电力消耗量、年份、人口增长率、经济增长率、供电区域面积、工业品出厂价格指数,以对数函数为基础,可构建电量需求的短期预测模型和售电量的中长期时间序列预测模型。基于模型分析,可为电网企业的发展提供建议:强化电力需求预测,为确定投资规模提供科学依据;以电力需求引导电力投资规划,实现电力供求的动态平衡。     

我国劳动力总供求模型的构建与实证分析

本文通过构建我国劳动力总供求模型和实证分析,提出了劳动力总供求均衡的条件,揭示了我国劳动力将由供大于求,逐步转变为供小于求的演变过程和趋势,这种演变是长期的人口生育紧缩政策导致劳动力总供给逐步减少、资本密集型产业逐步替代劳动密集型产业等因素综合作用的结果。未来劳动力需求应转向用人力资本、劳动力素质替代劳动力数量。     

城镇居民保障性住房建设与配置——基于财政学的视角

城镇居民住房保障制度是我国城镇住房新体制和社会保障体系的重要组成部分,建立和完善住房保障制度,是深化住房制度改革、建立城镇住房新体制的重要内容,是构建社会主义和谐社会的一项重要任务,对于今后我国人口城镇化的顺利推进也具有重要意义。目前,我国城镇居民住房保障制度尚在积极构建之中。本文试图从财政学角度,分析我国城镇居民住房保障制度的现状与问题,分析、探讨我国城镇居民保障性住房建设与配置中的财政对策。     

论我国电力企业财会人员需求评估模型的构建

合理确定财会人员需求数量成为我国电力企业顺利开展财会工作的必要条件。笔者认为会计主体数量是决定电力企业财会人员需求数量的决定性因素,同时受到企业资产规模、业务量、总体员工数和管理跨度等因素的综合影响。在此基础上,笔者推导出了以会计主体为基础的基本需求量评估模型,并利用资产规模、业务量、总体员工数和管理跨度等因素所确定的修正系数对该模型进行了修正,从而提出了我国电力企业财会人员需求数量的综合评估模型,为电力企业合理确定和预测财会人员需求数量提供了理论依据。     

廉租住房：实现住房体系和谐发展的当务之急

现有住房体系重售轻租、重高端忽视低端,廉租住房可以解决低收入家庭的住房需求。本文从我国住房体系的构建、廉租房的特点及现状出发,剖析了廉租住房制度的管理问题,强调完善和发展廉租住房制度对建设和谐的住房保障体系的紧迫性和必要性。     

湖南省城镇规模扩展用地驱动因子分析及趋势预测——基于STIRPAT模型

研究目的:城镇规模扩展用地是现阶段土地利用变化研究热点之一,对城镇规模扩展用地驱动性因素进行分析及趋势预测有利于现阶段的土地集约利用与规划。研究方法:运用扩展模型,对湖南省2000~2012年城镇建设用地扩张的驱动性因素进行了分析,并运用BP神经网络模型对未来湖南省城镇建设用地需求进行了预测。研究结果:在研究期内,地区人口数、产业结构变动、城镇化水平是湖南省城镇用地扩展的主要驱动因子;运用BP神经网络模型预测2015年、2020年湖南省城镇建设用地分别增至1663.20平方千米、2030.01平方千米,城镇建设用地年扩展率为6.57%。研究结论:社会固定资产投资、地区生产总值对城镇建设用地扩张的促进作用较弱,政策性因素和人口年龄结构对城镇建设用地扩展则有一定制约作用;在"十二五"背景下湖南省两型社会的构建与城镇土地集约化使用将会存在一定压力。最后结合城镇规模扩展中建设用地驱动因子的边际贡献和预测趋势,本文提出了相关政策建议。     

浅谈和谐人居的矛盾统一性

如何贯彻落实十六届六中全会精神,解决城镇中低收入家庭的住房需求,实现和谐人居,成了今后一段时间内,构建和谐社会迫切需要解决的问题。本文在论述住房难、住房贵成为和谐社会隐患的基础上,分析了住房难、住房贵所包含的两对矛盾,最后提出用解决矛盾的思想,实现和谐人居。     

