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《现代营销(创富信息版)》2015,(8):51-52
本文以大数据时代为背景,阐述了大数据分析对广告营销的影响,包括数据分析对广告受众的影响以及新的广告方式的出现。数据分析使广告客户的划分更客观,广告渠道的选择更精确,避免了广告投放的盲目性,实现"不同人看不同广告"的效果。介绍了趣味广告,互动化广告,个性化广告三种新型广告营销模式。 相似文献
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《中国商贸:销售与市场营销培训》2017,(30)
大数据时代已经来临,如何从数据中挖掘知识,吸引了众多学者的目光和企业关注。大数据分析人才不仅需要数据分析技术,更需要具备业务逻辑认识。电子商务作为经济管理和信息技术的复合学科,具备了应用和掌握大数据分析技能的条件,可以逐步探索大数据分析人才的培养方向,提升学生的就业竞争力和发展潜力。 相似文献
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文章基于当前电子政务平台的数据存储量越来越大,而这些数据又不能有效利用这一问题,设计了基于大数据的电子政务数据分析平台,通过大数据技术的应用,使电子政务平台模块大量数据资源得到更有效的利用,并借助数据分析和预测,了解各部门存在的问题,及时调整政策实施方向,提高政府决策效率。 相似文献
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随着科技的快速发展,大数据应用越来越广泛,同时对企业财务管理而言即是机遇,也是挑战.大数据时代使企业财务管理有了更全面、更准确的数据分析,但也对传统的财务管理产生了巨大影响.本文主要通过归纳总结基于财务管理创新相关研究,从应用方式、创新优势、面对挑战三个方面展开分析,总结前人研究成果,为企业大数据财务创新应用提供参考. 相似文献
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栗妲 《商业经济(哈尔滨)》2020,(2)
新个人所得税法的实施一方面改革税制,另一方面对税务机关对自然人的征管体制与能力提出了更高要求。随着大数据技术的兴起与广泛应用,面对自然人的征管,其税收管理现代化水平的提高更离不开大数据技术的支撑。充分发挥数据处理与数据分析,将为提高自然人征管的效率发挥重大作用。通过总结国际先进经验做法,对个人所得税大数据应用自然人征管应用场景进行梳理,进而提出转变自然人税收管理思维方式,完善法律法规,进一步共享数据,优化部门设置,让大数据技术助力自然人征收管理,完成税务机关从"数据搜集"向"数据分析与应用"的转变。 相似文献
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近年来,供应链管理实践中产生的数据量呈指数增长,大数据分析在供应链中存在巨大的发展空间,然而,当前对于供应链中大数据分析应用还缺乏深入研究。通过相关文献梳理,对国外供应链中大数据应用进行深入探析,结合国内外研究成果回顾了不同行业供应链中的大数据应用及其商业价值,鉴于已有研究,对未来该领域研究进行大胆展望。文章将丰富国内供应链中的大数据分析应用理论,为学术界和实务界在供应链管理各个方面实施大数据分析应用提供指导。 相似文献
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《商业经济(哈尔滨)》2016,(3)
大数据时代的到来为各行各业的发展带来了机遇与挑战,也为人力资源管理提供了一个全新视角。传统的人力资源管理存在数据处理观念固化,管理模式落后,数据分析及趋势预测效果不佳的问题。大数据时代,HR们利用大数据技术可以使人才招聘更加精准化、员工培训与发展更有针对性、绩效考核和薪酬管理更科学、员工激励个性化、人才决策模式定量化。而要使人力资源实现数据化管理,管理层应树立大数据思维意识,建设大数据技术应用平台,并对员工进行培训。 相似文献
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现阶段互联网经济一大特征是数据规模呈几何级数增长,并且伴随着用户侧需求不断增长,个性化需求也不断增多.在此客观条件下,大数据应用也随之逐渐普及.本文对大数据分析技术、互联网经济时代的发展特性以及大数据分析技术与互联网经济发展之间的关联进行分析.大数据应用于互联网经济发展时的明显特征为:基于大数据分析技术,可深度解析消费... 相似文献
