智能推荐技术在电子商务中的运用

互联网应用的普及,在推动了电子商务迅速发展的同时,也造成了信息的过载。推荐系统帮助消费者在海量的商品信息中得到有价值的购买建议,并相应地提高了销售业绩,因此在电子商务中具有良好的应用前景。本文针对电子商务个性化推荐系统中几种常见的推荐技术进行了研究和比较。     

电子商务中个性化智能推荐技术研究

分析归纳不同推荐技术的优点与不足,在现有的混合推荐技术上提出了一种基于用户兴趣聚类的协同过滤推荐改进技术。     

电子商务推荐系统中推荐技术研究

随着电子商务的不断深入发展,电子商务推荐系统的应用更加广泛。文章主要介绍了目前应用较广的几种电子商务推荐系统中的推荐技术,并对这几种推荐技术存在的问题进行了分析。     

电子商务个性化推荐技术研究

个性化推荐是电子商务推荐系统中最核心、最关键的技术,很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。文章主要介绍了目前应用较广的几种推荐技术,并对这几种推荐技术的优缺点进行了比较和分析。     

智能推荐技术在幼教资源管理中的应用

随着网络的不断发展,数字化的教育方式已经逐渐的渗透到各个年龄阶段的教育当中,也包括在幼教中也广泛推广,幼儿教育的信息化使得教育资源的选择成为教育教学质量的主要决定因素。幼儿教育工作者面对网络上如此海量的资源信息,如何加以分析运用,从资源海洋中找到适合幼儿学习、体现教学特点的资源,更好地促进教育教学工作?面对信息社会的挑战,智能推荐技术很好地解决了这一问题,将智能推荐技术应用到幼儿教育资源的筛选和推荐中,从而提高教育的质量,更好地为幼儿教师提供服务。     

电子商务推荐系统的应用

本文简要的介绍了电子商务推荐系统的概念及其作用,详细地论述电子商务推荐系统所采用的推荐技术及其实现。     

基于url关联规则的推荐系统在电子商务中的应用

本文提出了一种新的基于url关联规则的信息推荐算法,该算法首先根据web服务器的log文件中的url访问记录获取个人用户事务模式集,然后根据个人用户事务模式集生成聚集树,从聚集树中发现匹配用户当前访问操作路径的关联规则。     

CtoC电子商务站点中的个性化推荐技术

个性化推荐技术在现代电子商务站点中的应用越来越大,尤其对于CtoC电子商务站点而言更是如此。本文首先论述了CtoC电子商务站点中的个性化推荐技术特点,如必须为匿名购买者提供推荐内容,应该使用图片等多媒体信息和关键词结合的推荐内容,只负责内容推荐而不负责辅助交易行为的完成等。最后,结合用户兴趣模式表达方式和个性化推荐技术的应用领域,说明了未来的发展前景和展望。     

Web挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究

本文在归纳分析电子商务个性化推荐方法研究现状的基础上,应用Web挖掘理论与方法,构建了基于Web挖掘的电子商务个性化推荐系统模型。     

Web挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究

本文在归纳分析电子商务个性化推荐方法研究现状的基础上,应用Web挖掘理论与方法,构建了基于Web挖掘的电子商务个性化推荐系统模型。     

电子商务推荐系统研究综述

本文简要的介绍了电子商务推荐系统的概念、作用和构成,详细的论述了电子商务推荐系统所采用的推荐技术及其优缺点,最后指出了现有电子商务推荐系统的研究热点和难点。     

基于信任机制的电子商务个性化推荐技术研究

随着电子商务的迅速发展,越来越多的顾客选择网上购物,如何让用户在海量信息中快速而准确地找到合适的产品,做出购买决定是一件很难的事情.个性化推荐技术能够较好的解决此问题,它通过分析顾客相关信息,向用户推荐感兴趣的产品,以便做出最后的决策.本文分析国内外个性化推荐技术研究现状,着重介绍协同过滤推荐技术存在的冷开始、数据稀疏...     

K-means算法在电子商务推荐系统中的应用

近年来,大数据的快速发展为电子商务带来了新的机遇,推荐系统便是大数据与电子商务平台结合的典型应用,能够大大提升用户服务质量,增加用户点击率。据此,介绍了经典的推荐系统并以此为基础描述了K-means算法在推荐系统中的应用。     

基于智能代理的电子商务应用研究

基于智能代理的电子商务系统是一种基于互联网,能够代替人并且具有一定逻辑推理能力、自学习能力、交流能力的智能化的电子交易模式,是电子商务最新阶段。本文简单地叙述了智能代理的概念、特性;探讨了其在电子商务中宏微观层面的应用,最后指出了它在电子商务应用中的发展前景。     

电子商务中协同过滤推荐技术研究

协同过滤推荐是电子商务推荐系统中应用最成功的技术,很大程度上决定了推荐系统的推荐质量。文章主要介绍了目前应用较广的几种协同过滤推荐技术,并对这几种推荐技术的存在的问题进行了分析。     

电子商务个性化推荐研究

随着网络信息技术的不断发展和进步,电子商务已经成了新世纪人们工作中的一种重要的商务模式。但是,电子商务作为一个虚拟的商业世界,如何在这个虚拟的世界上里将老顾客留住,并对新顾客进行吸引成为了当前电子商务研究的主要方向。受这一需求的影响,电子商务个性化推介系统在得到了有效的发挥和应用。文章从电子商务个性化推荐系统概述出发,重在对电子商务个性化推荐系统中的推荐技术进行分析和探讨。     

电子商务个性化推荐研究

随着Internet技术的发展,人类社会进入了信息化时代。电子商务的出现改变了人类传统的消费模式,给人类的生活带来了极大的便利。近年来,电子商务的发展如火如荼,且提供的产品种类也越来越多,提供的选择越多,消费者选购商品就越困难。此时就需要提供采购助手的功能,帮助消费者指明选购方向。本文主要针对电子商务个性化推荐研究。     

电子商务推荐系统综述及发展研究

本文在现有文献的基础上给出了推荐系统的定义及其发展历史,比较了推荐系统中的几种常用的推荐算法及其优缺点,总结了推荐系统的体系结构和未来研究的重点,难点及其热点,最后论述了电子商务企业在实际应用中如何利用推荐系统带来价值。     

刍议电子商务中的个性化推荐方法

随着电子商务在我国的飞速发展,如何更好地满足用户多元化需求,为客户提供个性化服务,已成为值得思考的关键话题。在这一需求背景下,电子商务推荐系统应运而生。本文结合当前电子商务发展的实际情况,对几种常见的个性化推荐方法进行分析与探讨。     

基于关联规则的电子商务商品推荐系统研究

本文首先探讨了电子商务推荐系统的定义和类型,然后分析了电子商务推荐系统的作用,最后在此基础上对基于关联规则推荐系统的实现进行了研究。