公租房融资租赁创新模式可行性研究

在城镇化建设中,较为突出的新城市人口住房问题需公租房等保障性类型住房来解决,但公租房建设面临融资难的难题,融资租赁凭借其"租赁"特性为公租房的融资模式提供新的思路,为雄安新区大规模公租房建设提供新的发展方向。以天津某房地产项目为例,从新建公租房项目和改建商品房项目两个方向构建公租房融资租赁模式。通过收益测算,新建公租房项目以8%左右的内部收益率吸引相关企业参与,可解决一二线新城市人口住房问题;改建商品房项目因成本偏高,收益不理想,但仍可考虑通过税收减免、租赁期结束重新收购、销售住房的方式吸引相关企业参与。融资租赁为保障性住房的发展建设提供了新的理论研究方向,为解决京津冀地区乃至全国"新城市人口"住房问题提供了新的方向。     

实施住房倒按揭障碍的成因分析及对策思考

近年来,住房倒按揭(以房养老)在国内的研讨和尝试方兴未艾。文章对国内外论著及典型案例进行研究,探讨了住房倒按揭在我国实施难的主客观方面的原因,譬如中外国情的差异、公众观念的不适应、方案缺乏吸引力、机构养老及社区养老尚不成熟等多方面因素。文章认为在我国现阶段构建住房倒按揭方案应明确政府责任,以政府为主导,构建救助型、福利型"以房养老"方案应当是住房倒按揭在我国的早期表现形式。     

公积金制度对上海住房市场量价波动的影响研究

通过运用状态空间模型与卡尔曼滤波解法,本文实证分析了住房公积金制度对上海市住房市场价格与成交量波动的影响。文章认为公积金制度有力增强了居民住房消费能力,但同时也是助推房价泡沫化的重要因素之一。因此目前的住房公积金政策应该进行适当微调,以充分发挥其积极作用的同时抑制其不利影响,进一步完善我国住房保障体系。     

“民工荒”现象的经济学解释——基于二元经济的人口流动模型

本文以二元经济论的人口流动模型为基础，综合我国学者的最新研究成果，针对当前的“民工荒”现象，采用“托达罗式的分析方法”构建了一个劳动力流动的短期模型，并分析了对模型产生影响的因素，进而解释“民工荒”产生的原因，最后提出相关政策建议。     

基本养老保险基金需求预测研究

本文分析了影响城镇职工基本养老保险基金需求的因素,在此基础上确定了基金需求模型,对模型中涉及的享受城镇职工基本养老保险离退休职工人数以及在岗职工平均工资等重要参数构建了组合预测方法。利用需求模型对江苏省2015年前城镇职工基本养老保险基金需求的情况进行了预测,揭示了基金需求的快速发展趋势,为制定应对基金需求压力的对策提供了重要的依据。     

虚拟商圈成长:理论分析和经验检验

针对当前虚拟商圈成长现象,本文主要对虚拟商圈成长曲线和影响因素进行理论探讨,并从需求、平台、服务和商家四个角度初步构建了影响商圈成长的概念模型。通过收集部分B2B和B2C网站平台的商家数量、网站反链数、近一周日均IP访问量及网站PR值,深入分析平台因素和需求因素对虚拟商圈成长的影响;通过收集B2C网站综合物流能力、支付种类数及商品种类数深入分析物流因素、支付因素和商品种类数对虚拟商圈成长的影响,最终分析得出这些因素与虚拟商圈规模的正相关影响。     

河北省城镇住房需求的动力因素分析

推动房价上涨的主要因素是市场需求的增加,利用数学模型分析决定住房需求的因素,计算出了人均最佳住房面积,研究表明按家庭结构比例提供住房是符合城镇住房需求的最佳方案。