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研究聚焦于国有企业业财融合在大数据分析背景下的优化策略。首先,文章概述了业财融合的概念以及大数据分析的发展现状。其次,文章深入探讨了国有企业业财融合的发展现状及其存在的主要问题,如数据碎片化、风险管理不足及资源配置不当。在此基础上,文章提出了基于大数据分析的优化策略,包括数据整合促进协同发展、加强风险管理与资源优化和成本控制。通过数据整合,可以有效促进业务和财务之间的协同,风险管理则帮助企业预防和应对潜在风险,而资源优化与成本控制旨在提高资源使用效率和降低运营成本。综合文章的研究成果来看,基于大数据的优化策略能助力国有企业加强业财融合,提升经营效率和竞争力。 相似文献
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随着电子商务的发展和大数据分析的兴起,中小企业对大数据营销越来越重视。本文从数据的收集与整理、数据分析与模型构建、大数据营销应用等几个方面讨论了大数据营销的基本流程和内容,并提出三种中小企业实施大数据营销的方法:利用第三方电商平台提供的营销分析工具、自建大数据营销分析平台、利用第三方大数据营销分析平台。 相似文献
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大数据指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工,在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。传统的数据分析方法无法对大数据进行分析。本文针对大数据的特性,总结了聚类分析方法再大数据分析中的应用以及对分析结果的评测方法。 相似文献
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大数据时代下电子商务的发展刍议 总被引:2,自引:0,他引:2
进入大数据时代以来,借助大数据的分析与预测功能,电子商务迎来更好的发展机会.通过大数据分析,商品推荐出现个性化和精准化商业模式,运营方式的不断创新,帮助电商企业优化汇总优质产品信息,为电商企业提升差异竞争力提供更精细的服务.然而,大数据时代电商企业也面临着掌握大数据、驾驭大数据、优化信用环境、应对数据安全与隐私、优化物流配送等方面的挑战.应该从利用大数据搭建电子商务的信息平台、凭借大数据做好电子商务的精准营销、依靠大数据创新商业模式、注重数据处理工作的安全隐私等4个方面入手,确保电子商务适应大数据时代特点,推动现代电子商务发展. 相似文献
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电子商务领域信息技术的开放性提高了服务创新的可见性,为适应多维度要素交互的平台竞争环境,需要基于电商平台丰富的数据资源,通过大数据分析提高战略规划的动态性、灵活性和响应敏捷性,形成一种能够快速集合与组织资源的模式,实现业务价值传递的可持续,满足竞争对抗与互动以及时间轴动态演化的需要。鉴于此,基于大数据分析、知识管理、动态能力、业务流程理论和指向性网络调查数据,构建大数据分析价值链战略研究模型,探讨大数据分析、动态能力、流程级创新与核心竞争力及战略绩效之间的关联。研究结果表明,大数据分析能实现有效的内生源和外生源知识管理,帮助企业形成动态能力,构建核心竞争力,进而提高战略绩效;大数据分析能提高企业组织的灵活性,可作为企业在竞争中赖以生存发展的战略投资;外生源知识管理和内生源知识管理均可单独运作产生知识动态能力,但外生源知识管理的作用更显著有效,更值得重视;知识共享是流程级创新的潜在障碍,与合作商进行知识共享需要选择合适的路径;动态能力既可直接影响流程级创新与核心竞争力,也可调节知识资产对竞争力的影响。总之,大数据分析能够通过影响动态能力和流程级创新来提高核心竞争力,且动态能力在知识管理与流程级创新及核心竞争力(战略绩效)间具有中介作用,电商平台应客观认识大数据分析潜在价值,将之纳入信息技术战略,通过梳理大数据分析→动态能力→核心竞争力→战略绩效的价值链过程,形成战略协同,最终提高知识创新的边际绩效。 相似文献