政治关联与会计信息质量研究综述

由于政府背景的企业官员这一概念出现时间并不长,国内外学者研究时间较短,还不够深入,这一因素难以量化。企业官员的政治背景源于国内外学者对于"政治关联"的研究,所以本文将采用相对较成熟的"政治关联"这一概念来描述政府背景的企业官员。文章通过对政治关联与会计信息质量的相关文献进行回顾,对政治关联的衡量方法以及政治关联对会计信息质量的影响,并对进一步的研究提供思路。     

关联企业信贷风险控制及监管几点建议

本文用比较分析的方法对关联企业信贷风险进行了分析,并对如何加强关联企业信贷风险控制提出了相应对策。     

基于大数据技术的企业内审质量控制刍议

大数据技术带动企业内、外部环境的发展变化.大数据的发展也影响了企业的内审方式,把企业从传统的内审方式转变到基于大数据对企业进行内审,给企业的发展注入了全新的活力.企业在内审过程中需注重对内审质量的控制,运用科技和信息技术手段等方法提高企业的内审质量,从而有利于企业在复杂的市场环境中健康发展,完善我国的内审质量控制体系.     

统计数据质量控制对策研究

随着社会主义市场经济的不断发展,统计失实的的现象经常发生,统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神,进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制.国家要积极推进统计制度的改革,形成新的国家统计制度,要建立科学的干部考核制度,同时尽可能采用计算机处理统计资料,加强对统计人员的职业道德和专业水平培训以及加大统计执法力度等,以保证源头数据的准确性,使我们的统计工作更好的地为现代社会经济建设服务.     

关联企业集团信贷风险的控制

随着社会主义市场经济的快速发展，社会投资主体日趋多元化，跨地区、跨行业集团化经营的企业日益增多，企业间的关联关系也日趋复杂。由于关联企业集团组织结构的复杂性、内部交易的隐蔽性、财务信息的不对称性，使银行信贷资金管理难度越来越大，给银行信贷资金安全带来了一些新的风险因素。     

上海：数据质量控制贯全程

上海的社会保险业务经办工作起步于上世纪80年代中期,历经20多年,经办管理的手段从最初的传统手工结算方式逐步发展成为对内依托中央数据处理系统,对外衔接各方有效信息资源的网络化、信息化管理模式,并把数据质量控制贯穿于业务经办全过程。     

关联企业制度与银行信贷风险的控制和监管

关联企业信贷风险控制在银行信贷管理中十分重要.频频发生的关联企业巨额贷款损失案件暴露出我国现行关联企业制度的缺陷以及我国商业银行关联企业信贷风险控制机制的漏洞.我国亟待借鉴国外经验,强化关联企业信贷风险控制.首先,国家要完善关联企业立法,从法律制度上保障银行债权;其次,商业银行应建立关联企业信贷风险控制机制以及关联企业信贷信息咨询系统,并做好对关联企业贷款的统一授信、贷前调查和财务分析,选择合适的借款主体和担保方式,在借款合同中设置预防性条款,加强贷后管理;最后,银行监管机构要采取措施加强对关联企业信贷风险的监管.     

审计工作质量控制分析

审计质量就是我们审计工作的生命,本文笔者结合多年来的审计实践经验,认为搞好审计质量控制要从审计工作过程中进行控制。     

审计工作质量控制分析

审计质量就是我们审计工作的生命,本文笔者结合多年来的审计实践经验.认为搞好审计质量控制要从审计工作过程中进行控制.     

关联交易、控制权收益与盈余质量

控股股东通常使用关联交易追求控制权收益(包括私有收益和共享收益)。在不同控制权收益驱使下,关联交易对盈余质量的影响也完全不同。本文使用2001、2002年中国上市公司的数据检验发现,当控股股东持股在50%及以下时,更多通过关联交易追求控制权私有收益,结果降低了盈余质量;而当控股股东持股超过50%时,偏好通过关联交易获取控制权共享收益,最终提高了盈余质量。     

证券公司利用大数据完善风控体系的必要性与可行性分析

国内外实践证明,以大数据技术为核心的互联网金融风险控制体系对防范金融风险有着巨大作用,因此,加强和完善基于互联网大数据的风控体系十分必要。作为金融机构重要组成部分的证券公司应当充分利用积累的市场数据优势开展更多元的互联网金融业务并完善风控体系。目前,各类金融机构在事中和事后风控较为完善,而事前风控方面则存在一定不足,证券公司可以通过搭建风控平台,从数据和模型层面强化风控体系。基于此,本文将从事前风控(征信、风险定价、反欺诈)入手,具体阐述互联网金融浪潮下证券公司完善风控体系的必要性与可行性。     

大数据时代下图书馆的创新服务和发展刍议

随着科学技术的不断进步和互联网时代的到来,我国现今整体已经步入大数据时代,对于图书馆的管理来讲,应该及时的进行服务方面的创新改革,应对大数据时代到来所带来的冲击。本文通过对大数据时代下图书馆面临的挑战进行分析,研究如今进行图书馆的创新服务。     

关于数据治理与数据质量的思考

数据质量是数据治理的核心内容,提高数据质量也是数据治理的核心目标。数据作为生产要素是数字经济的基础,高质量的数据是数据价值的保障。对数据质量的管理是数据全生命周期的管理,需要一把手的参与和承诺,并有相应的数字化企业文化的建立和一系列工具及制度的保障。     

审计工作质量控制分析

审计工作质量控制是保障审计工作质量、提高审计工作效率的关键。针对现代社会审计工作质量需求,审计单位应运用科学的方法及工作程序,保障审计工作质量。通过审计工作方法及管理方式的不断改进,提高审计工作成效、提高审计工作质量,为我国现代社会主义国家建设奠定基础。本文从影响审计工作质量的因素分析入手,论述了审计工作质量控制的方法与重点。     

基于关联规则分析的微利企业利润质量评价研究

企业出于不同经济动机而进行的盈余管理在会计处理上必然有不同的行为特征,而且其引起的会计数据异常变化也有一定的规律。本文以微利公司的财务报告为研究对象,筛选出与盈余管理相关的各种指标,通过分析各个财务指标之间的关联规则,分析研究特定企业群体存在盈余管理的比例和手段。     

关注数据质量

金融信息化发展至今,虽然各个金融机构对如何利用信息技术打造核心竞争力有着不同的策略和认识,却不约而同地将目光投向了数据.金融家们清楚地知道,未来金融企业的竞争能力将体现在对数据的掌握和分析上.于是,继数据集中和新一代核心业务系统上线后,CRM、数据仓库、商业智能等管理/分析类软件被当作解决客户问题、产品问题、成本问题和决策问题的"法宝",成为银行信息化建设的又一个热点.但是在已经实施的相关项目中,达到预期效果的却为数不多,耗费巨资的IT项目最终忽视了一个极其重要的基础问题-数据质量.     

基于PDCA循环的大数据审计质量控制

目前全国的地方审计机关正在建设审计数据平台,形成数据集成环境下的审计大数据分析。高质量的审计不仅能够保证审计大数据的实施效果,也有助于数据分析,提高审计质量。本文从数据归集、数据分析、组织资源等方面分析了审计质量面临的问题,并基于PDCA循环理论从计划、执行、检查及处理等方面,对大数据审计控制质量提出相应建议,为提高审计质量提供参考。